水产养殖中抗生素污染治理研究进展

综述了我国水产养殖中常用的抗生素种类,分析了抗生素过量使用造成的危害及引发的环境安全问题,从非生物法和生物法两个角度,介绍了抗生素污染主要治理技术的研究进展,并提出了相应的源头控制策略。针对当前水产养殖中抗生素污染治理的难点,提出了探究抗生素的环境迁移转化途径、新型绿色降解技术和源头防治工艺等研究方向。     

环境介质中硒的检测方法研究进展

结合国内外的研究进展,综述了环境介质中硒的各种检测方法。其中重点介绍了比较常用的测定方法,如原子吸收光谱法(AAS)、原子荧光光谱法(AFS)和电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)等,并展望了硒在检测方法上的发展趋势。     

环境介质中防晒剂的残留与毒性研究进展

紫外线辐射可引起短期皮肤晒伤、长期皮肤红斑和色素沉着等健康问题,甚至导致皮肤癌等严重病变。为减弱紫外线辐射造成的伤害,防晒剂被添加进各种产品中。综述了近 10 年来紫外防晒剂在水环境 (< LOD~6 969ng/L)、沉积物(相似文献   

环境中邻苯二甲酸酯类物质的污染现状与监测方法

综述了环境中邻苯二甲酸酯类物质(PAEs)的理化性质、环境行为及在多介质环境中的污染概况,系统介绍了不同介质中PAEs的前处理与分析方法,总结了我国开展PAEs环境监测存在的问题及其意义.     

武汉市东湖抗生素污染现状及生态风险评估

对东湖水域内16个点位进行采样,采用超高效液相色谱-三重四极杆质谱联用仪对28种抗生素做了污染现状调查及生态风险评估。研究发现,有20种抗生素在不同点位被检出,检出浓度由高到低为：喹诺酮类、氯霉素类和磺胺类,污染物检出情况总体呈现“南高北低,东高西低”的结果。考虑到东湖南部采样点位周边有多个农业种植、水产养殖和畜禽养殖地及其对东湖的潜在抗生素污染,证实了人类活动与抗生素污染密切相关。对抗生素采用风险商法做生态风险评估,结果表明,东湖南部采样点位的恶喹酸和氟甲喹的生态环境风险处于较低水平,其他抗生素的生态风险可以忽略。     

MIP技术在水环境抗生素检测中的应用研究进展

环境水体中抗生素浓度低、干扰物质多,基于分子印迹聚合物（MIP）特异性吸附的检测方法得到应用。综述了分子印迹固相萃取（MIP-SPE）与MIP传感器技术在水环境抗生素检测中的应用研究进展,从降低检出限、提升抗干扰能力和增强可重复利用性等3个方面探讨了提升MIP技术检测性能的途径。指出通过添加不同种类的功能载体、改进聚合方法、研发应用亲水性聚合材料,可以提高MIP对抗生素的吸附能力和检测过程中的抗干扰能力,从而提升MIP技术的检测性能。     

山东省主要河流中抗生素污染组成及空间分布特征

采用固相萃取-液相色谱/串联质谱法研究了山东省境内四大流域主要河流中抗生素污染组成及空间分布特征,涉及我国用量最大的6类共20种抗生素。结果表明:20种抗生素均有检出,且大环内酯类、喹诺酮类和四环素类抗生素整体检出浓度较高。就流域而言,半岛诸河流域抗生素污染较小,平均总质量浓度61.4 ng/L;海河流域、小清河流域和淮河流域相对较为严重,平均总质量浓度分别为232、175、118 ng/L。抗生素空间分布呈现一定的规律,检出浓度较高的点位主要集中在人口密集区下游,抗生素污染与周边生活污水、养殖企业废水和城市污水处理厂排水密切相关,而且抗生素组成可从一定程度上反映出污染来源。     

环境样品中农药的前处理及检测技术研究进展

综述了近年来农药环境样品的前处理及检测技术,介绍了各种前处理和检测技术的应用情况,在此基础上对环境中残留农药的前处理及检测技术的发展进行了展望.     

场地土壤重金属污染及其修复技术研究现状

场地污染是长期工业化的产物,呈现出世界性的环境问题,构成了对人类和环境的严重危害。本文介绍了有关重金属污染场地的概念,分析了场地土壤重金属污染特点、来源以及危害,着重阐述了场地土壤重金属污染的修复技术,并对未来的研究方向提出了看法.     

