2018年1-2月国内生产安全事故统计分析

统计了2018年1-2月国内发生的各种生产安全事故86起,其中包括交通事故、矿业事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故.统计表明,在86起事故中,交通事故占41.86％,矿业事故占3.49％,爆炸事故占13.95％,火灾占17.44％,毒物泄漏与中毒占5.81％,其他事故占17.44％.86起事故共死亡265人.死亡人数的百分比分别为交通事故48.30％,矿业事故3.77％,爆炸事故7.92％,火灾13.21％,毒物泄漏与中毒8.30％,其他事故18.49％.2018年1-2月生产安全事故发生较多的4个省、自治区分别为广西(9起)、云南(7起)、陕西(7起)和安徽(7起);死亡人数较多的4个省、自治区分别为广东(32人)、广西(27人)、云南(26人)和河北(21人).     

2019年11-12月国内生产安全事故统计分析

统计了2019年11-12月国内发生的各种生产安全事故89起,其中包括交通事故、矿业事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故。统计表明,在89起事故中,交通事故占41.57%,矿业事故占8.99%,爆炸事故占8.99%,火灾占8.99%,毒物泄漏与中毒占4.50%,其他事故占26.97%。89起事故共死亡274人。死亡人数的百分比分别为交通事故40.88%,矿业事故占16.79%,爆炸事故占7.30%,火灾占9.49%,毒物泄漏与中毒占4.74%,其他事故占20.80%。2019年11-12月生产安全事故发生较多的5个省和自治区分别为安徽(9起)、河南(7起)、四川(6起)、广东(6起)和广西(6起);死亡人数较多的5个省分别为云南(31人)、山西(28人)、湖南(24人)、河南(21人)和贵州(21人)。     

2019年3-4月国内生产安全事故统计分析

统计了2019年3-4月国内发生的各种生产安全事故75起,其中包括交通事故、矿业事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故。统计表明,在75起事故中,交通事故占38.67%,矿业事故占1.33%,爆炸事故占14.67%,火灾占14.67%,毒物泄漏与中毒占0.67%,其他事故占24%。75起事故共死亡318人。死亡人数的百分比分别为交通事故34.90%,矿业事故占0.94%,爆炸事故占34.90%,火灾占4.40%,毒物泄漏与中毒占5.97%,其他事故占18.87%。75起事故共死亡318人。2019年3-4月生产安全事故发生较多的5个省分别为四川(10起)、江苏(9起)、安徽(8起)、河北(6起)和辽宁(4起);死亡人数较多的5个省分别为江苏(107人)、湖南(28人)、四川(26人)、安徽(25人)和河北(22人)。     

2017年11-12月国内生产安全事故统计分析

统计了2017年11-12月国内发生的各种生产安全事故115起,其中包括交通事故、矿业事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故.统计表明,在115起事故中,交通事故占47.83％,矿业事故占6.96％,爆炸事故占12.17％,火灾占8.70％,毒物泄漏与中毒占6.09％,其他事故占18.26％.115起事故共死亡388人.死亡人数的百分比分别为交通事故49.74％,矿业事故6.70％,爆炸事故6.96％,火灾13.92％,毒物泄漏与中毒7.73％,其他事故14.95％.2017年11-12月生产安全事故发生较多的5个省分别为山东(11起)、云南(9起)、陕西(8起)、广东(8起)和四川(7起);死亡人数较多的5个省分别为安徽(37人)、云南(36人)、河北(34人)、山东(28人)和陕西(24人).     

2017年5-6月国内生产安全事故统计分析

统计了2017年5-6月国内发生的各种生产安全事故112起,其中包括交通事故、矿业事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故.统计表明,在112起事故中,交通事故占43.75％,矿业事故占3.57％,爆炸事故占8.93％,火灾占10.71％,毒物泄漏与中毒占9.82％,其他事故占23.21％.112起事故共死亡375人.死亡人数的百分比分别为交通事故48.53％,矿业事故7.20％,爆炸事故6.93％,火灾5.33％,毒物泄漏与中毒8.80％,其他事故23.20％.2017年5-6月生产安全事故发生较多的5个省分别为山东(12起)、云南(11起)、陕西(8起)、湖南(7起)和河北(7起);死亡人数较多的5个省分别为山东(52人)、河北(37人)、湖南(35人)、云南(34人)和广东(23人).     

