高大模板支撑体系坍塌事故不安全行为原因分析

为预防高大模板支撑体系建筑施工坍塌事故的发生,选取2000-2016年间的31起高大模板支撑体系建筑施工坍塌事故案例,运用事故统计与分析方法,以行为安全“2-4”模型为理论依据,对31起事故中的不安全动作及其规律进行研究。研究表明:出现频次最高的事故等级为较大事故。一线作业人员因安全知识不足“不知道是否应该设置剪刀撑”引发不安全动作“剪刀撑数量不足或未设置剪刀撑”的发生率为71.43%,因安全意识缺乏“没意识到杆件距离过大给施工带来的危险”引发不安全动作“立杆间距和横杆步距过大”的发生率为78.57%;管理人员因安全意识缺乏“没意识到按规定进行安全交底的重要性”引发不安全动作“未进行安全技术交底”的发生率为78.57%,因不佳安全习惯“按照以前的方案习惯施工”引发不安全动作“未制定专项施工方案”的发生率为83.33%。因此,减少不安全动作的首要任务是加强一线作业人员违规操作的管理,企业在制定对策措施时,应从加强一线作业人员与管理人员的安全知识、安全意识和安全习惯入手,预防不安全动作的发生,进而有效预防事故。     

建筑施工过程的中毒事故原因分析

为预防施工作业人员的职业中毒危害,采用行为安全“2-4”模型,分析50起建筑施工中毒事故的原因,得到涉及事故的因素235项,并对其中发生频次最高的因素和具有共性特征的因素进行了详细的原因分析。研究结果表明：发生在一线作业施工人员的职业中毒事故中,不安全动作的未佩戴符合标准的防护用品或无防护措施、不安全物态的作业空间受限、安全知识中不知道作业前需隐患排查、安全意识中未意识到按规章行动的重要性、安全习惯日常检查流于表面是各层次中导致职业中毒最主要的原因。     

煤矿顶板事故不安全动作分析及预防

煤矿顶板事故多发,但由于不易造成群死群伤的重特大事故而得不到人们足够的重视,因此有必要对顶板事故原因进行分析并提出对策。基于行为安全"2-4"模型,分析了50起典型煤矿顶板事故的不安全动作,得到需要重点预防的不安全动作为违章指挥、未检查工作环境、空顶作业、安全监察工作不到位、支护质量差。将煤矿工作人员分类后分析得出,对事故影响最大的人员类别是现场指挥人员和一线员工,煤矿需对此二类人员进行重点培训。煤矿首先应纠正员工的不安全动作,培养其安全动作习惯,其次通过安全文化的宣贯和安全管理体系的完善,加强管理监督,组织循环安全培训,丰富工作人员的安全知识、提高工作人员的安全意识、培养员工安全的工作习惯,逐步使其从认识上改变工作作风,杜绝不安全动作的发出。     

输电线路杆塔施工事故致因研究

为明确输电线路杆塔施工事故致因,降低事故发生率,基于事故致因24Model对12起输电线路杆塔施工事故从直接原因、间接原因、根本原因和根源原因4方面进行分析,并从人员角度提出事故预防对策。分析结果显示：直接原因中不安全动作的主要因素是一线特种作业人员无证上岗和临时拉线不规范,基层和中层管理者未发现和制止员工的违章作业行为,高层管理者未安排专职安全管理人员对现场进行管理;不安全物态发生次数最多的原因类别是设备、设施、工具、附件缺陷,发生9次,占81.82%。导致事故的间接原因共计34项,发生104次。根本原因中安全管理程序欠缺或执行不到位发生次数占比最高,达87.50%。根源原因是安全的重要度、一切事故均可预防、安全融入组织管理、安全决定于安全意识和安全的主体责任等缺失。     

“指令工期”下突击施工必须坚持“安全第一”

1986年,在承建重钢技改工程中,有关领导向下属单位发出指令,三天内铺设3860平方米砖库屋面的石棉瓦。虽然在发出指令的同时也就安全事项作了要求,承建单位也采取了一些安全措施,但因限期太短,要求和措施不力,三天内连续发生三次事故,1人受伤(从高处坠落)。诚然,石棉瓦质量低劣及操作工人不注意安全是造成事故的直接原因,但受“指令工期”所迫,违反盖瓦的操作规程,仓促组织作业人员顶着酷暑高     

