中国火灾与社会经济因素的相关分析

根据1997—2004年的统计数据,借助于科学软件MATLAB,对中国31个不同地区4个火灾指标(火灾起数、死亡人数、受伤人数、直接损失)与11个社会经济因素(GDP、人均GDP、人口总数、城市人口密度、国土面积、平均货币工资、大专以上人口、就业人数、城市人均居住面积、失业率、消防投入)的内在数量关系进行多元相关分析,得出了5个重要结果。该结果揭示了火灾指标与多个社会经济因素之间的内在客观规律,具有重要的理论意义和应用价值,可供火灾研究和有关部门的消防决策作参考。     

道路交通事故发展趋势分析与预测

根据福建省2000 -2010年交通事故相关指标,采用统计图表分析法进行交通事故发展趋势分析与安全水平比较研究,结果表明交通事故各项绝对指标总体呈下降趋势,但从万车死亡率、受伤人数与死亡人数比及交通事故死亡人数占各类事故死亡人数比重等相对指标看,交通安全总体水平偏低,交通事故后果比较严重.对交通事故死亡人数与GDP、机动车保有量、公路通车里程、人口数四项影响因素进行了多元线性回归分析,分析得出四个影响因素总体对交通事故死亡人数的线性影响是显著的,采取向后筛选策略线性回归分析得出,死亡人数与GDP的线性关系是显著的,根据回归结果建立了交通事故的预测模型.     

基于BP神经网络的河南省火灾风险评价

采用火灾发生起数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失、烧毁面积、受灾户数及人口火灾发生率7项指标构建河南省火灾风险评价综合体系,并用BP神经网络对该省份的18个地级市行政区的火灾风险进行评价,评价结果显示,该方法不但可以体现各地区的火灾风险相对水平,而且还可避免传统方法的主观性,具有较强的可行性和可靠性,对控制火灾风险、客观地反映各地区的消防工作现状具有一定的指导意义。     

四川省安全生产趋势预测研究

本文从可能影响生产安全事故死亡人数的若干因素出发,采用主成分分析法提取关键的社会经济因素,剖析了事故死亡人数的内在影响机理,结合逐步回归法、时间序列分析模型、增长率反推死亡人数三种方法进行事故死亡人数的发展趋势预测.根据预测显示,四川生产安全事故死亡人数的总体趋势是"总量上升,相对指标下降".     

基于熵权-TOPSIS的陕西省各市区道路交通安全评价

为评价陕西省各市区道路交通安全状况,选取了十亿地区生产总值死亡人数、平均每起事故死亡人数、致死率、万车死亡率和十万人口死亡率5个相对评价指标,应用熵权-TOPSIS法对陕西省10个地级市的道路交通安全水平进行了综合评价。结果表明,陕西省各市区道路交通安全水平与地区生产总值、人口数量、机动化水平等社会经济因素具有较强的相关性,不同市区道路交通安全水平存在明显的差异。     

矿井火灾风险指数评价法

矿井火灾风险评价是为了确定矿井火灾风险,以便制定针对性的矿井火灾防治措施.本文通过分析矿井火灾影响因素,建立了用可燃物、引火源、助燃剂和环境表示的矿井内某地点火灾可能性的评价指标,提出了火灾可能性分值与一般人们公认的事故发生频率的关系;在假设被超过人员致死浓度或致死温度烟流污染的井巷为危险井巷的条件下,建立了矿井某地点火灾死亡人数模型;将死亡人数作为火灾严重性评价指标,给出了用火灾发生频率和死亡人数乘积表示的某地点火灾风险指数;井巷火灾风险指数等于该井巷内所有地点火灾风险指数之和,矿井火灾风险指数等于矿井内所有井巷火灾风险指数之和.本文建立的矿井火灾风险指数评价法是一种定量风险评价方法,应用该方法评价矿井火灾风险,不仅可以给出矿井的火灾风险指数值,用于比较不同矿井的火灾风险,还可以明确矿井发生一次死亡人数不同的火灾频率.     

1～7月份火灾事故通报

2006年以来,全国火灾形势继续保持稳中有降的态势,火灾起数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失4项指数全面下降,重、特大火灾事故明显减少。据统计,2006年1～7月,全国共发生火灾14万4217起,死亡963人,受伤883人,直接经济损失4.64亿元(不含森林、草原、军队、矿井地下部分火灾,下同)、与2005年同期相比,事故起数下降1.4%,死亡人数下降39.6%,受伤人数下降37.5%,直接经济损失下降43.3%。2006年以来,全国火灾形势主要有以下特点:一是重、特大火灾事故得到有效遏制,但损失有所上升。1～7月,全国共发生重、特大火灾121起,死亡159人,受伤51人,直接…     

