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通过在48条交通路段进行布点监测,监测数据采用模糊聚类分析的方法,优化出切合实际的铁岭市城市交通噪声的测点. 相似文献
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一、交通噪声评价中的问题 表1是沙市市1980年以来九次交通噪声监测中部分测点和全市交通等效声级(Leq)和对应的汽车流量(N)的统计表。 由表1可见,几乎所有的监测点都存在车流量大而交通噪声反而小或车流量小而交通噪声反而大的现象,通常采用的用车流量的变化来评价噪声变化的方法是无法解释的了。上述普遍存在的现象显然不是监测的差错,而是因为我国中小城市的道路狭窄,来往车辆在同一条路上相对而驶,快、慢车道无分隔,非机动车和行人多,汽车车种多且噪声差 相似文献
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对2016年广州市核心区范围内100个道路监测点和18个噪声敏感建筑物监测点采集到的交通噪声数据进行分析,结果表明:道路监测点昼间平均等效声级为70.3 dB,夜间平均等效声级为70.2 dB,道路监测点和噪声敏感建筑物监测点在夜间的交通噪声污染较为严重。0—Ⅱ类噪声敏感建筑物前测点主要受交通噪声的影响,而建筑物本身对交通噪声的遮挡作用使后测点的声环境质量明显高于前测点。道路监测点频谱特性分析表明,道路交通噪声的声能量主要集中在1 000~1 250 Hz频段范围内,可针对该特性对道路交通噪声进行控制和防治。 相似文献
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对开封市城区夏季噪声进行了监测,发现开封城区区域噪声污染严重,昼间57%的区域处在“重度污染”,夜间较昼间好,交通道路噪声所有监测路段均超标,尤其在交通主干道上污染严重,昼间有40个测点超标10dB以上。在开封城区噪声现状分析的基础上,运用G1S软件Mapinfo6.0绘制出开封市城区夏季噪声评价图,结果表明:开封市城区区域噪声污染南部比北部严重,交通噪声分布有城区向城市边缘逐渐恶化的趋势,且交通噪声与区域噪声没有明显的相关性。这主要是由于城市规划不合理、城市道路过窄、路况不好以及城市交通管理落后等原因造成的。最后提出了开封噪声污染防治的一些措施。 相似文献
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2017年12月期间,选取了广州市主城区98条道路及15栋噪声敏感建筑物,在昼间、夜间道路交通噪声排放峰值期间进行噪声监测实验,综合分析了2017年广州市道路交通噪声污染情况以及噪声频谱特性。道路监测点昼间平均等效声级为72.5 dB,夜间平均等效声级为72.4 dB;噪声敏感建筑物监测点昼间平均等效声级为67.5 dB,夜间平均等效声级为68.0 dB。分析监测实验中的噪声频谱数据,结果显示:各等级道路监测点的频谱能量贡献率曲线在1 000 Hz处达到峰值,用于声屏障设计的等效频率大多数都是800 Hz;噪声敏感建筑物前测点和后测点的等效声级平均相差9 dB,而且前、后测点噪声能量集中于不同的频段,1类、2类噪声敏感建筑物前测点的噪声能量主要集中在高频段,后测点的噪声能量主要集中在低频段,而3类噪声敏感建筑物受道路交通噪声和工业噪声影响,前测点的噪声能量集中频段比后测点的略低。 相似文献
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一、前言环境噪声是一种变化幅度很大的无规噪声,所以在评价和监测环境噪声时不能简单地测量瞬时值,必须用一定的方法来处理一系列取样值.这样,环境噪声测试规范规定,对于环境噪声或交通噪声要在测点每隔5秒读取一个噪声值,连续读100个或200个数,然后计算 相似文献
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本文按噪声监测技术规范的要求,对京珠高速公路粤境北段的交通噪声敏感点、交通噪声横断面及声屏障降噪效果等进行了监测,全面分析了交通噪声对区域环境的影响. 相似文献
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通过连续4年在对路经北京市密云县城区的四处监测点位的车流量、噪声和大气环境质量监测,结果表明:101国道的车流量大体上呈逐年增长之势。101国道两侧的昼间平均交通噪声值除2003年全部达标排放外,2004-2006年均有部分超标;101国道两侧夜间平均交通噪声值均可达标排放。101国道两侧PM10的浓度基本上随车流量的增加而增加,SO2和NO2的浓度随车流量的变化不明显。101国道旁密云县环保局监测点PM10、SO2和NO2的浓度均高于密云县城区测点的浓度。 相似文献
