上海市公交车站点对道路交通噪声评价的影响

我国目前道路交通噪声污染的监测与评价实际是针对道路交通噪声污染源的监测与评价,与道路交通沿线的居民实际的感受相差甚远.通过对上海市公交车站点噪声调查、监测及评价,结合我国现行的道路交通噪声评价方法,论证了公交车站点对交通噪声污染评价的影响,与现行道路交通噪声污染评价做出比较并分析差异,提出了对道路交通噪声污染评价的新看法.     

2012年广州市道路交通噪声监测与评估

对广州市59条不同类型道路和16栋不同功能区噪声敏感建筑物设置监测点进行噪声监测,综合评估广州市道路交通噪声的污染情况。经过分析可知,白天道路噪声均值为72.0 dB,晚上均值为71.0 dB,其中快速路和主干路噪声值较高,次干路和支路较低。对于16栋噪声敏感建筑物,其昼夜环境噪声均值分别为68.4 dB和67.4 dB,夜间最大突发噪声均值也高达82.3 dB。     

上海市奉贤区噪声污染现状分析

通过对上海市奉贤区相关噪声监测数据进行分析,认为该地区声环境的最主要污染是交通噪声。同时通过对污染源的分析,认为随着城市的持续发展,交通噪声的污染程度仍存在进一步发展空间。针对主要污染因素,本文对今后奉贤区声环境的相关工作提出了几点建议,以期更好的改善目前奉贤区声环境现状。     

2011—2013年广州市道路交通噪声监测与分析

在2013年10—12月期间,选取了广州市58条道路和20栋噪声敏感建筑物进行噪声监测,与2011—2012年监测数据相比较,综合分析了广州市道路交通噪声的现状和变化规律。分析表明:广州市昼夜道路交通噪声以71 d B和70 d B为中心上下波动。对于2013年监测数据,噪声敏感建筑物昼夜噪声均值为65.1 d B和64.6 d B,夜间最大突发噪声均值为80.7 d B。此外还计算了每条道路的昼夜噪声频率重心,结果显示,广州市道路昼夜交通噪声频率重心分布基本相同,以1 000~2 000 Hz最为集中。     

道路交通噪声预测声源简化研究

城市道路交通不断发展,道路交通噪声已经成为严重的噪声污染源,道路交通噪声预测是一项环境管理技术手段,有利于噪声防治。基于此,本文以道路交通噪声预测声源简化作为研究对象,分析声源预测方法,通过道路交通噪声的误差计算,利用相关预测软件完成验证,为道路交通噪声声源优化分析提供依据。     

2014年广州市道路交通噪声监测与趋势分析

监测广州市61条道路、21栋建筑物的噪声,分析广州市道路交通噪声现状和近4年的变化规律。2014年昼、夜交通噪声均值分别为71.5,70.5 d B,各类道路昼、夜噪声均值大小顺序均为快速路、主干路、次干路和支路,通过标准差分析得到昼夜噪声污染级顺序与此相反。分析了近4年道路昼夜等效声级均值维持在71,70 d B附近的原因。2014年建筑物昼夜等效声级均值分别为65.6,64 d B,夜间最大声级均值为78.9 d B。     

仪征市“十二五”期间城区道路交通噪声污染现状及防治对策

道路交通噪声是城市环境噪声污染的主要来源。在对仪征市"十二五"期间城区道路交通噪声监测数据进行统计分析的基础上,研究其交通噪声污染现状、发展趋势和原因,并提出控制与降低交通噪声污染的对策和建议。     

道路交通噪声评价与控制防范分析

近年来,随着我国经济的快速发展,城市的现代化建设和道路交通建设相对完善,各种机动车辆纷纷涌上道路,大大方便了人们的出行,但同时也带来了不可避免的噪声污染.道路交通噪声污染已成为当今城市噪声污染的主要来源,文章正是立足于对道路交通噪声的分析,在指出道路交通噪声的来源和现状的基础上,对如何控制和防范道路交通噪声污染提出了几点建议,希望能为解决道路交通噪声问题提供理论指导,从而更好地促进城市的可持续发展.     

江苏省城市道路交通噪声污染状况及对策

综合分析了江苏省13个省辖市区道路交通噪声的污染状况和变化趋势，提出了加强道路规划和交通管理，加强道路旁绿化带建设和降低车辆行驶噪声等改善对策。     

苏州河航运噪声初析

苏州河是贯穿上海市区东西向的一条水上交通要道,航船来往频繁,有水上南京路之称。船只发动机噪声、汽笛鸣号、港监广播、船员呼喊声交织一片,成为上海城市交通噪声中较为突出的污染源。多年来,沿河两侧居民反应十分强烈。不少人出现了不同程度的神经衰弱、心律不齐、血压升高等病症。对于心脏病、高血压病患者,影响更为严重。 1982年底,在普查上海市环境噪声分布时,曾对苏州河航运噪声作了初步调查,以摸清沿河噪声的分布现状,并由初步的调查分析,提出降低航运噪声的措施和设想。     