道路交通事故的非线性偏最小二乘回归建模

就有效预防交通事故、提高道路交通效率而言,借助高精度的道路交通事故预测模型,准确分析事故原因是重要的基础性工作。首先基于偏相关分析方法,对影响事故起数、死亡人数和受伤人数这3个事故指标的11个因素进行相关性分析,确定最相关的影响因素及其线性相关性;然后利用偏最小二乘回归方法,对事故指标与影响因素之间的线性关系进行建模;进而基于非线性偏最小二乘回归方法,建立两者之间的非线性关系模型。通过对回归模型的精度分析,用偏最小二乘回归方法仅能对事故指标与影响因素之间线性关系准确建模,测定系数最大为0.98,相对误差最大为21.77%。用非线性偏最小二乘回归方法,对事故指标与影响因素之间的线性和非线性关系均能准确建模,测定系数最大为1.相对误差最大为4.23%。     

基于Prophet-聚类模型的火灾时空聚集性特征及预测研究

为研究火灾发生的时空变化规律和聚集性特征,为火灾的科学防范提供参考,基于全国2003-2017年火灾发生次数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失及31个省级行政区火灾发生次数等统计数据对火灾特征进行了趋势分析和时间序列预测,并通过K-means聚类分析对火灾空间分布特征和风险程度进行了划分.结果表明,2003-2017年月火灾特征呈先下降后上升再下降的趋势,且具有明显的季节趋势特征.春节期间火灾次数显著增多,具有节假日事件特征.使用Prophet模型对火灾次数进行了时间序列预测,均方根误差RMSE为 3 554.25,决定系数R2为0.98,预测精度较高,平均误差为4.6％,表明使用Prophet模型预测具有季节趋势和节假日事件特征的时间序列效果良好.对2015-2017年31个省级行政区的火灾风险程度进行等级划分,发现广东、浙江和江苏的火灾风险最高,总体为严重风险;天津、海南、贵州、西藏、青海、宁夏的火灾风险程度均较低.研究结果可以为更好地挖掘火灾时空分布及聚集性特征,以及消防部门的火灾防控工作提供一定的依据.     

对火灾综合评价体系中4项火灾指标合理性的探讨

火灾发生起数、火灾造成的直接经济损失、人员伤、亡情况是目前评价一个地区火灾形势和消防安全工作成效的主要依据.但随着社会的发展,继续以火灾发生的4项指标来评定消防工作成效的高低已显得不合理.分析了中国火灾统计数据,对比了经济发展与火灾多发的关系,参考了国际上通常采用的火灾形势评价指标,提出了我国应建立每10万人口每年发生火灾的平均起数,每万亿元GDP每年发生火灾的平均起数,火灾直接经济损失与GDP的比例,每10万人口火灾导致人员伤、亡情况的火灾评价体系,以客观地评价一个地区的火灾形势和消防工作成效,为各级政府对消防安全工作的正确决策提供依据.     

泥石流灾害生命损失风险评价初步研究

分析了影响泥石流灾害生命损失的4个主要因素,包括泥石流强度、泥石流发生时间、风险人口脆弱性和泥石流警报时间.在目前研究的基础上,将泥石流灾害生命损失风险定义为一次泥石流灾害发生概率与其可能造成的潜在死亡人数的乘积,初步建立了泥石流灾害生命损失风险评价模型.根据2003年四川省两次泥石流灾害的有限数据,评估了泥石流灾害造成的生命损失风险,预测结果与实际数据有一定差异,主要原因是风险人口数据的准确性有待提高.     

基于物元法的大坝风险后果综合评价模型

大坝风险后果综合评价涉及众多评价因子.各因子间存在大量不确定性和不相容性,将物元分析理论应用于大坝风险后果的综合评价,以江西5座水库为例,应用层次分析法计算水库溃坝生命损失、经济损失,环境影响及社会影响等因于的权重,通过关联度确定大坝风险等级并对其进行排序.结果表明,若发生溃坝事件,5座水库后果均十分严重,属特别重大事件,评价结果客观合理.研究表明,物元模型能够较客观地反映大坝风险程度,具有方法简便、推理过程严密等特点,为大坝风险后果综合评价提供了一条新途径.     

农村火灾高发原因及扑救措施

随着农村经济的快速发展,我国农村火灾形势更加严峻,农村火灾的起数和死伤人数明显上升。据国家安全生产监管总局消息称,近年来全国农村平均每年发生火灾6.7万起,死亡1 500余人,受伤2 200余人,直接财产损失6.7亿元;每年受灾住户达4.4万户,受灾农民数量达15万人,每年农村火灾总量约占城乡火灾总量的6成左右。     

基于物元多级可拓模型的档案馆火灾安全风险评价

档案馆是收集、保管纸质档案材料的场所,火灾荷载大。档案馆火灾造成的社会影响和经济损失是无法估量的。为了评估档案馆火灾安全风险状况,预防档案馆火灾的发生,通过分析档案馆火灾安全风险因素,全面、系统地构建了由4个一级指标,27个二级指标构成的档案馆火灾安全风险评估指标体系,构建了基于多级可拓模型的档案馆火灾安全风险评估模型。应用该模型对西安某档案馆进行实证评价,得出该档案馆火灾安全风险等级为II级,评估结果与实际安全情况相符,表明该模型适用于档案馆的火灾安全风险评价。     

农村火灾灰色预测模型及其应用

火灾事故的发生具有随机性、不确定性.根据1997-2006年全国农村火灾情况的统计数据,运用灰色预测理论,构建符合精度要求的GM(1,1)预测模型,结合精度检验、残差修正等手段,预测了2007-2010年农村火灾发生起数、直接经济损失、火灾受伤人数、火灾死亡人数.预测结果显示,农村火灾起数呈上升趋势,由火灾造成的直接经济损失和伤亡人数均呈波动性下降趋势,但是损失依然巨大.     