室内空气污染危害及其净化技术研究进展

随着中国居民居住条件的不断改善,室内空气污染已成为重要的环境问题得到越来越多的关注.分析了室内空气污染物的主要来源、种类及其对人体健康的主要危害,对国内外室内空气污染净化技术按照作用原理进行了归纳,分析了不同方法的优缺点.最后展望了室内空气污染净化技术的发展前景.     

不同类型企业周边土壤中多环芳烃来源解析与风险评价

研究对比了山东省不同类型污染企业周边土壤中16种多环芳烃(PAHs)的污染水平,结果表明:化工、钢铁、焦化企业周边土壤中ΣPAHs范围分别为41.4μg/kg～804μg/kg、1 230μg/kg～1 945μg/kg和776μg/kg～1 299μg/kg,土壤中PAHs成分谱轮廓相似,4～6环PAHs占比普遍高于2～3环。特征比值法源解析表明,PAHs主要来源于煤、焦炉、木材等的不完全燃烧。企业周边土壤PAHs污染与企业产业结构有关,钢铁、焦化、石化等大量消耗化石燃料的企业周边土壤中10种PAHs的毒性当量浓度TEQ_(Bap)超标0.6倍～3.8倍,而高分子化工、精细化工、农药化工等企业周边土壤受PAHs污染较轻,均满足荷兰土壤质量标准。     

Using Multiple Antibiotic Resistance and land use characteristics to determine sources of fecal coliform bacterial pollution

Multiple Antibiotic Resistance (MAR) analysis and regression modeling techniques were used to identify surface water areas impacted by fecal pollution from human sources, and to determine the effects of land use on fecal pollution in Murrells Inlet, a small, urbanized, high-salinity estuary located between Myrtle Beach and Georgetown, South Carolina. MAR analysis was performed to identify areas in the estuary that are impacted by human-source fecal pollution. Additionally, regression analysis was performed to determine if an association exists between land use and fecal coliform densities over the ten-year period from 1989 to 1998. Land-use variables were derived using Geographic Information System (GIS) techniques and were used in the regression analysis.MAR analyses were conducted by comparing the frequency and patterns of antibiotic resistance found in Escherichia coli isolates derived from surface water samples and from sewage sources in the Murrells Inlet sewage collection system. The MAR results suggest that the majority of the fecal pollution detected in the Murrells Inlet estuary may be from non-human sources, including fecal coliforms isolated from areas in close proximity to high densities of active septic tanks.A MAR Index, which measures the frequency of antibiotic resistance, was calculated for each of twenty-three water samples and nine sewage samples. The antibiotic resistance pattern comparisons were performed using cluster analysis. Although the MAR indices indicated that several surface water sites had potential human-source contamination, the cluster analysis suggests that only one sampling site had MAR patterns that were similar to those found in the sewage samples. This site was in close proximity to several large pleasure boats as well as a sewage collection system lift station, but was not near areas with active septic tanks. The results of the regression analysis also suggest that sewage sources and rainfall runoff from urbanized areas may contribute to fecal pollution in the estuary.     

应用有限体积法分析污染源排放对饮用水源的影响

根据南京市5家市政水厂水源保护区的污染源调查结果建立了长江南京段水动力和有限体积法水质数学模型,并结合各污染源的污染强度和排放规律,分析了枯水期在不同水文情况下,污染源排放对饮用水源地水质的影响.有限体积法的模拟结果与常规分析的监测结果均表明,水厂受污染程度为:上元门水厂＞北河口水厂＞城北水厂＞浦口水厂＞城南水厂.主要污染源为水量较大,且有一定污染的入江河流.     

