化学需氧量和高锰酸盐指数相关性探讨研究

选取淮河流域临沂市4个出境监测断面2014年1～11月,每月上下旬各一次化学需氧量和高锰酸盐指数浓度的分析,利用每个监测断面21对化学需氧量和高锰酸盐指数浓度的监测结果,分析了临沂境内4个出境断面两个水质参数的相关关系,给出各断面二者的一元线性回归方程及相关系数并 F检验,得出不同断面二者的相关性及因水质不同相关性的差异。通过分析同一样品的二者的监测结果的相关性,相互佐证,从多角度进行质量控制和质量保证。提出二者相关性分析结果在实际使用的建议,以期引起从事水环境监测分析、监测评价和监测管理等相关人员重视。     

叶绿素a与环境因子关系的研究——以三明地区某水源地为例

根据2009～2012年水源地水质自动监测所得数据,分析叶绿素a的动态变化与环境因子的相关关系,筛选影响叶绿素a含量变化的环境因子。分析表明:该水源地水库水质状况属贫营养型,其中叶绿素a含量变化主要受总磷、水温、高锰酸盐指数影响,以这3种影响因子建立起的多元回归方程能较好的预测水库叶绿素a的变化趋势。     

天津饮用水源地TOC和COD_(Mn)回归分析研究

天津引滦1号监测点位于饮用水水源地于桥水库上游,负责对入境饮用水水质实施监测。通过对1号点位2012年-2013年TOC和CODMn相关关系的分析研究,得出该时期TOC和CODMn之间显著线性相关,一元线性回归方程为CODMn=0.62 TOC+1.15。这也说明2012年-2013年天津引滦水源水质基本稳定。对TOC与CODMn相关关系的研究,可以为水源地TOC在线监测逐步代替CODMn监测提供实践依据。     

环境科研监测中两个因素相关关系的自动寻优

在环境监测与科研中,经常要分析各环境要素间、各污染物间、污染物和环境要素之间的关系。在分析处理两个因素数量间关系时,一般都代入数据,试求出各种线性与非线性回归方程。然后,进行比较,选出一个拟合最好的方程为它的相关关系。不言而喻,这类回归方程的计算处理也是相当繁琐的。本工作在PC机上用Basic语言编的程序,只需输入要分析的数据,就可自动给出结果,不用人工干预。若该组数据两个因素之间没有所述7种常用相关关系的任何一种,即打印出“没有合适的相关关系”。若该组数据两个     

太湖叶绿素a浓度预测模型初探

以太湖2005年的监测资料为基础,运用多元统计回归和BP人工神经网络方法构建模型,探求叶绿素a与水深、水温、营养盐等10项环境因子之间的关系,通过验证发现BP模型对叶绿素a浓度的拟合值与叶绿素a浓度的实测值之间的均方误差为220．3059,优于统计回归模型的235．4569;此外对两种模型进行了灵敏度测试,结果都显示总磷不是太湖叶绿素a浓度的限制因子,而水深、水温、总氮的变化对叶绿素a浓度影响显著。本研究对太湖叶绿素a浓度预测模型的建立是十分有意义的。     

多环芳烃的几种理化参数与LC_(50)的相关性研究

对多环芳烃(PAHS)4种理化参数(K;W、Sw。X Vv。)与 LCO的相关关系进行了研究,建立了 4种一元线性回归方程。结果表明,4种参数的相关系数分别为:0.刀66、08083、09488、0.9570,经r检验,后两种属高度显著相关.用所建立的一元线性回归方程对7种PAHS的LC。进行估算,估算值与实测值相比,平均相对误差分别为58.84％、32.23％、1761％、198％,用l和V＊.H对LClj进行估算的估算精度也较高。经比较,提出用(。估算P＊比对麦穗鱼＊CO的新方法。     

2013~2014年秦皇岛海域褐潮期间浮标主要水质参数变化

2013年6月底至7月初、2014年5月中旬至6月初,水质自动监测浮标记录了秦皇岛两次褐潮（由抑食金球藻引发）的发生过程。对两次褐潮发生期间相关监测参数的数据变化情况进行了分析。褐潮发生期间Chl a浓度最高达到50μg/L以上,波动较大;两次褐潮期间,Chl a波动过程中,其最高值多次出现在夜间。褐潮期间水温大部分时间在25℃以下,且2013年褐潮消亡前经历了水温从22℃急剧升高至28℃的过程。     

