环境空气污染物预测浓度与环境背景值叠加应注意的问题

着重阐述了建设项目环境影响评价中环境空气污染物的预测值和背景值相加必须具备的条件 ,得出了在大气环境影响评价中一、二类评价的叠加及三类评价的操作方法。     

长江河源水环境背景值调查及分析

本文摘要介绍了长江源区主要４条河流中水环境背景值的调查分析结果     

我国土壤中钛,锆,铪和钽的环境背景值及分布规律

在大量土壤样品分析数据的基础上,讨论了钛、锆、铪和钽在不同土类和地区的环境背景值的分布趋势和主要影响因素.     

区域环境影响评价中有关污染物本底值的研究与确定

阐述了环境影响评价中大气污染物本底值对评价结果的影响 ,提出了现有污染源对各控制点的浓度贡献值应该包括污染源对各控制点的浓度值和控制点大气环境因子本底值等内容 ;并对大气污染物本底值及其计算方法提出独到见解     

水体环境中氟化物的测定方法研究

利用离子选择电极法和离子色谱法,比较测定了饮用水、景观水及地表水水体中氟化物的含量,发现对污染程度不同的水体两种方法表现出不同的优势,可以指导分析人员根据水体污染程度选择相应的检测方法。     

湄洲湾海域底质重金属环境背景值研究

根据湄洲湾区域自然环境特点 ,用背景区调查法 ,选择远离污染源的洁净海区进行表层底质重金属调查 ,并进行数据技术处理和影响因素分析。提出湄洲湾海域底质重金属环境背景值     

土壤背景值数据差异的来源分析及土壤类型对背景值的影响

本文阐述了在我国共８６０多个土壤样品、４１种土类中的４８种元素背景值调查研究中,元素含量差异的来源并估计了各部分来源的差异所占比例;同时采用单因素方差分析法,研究了土壤类型对４８种元素背景值的影响。结果表明,土壤背景值数据的伯差主要来源于样品本身固有的差异;常量元素的采样偏差大于分析测试过程产生的偏差;而微量元素的分析测试偏差大于采样偏差。     

厂界噪声监测中背景值修正问题的探讨

就噪声污染源监测中背景值修正存在的一些难以解决的问题,以及这些问题对监测数据的准确性和可靠性的影响进行分析讨论,指出现行的厂界噪声测量方法标准在实施过程中的难操作性,并提出修订该标准的建议。     

沙尘暴对大气背景值的影响及遥感技术应用研究

对近十多年来发生在我国西北地区的较大沙尘暴，及其对甘肃大气背景值的影响、沙尘暴降尘的沉降量、区域分布、化学组份、粒度分布，应用则沙尘暴和沙尘暴的危害等内容，进行了为期二年的调查、取样和研究，回答了沙尘暴研究者所关心的一些问题。     

2022年暖季宁波市臭氧区域特征及其背景浓度估算

为研究2022年暖季(4—10月)宁波市大气臭氧区域污染特征,对浙江省11个地市中53个国控站点和宁波市20个城市评价站点的臭氧监测数据进行主成分分析(PCA),并结合TCEQ法对宁波市臭氧背景浓度进行估算。结果表明:浙江省可解析出4个主成分,其中第一主成分方差贡献为65.6%,解释为臭氧区域背景浓度;第二、第三、第四主成分方差贡献分别为14.2%、7.5%和2.6%,解释为区域内传输、局地环流、本地生成等对臭氧浓度的影响。宁波市可解析出2个主成分,其中第一主成分方差贡献为83.0%,解释为宁波市城市臭氧浓度;第二主成分方差贡献为7.0%,解释为海陆风对臭氧浓度的影响。由TCEQ法得到宁波市臭氧区域背景质量浓度为87 μg/m³,同比2021年上升9 μg/m³,夏季(7—8月)较高的区域背景浓度和较强的本地光化学生成能力导致臭氧质量浓度同比上升35 μg/m³,是造成2022年臭氧浓度偏高的主要原因。2种方法得到的臭氧背景浓度具有较好的相关性,相关系数为0.88,PCA法的结果略高于TCEQ法,且2种方法都表明,较高的区域背景浓度和较强的本地生成能力共同导致2022年臭氧浓度偏高。     