2009年11-12月国内安全生产事故统计分析

统计了2009年11-12月国内发生的各种安全生产事故234起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏和中毒及其他事故.统计表明,在234起事故中,交通事故最多,占62.82%,其次是矿业事故(11.11%)、爆炸事故(9.83%)、其他事故(8.55%)、、火灾(5.13%)毒物泄漏和中毒(2.56%).234起事故共死亡981人,伤597人,死亡人数的百分比分别为交通事故56.78%、矿业事故23.75%、其他事故6.73%、爆炸事故6.12%、火灾4.49%、泄漏中毒2.14%;受伤人数的百分比分别为交通事故68.84%、爆炸事故12.73%、其他事故8.04%、矿业事故6.83%、泄漏中毒2.35%、火灾1.17%.     

2017年3-4月国内生产安全事故统计分析

统计了2017年3-4月国内发生的各种生产安全事故163起,其中包括交通事故、矿业事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故.统计表明,在163起事故中,交通事故占42.94％,矿业事故占7.98％,爆炸事故占9.20％,火灾占9.20％,毒物泄漏与中毒占4.91％,其他事故占25.77％.163起事故共死亡477人.死亡人数的百分比分别为交通事故55.35％,矿业事故10.69％,爆炸事故5.45％,火灾8.81％,毒物泄漏与中毒3.56％,其他事故16.14％.2017年3-4月生产安全事故发生较多的5个省、自治区分别为云南(11起)、广东(11起)、江西(10起)、河南(10起)和广西(10起);死亡人数较多的5个省、自治区分别为广东(38人)、云南(37人)、广西(32人)、湖南(30人)和安徽(28人).     

2012年5-6月国内生产安全事故统计分析

统计了2012年5-6月国内发生的各种生产安全事故171起,其中包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故.统计表明,在171起事故中,交通事故占61.99％,矿业事故占10.53％,火灾占2.92％,爆炸事故占5.26％,毒物泄漏与中毒占4.68％,其他事故占14.62％.171起事故共死亡715人,伤694人.死亡人数的百分比分别为交通事故62.80％,矿业事故11.05％,火灾2.52％,爆炸事故8.11％,毒物泄漏与中毒3.78％,其他事故11.75％;受伤人数的百分比分别为交通事故84.15％,爆炸事故5.91％,矿业事故0.29％,毒物泄漏与中毒1.01％,火灾2.59％,其他事故6.05％.2012年5-6月生产安全事故发生较多的6个省分别为广西(14起)、云南(13起)、湖南(12起)、四川(11起)、广东(11起)、福建(11起);死亡人数较多的省分别为湖南(69人)、云南(59人)、福建(51人)、广西(46人)、四川(44人);受伤人数较多的省分别为安徽(136人)、内蒙古(79人)、河南(65人)、云南(53人)、贵州(48人).     

2014年11-12月国内生产安全事故统计分析

统计了2014年11-12月国内发生的各种生产安全事故128起,其中包括交通事故、矿业事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故.统计表明,在128起事故中,交通事故占53.13％,矿业事故占7.81％,爆炸事故占5.47％,火灾占6.25％,毒物泄漏与中毒占3.13％,其他事故占24.22％.128起事故共死亡502人,伤232人.死亡人数的百分比分别为交通事故55.78％,矿业事故5.98％,爆炸事故6.77％,火灾5.78％,毒物泄漏与中毒2.39％,其他事故23.31％;受伤人数的百分比分别为交通事故37.93％,矿业事故2.16％,爆炸事故23.28％,火灾3.45％,毒物泄漏与中毒0.43％,其他事故32.76％.2014年11-12月生产安全事故发生较多的5个省分别为广东(19起)、云南(10起)、安徽(9起)、辽宁(8起)浙江(7起);死亡人数较多的5个省、自治区、直辖市分别为广东(72人)、上海(42人)、云南(38人)、安徽(36人)、广西(33人);受伤人数较多的5个省、直辖市分别为上海(48人)、广东(45人)、辽宁(21人)、湖北(17人)、陕西(16人).     

