基于可信云服务的地震信息共享平台设计

分析了云计算在地震灾害管理中应用的国内外研究现状;阐述了云计算技术的基本内容和分类,根据地震灾害管理主体涉及到的信息交互情况,构建了地震信息共享平台功能模型,明确了地震应急状态下信息共享流程;提出了云计算地震信息共享平台的体系结构,包括云计算服务方式和云计算服务层次两种,并探讨各体系结构的优缺点;最后分析地震灾害管理部门对可信云服务供应商进行选择时考虑的因素,即云服务认证情况,为相关部门选择供应商提供借鉴。     

张峰 破解国内云服务发展难题

建立可信云服务评估认证机制,是推动我国云计算健康发展的有效途径。     

基于云平台的环境监控系统的应用研究

随着科技水平和网络信息技术的快速发展,网络信息技术在各个领域应用范围越来越广泛,互联网技术和云计算技术在环境监控方面应用越来越紧密,本文对云平台的概念、特点以及云平台在环境监控系统的应用进行介绍。     

戳破云计算真相“雾计算”才是真正变革

云计算或将成为促进变革的重要力量，但《华尔街日报》网站一篇题为《忘记“云”：“雾”才是科技的未来》的文章却指出，由于接入设备激增，网络带宽有限，“雾计算”或许才会带来真正的计算变革.     

基于云化物元耦合模型的岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估

针对岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估过程中存在模糊性与随机性的特点,提出采用云模型改进传统物元理论,采用物元法和云模型相耦合的评估模型来处理评估中的不确定性问题。该云化物元耦合模型方法采用云模型的数字特征值代替物元基本元中的特征量值,通过云模型的相关算法来计算风险评估指标的云关联度;同时,采用基于改进CRITIC的客观赋权法确定评估指标权重,进而根据加权平均法求得评估事件的综合评估分数,并以此来判定其安全风险等级。案例应用研究表明:(1)基于CRITIC的客观赋权法不仅计算简便,而且其通过挖掘指标的信息量来确定评估指标权重,使得评估结果更具有可信性;(2)该云化物元耦合模型方法的评估结果与其他3种常用方法的评估结果基本吻合,且各评估案例的置信度因子均小于0.05,说明云化物元耦合模型方法应用于岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估是合理、有效的;(3)该云化物元耦合模型方法通过采用综合评估分数来判定安全风险等级,相较于其他评估方法,能够提供评估案例更多的综合信息,且比其他方法更加全面地反映了评估指标间包含的复杂不确定关系,使得评估结果具有更高的可靠性。     

云计算中基于改进遗传算法的多目标优化调度

针对云计算中用户任务完成时间和费用的均衡优化问题,考虑任务截止时间和费用预算约束,从用户角度出发对云计算中的任务资源及调度问题进行了分析。将优化任务完成时间和费用的调度问题建模为云环境下的多目标优化问题,通过改进的遗传算法实现该多目标优化问题的求解,从而在截止时间和费用预算约束条件下实现完成时间与费用的均衡优化。结果表明,相对于其它类似调度方法,所提出的调度方法在完成时间、费用和截止时间超出率方面均有明显优势。     

基于理想点-可拓云模型的煤炭资源可持续力评价

论文针对煤炭资源可持续力评价中多指标信息不相容的问题以及评价等级划分的随机性和模糊性,综合运用可拓云理论与理想点组合赋权法,建立煤炭资源可持续力评价的理想点-可拓云模型。该模型根据可拓云理论构造了物元可拓云模型,通过关联函数确定了各等级云关联度,并与各指标理想点组合权重相结合,从而得到可持续力综合云关联度,确定了煤炭资源可持续力评价等级。将该模型应用于河北省2015年煤炭资源可持续力评价,评价等级特征值为3.069,可知评价等级最接近Ⅲ级,通过云发生器计算各等级概率,结果表明,2015年河北省煤炭资源可持续力处于中等水平,与实地调研结果基本相符。该方法科学合理、结果可靠,为资源可持续力评价提供了一种新的参考方法。     

基于云计算的应急监测系统研究

云计算是一种新兴的计算模型,是在网格计算的基础上发展而来的。主要介绍了云计算技术与应急监测相结合的系统,分析了应急监测系统构建在云计算平台的可行性,并详细论述了应急监测系统基于云计算平台的总体设计和功能模块。该研究成果有利于建立高效、稳定、灵活的应急监测系统,以提高对突发环境污染事件的应急监测及处置能力。     

基于联系云的地下水水质可拓评价模型

地下水水质评价受诸多不确定因素的影响,评价指标具有模糊性、随机性和离散性特征.为真实反映指标的分布特征,提高地下水水质评价的合理性与可靠性,在此将可拓学与联系云理论耦合,提出能够描述评价指标在分类等级间转换态势的联系云可拓模型,即基于指标分类标准确定联系云数字特征,生成有限区间内的联系云与构建联系云可拓矩阵,实现统一定量描述地下水水质评价指标的确定和不确定性,然后结合权重,分析待评价物元与地下水水质等级的联系,综合确定待评物元的水质等级,并给出评价结果的可信程度.实例应用及与投影寻踪和模糊物元耦合方法结果的对比表明,本文模型评价结果与投影寻踪模糊物元方法的结果基本吻合,且基于联系云可拓模型评价地下水水质等级置信因子均小于0.01,更有效可行,并克服了可拓方法不能反映评价指标模糊性特征的缺陷.     