威海市秋季VOCs污染特征及来源解析

为探究威海市秋季挥发性有机物（VOCs）污染特征及来源,于2021年9月10—20日采用手工加密监测法对威海市秋季大气中VOCs进行监测,分析了气象因素对臭氧（O₃）及其前体物的影响和VOCs污染特征,并利用正交矩阵因子模型（PMF）方法对VOCs来源进行了研究。结果表明,威海市温度对O₃生成影响明显,尤其是高温、低湿、扩散较差气象条件下,有利于O₃前体物的反应消耗,促使O₃生成及累积。观测期间,威海市秋季φ（VOCs）平均值为47.84×10^-9,VOCs中体积分数占比最高的为含氧挥发性有机物（OVOCs）,占比为58.0%,其次为烷烃（21.6%）、卤代烃（10.2%）。O₃生成潜势（OFP）平均值为393.95μg/m³,对OFP的贡献占比最高的为OVOCs（74.1%）,其次为芳香烃（12.6%）、烷烃（7.0%）和烯烃（5.4%）。PMF源解析结果显示,机动车尾气排放源、工艺过程源、船舶尾气排放源和溶剂使用源是威海市秋季VOCs排放主要来源,贡献占比分别为30.4%,23.9%,21.1%,16.5%。控制机动车排放和工艺过程排放是控制威海市秋季VOCs污染的重要途径。     

车辆限行前后奥运场馆附近空气中苯系物污染特征与来源

在\"好运北京\"体育赛事车辆限行前后对北京奥运场馆,即四环路健翔桥附近空气中的6种苯系物进行了连续监测。监测结果显示,被测空气的苯系物中甲苯所占比例最大,为32.1%~42.5%,限行后总苯系物平均质量浓度降低了近47%。车辆限行前后,苯系物呈现类似的日变化规律,在交通早、晚高峰时出现峰值。限行前苯系物处于累积状态,日最高值出现在18点,限行后苯系物处于扩散状态,日最高值出现在8点。苯系物来源解析表明,整个交通管制期间苯/甲苯浓度的比值为0.49~0.55,且各苯系物具有良好的相关性,证明被测空气中苯系物具有良好的同源性,均来自汽车尾气。限制车流量可有效降低空气中苯系物浓度。     

镇江市挥发性有机物污染特征及来源分析

利用镇江市2019年4—10月市区4个空气质量国控站点VOCs监测数据,对大气中70种VOCs的组分特征、时间与区域变化进行分析,并用比值法研究VOCs来源特征。结果表明,4个站点PAMS组分的测定值为17.7 μg/m3~27.5μg/m3,醛酮类组分为15.4 μg/m3~165 μg/m3。各站点VOCs来源侧重点略有不同,主要来源是工业源、交通源、溶剂涂料的使用等。     

沈阳市大气PM2.5中多环芳烃的污染特征及来源解析

采用气相色谱-质谱联用仪定量分析2016年沈阳市PM_(2.5)中16种多环芳烃(PAHs)的质量浓度,探讨其时空分布特征,并解析PAHs的来源。结果表明:沈阳市PAHs的平均质量浓度为71. 5 ng/m3,其中3环、4环PAHs分别占31. 3%和48. 8%;采暖期PAHs浓度明显高于非采暖期,中心城区高于周边。总毒性当量浓度平均值为8. 05 ng/m3。特征比值法和主成分分析法解析的PAHs来源基本一致,主要为燃烧源、石油挥发源和工业生产源,贡献率分别为70. 11%、14. 19%和10. 74%。     

齐齐哈尔市大气微生物污染水平

通过对不同月份大气微生物数据分析得出：一年中１、２月份污染轻；６～１０月份污染重，通过对不同功能区大气微生物数据分析得出：人群密集、绿化差的“一百”采样点污染重，人群稀疏、绿化较好的“二厂”采样点污染较轻．与此同时应用制定的污染分级标准划分了各功能区、各月污染状况．     

天津城郊土壤中PAHs含量特征及来源解析

以天津市郊环城四区为研究对象,系统采集了环城四区95个表层土壤样品,利用高效液相色谱仪对16种PAHs进行分析测定,结果表明,西青、东丽、津南和北辰土壤中16种PAHs的总量范围分别为62.6～1 994.9、36.1～4 074.7、20.1～2 502.5、22.1～707.7μg/kg;平均含量分别为445.8、841.8、509.5、242.5μg/kg。四区中都以高环多环芳烃为主,西青、东丽、北辰和津南高环多环芳烃分别占多环芳烃总比例的45.4%、42.2%、38.8%和38.7%。空间分析的结果表明,靠近天津市市区样点土壤中多环芳烃的含量要明显高于远离市区土壤中多环芳烃的含量。利用环数PAHs的相对丰度和比值法对天津市郊环城四区土壤中多环芳烃的污染来源进行了解析,研究区土壤监测样点的PAHs主要来自燃烧源,少部分来自石油类来源或几种污染源的共同复合累加的作用。