固体废物管理行业的环境投入产出模型及其应用

论述了在固体废物管理行业中应用环境投入产出模型的理论依据；研究了固体废物管理行业的投入产出模型 的建模、展开及其预期的结果；并以长沙市物资回收公司为例讨论其应用。模型的结果能直接或间接反映区域经济和环境关系，为固体废物管理行业的可持续发展战略提供了一种实用的工具。     

物质流分析方法在固体废物管理领域的应用综述

近年来,我国在固体废物管理领域出台了一系列政策措施,如修订《固体废物污染环境防治法》、创建"无废城市"建设试点等。末端治理已不能满足固体废物管理需求,科学、全面和系统地管理固体废物应提上日程。当前我国固体废物管理仍面临一系列难题,如绿色生产和生活方式尚未形成,资源化利用水平不足,固体废物环境风险大等。在此背景下,物质流分析方法可以成为我国提升固体废物管理水平的一个重要抓手。基于欧美国家已有经验,以及国内外学者的广泛实证研究,本文主要以固体废物管理源头减量、资源化利用、环境影响最小化三个方面目标为导向,梳理物质流分析方法应用的具体领域,并对未来物质流分析在固体废物管理领域的应用提出如下展望:基于地区经济、环境实际情况,探索物质流分析与投入产出分析、生命周期评价等方法相结合的混合政策工具;加强对物质流动驱动因素的识别与机理分析;推动中小尺度经济系统固体废物数据收集与应用。     

石油化工固体废物的处置与管理

通过分析石油化工行业固体废物处理管理的现状与国外一些发达国家固体废物的处理与管理的差距 ,提出了今后 5～ 1 0年石油化工行业在固体废物处理方面需要开展的几项工作的建议。     

福建省石化行业固体废物管理问题及对策建议

本文分析了石化工业固体废物产生的原因、特点及种类,剖析了福建省固体废物管理存在的问题和原因,提出了进一步加强福建省石化行业固体废物管理的建议和措施。     

工业园区固体废物生命周期管理边界模型的构建

工业园区内企业众多,副产品和固体废物排放量犬,生产过程也复杂,采用生命周期对固体废物进行管理显得也复杂很多。该文从构建工业园区固体废物生命周期管理边界模型出发,并以电子信息产业园区为例,试着将固体废物与不同的企业或生产过程紧密耦合,构建可行的较稳定的生命周期管理边界模型。     

澳门固体废物管理的经济价值评估——选择试验模型法和条件价值法的比较

以澳门固体废物管理为研究对象,比较研究了选择试验模型法和双边界二分式条件价值法在澳门环境物品经济价值评估中的应用.结果表明,应用选择试验模型法和双边界二分式条件价值法得出的澳门固体废物管理经济价值结果相差不大,但选择试验模型法比双边界二分式条件价值法能更充分地揭示出消费者的偏好信息.     

我国工业固体废物的产生特征及控制对策

工业固体废物是固体废物的重要组成部分。根据我国最近10年发布的工业固体废物统计数据,全面分析了我国工业固体废物的产生特点,研究了工业固体废物产生量、利用量和处置量、工业固体废物区域和行业分布特点以及与工业产值的关系,并针对我国工业固体废物管理存在的问题,提出了相应的对策和建议。     

我国矿业固体废物分类分级管理研究初探

矿业固体废物是工业固体废物的主要来源,仅尾矿产生量就占到工业固体废物产生总量的30%左右。当前,我国矿业固体废物环境管理存在着分类模糊、分级不清晰等问题,导致潜在的环境问题日益突出。为解决上述问题,本文研究了俄罗斯、欧盟在矿业固体废物分类分级方面的经验,提出了以国民经济行业分类为基础,以物质属性分级的矿业固体废物分类分级体系的建议。     

GM(1,1)在工业固体废物产生量预测中的应用

工业固体废物产生量预测是废物资源优化管理与合理配置的重要前提。为有效预测城市工业固体废物的产生量,客观反映其变化趋势,选择GM(1,1)预测方法建立工业固体废物产生量预测模型。文章以某市2006-2009年的工业固体废物产生量为基础,通过实例对模型精度进行分析比较。研究结果表明:对基本符合线性关系的数据而言,预测值与实际结果具有良好的一致性,模拟精度等级为"好"。在此基础上对该市未来近几年的工业固体废物产生量进行预测研究,发现该市工业固体废物产生量增长速度过快,到2016年全市工业固体废物年产量将高达2 408.25万t,是2006年的5.3倍。研究证明灰色GM(1,1)模型是一个预测工业固体废物产生量的较好工具,其预测结果可为政府部门和环境管理者提供决策参考。     

安徽省工业固体废物管理现状、问题与对策

本文根据历年统计资料对安徽省固体废物管理现状进行了分析，认为该省固体废物管理具有如下特点：(1)工业固体废物产生量总体上存在着上升趋势，并将随着经济发展继续增加；(2)固废综合利用率逐步提高；(3)虽然近年来工业固体废物排放量大幅下降，但污染隐患依然存在。本文还探讨了当前该省工业固废管理存在的问题，提出了加强工业固废管理的对策建议。     

Environmental input-output model and its analysis with a focus on the solid waste management sectors

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｉｎｃｅｔｈｅｆｉｒｓｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｉｎｐｕｔｏｕｔｐｕｔｍｏｄｅｌ(ＥＩＯＭ)(Ｃｕｍｂｅｒｌａｎｄ,1966)ｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓｉｎｔ?..     