看不见的竞争力

这是一间由五家体育器材厂合并而成的公司,旗下的体育用品从滑翔机、篮球架到帆船板等,可谓“海陆空”齐备。然而,公司总资金只有2000万元,负债却高达1．1亿元,总经理每天都在思索,该怎样才能走出困境,将企业做大做强呢？     

10条重点优势产业链天津4年将投入1.5万亿元

本刊讯:本刊通讯员从市经信委获悉,本市初步确定今后4年将投入1.5万亿元重点建设10条产业链,进一步壮大全市产业规模、调整产品结构、促进产业聚集。这10条重点优势产业链为:石油化工、重型装备、新能源汽车、物联网云计算、航空航天、绿色能源、新材料、生物医药与健康、节能与循环利用、绿色食品。     

云计算在节能工作中的应用

本文主要对云计算技术在整个企业的节能工作中的应用作了详尽的描述。首先，文章开头介绍了云计算技术在当今世界产生的影响，并对云计算技术做了简单的概述；其次，详细分析了云计算技术与企业节能工作的关系以及云计算技术在企业节能中的应用。在文章最后对云计算技术在整个企业发展中的作用做了总结。     

中国地区MODIS Terra/Aqua MAIAC气溶胶光学厚度（AOD）产品反演误差对比分析

最新的多角度大气校正(MAIAC)气溶胶光学厚度(AOD)反演算法已应用于Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)，在优化反演精度的同时将AOD产品的空间分辨率提高到1 km级.本研究将2003—2020年重叠期间Terra和Aqua中国地区MAIAC AOD产品与全球气溶胶自动观测网络(AERONET) AOD数据进行对比验证，分析该产品在中国地区的适用性和两颗卫星产品间的差异性，并探讨邻近云像元与观测几何对MAIAC AOD产品的影响.结果表明：MAIAC AOD产品在中国地区有较好的适用性，Terra和Aqua两颗卫星性能表现基本相近，整体验证结果有超过70%的数据落在期望误差(EE)范围内(EE_T=73.12%,EE_A=70.83%).研究发现邻近云像元是影响AOD产品精度的重要因素之一，邻近云像元会造成AOD反演高估，且这种现象随着邻近云像元的数量而增加.经过质量控制剔除邻近云像元的影响，发现观测几何也会引起产品间的偏差，过小或过大的太阳天顶角会造成更大的平均偏差.总体而言，中国地区MODIS Terra/A...     

一元交易 背后云计算带来更多价值

想象一下,一个价值1元的淘宝商品可能需要6张展示图片,这6张展示图片需要在用户点击之后的一秒钟之内作出展现,这需要后台服务器完成什么工作？     

“睡眠卡”的贼船

“这里能够刷卡吗？拜托了,我如果一年刷不到3次的话,银行就要收我的年费了。”广州大学城一个理发店内,一位学生哥正在为20元的理发费付账。     

新车污染亦夺命

女车主怀疑被私家车车内空气给“毒”死了;户先生花69万元买车换来脱发、流泪、头晕、失眠……车内空气受污染原因何在？如何防范？治理污染有无配套法规?     

人与环境和谐相处

人不能离开环境而孤立存在,《内经》云:“人与天地相应也”。我们的生命与日月星辰,昼夜明晦,四时气候,地理环境的水、土、风等息息相关。如月球绕地球一周为273日,而女子的月经周期为28日左右。如果留心观察一下的话,人的体力、情绪、智力节律也与之有关;地球自转一周,人体生物钟则走完一圈。地壳中各种化学元     

云

云南因云而得名.可是外省人到了云南一年半载后,一定会和本地人差不多,对于云南的云,除却只能从它变化上得到一点睛雨知识,就再也不会单纯的来欣赏它的美丽了.云南特点之一,就是天上的云变化得出奇.尤其是傍晚时候,云的颜色,云的形状,云的风度,实在动人.云有云的地方性:中国北部的云厚重,人也同样那么厚重.南部的云活泼,人也同样那么活泼.海边的云幻异,渤海和南海云各不相同,正如两处海边的人性情不同.河南的云一片黄,抓一把下来似乎就可以作窝窝头,云粗中有细,人亦粗中有细.湖湘的云一片灰,长年挂在天空一片灰,无性格可言,然而桔子、辣子就在这种地方大量产生,在这种天气下成熟,却给湖南人增加了生命的发展和进取精     

基于可拓云模型的电力生产安全综合评估方法

为保证电力生产过程的安全性,必须对其安全水平进行客观合理的评估.针对电力生产安全评估的特点,全面考虑安全生产分级边界的模糊性和随机性,采用可拓云理论来评估电力生产安全综合状态.首先结合现代安全管理理论和生产实际建立电力生产安全综合评估指标体系,并采用主客观综合赋权法确定各评估指标的权重;然后综合云模型本身的不确定推理特性和可拓学中物元理论兼具定性、定量分析的特点,构建可拓云模型进行评估,并引入置信度因子和危险因子标识评估结果的可信信息和危险信息;最后通过算例分析验证了该方法的可行性和合理性.     

江苏地区MODIS LST产品重建研究

地表温度(LST)是评价地表热环境的重要指标,但受云等大气状况影响,MODIS LST时间序列产品存在大量噪音像元,严重影响LST数据使用。以江苏省为研究区,用2003-2011年MYD11A1 LST日时间序列产品为基础,结合质量控制信息(QC,quality control),基于改进时空滤波(mTSF,modified Temporal Spatial Filter)方法和最小二乘滑动滤波(S-G,Savitzky-Golay)方法逐步判断,建立LST背景数据库,综合考虑时空尺度效应,提出基于背景数据和mTSF原理的温度重建方法,重建了2009-2011年LST日产品,并校正云覆盖下重建结果。结果表明,江苏地区LST日产品全年受云污染像元(QC=2)比例较高,重建后的LST和0 cm实测地表温度平均相关系数为0.87,同时重建前后平均绝对误差变小。说明重建技术重构LST日产品保证了时空尺度的连续性,提高了原始LST数据的质量和使用效率。