区域性四大安全生产指标的宏观预测

为了对区域性的四大安全生产指标进行宏观预测,建立了一个综合的预测模型.根据对安全生产状况影响的密切程度,应用统计的方法,计算了亿元GDP死亡率和影响因素之间的Spearman相关系数,从而确定了四大安全生产指标的主要影响因素.在对各预测模型比较的基础上,提出了区域性安全生产控制指标的预测模型.通过灰色预测法的GM(1,1)模型和曲线拟合的方法得出各安全生产指标影响因素的预测值,再利用多元回归法可将各种影响因素综合起来,通过曲线估计和转换后的多元线形回归模型对区域性安全生产控制指标的总体发展趋势进行预测.实例验证表明,减小第二产业比重,促进产业优化升级,适度控制城市率的迅速提升,并不断提高人民的文化素质和提升医疗卫生水平,能降低亿元GDP死亡率,提高安全生产水平.预测结果显示该预测方法具有较高的预测精度,且借助SPSS软件也具备较好的操作性.     

我国区域道路交通安全形势对比与影响因素分析

根据2007年的政府统计数据,将全国划分为4个社会经济发展区域,并对比各区域道路交通的发展状况与安全形势,然后运用SPSS统计软件分析道路交通安全评价参数与社会经济发展水平之间的相关性。发现社会经济发展梯次靠前的区域,其道路交通与安全状况也相对较好;GDP、人口、机动车保有量、机动车驾驶证普及率、道路条件和交通运输规模等因素分别对交通事故的死亡人数、万车死亡率、亿元GDP死亡率和百公里道路死亡率等指标具有显著影响。针对各区域的道路交通安全现状,必须进一步加快交通基础与安全设施建设,建立和完善交通事故紧急救援体系,加强交通安全宣传、教育、管理以及区域间的交流与合作。     

北京市安全生产与城市经济社会发展水平因子的相关性解析

以北京为研究区,通过统计年鉴获取2010~2014年相关数据,进行相关性分析。研究发现亿元GDP死亡率与各类学校在校生人数、产业结构系数、每千人卫生技术人员数、汽车保有量与公路通车里程比等因素呈显著负相关,而与高危行业值占比呈正相关。通过各类学校在校生安全教育、优化产业结构,提高医疗卫生水平,保持并提高对交通运输业的管理水平有助于提高安全生产水平、降低亿元GDP死亡率。该结论可为提高安全生产管理水平提供科学依据。     

上海市安全生产主要经济社会影响因素分析

为探究上海市经济社会发展水平对安全生产的影响,高质量统筹经济发展和安全生产工作,基于2005—2021年历史数据,以亿元GDP生产安全事故死亡率为因变量,7个反映经济社会发展指标为自变量建立主成分回归模型,分析上海市安全生产和经济社会发展水平之间的关系。结果表明：产业结构系数、工业增加值占GDP比例与亿元GDP生产安全事故死亡率呈正相关,其余指标呈现负相关。基于此,建议在产业结构优化过程中,要进一步加强对第三产业的安全管理,提升工业企业本质安全水平,强化医疗救治,增进教育与科研投入,以提高安全生产水平,降低生产安全事故死亡率。     

我国不同省份道路交通安全生产发展水平及特点研究

为综合掌握我国不同省份道路交通安全生产发展水平,通过对不同省份道路交通安全生产水平现状分析,发现不同省份道路交通安全生产发展不平衡的特点,选取道路交通万车事故率、道路交通万车死亡率、道路交通十万人事故率、道路交通十万人死亡率和道路交通事故致死率等5项相对指标和2016年的相关数据,应用灰色定权聚类数学模型对数据进行计算,得出不同省份道路交通安全生产整体水平分数,进一步表明了我国道路交通安全生产发展存在区域差异。根据计算结果,对我国地理区域划分与经济区域划分的道路交通安全生产水平及原因进行分析,提出了增进各省份及区域道路交通安全生产发展的对策措施。     

建筑业百亿元产值死亡率影响因素的灰色关联分析

引入百亿元产值死亡率作为参考指标,从建筑业和宏观经济两个方面获取了6个影响因素,包括技术装备率、房屋建筑面积、劳动生产率、建筑业总产值、职工平均工资和GDP指数。以2007—2016年统计年鉴的面板数据为基础,运用灰色关联分析方法,分析了这些影响因素与百亿元产值死亡率的相关程度,关联度从大到小为GDP指数、技术装备率、劳动生产率、职工平均工资、建筑业总产值、房屋建筑面积。此外,将全国各省(市、自治区)按累计死亡率进行聚类,分为4个区域,北京、上海、天津等归为区域一,甘肃、吉林和安徽等归为区域二,云南和宁夏归为区域三,青海、海南和贵州归为区域四,并以区域四的3个省为例进一步进行研究。分析发现,虽然GDP指数和技术装备率仍是影响死亡率的最重要因素,但各省的死亡率关联因素排序不同,其中劳动生产率是贵州省影响死亡率的关键因素,建筑业从业人员的平均工资是青海和海南省影响死亡率的关键因素。这表明不同省份应考虑不同的安全管理策略。     