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<正> 交通噪声在环境噪声中影响范围最大,噪声强度最高。据我省83年测量值,交通干线的白天平均等效声级为72dB(A),比其它功能区高出7~24dB(A)。所以掌握交通噪声的特征,做好交通噪声的控制工作是十分必要的。交通噪声强度主要受交通车流量的影响,因此某点交通噪声值随时间的变化很大,随机性很强。要掌握交通噪声的特征,必须进行长时间的连续监测。但是目前环境交通噪声例行监测,由于设备等条件的限制,只能进行定点定时的小量次测量。那么能否根据交通噪声的时间特征较合理地选择监测时 相似文献
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高架桥和立交桥的噪声污染与防治 总被引:10,自引:0,他引:10
通过对座落于深圳市罗湖区的4条主要高架桥、立交桥周围声环境的24h连续监测发现:高架桥的噪声变化趋势与一般干道类似,其最大值出现在离桥面10~15 m的楼层,而立交桥的纵向噪声总体变化不大;对于临路第1排建筑物的高层部分(10楼以上),由于其纳声范围较广,相对而言,桥上的交通噪声对其贡献较小.因此,高架桥、立交桥噪声污染防治应以规划为主,并根据实际情况,采取设置声屏障和隔声窗相结合进行防护. 相似文献
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随着牡丹江城市建设的高速发展,噪声污染问题日益突出.根据统计,牡丹江市污染上访事件中,噪声扰民事件约占了总事件的70%以上.本文通过对牡丹江"十二五"期间区域噪声监测数据的统计分析,对牡丹江市区区域噪声的污染状况、噪声源分布、强度等进行了详细论述,并结合作者在噪声控制管理和监测技术方面的经验,给牡丹江市的噪声污染防治工作提出了相应的建议,对牡丹江市区的噪声防治工作具有较高的应用价值 相似文献
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山城道路交通噪声的分析和预测 总被引:5,自引:2,他引:3
本文报道了以路面坡度为主要特点的山城道路交通噪声的分析和等效声级预测方法.根据山城路面结构,两侧建筑物分布特点,对机动车辆在坡道上行驶状态和噪声辐射进行了大量测量和研究,得到不同车种噪声与坡度、车速的线性关系式.研究证明上下坡侧声级值有差异,道路两侧建筑物阶梯式分布噪声污染特点.给出了坡道路面交通噪声等效声级及其在车流量较少条件下的预测方法,并与实测值作了比较. 相似文献
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通过现场监测,对昆明理工大学(莲华校区)的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明:昆明理工大学(莲华校区)校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。 相似文献
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道路交通噪声预测影响分析 总被引:2,自引:1,他引:2
随着公路建设步伐加大,公路交通噪声污染对沿线居民的影响也随之加剧。本文介绍了噪声的危害,并通过对建赏欧洲临街住宅楼进行噪声实测,将道路交通噪声预测与实测进行了对比分析,然后将建赏欧洲和泰山小区临街住宅楼的前七层进行噪声实测,分析比较两组数值之间的差异,最后对本次实验进行总结。 相似文献
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以孝感市城区主要交通干道城站路、北京路、交通大道和槐荫大道为研究对象,对交通噪声进行监测,同时统计车流量.分析孝感市城区整体交通噪声污染情况,以及时间和空间分布特征.研究表明,孝感市城区主要干道的总体噪声值均在75 dB左右,超过国家相应标准,其中槐荫大道噪声污染较重.交通噪声在时间上呈现周内噪声波动大,周末噪声强度大,持续时间长,与车流量有一定关系;在空间上,东西道路噪声污染较南北道路严重. 相似文献
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