预防电焊作业触电事故

电焊作业属于特种作业,对作业人员的作业资格有严格的培训及考核取证制度。虽然在取证换证时经培训掌握了一定的技能,但仍有不少焊工在电焊作业中安全意识淡薄,常有违反《安全操作规程》的不安全行为。由于多数焊工电气专业技术知识及安全用电常识有限,造成电焊作业现场事故隐患较多,如焊机外壳不接地或接地不可靠、接线柱裸露不按规定做绝缘处理、焊把引线接头导体裸露不按规定做绝缘处理、焊把引线浸泡在水里等。由此可见,消除电焊作业现场的事故隐患是每个焊工应掌握的工作技能。作业期间不仅要保证自身的人身安全,还要保证他人的人身安…     

企业班组长安全生产培训

企业安全生产事故几乎都发生于生产一线,班组是企业生产一线的最基层组织,只有一线班组人员能事前及早发现、消除或控制作业现场事故隐患,才能有效防止事故的发生。因此,班组是安全生产的第一道防线。而班组长是班组的领导者、作业现场的监督管理者,他们最熟悉作业现场,时刻和班组人员在一起工作,     

浅谈不安全行为管控

<正>对于企业安全生产工作来说,人的不安全行为通常是指从业人员在进行生产操作时违反安全生产客观规律、有可能导致生产安全事故的行为,或者可以简要概括为可能造成事故的人为错误。不安全行为主要反映了在可能引发事故的原因中,"人"这一方面的原因,在实践中主要表现为相关人员出现了可能引起事故发生的不安全动作,以及应该遵守安全管理制度、安全操作规程而没有遵守的行为。     

重型施工机械安拆吊装作业视觉可达性BIM仿真分析

为提高重型施工机械安拆吊装作业安全工效,改善安拆作业过程中人员的可视性,提出基于可视锥法的多主体视觉可达性建筑信息模型(BIM)仿真方法。首先,通过重型施工机械视觉任务分解,得到重型施工机械多主体视觉任务;其次,以wk-35型电铲安拆作业为研究对象,分析起重驾驶司机-信号工-司索工多主体视觉任务,运用计算机辅助三维交互应用(CATIA)人因仿真模块,构建安拆吊装作业多主体视觉的BIM仿真场景;然后,采用可视锥法,计算安拆吊装作业过程多主体视觉可达性量值,测度多主体视觉可达性水平,构建重型机械施工机械多主体视觉评价模型;最后,调节BIM模型的过程参数,推演多主体视觉变化趋势,评价安拆吊装作业多主体视觉可达性。结果表明：安拆作业中起重司机在起升下降过程中视觉可达性较差,在平移过程中视觉可达性较好;信号工和司索工的位置与其视觉可达性联系紧密,当信号工处于视野刚好覆盖起重司机和司索工的位置时,其视觉可达性最好,而司索工需不断调整位置,使其视觉可达性达到最佳。     

谈脚手架施工过程中的安全问题

目前在建筑施工现场中，脚手架作为施工人员登高作业需要以及安全防护设施，在安全生产中具有极其重要的地位和意义。据统计分析，建筑施工中发生的重大伤亡事故，其中架子工中发生事故的比率占各工种的首位，占高处坠落事故的44％，而且建筑施工五大伤害中，与脚手架有关的伤害类型如高处坠落、物体打击、坍塌，就占了其中的三项，也是施工现场中最易发生的事故类型。     

公路工程施工安全事故致因模型构建

为了探究公路施工安全事故诱因及其影响关系,基于"4M"理论和事故致因"2-4"模型,识别公路工程施工安全事故致因因素并确定模型框架,运用SPSS Modeler软件对2007~2017年426起事故进行关联规则挖掘,采取路径分析与重要度分析,构建出公路工程施工安全事故致因模型。结果表明:施工单位内外部原因共同引发公路工程施工安全事故,外部原因来源于建设单位、监理单位和勘察设计单位的安全管理缺失,而施工单位内部影响因素中,人的不安全动作、物的不安全因素、不良的生产环境和自然环境是事故发生的直接原因,无效的安全监管和作业层安全素质及能力不强是间接原因,根本原因是施工程序和技术方案存在缺陷,根源原因是决策层和管理层的安全素质及能力有待提高。该模型系统展现了工程施工项目安全事故致因因素的影响关系和重要程度,为公路工程施工安全事故预防提供指导。     

