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列出了2011年中国境内5.0级以上地震目录,总结了当年我国大陆地区各次地震灾害事件的基础数据信息和灾害信息,结合该年度我国大陆地区地震灾害事件发生所在省(自治区、直辖市)地震局的地震灾害评估资料,总结、归纳了2011年我国大陆地区地震灾害的主要数据和特性。最后,列出了1990年以来我国大陆地震灾害的相关数据,并进行了简单的比较。 相似文献
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《灾害学》2019,(1)
以1966-2016年中国大陆地震灾害生命损失数据为研究对象,基于GIS平台定量分析中国大陆地震灾害生命损失时空分布特征。研究结果表明:(1)中国大陆造成生命损失的地震次数为143次,占成灾地震(有经济损失或人员伤亡的地震)的25%。成灾地震平均每年发生9. 45次,而造成人员死亡的地震平均每年发生2. 38次。(2)中国大陆致死性地震造成的死亡人数突出,重特大地震对累计地震死亡人数作用明显,地震灾害生命损失呈高度集中的特点。(3)中国大陆地震灾害分布广,大陆31个省市自治区中28个省份发生过成灾地震,因地震导致有人员死亡的省份有18个,其中河北省、四川省、云南省因地震灾害导致的累计人员死亡占全国的比例高达90%。地震灾害总体呈现中小地震在多震省份生命损失较小,在少震省份生命损失反而较大。(4)50年中国大陆地震灾害累计人员死亡高达34. 66万人,其中城市直下型地震贡献率高达71%。(5)地震灾害生命损失分布受人口密度影响显著,以人口分界线"胡焕庸线"为界,呈现东高西低,与地震发生频次相反。 相似文献
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本文列出了1995年中国发生的M5.0级以上各次地震,并在各省(自治区)地震局提交的震害评估报告的基础上,统计了1995年中国大陆地震灾害主要数据,并对1995年地震灾害及其特点作了述评。 相似文献
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本文列出了1996年中国5级以上地震的目录,给出了1996年大陆地震灾害的主要数据,并简要总结了其特点 相似文献
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基于GIS技术的汶川8.0级地震诱发地质灾害危险性评价——以四川省安县为例 总被引:2,自引:2,他引:0
通过汶川8.0级地震后对绵阳市安县地震诱发地质灾害的应急调查和遥感解译,共获得地质灾害点187处。在此基础上,利用GIS技术对地震诱发地质灾害分布与发震断裂距离、坡度、岩性、水系等因素的关系进行统计分析。结果表明,地震诱发地质灾害在区域上沿断裂带呈带状分布和沿水系呈线状分布的特点;地震诱发的地质灾害与地形坡度有很大的关系,绝大部分的灾害点集中在15°-45°的范围内;地震诱发的地质灾害与地形有很好的对应关系,北部高山地区地质灾害数量明显高于南部平原区;滑坡多发生在千枚岩、泥页岩等软岩中且多为土质滑坡,而岩浆岩等硬岩中多发生崩塌。 相似文献
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文以历史记载为依据,对1668年7月25日山东郯城地震的水灾进行了分析,总结出这次地震水灾的几个特点。 相似文献
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The occurrence of a number of large‐scale disasters or catastrophes in recent years, including the Indian Ocean tsunami (2004), the Kashmir earthquake (2005), Hurricane Katrina (2005) and Hurricane Ike (2008), have raised our awareness regarding the devastating effects of disasters on human populations and the importance of developing mitigation and preparedness strategies to limit the consequences of such events. However, there is still a dearth of social science research focusing on the socio‐economic impact of disasters on businesses in the United States. This paper contributes to this research literature by focusing on the impact of disasters on business closure and relocation through the use of multivariate logistic regression models, specifically focusing on the Loma Prieta earthquake (1989) and Hurricane Andrew (1992). Using a multivariate model, we examine how physical damage to the infrastructure, lifeline disruption and business characteristics, among others, impact business closure and relocation following major disasters. 相似文献