我国的固体废物处理处置现状与发展

本文在对固体废物的污染状况、管理中存在的问题,现有技术水平以及社会需求进行分析的基础上,提出了建立了区域性集中处理处置技术体系的观点及应考虑优先发展的处理处置技术。     

基于分解模型与VEC模型的沈阳经济区经济与环境时空关系研究

选择GDP、工业废水排放量、工业废气排放量、工业废物产生量4个指标,从横向的空间作用关系及纵向的时间作用关系对沈阳经济区经济增长与环境演化关系进行了动态综合分析.对于空间作用关系,采用完全分解模型,利用沈阳经济区内8个城市的面板数据,将经济与环境关系分解为经济规模效应、空间结构效应和技术效应,判定了由于经济增长造成的工业废物排放的增减变化而带来的区域环境压力扰动程度.对于时间作用关系,选择协整与向量误差修正模型(VEC),依次对指标序列进行了单位根检验、VAR估计、Johansen协整检验及向量自回归的VEC修正,进而对沈阳经济区经济与环境指标前期与当期作用关系进行了长期修正与短期校正.结果表明:对于工业废物排放,技术效应发挥了最突出的减量作用,经济效应的增量效应凸显,而空间结构效应的作用不明显;GDP与工业废水排放量、工业废气排放量、工业废物产生量之间的作用关系均经历了由波动到平稳的过程,但在研究期内GDP与工业废水排放之间的稳定性相对较弱,保持GDP与工业废气排放、工业废物产生各自的均衡关系,对各变量的优化有促进作用,而保持GDP与工业废水排放的均衡关系,则对各变量的优化有抑制作用.     

固体废物焚烧处置及其清洁发展机制

包含化石碳(如塑料等)在内的废物焚烧处置和露天燃烧是废物部门中最重要的CO₂排放来源之一. 在全国节能减排大背景下,废物焚烧发电成为温室气体减排的有效途径. 对我国固体废物焚烧处置现状及趋势进行了分析,同时研究了国内城市固体废物和危险废物焚烧的区域特征. 结果表明:随着经济发展和废物产生量的急剧增长,废物焚烧处置技术必将成为我国未来固体废物处置的主要方式;伴随着废物焚烧行业的发展,有大量项目可以注册CDM (清洁发展机制)项目,可为温室气体减排做出较大的贡献.      

固体废物全过程精细化环境风险评估框架研究

伴随着我国经济发展和城镇化进程,固体废物产生呈强度高、利用不充分的状态,造成了严重的资源浪费和环境污染. 随着风险意识的加强,准确评估固体废物的环境风险,已经成为确定固体废物管控目标、边界、优先序的重要基础. 由于固体废物的特性复杂、处理链条长、流动过程受区域发展特征的影响,其环境风险呈现风险因子多元、空间异质性强、不确定性高、易产生长期累积性风险等规律. 现有的固体废物环境风险评估大多基于源项分析,针对特定环节或设施开展定量或半定量的污染物暴露与健康风险评估,缺乏对全过程的系统性分析,无法从全局及区域上综合评估固体废物的环境风险水平. 因此,本文提出固体废物全过程精细化环境风险评估框架,包括固体废物全生命周期路径梳理及特征识别、风险因子及其释放转运过程辨析、受体的最大可接受环境风险水平评估、基于多评价指标的固体废物环境风险的量化,以期为实现固体废物环境风险精细化管控提供支撑.      

多目标规划在预测区域总产值-排污-水质协调解中的应用研究

以某区域水环境－经济系统为研究实例，寻求值－排污－水质综合协调解方法，寻求净收益最大时的总体规划方案。建立目标参数规划模型，寻求不同生产规模条件下的产值－排污－水质协调解，又探讨了水环境标准约束下的某化工区废水治理费用的计算方法，提出了以供决策者选择的方案。     

基于RBF网络的城市垃圾产量预测及可视化

为了预测并控制未来几年城市垃圾产量,以我国城市为例,利用K-近邻互信息的多变量特征从18个拟影响因素中确定了8个影响垃圾排放量因子,分别为常住人口、地区生产总值、社会消费品零售值、金融业增加值、工业增加值、批发和零售业增加值、住宿和餐饮业增加值和第三产业增加值.以2006~2013年数据为训练样本,2014~2015年数据为检验样本,根据影响因素建立径向基函数（RBF）神经网络预测模型,并基于平均相对误差对模型反向修正.然后结合两段式径向基预测模型,对全国各省市2017~2018年的垃圾总产量预测并可视化.结果表明,本文建立的两段式径向基预测模型平均相对误差是6.43%,预测精度为93.57%.可见,该模型的预测精度较高,能较好的在现实生活中对城市垃圾的产生量进行预测.     

工业固体废物容量总量控制的研究

针对工业固体废物如何进行容量总量控制的问题,在研究工业固体废物中有毒有害物质污染迁移转化规律的基础上,提出了相对工业固体废物中有毒有害物质进入大气、地表水体、地下水和在生物体内积累的相对容量总量控制概念,并探讨了城市或区域工业固体废物容量总量控制的确定方法