基于节约法的村镇生活垃圾收运路线优化研究

为了降低垃圾收运成本,减少垃圾收运过程产生的环境和社会影响,对含有多种级别道路的村镇生活垃圾收运路线进行了优化。综合考虑垃圾收运过程的运输距离、路况、环境污染等因素,利用层次分析法确定了不同级别道路的综合权重,并对实际运输距离进行修正,得到综合运输距离。以节约综合运输距离为目标,使用节约法对收运路线进行优化,得出了节约路程多、发生拥堵少、环境污染小的村镇生活垃圾收运路线。并以蒙城县岳坊镇为例,对该地区的垃圾收运路线进行优化设计,验证了方法的可行性。     

国内外城市生活垃圾收运系统剖析

对国内外城市生活垃圾收集运输系统现状进行了剖析,并在此基础上对国内外垃圾收运系统的优化研究现状进行分析和总结,指出了目前城市生活垃圾收运系统优化研究过程中存在的问题,同时也指出了目前北京市生活垃圾收运系统存在的主要问题,对我国未来城市生活垃圾的收运系统研究、改进和完善启到了指导作用。     

福州市医疗废物收运与处理处置探讨

系统研究了医疗废物的产生量及其预测、收运方式、路线和处理、处置工艺的技术，对福州市中心城区医疗废物收运与处理、处置管理系统与运行机制提出建设性意见。     

关于南川区城乡生活垃圾收运系统建设的建议

本文通过对南川区所辖各乡镇的人口、生活垃圾产量、交通情况等进行调查和分析,提出关于南川区城乡生活垃圾收运系统建设的建议,包括生活垃圾压缩中转站规模、选址、垃圾收运路线等。旨在为南川区或其他区县城乡生活垃圾收运系统工程的建设提供参考。     

基于北斗的农村生活垃圾分类收运管理研究——以信阳市平桥区为例

在乡村振兴背景下,针对广大农村地区生活垃圾分类不够精准和收运不及时、负责区域模糊和分布不到位的问题,该研究运用北斗地理信息系统,在特定基本假设下,利用沃罗诺伊图空间分割算法和模糊C均值算法,建立符合限制条件的不规则收运范围,在将服务范围内的收运点以最近邻点法进行路线建构串联,建立适合农村的合理且有效的生活垃圾分类收运管...     

城市固废收运系统的设计

本文分析了现有收运体系的弊端,探讨了各类城市固废收运的优化模式以及具体实施办法。     

多邻域局部搜索算法求解资源受限项目调度

针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于多邻域的局部搜索算法。在算法中,设计了两种不同结构的搜索邻域,分别为交换邻域和插入邻域。算法中先使用交换邻域进行较大范围的局部搜索,然后再用插入邻域进行小范围内的精细搜索。两种邻域的交替使用有利于产生尽可能多的多样性解。为了使搜索能够跳出当前邻域,避免陷入局部最优,设计了一种基于均匀交叉操作的邻域移动方法来逐步移动邻域范围。此外,通过双向对齐技术提高每次求得的解的质量,而对具有相同工期的调度方案,则设计了一种新的时间压缩指标用来选择其中的最有潜力者。对标准测试库PSPLIB的2 040个测试案例进行了仿真测试,并与其他启发式算法进行比较,验证了算法的有效性。     

海淀区厨余垃圾收运路线优化模型及应用研究

本文在对厨余垃圾组成和现有收运模式研究的基础上,建立了垃圾分类小区厨余垃圾收运模型,针对厨余垃圾的收运特点提出了蚁群算法,并以羊坊店街道垃圾分类小区为例进行仿真实现,单车距离明显缩短,优化效果显著。     

突发性重大疫情下感染性医疗废物管控策略研究:基于逆向物流系统优化视角

逆向物流系统优化是突发性重大疫情下感染性医疗废物收运与处置能力提升及风险管控的重要途径。运用管理科学的相关理论与方法对感染性医疗废物逆向物流系统中收运系统和处置系统进行优化。对于收运系统优化,提出采用“小车接大车”或“小箱进大箱”的“1+N+X”回收模式,并构建与之匹配的收运物流网络。同时,提出转运车辆路径与调度集成优化、以人为本的收运作业人员排班优化思路。对于处置系统,提出感染性医疗废物处置技术选择的多属性决策框架、基于风险管理理论的处置设施作业流程优化技术及协同应急处置设施选择方法。研究成果可为突发性重大疫情下感染性医疗废物精细化管控提供路径参考和方法借鉴。     