煤矿运输事故中不安全动作分析与控制对策

对61起煤矿运输事故进行分析,找出了32种引发事故或者造成损失进一步扩大的不安全动作。为了便于有效进行培训,将此32种不安全动作分为7类动作类型,按照出现次数高低进行排列依次是:工人违章乘车乘罐,作业场所与运输工具设计、建设、安装存在安全隐患,工人违章、错误作业,司机违章、错误作业,安全人员检修不到位,工人未确认矿车正确、完好连接,其他不安全动作。并通过总结这7类不安全动作中缺失的安全知识、安全意识和安全习惯,针对各类不同的动作,提出各自的控制对策,以减少在运输环节中人的不安全动作出现,进而控制事故发生。     

基于“2-4模型”的化工生产事故原因分析

为进一步研究化工生产事故发生的原因,运用“2-4模型”对从安全管理网等网站收集的125起化工生产安全事故进行分析,结果表明对于事故的直接原因方面,作业人员的不安全动作主要表现在违规操作和无证上岗,管理人员的不安全动作主要表现在其工作不认真等方面,不安全物态最主要的是设备年久失修。对于事故的间接原因,主要表现在安全意识不够、安全知识不足、安全习惯不佳3方面。事故的根本原因则主要表现在缺乏安全培训等方面。为制定化工生产事故预防措施提供了依据。     

Worker safety and injury severity analysis of earthmoving equipment accidents

Introduction: Research on construction worker safety associated with construction equipment has mostly focused on accident type rather than injury severity and the embedded factor relationships. Significant variables and their effects on the degree of injury are examined for earthmoving equipment using data from OSHA. Four types of equipment, backhoe, bulldozer, excavator, and scraper are included in the study. Accidents involving on-foot workers and equipment operators are investigated collectively, as well as separately. Methods: Cross tabulation analysis was conducted to establish the associations between selected categorical variables, using degree of injury as a dichotomous dependent variable (fatal vs. nonfatal) and a number of independent variables having different values. Odds ratios were calculated to determine how much a certain variable/factor increases the odds of fatality in an accident, and the odds ratios were ranked to determine the relative impact of a given factor. Results: It was found that twelve variables were significantly associated with injury severity. Rankings based on odds ratios showed that inadequate safety training (2.54), missing equipment protective system (2.38), being a non-union worker (2.26), being an equipment operator (1.93), and being on or around inadequately maintained equipment (1.58) produced higher odds for fatality. Conclusion: A majority of the earthmoving equipment accidents resulted in fatality. Backhoes were the most common equipment involved in accidents and fatalities. Struck-by accidents were the most prevalent and most fatal. Non-OSHA compliant safety training, missing seatbelt, operator not using seatbelt, malfunctioning back-up alarms, and poorly maintained equipment were factors contributing to accidents and fatalities. On-foot workers experienced a higher number of accidents than operators, while fatality odds were higher for the operators. Practical applications: Safety professionals should benefit from our findings in planning and delivering training and providing oversight to workers in earthmoving equipment operations.     

Allocation of performance shaping factors in the risk assessment of an offshore installation

Offshore oil production is one of the most important human productive activities. There are many risks associated with the process of constructing a subsea well, pumping oil to the platform, and transporting it to refineries via underwater pipes or oil tankers. All actions performed by workers in those operations are influenced by specific working conditions, involving the use of complex systems. Contextual factors such as high noise, low and high temperatures and hazardous chemicals are considered to be contributors to unsafe human actions in accident analysis and also give a basis for assessing human factors in safety analysis. Some failure modes are particularly dangerous and can result in severe accidents and damage to humans, the environment and material assets. Fires and explosions on oil rigs are some of the most devastating types of offshore accidents and can result in long-term consequences. The most typical root causes related to accidents include equipment failure, human error, environmental factors, work organization, training and, communication, among others. The principal objective of this study is to propose a methodological framework to identify the factors that affect the performance of operators of an offshore unit for oil processing and treatment. In this phase, an ergonomics approach based on operators' work analysis is used as a supporting tool. After identification of factors that affect the performance of operators, a decision-making model based on AHP (analytic hierarchy process) is applied to rank and weight the principal performance shaping factors (PSFs) that influence safe operations. The next step involves the use of the SHELLO model to group the main PSFs in elements named software, hardware, environment, liveware and organization. In the last phase, a relevant accident that occurred aboard a floating production storage and offloading (FPSO) vessel is analyzed. The allocation process of the factors that affect the operator's performance in risk assessment was developed through fuzzy logic and the ISO 17776 standard.     