撑起泰达安全的半边天

泰达是天津经济技术开发区的别称,泰达作为滨海新区的核心功能区,伴随着区域前所未有的大发展战略,区域安全监管也面临着巨大的挑战。近年来,泰达保持着全区亿元GDP生产事故死亡率远低于全国同类地区的水平,全区安全生产状况呈现良好态势。在泰达的     

四大安全控制指标列入干部考核重点

国家安监总局今年将重点把安全生产行政首长负责制落实到位。各地区、各行业都要建立安全生产的考核制度和考核指标体系,把安全指标作为考核领导干部的一项重要内容。亿元GDP生产事故死亡率、工矿商贸十万从业人员事故死亡率、道路交通万车死亡率、煤矿百万吨死亡率,这安全生产四     

试论安全生产中的几个关系

近年来 ,我国国民经济快速发展 ,但安全生产状况不容乐观 ,安全事故频繁发生 ,事故死亡人数居高不下。笔者在对 1993～ 2 0 0 0年我国安全生产数据进行分析的基础上 ,应用最小二乘法拟合技术研究安全生产与安全事故的内在联系 ;建立人均GDP、人均安全投入、人均安措投入、人均劳保投入与 10万人死亡率和亿元GDP死亡率的函数关系 ;探讨造成安全生产事故的原因 ;进一步完善了安全理论。上述对安全生产中若干问题研究的思路和方法 ,为安全生产的宏观决策和预防事故的发生提供了重要理论和科学依据。     

北京市安全生产与经济社会发展耦合关系研究

调查和研究北京市安全生产历史资料数据,系统地分析生产安全的发展历史、现状、特征与存在的问题;选取3大类18个与安全生产关系密切的经济社会相对指标,通过散点图、相关系数、主因子分析等方法建立了亿元产值死亡率与经济社会相对指标的回归模型;结合目前北京市的安全生产现状,使用差分自回归滑动平均法及趋势分析法,计算未来各类事故死亡人数、亿元产值死亡率的变化趋势,并预测全市安全生产的发展趋势;提出经济社会和安全监管方面的相关对策建议,为有关部门制定政策规划提供理论依据。     

基于STIRPAT模型的黑龙江省碳排放影响因素研究

2005年以来,黑龙江省社会经济持续稳步发展,截至2017年,全省GDP达到15903亿元,增长近3倍,人均GDP增长2.89倍,城镇化率达到60%,第三产业占全省生产总值比重达到55.82%。与此同时,全省碳排放量从19095万吨增加到27251万吨,增长1.43倍。通过对黑龙江省13年间社会经济数据的系统分析研判,人均GDP、城镇化率、碳排放强度等因素对全省碳排放量影响显著。     

基于熵权-TOPSIS的陕西省各市区道路交通安全评价

为评价陕西省各市区道路交通安全状况,选取了十亿地区生产总值死亡人数、平均每起事故死亡人数、致死率、万车死亡率和十万人口死亡率5个相对评价指标,应用熵权-TOPSIS法对陕西省10个地级市的道路交通安全水平进行了综合评价。结果表明,陕西省各市区道路交通安全水平与地区生产总值、人口数量、机动化水平等社会经济因素具有较强的相关性,不同市区道路交通安全水平存在明显的差异。     

我国事故指标与经济社会发展指标多元回归分析

以安全生产相对指标工矿商贸十万就业人员生产安全事故死亡率为研究对象,通过文献调研分析,最终从经济发展、经济发展结构、经济活动水平和社会活动水平角度筛选出14个指标为观察对象,采用逐步多元回归分析法筛选出影响我国安全生产的主要经济社会发展指标为：第三产业增加值产值占GDP比重、第三产业就业人数占总就业人数的比重和固定资产投资增长速度,并建立了回归模型。应用弹性系数法对主要影响因素进行重要性排序,并推测工矿商贸就业人员十万人事故死亡率将保持持续下降的趋势。     