溃坝后果严重程度评价模型研究

为了建立溃坝严重程度综合评价的定量模型,依据现行法规,采用建立数学模型的方法,分别分析并提出了决定大坝溃决后果严重性的3个主要影响因子(生命损失、经济损失和社会环境影响)的严重程度系数及其对数非线性和对数线性评价模型,构造了溃坝后果严重程度的综合评价模型.依据该模型,定量分析了5座水库大坝溃坝的严重性,给出了判别严重程度的定量指标.     

基于灰关联-证据理论的高校宿舍火灾风险评价方法

随着高等教育规模的不断扩大,高校内各种安全问题已成为社会焦点,尤其是宿舍火灾问题一直亟待重视.为了对高校宿舍火灾风险进行合理的评价与分析,通过查阅相关资料与法规,从人、物、环境、管理4个方面出发建立了高校宿舍火灾风险评价指标体系,包括21个二级客观指标和11个二级主观指标,并给出了各指标分级标准;结合灰色关联法和D-S证据理论建立了高校宿舍火灾风险评价模型,并将评价模型应用于某高校宿舍楼进行了实例分析.结果表明:1)管理因素权重最大,对该高校宿舍火灾风险影响最深;2)评价结果不确定度为0.058 6;3)评价得分为0.941 4,风险等级为"危险",与实际风险情况相符.研究表明,此研究方法能够较客观地确定各风险因素权重、较好地融合各风险因素评价信息,有效降低风险评价中的不确定性和随机误差.     

火灾风险模型的建立及其应用

引入传统GM(1,1)模型、无偏灰色模型和加权灰色模型进行火灾风险模拟预测,以平均绝对误差、平均相对误差、后验差比值和小误差概率4个指标综合评价模型模拟精度。以2012—2016年火灾起数为原始数据列,建立了火灾风险传统灰色GM(1,1)模型、火灾风险无偏灰色模型和火灾风险加权灰色模型,3个模型精度检验等级均为"好"。当精度检验等级相同时,火灾风险无偏灰色模型的平均绝对误差、平均相对误差最小。运用3个模型预测2017年和2018年火灾起数,火灾风险无偏灰色模型的预测结果最精确,为火灾风险预测提供了新的途径。     

基于Tripod-Beta模型的船舶火灾事故风险分析

为深入分析船舶火灾事故风险因素及其后果产生的影响,通过分析1991-2017年全球船舶火灾事故调查报告,从人员、管理、船舶设备、货物、环境5个方面对船舶火灾影响因素进行识别研究;采用三脚架事故致因模型(Tripod-Beta model),构建考虑安全栅的船舶火灾事故情景演化模型,识别船舶火灾关键影响因素;并在样本量较少的情况下,采用信息扩散理论计算船舶火灾发生率;最后,利用布尔函数和风险矩阵,对船舶火灾事故风险进行评价研究。结果表明:船员不安全行为和船舶设备表面过热、设备短路是船舶火灾事故的关键风险因素;事故后果链中安全栅遭到破坏时,船舶火灾风险处于不希望发生范围内。该方法能有效评估船舶火灾风险的等级,满足海事管理部门的监管工作需求。     

基于ARIMA和XGBoost组合模型的交通事故预测

近年来交通事故及其损失严重影响社会经济的发展和人民生活的提高,交通事故预测可以为交通事故预防提供数据支持。基于自回归滑动平均(ARIMA)模型和极端梯度提升(XGBoost)模型,构建时间序列组合预测模型,对交通事故相关指标进行趋势预测。根据交通事故的特点,选定"事故起数""受伤人数""死亡人数"及"损失"4个指标。首先,根据自相关、偏自相关图确定ARIMA模型参数,根据AIC(赤池信息准则)值确定最终模型;然后,对4个指标的ARIMA模型预测结果的残差构建残差序列,对其进行XGBoost建模,得出修正后的残差预测值;最后,根据残差预测值和ARIMA模型预测值得出组合模型最终的预测值。实例结果表明,4项指标的混合预测模型的预测精度均优于单一的ARIMA模型和Holt-winters模型,其中以"受伤人数"和"死亡人数"的模型改善效果最为显著,"受伤人数"指标的平均绝对百分比误差降低了5.431 7个百分点,"死亡人数"指标的平均绝对百分比误差降低了3.625 9个百分点。