2012年1-2月国内生产安全事故统计分析

统计了2012年1—2月国内发生的各种生产安全事故156起,其中包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故。统计表明,在156起事故中,交通事故占75.64%,矿业事故占7.05%,火灾占3.21%,爆炸事故占3.85%,毒物泄漏和中毒占2.56%,其他事故占7.69%。156起事故共死亡742人,伤623人,死亡人数的百分比分别为交通事故70.89%,矿业事故9.70%,火灾2.96%,爆炸事故6.20%,毒物泄漏与中毒2.16%,其他事故8.09%;受伤人数的百分比分别为交通事故83.31%,爆炸事故12.36%,矿业事故2.25%,毒物泄漏与中毒1.28%,火灾0.48%,其他事故0.32%。2012年1—2月生产安全事故发生较多的省分别为广东(19起)、云南(17起)、贵州(12起)、四川(12起)、湖南(11起)、广西(11起);死亡人数较多的省分别为云南(83人)、广东(74人)、湖南(68人)、贵州(60人)、四川(53人);受伤人数较多的省分别为贵州(151人)、云南(95人)、湖南(58人)、河北(45人)、山西(37人)。     

2019年3-4月国内环境事件

LI Sheng-cai;AN Ying(State Key Laboratory of Explosion Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)     

2018年11-12月国内环境事件

LI Sheng-cai;AN Ying(State Key Laboratory of Explosion Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)     

一种基于分布式推理的火情探测系统

为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知识)和偏差环境信息(长期知识),进而生成针对火情的更加复杂和精细的推理结果。该系统采用Ⅱ型模糊逻辑模型,避免了Ⅰ型模糊逻辑模型在建模非确定性局部知识和动态环境时准确率较低的问题;此外,该系统采用知识驱动节点自动聚类策略,并引入选择概率机制,有效降低了网络负载并提升了对非确定性的建模能力。对真实数据集进行试验,与多款基于无线传感网络的火情探测系统的试验结果对比表明,该系统能够生成针对火情的更加复杂和精细的知识推理结果,而且显著减少了无线传感网环境承载的消息数量,提高了知识推理的即时性和准确性。     

《安全与环境学报》2007-2017年文献计量分析

运用文献计量学方法,对《安全与环境学报》(下称《学报》)2007-2017年刊载的4147篇论文进行了文献计量分析。从《学报》论文的时序产出与影响、分类产出与影响、期刊层面的知识流动及主题热点4个方面讨论了《学报》的文献计量学特征。结果表明,《学报》经过多年的发展,产出、影响力及知识密度不断提升,产生了一大批有影响的地区、机构、作者等。《学报》保持期刊内外的知识流动、交换和更新,使得期刊充满知识活力。经过长期的积累,《学报》已经形成了安全工程与管理、环境科学、环境工程,以及特色专题--安全与环境事故和事件统计快报4个方面的主题方向。《学报》的这些文献计量指标,为全面认识《学报》及未来发展提供了详实的科技情报。     

海洋信息工程安全生产管理体系建设研究

海洋信息工程是战略性与风险性并存的新兴产业,如何科学构建安全生产管理体系、有效管控安全风险,成为各界关注的重点。本文分析了海洋信息工程的高风险性,围绕风险管控探索海洋信息工程安全生产管理体系建设的原则和策略,创新地提出"三全"法、一库四系统、多元共治等风险辨识治理措施,为海洋信息工程安全生产管理体系建设提供多种方法。     