基于干湿分类优化的城市生活垃圾收运处理系统研究

为解决"垃圾围城"困境,在充分考量我国城市生活垃圾特点、居民生活垃圾分类能力以及垃圾处理可行方案的前提下,提出以干湿分类为基础,并对干垃圾进行二次分类的城市生活垃圾分类体系。基于此分类体系,对既有生活垃圾收运处理系统的优化调整进行了探讨,提出优化调整原则。最后,以郑州市为例,给出了城市生活垃圾收运处理系统优化调整的具体方案,并证明了新的城市生活垃圾分类体系,以及对城市生活垃圾收运处理系统的优化调整,在提高垃圾资源化率和减少填埋量方面的有效性。     

人工边坡破裂面的最短路径搜索方法及其应用

文章运用Dijkstra最短路径算法确定土体中最危险的潜在破裂面,通过弹塑性有限元模拟基坑开挖过程, 计算土体的位移和应力以及评价基坑的稳定性。文中较详细地叙述了这种基于有限元分析技术和组合优化法来确定土坡中最危险的潜在破裂面的原理和实施过程,并给出了计算实例,进行了相应的讨论。     

基于CYCBD和麻雀搜索算法的滚动轴承故障特征提取方法

目的解决在较强的噪声环境下最大二阶循环平稳盲解卷积(MaximumSecond OrderCyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)算法在滚动轴承故障特征提取时效果欠佳的问题,为滚转尾翼导弹的尾翼滚动轴承故障诊断提供方法参考。方法提出一种利用麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)优化CYCBD算法的方法,将CYCBD算法解卷积的包络谱熵作为SSA寻优的适应度函数,利用SSA高效地寻找出合适的循环频率以及滤波器长度,选择自适应参数后,再使用CYCBD算法有效解卷得到周期脉冲特征。结果同时对比SSA优化CYCBD前后进行故障特征提取的包络谱图,CYCBD的噪声幅值不超过0.13 m/s^(2),峰值不超过0.29 m/s^(2),用SSA优化CYCBD的噪声幅值不超过0.08 m/s^(2),峰值不超过0.32 m/s^(2),故障频率成分更加突显,无论是噪声幅度,还是峰值幅度特性,均较CYCBD有了较大改善。结论仿真实验验证了SSA优化CYCBD方法能够更加清晰地辨识到故障特征频率及其倍频成分,其具有良好的工程应用前景。     

基于MARC系统的V型砧角度优化

针对目前塑性加工参数优化研究中,有限元分析方法效率低,可靠性差,通用性不强等现状,将国际上著名的大型通用非线性有限元软件MARC与先进的非线性约束优化问题的解法——改进的约束变尺度算法相结合,开发了一个可用于塑性加工参数优化的软件,并应用于轴类大锻件拔长工艺的V型砧形状角度优化.优化结果与实验结果吻合较好,证明了该系统的可靠性.它还表明改进的约束变尺度算法具有较高的计算效率,可以搜索到工程全局最优解.文中所提出的曲线V型砧对圆形坯料具有较好的孔洞闭合效果.本系统的开发为塑性加工参数优化的研究开辟了一个新思路.     

多尺度分割与特征优选下的盐碱地提取

土地盐渍化作为一种土壤灾害,严重制约着社会经济与农业的发展。对盐碱地进行实时监测,可为盐碱地的评价改良提供科学依据。由于盐碱地的信息复杂、提取精度不高,因此本文以高分六号（GF-6）卫星遥感影像为数据源,采用分形网络演化算法（fractal net evolution approach,FNEA）进行影像对象的多尺度分割,从面向对象的角度减少高分影像分类结果中的椒盐噪声问题,通过计算图像对象的局部方差和变化率来确定适宜的盐碱地分割尺度。利用基于特征选择的相关性算法（correlations-based feature selection,CFS）与Relief F算法分别对由光谱、纹理、形状、遥感指数构成的初始特征空间进行特征优选,精简特征子集,解决特征数量冗余问题,以此来优化随机森林对盐碱地提取精度。结果表明：CFS约简后的特征子集更小,精度更高,说明在盐碱地提取过程中,筛选特征数目能够减小冗余数据对提取精度的影响。CFS优化后的随机森林对盐碱地的提取效果较好,该方法总体分类精度达到83.7%。     

Hybrid evolutionary computation for the development of pollution prevention and control strategies

Particle swarm optimization (PSO) is an evolutionary algorithm based on the behavior of social animals. Its key advantage is its computational efficiency compared to related techniques such as genetic algorithm (GA). Use of a modified PSO algorithm in selecting an optimal array of pollution prevention techniques for clay brick production is described. The model is formulated as a multi-constraint knapsack optimization problem. The optimization technique used in the study is a binary PSO augmented with a GA-based mutation operator.     