中国火灾与社会经济因素的相关分析

根据1997—2004年的统计数据,借助于科学软件MATLAB,对中国31个不同地区4个火灾指标(火灾起数、死亡人数、受伤人数、直接损失)与11个社会经济因素(GDP、人均GDP、人口总数、城市人口密度、国土面积、平均货币工资、大专以上人口、就业人数、城市人均居住面积、失业率、消防投入)的内在数量关系进行多元相关分析,得出了5个重要结果。该结果揭示了火灾指标与多个社会经济因素之间的内在客观规律,具有重要的理论意义和应用价值,可供火灾研究和有关部门的消防决策作参考。     

对火灾综合评价体系中4项火灾指标合理性的探讨

火灾发生起数、火灾造成的直接经济损失、人员伤、亡情况是目前评价一个地区火灾形势和消防安全工作成效的主要依据.但随着社会的发展,继续以火灾发生的4项指标来评定消防工作成效的高低已显得不合理.分析了中国火灾统计数据,对比了经济发展与火灾多发的关系,参考了国际上通常采用的火灾形势评价指标,提出了我国应建立每10万人口每年发生火灾的平均起数,每万亿元GDP每年发生火灾的平均起数,火灾直接经济损失与GDP的比例,每10万人口火灾导致人员伤、亡情况的火灾评价体系,以客观地评价一个地区的火灾形势和消防工作成效,为各级政府对消防安全工作的正确决策提供依据.     

城市安全生产影响因素及其预测分析——以上海为例

为研究我国城市安全生产的影响因素及预测城市安全生产的发展趋势,以上海市为例,对2004—2010年期间与安全生产相关的数据进行灰色关联度分析,提取影响安全生产状况的主要经济社会因素,并与工矿商贸死亡人数之间建立回归模型。研究结果表明,工矿商贸死亡人数与第二产业比重、GDP增长率、教育支出占GDP比重以及私营及个体工商户比例均呈现负相关。基于2007—2011年各月份上海市的安全生产死亡人数,运用Winters乘法模型,预测上海市安全生产发展趋势。     

The sources of the Kuznets relationship between the road deaths to road injuries ratio and economic growth

Introduction: Past empirical studies indicated that there is a Kuznets or reverse U-shaped relationship between road deaths and per capita income, such that the number of road death increases at a low level of per capita reverse U-shaped relationship was observed between road injuries and per capita income. While these studies explored the impact of per capita income on road deaths and road injuries, no studies have examined the relationship between per capita income and road death to road injury ratio (DPI). Method: Using a fixed effects panel regression analysis from 67 countries spanning over a period of five decades (1960–2013), the present study sought to explore the impact of per capita gross domestic product (per capita GDP) on the DPI ratio and the underlying factors responsible for the relationship. Results: Our result suggests that per capita GDP followed a reverse U-shaped relationship with DPI. Moreover, the relative improvements in higher mobility roads as compared to improvements in higher accessibility roads, motorcycle ownership to passenger car ownership ratio, percentage of population living in an urban area, infant mortality rate, and the percentage of population below 15 years of age and above 64 years of age contributed to this relationship. Practical Applications: This implies that, at lower level of economic growth where road deaths exceed road injuries, countries should implement low-cost measures to combat road deaths cases. Such measures include mandating wearing of quality helmets and daytime running headlights for motorcycles. On the other hand, at higher level of economic growth where road injuries surpass road deaths, countries are encouraged to devote more resources to improving medical technology and services to treat road injury victims, mandating seatbelt use, as well as enhancing and promoting public transportation service.     

火灾发生率空间分异及影响因素研究

为了探究我国火灾空间聚集特征与影响因素的空间异质性,采用全局莫兰指数、局部莫兰指数、逐步回归模型、地理加权回归模型、地理探测器方法对我国地级市单元进行研究。研究结果表明:我国火灾发生率具有显著的聚集性;我国火灾发生率较低的“冷点”区域有1个,火灾发生率较高的“热点”区域有4个;人均GDP、城镇居民人均可支配收入、人口密度、年平均气温4 个因素的影响效应具有空间异质性。人均GDP与火灾发生率为正相关,另外3影响因素对火灾发生率的作用表现出正负2种相关关系;2因素交互作用要比单因素作用于火灾发生率时影响力更显著,各影响因素的交互作用类型有非线性增强型和双因子增强型2种。     

影响因素对煤矿百万吨死亡率的回归分析及其应用

本文对煤矿百万吨死亡率关于其影响因素作回归线性假设,以美国1982～1991十年间的煤矿死亡事故数据为例,利用SPSS多元统计软件中的逐步回归分析法,拟合出百万吨死亡率关于所选出的两个显著影响因子的二元线性回归方程,结果表明该方程通过了各项假设检验,可用于百万吨煤死亡率的预测与控制.