京津冀地区电力部门CO2排放因素分解分析

基于LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index Method)方法分析2001-2016年京津冀地区电力部门CO2排放的8个影响因素,考虑了京津冀地区电力部门从生产投入、转换、传输到消费的整个过程;并分析了2001-2016年影响京、津、冀各地区CO2排放的各因素贡献值。结果表明,1)2001-2016年京津冀地区电力部门CO2排放总体呈现递增趋势,2012年出现负增长;河北省电力部门对京津冀电力部门CO2排放贡献最大,2001-2016年累计CO2排放变化量为145.70 Mt,但河北省电力部门的减排潜力巨大;2)人均GDP效应和人口规模效应是促进京津冀地区电力部门CO2排放增长的主要因素,2001-2016年累计贡献值分别为261.86 Mt和36.47 Mt;3)用电效率效应和电力输入输出效应是京津冀地区电力部门CO2排放量增长的主要抑制作用,2001-2016年累计贡献值分别为-49.40 Mt和-47.93 Mt;4)造成京、津、冀电力部门CO2排放差异的主要因素是人均GDP、化石能源转换效率和用电效率。     

基于AHP的列车司机非技术技能综合评价模型

列车司机的非技术技能对保证驾驶安全、降低人因事故发生概率有至关重要的影响。为了客观、准确地评价列车司机的非技术技能,从决策能力、人际能力、自我管理和情景意识4个维度通过问卷对非技术技能的指标进行筛选,得到11个列车司机非技术技能指标;然后使用层次分析法建立非技术技能综合评价递阶层次模型,为了获得各层指标权重,结合群决策方法建立各层的判断矩阵,获得各层指标的权重,最终构建了列车司机非技术技能综合评价模型。该模型既可以分析导致人因事故的非技术技能因素,也能够用于列车司机的评价、选拔和培训。     

建筑消防设施可靠性管理研究现状与思考

建筑消防设施的可靠性管理是可靠性工程、消防安全工程及管理科学技术的交叉应用。不同社会发展环境下,建筑消防设施可靠性管理的数据形态、研究内容和任务要求也不尽相同,其最终目标是提高消防资源的费效比。探索了在缺乏基础可靠性数据的条件下,如何开展建筑消防设施可靠性管理研究。首先,介绍了建筑消防设施可靠性管理的研究现状,从微观、中观和宏观的角度,分析了从生产标准化、设计性能化到运营效能化的演进趋势。其次,基于项目全寿命周期理论,从行业发展的视角,着重对我国建筑消防设施可靠性管理存在的问题进行了分析,指出了应该建立建筑消防设施全寿命周期的可靠性管理体系。最后,总结了研究现状和问题,提出在应用智慧消防构建统一的可靠性数据库、提高复杂建筑消防设施的可靠性及完善运营效能化可靠性管理标准3个方面开展研究,推动我国建筑消防设施可靠性管理水平的不断提升。     

基于岩体扰动参数的边坡结构优化

为了研究岩体扰动参数对边坡稳定性的影响,根据某露天边坡岩体物理性质及坡体钻孔勘探结果,分析了边坡体各岩组在不同扰动参数下的强度弱化过程;考虑由扰动产生的节理裂隙对边坡稳定性的影响,通过Phase^2软件对仿真计算模型进行了不同扰动程度的区域划分;同时提出了一种用于直观表征露天整天边坡稳定性的安全系数“玫瑰花”图。结果表明:各边帮受节理切割和爆破扰动的影响,稳定性差异较大,部分边帮安全储备充足,仍存在优化空间;节理裂隙几何位置对边坡失稳滑移面具有控制作用,对于近乎顺层岩质边坡,其破坏主要沿节理面剪切滑移;对于具有浅埋倾覆节理面边坡,由于岩体强度较高易发生倾倒破坏,所绘制的边坡安全系数“玫瑰花”图可直观表征露天边坡整体稳定性,考虑局部扰动影响对边坡稳定性分析进行精细化表征,为矿山边坡角度的进一步优化提供了一定的参考指标。