哑铃湾网箱养殖海域磷的分布及其影响因素

2002年4月~2003年1月,对哑铃湾网箱养殖区及附近海域进行了大量营养盐和环境因子的周年调查。以P为主要研究对象,介绍1a四季各形态P的相互转化关系;利用一元和多元线性回归,对P与环境因子的相关模式进行了研究。结果表明:网箱养殖加速了养殖水体P的富集,改变了各形态P之间的转换关系及与各环境因子的相互作用。     

冶金钢铁行业废水中CODcr与TOC相关性研究

CODcr和TOC均是表征水体有机污染程度的指标,对于一般有机废水,理论上两者线性相关。采用线性回归法对冶金钢铁行业废水中TOC和CODcr两项指标的监测数据进行统计分析,建立CODcr对TOC的转换方程,并用相关系数法进行显著性检验。结果表明冶金钢铁行业废水中CODcr值和TOC值的线性关系显著,建立的一元线性回归方程的准确度可以满足水质监测的需要,在一定条件下可以使用TOC监测值间接换算CODcr值。     

活性污泥法处理焦化污水监测值的统计特性

用活性污泥法处理焦化污水,将一年内监测的曝气池山水和入水中酚、氰、氨氮、COD等指标建立数据库,并进行时间序列、正态分布性、自相关和线性回归分析.统计分析结果表明,多数指标呈正态分布而周期性特征不明显;经多元线性回归分析,出水COD与入水COD、出水酚之间的关系较为密切.     

环境预报移动信息化在海南乡村旅游中的应用研究

环境预报与乡村旅游的客流之间具有显著性关联特征,通过环境预报移动信息化管理,进行乡村旅游客流调度和资源分配,提出基于关联规则挖掘的海南环境预报移动信息化预测模型,并应用在海南乡村旅游信息管理和客流管理中,构建环境监测数据挖掘模型,提取制约海南乡村旅游的环境监测信息,采用移动数据监测和关联规则特征提取方法进行海南乡村旅游中环境预报移动信息化管理,实现环境信息准确预测和乡村旅游客流资源的优化分配。     

屠宰废水生化处理过程中COD快速测定法的应用及COD_(快)与BOD_5相关性研究

本文通过对屠宰废水生化处理过程中ＣＯＤ快速测定法和传统的重铬酸钾法所测数据的分析比较， 证明两种方法具有较好的一致性， 可相互替代。并根据ＢＯＤ５ 的测定结果得到ＣＯＤ快 与ＢＯＤ５ 的回归方程式， 且具有显著的相关性。从而为屠宰废水生物化学处理装置的运行管理快速的提供数据， 具有一定的实际意义。     

大规模空气质量监测数据缺失处理方法实证研究

基于2016年1月至2021年7月的全国1654个国控监测点小时级的6种污染物空气质量监测数据,研究缺失值处理方法、效果及其影响.模拟实验表明交替最小二乘下的低秩矩阵插补算法相比于其他缺失值处理方法拥有更小的均方根误差、平均百分比误差,更高的相关系数和更快的运算速度,在大规模数据集上性能更优.实证分析表明应用文本方法得到的插补值是有效且合理的,缺失值插补前后污染物浓度评估值会有±10%以内的变化,插补后的数据集更加准确和完备.本文建议在基于空气质量监测数据研究时应先采用本文中的缺失数据处理方法,对监测数据中存在的缺失数据进行插补,提高研究所使用监测数据的完整性,保证相关计算结果的准确性和有效性.     

水质氨氮自动分析仪分析方法研究

氨氮自动分析仪是根据纳氏试剂分光光度法的原理,通过自动进样,自动蒸馏,来实现快速准确的分析水质氨氮样品。近年来,氨氮自动分析仪广泛应用于环境监测领域,该方法能够快速、准确、方便地测定水质中的氨氮。利用标准方法纳氏试剂分光光度法进行实验室内的比对实验,通过实验分析,氨氮自动分析仪的分析曲线线性较好,相关系数达到0．9998,方法检出限、准确率和精密度能够满足当前环境监测标准的要求,实际样品测定结果理想,适合在环境监测领域推广应用。     

基于工艺参数灰色关联度分析的天然气脱水装置异常检测

目的针对石化设备常用的维修方式导致设备检维修成本高的问题,同时保障设备的可靠运行,建立基于灰色关联度的设备异常检测模型,快速识别异常设备。方法利用灰色关联度分析法计算增压站数据清洗后各生产监测参数间的关联度,并以计算得到的关联度建立参数间的关联度矩阵,实现参数间的聚类。利用基于参数之间的灰色关联度变化的方法,识别参数聚类结果中同类监测参数对应设备的异常状态。结果在大部分时间段,同类监测参数的关联性较高,预测关联性出现异常时为设备异常状态。结论相对于监测参数阈值判断等方法,基于灰色关联度分析法的预测模型具有较高的预测精度,实现了异常设备的快速有效识别,保障了设备的可靠运行,降低了设备检维修成本。     