道路交通噪声评价与控制防范分析

近年来，随着我国经济的快速发展，城市的现代化建设和道路交通建设相对完善，各种机动车辆纷纷涌上道路，大大方便了人们的出行，但同时也带来了不可避免的噪声污染。道路交通噪声污染已成为当今城市噪声污染的主要来源，文章正是立足于对道路交通噪声的分析，在指出道路交通噪声的来源和现状的基础上，对如何控制和防范道路交通噪声污染提出了几点建议，希望能为解决道路交通噪声问题提供理论指导，从而更好地促进城市的可持续发展。     

呼和浩特市道路交通噪声的预测及评价

本文针对呼和浩特市区道路及机动车发展现状,对城区部分主要道路交通噪声进行实测和分析,建立BP人工神经网络交通噪声模型,并对其道路交通噪声进行预测,测试样本的预测值与实测值的等效声级比较接近,平均误差值小于2％.     

锦州市道路交通噪声污染状况及防治对策

在对锦州市道路交通噪声10多年来监测数据统计的基础上,从分析所在城市交通噪声的污染现状入手,讨论其污染成因,并提出控制与削减城市交通噪声污染的对策和建议。     

2015年广州市道路交通噪声监测与分析

在广州市内选取了100条道路及18栋噪声敏感建筑物,于2015年11月进行昼夜噪声监测实验,综合分析了2015年广州市道路交通噪声污染现状。分析结果显示:道路昼夜等效声级分别为70.83,70.10 d B,噪声敏感建筑物昼夜等效声级分别为63.47,61.09 d B。昼间快速路、主干路及各类噪声敏感建筑物周边环境的噪声污染较严重,夜间仅12.5%的次干路周边等效声级在标准限值以内。     

泰顺县道路交通噪声污染调查研究

本文对泰顺县罗阳镇主要交通干线的交通噪声进行了调查和研究,在对近三年泰顺县道路交通噪声监测数据统计的基础上,从分析污染现状入手,讨论交通噪声的污染成因,并提出控制与削减交通噪声污染的对策和建议。     

江苏省辖市声环境污染趋势分析

综合分析江苏省省辖市市区声环境功能区噪声、道路交通噪声、区域环境噪声污染现状、污染趋势及改善对策。     

新疆城市噪声污染现状特征与防治对策

通过对新疆维吾尔自治区16个主要城市声环境质量常规监测数据的分析,阐述了新疆维吾尔自治区城市区域、道路交通和功能区噪声主要污染现状、时间分布及污染特征,并提出相关污染防治对策,为环境管理部门制定噪声污染防治政策提供参考。     

城市道路交通噪声变化趋势及成因分析

监测并分析了2015~2017年上海市青浦区某主干路的道路交通噪声,讨论了该道路交通噪声的变化趋势及其与该区汽车拥有量和车流量的关系,研究结果表明测定道路的交通噪声昼夜变化特征有差异,年际间及季度间均有着一定程度的波动,与小时车流量有着密切的联系,但与汽车拥有量之间没有明显的相关性。     

上海市区声环境质量现状评价探讨

70年代中、后期以来,上海市有关科研单位通过大规模的普查测量和统计分析,对于全市的噪声污染和声环境质量,提供了很有价值的资料。但现有的环境噪声评价指标甚多,且都随着情况的变化而变化,因此,仍有继续研究的必要。本文根据近年来所取得的监测结果,应用国内外较成熟的几项评价指标,对上海市区声环境质量现状进行评价和探讨。一、噪声的污染状况按照环境噪声的各种人为活动来源分析,上海市区的污染源主要来自交通运输业、工业生产、建筑施工和社会生活等4个方面。根据上海市历年来的环境噪声常规监测、上海市高     

2017年广州市道路交通噪声监测与分析

2017年12月期间,选取了广州市主城区98条道路及15栋噪声敏感建筑物,在昼间、夜间道路交通噪声排放峰值期间进行噪声监测实验,综合分析了2017年广州市道路交通噪声污染情况以及噪声频谱特性。道路监测点昼间平均等效声级为72.5 dB,夜间平均等效声级为72.4 dB;噪声敏感建筑物监测点昼间平均等效声级为67.5 dB,夜间平均等效声级为68.0 dB。分析监测实验中的噪声频谱数据,结果显示:各等级道路监测点的频谱能量贡献率曲线在1 000 Hz处达到峰值,用于声屏障设计的等效频率大多数都是800 Hz;噪声敏感建筑物前测点和后测点的等效声级平均相差9 dB,而且前、后测点噪声能量集中于不同的频段,1类、2类噪声敏感建筑物前测点的噪声能量主要集中在高频段,后测点的噪声能量主要集中在低频段,而3类噪声敏感建筑物受道路交通噪声和工业噪声影响,前测点的噪声能量集中频段比后测点的略低。