基于环境风险评价的危险品道路运输优化选线

张家港市拥有我国唯一的内河港保税区,区内化工产业密集,大量危险品在城市道路网上形成一个个“移动危险源”.本文系统分析了张家港市危险品道路运输过程中发生泄漏事故的风险:识别了道路网上危险品运输分布;提出了基于城市道路的泄漏事故率修正系数;运用ALOHA模型模拟事故情景、GIS计算影响区域长度和面积;从人口暴露和环境污染两方面构建风险评价模型并作为优化选线指标.基于上述基础,将风险评价模型应用于危险品道路运输网GIS平台,进行网络模块分析.结果表明,起迄点间路径的风险指数最小为14.12,该路径为最优路径,为张家港市危险品道路运输选线提供科学决策支持.     

进化蚁群算法及其在湖泊富营养化评价中的应用

蚁群算法是近年提出的一种新型的仿生算法,已在许多组合优化问题中得到成功应用,但是传统蚁群算法解决连续优化问题的能力较差.为提高其解决连续优化问题的能力,拓宽应用范围,引入带可变邻域搜索项的进化策略对其进行改进,进而提出进化蚁群算法.随后从2个方面对进化蚁群算法的性能进行测试:①采用多个经典测试函数测试进化蚁群算法用于解决连续优化问题的效果;②将进化蚁群算法应用于千岛湖的富营养化程度评价,以测试该方法解决实际问题的效果.函数测试结果表明,进化蚁群算法可以成功用于解决连续优化问题,并且优化过程所需初始个体的数量少,优化速度快;千岛湖富营养化程度评价实例的结果表明,进化蚁群算法应用于湖泊富营养化评价是可行的,可用于解决实际问题.      

邻里效应能否促使稻农施用生物农药?——基于鄂、赣、浙三省农户调查数据的考察

在构建邻里效应对农户生物农药施用行为影响的理论模型基础上,利用鄂、赣、浙三省农户的调研数据,实证检验了邻里效应对农户生物农药施用行为的影响,在此基础上,进一步讨论了邻里效应促使稻农施用生物农药的条件与内在作用机制。结果表明：第一,55.76%的样本农户施用过生物农药,且施用生物农药的农户有较强的邻里关系。第二,邻里效应对农户生物农药施用行为有显著的正向影响,且强邻里效应的农户生物农药平均施用量要显著高于弱邻里效应农户。第三,邻里效应对稻农生物农药施用行为的影响存在条件限制,对高收入农户和规模户而言,邻里效应的影响不显著。第四,邻里效应对农户生物农药施用行为有显著直接作用,也通过降低信息搜寻成本和有效规避农业生产风险两条路径间接影响农户生物农药施用行为。     

基于通勤时间距离的LE污水处理过程故障检测方法

污水处理过程的性能监测与故障诊断,对于保障污水处理过程正常运行及保证出水质量达标具有重要意义.针对污水处理过程数据具有非线性、不确定性及且易受随机噪声影响等特征,提出了一种新的基于通勤时间距离的LE流形学习算法实现对复杂过程数据的特征提取.改进算法采用通勤时间距离方式进行样本间的相似度衡量并构造邻域图,理论分析和仿真测试表明改进算法可有效克服基本LE算法的邻域参数敏感问题并提高了算法的鲁棒性.将基于通勤时间距离的LE流形学习算法用于污水处理过程故障检测建模,在低维流形子空间构造综合统计量进行过程监测.应用结果表明,与基于PCA方法和LE方法的故障检测模型相比,基于改进算法的故障检测模型可及时探测故障的发生,具有较低的故障漏报率和故障误报率.为污水处理等复杂工业过程的故障监测提供了一种可行的解决方案.     

N级台阶轴锻件形状优化算法

建立了台阶轴“0—1”编码法,解决了N级台阶轴数学描述和其总数计算问题。应用基于基来台阶单元的优化模型和算法,有效地解决了N级台阶轴锻件形状优化问题。