基于组合模型的PM2.5浓度预测及其不确定性分析

运用GIS软件及克里金（Kriging）插值等方法分析合肥城市圈PM_2.5浓度的时空分布,根据合肥市环境监测历史数据、地面气象站点数据及历史气象数据,采用多元回归分析、相关分析等方法,研究合肥市PM_2.5浓度的影响因素。结果表明:1）PM_2.5 浓度整体变化情况为冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季,大部分城市PM_2.5浓度峰值出现在1月,之后浓度开始逐渐下降,7月达到最低值,此后浓度逐渐升高。2）PM_2.5浓度与CO呈高度正相关,相关系数高达0.875;与PM₁₀、SO₂、NO₂的相关性也较高;与O₃呈负相关。PM_2.5浓度与气压、风速、降雨量以及能见度呈负相关,与温度、相对湿度呈强正相关。基于2018—2019年合肥市地面站点PM_2.5浓度监测数据,构建预测PM_2.5浓度的组合模型:对比三次指数平滑模型,确定模拟退火+遗传+三次指数平滑为优组合模型,拟合度达到95%。通过Kappa及MAPE指数对组合模型不确定性进行分析评价,两者分别为0.654和0.072,说明该模型具有高度稳定性。恰当的预测因子组合和模型不确定性研究有助于模型预测精度的提升和改善,从而为大气环境质量监测和评价提供参考。     

赤潮过程中塔玛亚历山大藻(Alexandrium tamareme)C、N稳定同位素组成的变化规律

为了探索赤潮监测预防的新思路和方法,本研究选取典型赤潮藻(塔玛亚历山大藻Alexandrium tamareme)作为实验藻种,模拟一次完整的赤潮形成过程,测定重要监测指标(生物量、营养盐浓度)的变化,找出稳定同位素特征值与之相关变化规律。实验结果表明,藻种生长过程可明显分为四个阶段:适应期、对数生长期、稳定生长期及衰亡期;N、P浓度随培养时间呈下降趋势,与生物量的变化有很好的相关性,但在生长过程中几乎不吸收硅酸盐。在一次完整的赤潮发生过程中,C稳定同位素组成(13C值)随时间显示出减小趋势,而N稳定同位素组成(15N值)值则显示增大趋势。因此,赤潮藻的C和N稳定同位素组成为赤潮监测提供了可能的新指标和新方法。     

渤海湾可溶性无机氮时空变异状况分析

以渤海湾17个监测点11年来可溶性无机氮(DIN)监测数据为研究对象,采用箱线图,相关分析,Mann-Kendall及样条插值等技术方法,分析渤海湾1996—2006年17个监测点ρ(DIN)的统计学特征、季节差异性和时空变化状况,以及引起ρ(DIN)时空变化的原因.结果表明:各监测时期渤海湾ρ(DIN)大多表现为正偏态分布. 在33个监测时段内,2号,4号和6号监测点所在海区ρ(DIN)最高,说明陆源污染及港口发展对渤海湾ρ(DIN)的贡献不容忽视. 丰水期ρ(DIN)与平水期显著相关,而枯水期ρ(DIN)与丰水期和平水期的相关性不显著. 在时间特征上,ρ(DIN)表现为先增加后平稳而后快速增加的趋势;在空间分布上,ρ(DIN)表现为北高南低,近岸高离岸低的趋势.      

干片采样法在海滩大气氯离子监测中的饱和现象浅析

目的探索干片采样法在海滩大气氯离子监测中的应用。方法针对海南海滩大气氯离子监测过程中出现的饱和现象,分析其形成的原因和影响因素,提出制定监测方案的应对措施,以及测试结果的表征方法。结果 A地区的1号、2号采样点和万宁站海洋平台采样时间为7天、19天的氯离子监测存在饱和现象,3号采样点3个采样周期的监测都没有出现饱和现象。结论海滩大气环境中,海浪高度与空气中氯离子的沉降速率有较强的关联性。缩短采样时间,增加采样次数,适当增加平行样数量和监测点的数量,可降低饱和现象监测结果的影响。A地区海滩氯离子的沉降速率为7.61 mg/(100 cm~2·d),万宁站海滨的氯离子的沉降速率可确定为大于5.99 mg/(100 cm~2.d)。