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《安全.健康和环境》2020,(7)
压裂技术是目前国内外广泛应用的储层改造技术,能够有效保障油气田高效、高产开发。针对压裂作业设备多、工艺杂、压力高的特点,识别并分析了油气田企业压裂作业过程中存在的风险,并针对关键风险提出了对应的安全保障对策及建议,为油田企业压裂安全提供理论支撑。 相似文献
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选取某油气田企业为试点,从本质安全的角度确立了一套过程安全管理绩效指标。过程安全绩效指标包括质量、设备、安全、环保参数及生产平稳率、设备完整性等考核要素。运用于原油和天然气的生产处理全过程,形成了在油气田生产行业应用的安全管理模式和管理方法。 相似文献
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油气田压裂返排液处理技术探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
水力压裂是中低渗油田、非常规页岩气田增产开采的重要措施,开采会产生大量的压裂返排液,处理难度大,可能导致比较严重的水污染问题.首先基于国内外油气田压裂返排液的典型水质指标,分析了油气田压裂返排液的水质特点,包括组成复杂、多数水质指标超过国内污水回用标准、油气田压裂返排液组成差异大且处理难点不同;从处理原理、优缺点、油气田应用条件及效果出发,探讨了可用于油气田压裂返排液处理的相关技术,并提出了中国油气田压裂返排液处理存在的问题与相应的建议. 相似文献
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鉴于现场人工调查手段对海滩垃圾的监测具有成本高、耗时长等特点,近年来无人机遥感技术在海洋垃圾监测中的应用受到广泛关注。为评估无人机遥感及机器学习技术在海洋垃圾信息收集与分析中的有效性,首先,本研究将无人机遥感图像的目视解译结果与实地调查进行对比,结果表明,目视解译对垃圾的总体识别率达68.1%~75.1%,对各类塑料垃圾的识别率达38.9%~94.3%,说明无人机图像解译垃圾具有较强的可行性;其次,在目视解译无人机图像的基础上,引入机器学习技术自动解译图像,该技术对各类塑料垃圾的识别准确率达77.9%~81.5%,回收率达45.6%~60.6%;最后,本研究将无人机遥感与机器学习技术运用于崇明岛岸滩的实地调查中,成功地实现了样区塑料瓶、塑料渔网、塑料浮球、塑料泡沫和浮木等多类垃圾通量和组成的快速统计与空间分布分析,并揭示了台风前、后岸滩垃圾的变化特征。本研究发展并验证了基于无人机遥感与机器学习图像解译的岸滩塑料垃圾监测技术,实现了垃圾数据的半自动化采集、识别与统计的完整监测过程,提升了监测效率。本研究发展的机器学习模型可解决海量、复杂无人机影像中垃圾的定位与识别需求,一定程度上实现了智... 相似文献
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路永军 《安全.健康和环境》2010,10(7):29-30
针对油气田开采企业生产和储运区域布局的特点,结合重大危险源评估的经验,对GB18218-2009《重大危险源辨识》中单元、种类、物质量进行了细化,对危险源种类判别的技术条件进行了归类。 相似文献
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赵婷婷 《安全.健康和环境》2023,(2):55-59
近年来,大部分油气田企业都采用办理作业许可票证的方式开展现场作业。规范作业许可票证的办理,不仅关乎企业生产安全,也是从顶层设计固化作业程序和降低作业风险的重要方式,但从企业的实践应用来看,传统的作业许可安全管理依然有很多管理漏洞和盲区。以某油田企业为例,在分析传统作业许可安全管理弊端的基础上,基于作业许可业务流程模型和功能设计,探讨开发一套基于移动互联的现场作业许可管控系统,智能化、流程化管控施工作业风险,这在油气田企业有广阔的应用前景。 相似文献
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罗士超 《环境与可持续发展》1980,(4)
石油工业部炼油环境保护技术情报协作组主办的“炼油污水治理技术座谈会”于1979年11月20日至11月26日在荆门炼油厂召开。会议期间召开了协作组工作会议。国务院环境保护办公室派代表出席了会议,石油部计划司、规划设计总院、技术情报研究所的有关负责同志也出席了会议。参加会议的包括炼油工业各企业、油气田、管道、设计研究部门、高等 相似文献
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正嗡嗡嗡……蓝天下,一架白色无人机腾空而起,直扑附近工业区。这是东莞环保局在长安镇一小区32楼楼顶,操纵无人机对周边一平方公里范围内企业废气和扬尘排放污染行为进行巡查航拍。近年来,东莞不断创新环境管理,大力推广无人机执法、大数据管理、多元共治体系等,环境管理效能不断提升。 相似文献
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海洋油气田沉积物产甲烷活性及微生物生态 总被引:1,自引:0,他引:1
海洋产甲烷古菌是与海洋中甲烷的产生、释放及天然气水合物的形成等密切相关的微生物类群.以产甲烷菌可能利用的底物为碳源,评价了海洋油气田沉积物的产甲烷活性.结果表明,海洋油气田沉积物对于H2/CO2、甲醇、一甲胺、三甲胺,在25℃和37℃两种温度条件下都具有较高的产甲烷活性,少数样品只在37℃对乙酸有产甲烷活性,说明在海洋油气田环境下,主要有氢营养型及甲基营养型发酵途径产生天然气甲烷.利用厌氧培养法对产甲烷菌进行了多样性解析,16S rRNA基因测序显示,优势产甲烷菌主要属于Methanosarcinales目的 Methanosarcinaceae科及Methanomicrobiales目的 Methanomicrobiaceae科,其中Methanococcoides、Methanogenium和Methanosarcina为油气田沉积物的主要菌属. 相似文献
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