城市地下空间管道施工坍塌事故行为原因研究

为了进一步了解城市地下空间管道施工坍塌事故发生的原因,笔者运用行为安全"2-4"模型事故致因分析方法分析了27起典型的管道施工坍塌事故,分析得出17类共109个不安全动作和6类共34个不安全物态,不安全动作中发生率较高的是不按要求对基坑放坡和加固、未对作业人员安全教育培训或者培训不到位以及施工前未进行风险识别或者识别不到位,并对这3方面不安全动作进行进一步分析;不安全物态中发生率较高的是未加支撑的基坑侧壁、存在淤泥和松软土质结构的开挖层。得出安全知识不足7类共58项,安全意识的淡薄,对于生产主管主要体现在雇佣临时工,施工现场作业人员则体现在不注意环境周围存在的安全隐患;得出安全管理体系的欠缺9类共88项,因安全生产规章制度缺乏或制度不合格导致安全管理体系欠缺占比最大,因无安全技术交底或技术交底不到位导致安全管理体系的欠缺居于第二位,施工前未进行风险识别或者识别不到位在27起事故中也出现12次,也是安全管理工作中不可忽视的因素。     

基于STAMP模型的丰城坍塌事故原因分析

为了系统地分析建筑施工事故原因、有效预防同类事故,运用STAMP模型从控制角度详细分析了一起特别重大坍塌事故,分别从物理过程及环境因素、基层操作原因以及管理层原因3方面分析了导致事故的控制缺陷,并且根据分析结果,提出事故控制措施及建议。结果表明:STAMP模型不仅可以分析各个层级的原因,还可以找出层级之间以及层级内不同组织之间的交互影响原因;建设方、施工方、监理方以及承包方对项目管理内容交叉与重叠,且沟通与协调缺失是导致错误决策和不恰当控制动作产生的主要因素;基层不安全控制动作直接导致事故发生,但取决于管理因素,管理层的原因是预防同类事故的重点。     

地铁施工工人不安全行为关联规则研究

当前工人不安全行为研究多侧重从理论和方法的角度出发,而通过数据挖掘探究规律性方面的研究存在不足,因此,提出了地铁施工工人不安全行为关联规则研究。首先,构建关联规则挖掘数据库,以大量反映现场不安全行为的照片为数据来源。然后,利用Apriori算法,通过SPSS Modeler软件建模,以地铁车站施工机械操作人员为例介绍关联规则挖掘过程和结果。结果表明:机械操作人员存在有效强关联项为“开挖降水→挖土机作业时周围区域内有其余工人作业活动”。说明针对不同工种岗位的工人,在不同施工阶段存在易出现的不安全行为,可以有针对性地进行控制与管理,从而降低事故率。     

基于“2-4”模型的建筑施工高处坠落事故原因分类与统计分析

为了明确建筑施工高处坠落事故的原因分类及各类原因的发生频次概况,采用事故致因“2-4”模型分析了2000—2016年间的56起建筑施工高处坠落事故,并对各类原因进行了分类和统计分析。分析得出安全管理体系缺欠7类共62项,其中,无安全技术交底或技术交底不合格、安全组织机构不合格、无施工组织设计方案或方案不合格出现频次位于前三位;得出安全知识不足62项,安全意识不高58项,较管理者而言,一线操作者的安全知识不足和安全意识不高问题均占多数;得出不安全动作19类共296个,其中,安全培训缺失或不到位和劳动防护用品的缺乏和不正确使用2类不安全动作发生频率较高;得出不安全物态6类共54项,其中出现频率较高的是安全防护栏杆缺失或存在缺陷、脚手架或作业平台搭设不规范、安全网缺失或存在缺陷。