上海市土壤氟含量风险管控限值探讨

受工业活动影响,上海市典型工业区表层土壤氟中位值普遍高于\"七五\"背景值.针对工业企业场地土壤氟化物高值现象,目前仍缺乏相关的管理标准体系,且基于总量的评估分析方法已无法满足日益增长的精细化管理需求.详细梳理了国内外氟化物相关标准体系,并对上海市土壤氟限值进行了探讨.基于上海市典型工业场地特征参数计算得到的土壤氟化物筛选...     

污染源减排对长三角区域冬季细颗粒物污染的敏感性研究

为了进一步精准有效地降低细颗粒物浓度,针对长三角区域细颗粒物PM2.5浓度,选取8个省级区域的5种污染物为减排目标,设定5个基准排放情景,采用CMAQ-DDM敏感性技术分别进行敏感性分析。结果表明,冬季长三角区域PM2.5污染受区域内的4个省级区域一次PM2.5排放影响最大,区域外的排放影响主要来自河南省和山东省的氨气和一次PM2.5。分别削减本地60%一次PM2.5的排放,安徽省PM2.5平均质量浓度下降了23. 24μg/m^3,江苏省下降了18. 32μg/m^3,上海市下降了15. 17μg/m^3,浙江省下降了9. 07μg/m3。综合各省(市)浓度响应曲线,最大排放因子均为本地一次PM2.5,削减20%左右存在敏感性最大值,削减60%之后浓度曲线趋于平缓,其他因子削减40%以后PM2.5浓度下降逐渐明显,对最后一位排放因子的响应则比较平缓。     

Estimating the background air concentration excluding the contribution of an individual source

This paper presents two simple methods for the estimation of the instantaneous background air pollution level in a study area around an emitting point source. The methods allow estimation of concentrations non-inclusive of the contribution of the local emitting source. Hourly records of several monitoring stations located around the point source and results of the diagnostic Lagrangian particle dispersion model LADISMO are used in the calculations. A hypothetical case study is used to demonstrate the application of the two methods. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

青藏高原典型高寒森林地带CH4浓度特征分析

基于波长扫描光腔衰荡光谱线监测系统在海螺沟国家大气背景站(以下简称海螺沟站)开展甲烷(CH_4)连续自动监测,通过局部近似回归法进行背景值筛分分析。结果表明:2016、2017年海螺沟站CH_4年均体积分数和筛分的背景体积分数接近,两者浓度水平与北半球中纬度地区全球本底站CH_4浓度水平相当;海螺沟站CH_4能够代表背景区域浓度水平。海螺沟站CH_4体积分数呈春、夏季低,秋、冬季高特征,季节变化主要受到特定的地理环境和大气环流的影响,大气环流占主导影响。夏季CH_4体积分数最低但日振幅最大,与高原高海拔背景下森林地带的辐射对流引起局地扩散作用有关。采用逐步逼近回归筛分CH_4监测数据,海螺沟站CH_4背景季浓度变化和北半球中高纬度地区其他背景站大气CH_4的季节变化特征以及CH_4季体积分数振幅基本一致。背景站四季的CH_4载荷贡献在16个风向分布结果表明,在春、夏季存在西风带下南亚方向污染物气团的远距离输送;青藏高原东部近地面在冬季处于反气旋冷高压控制下,而SSW方向风向能够短暂打破这种稳定的气象条件,污染物得到迅速扩散,SSW为负贡献。     

流溪河大型底栖动物群落结构及其影响因素

为了探究流溪河大型底栖动物的群落结构特征和关键影响因素,于2016年4月(平水期)、7月(丰水期)和11月(枯水期)对流溪河的14个采样断面进行了生态调查,共鉴定出133种大型底栖动物,隶属于55科127属。大型底栖动物平均密度和生物量分别为213 ind./m²和20. 02 g/m²,寡毛类和水生昆虫的密度占优势,软体动物的生物量占优势。此外,结果表明流溪河大型底栖动物群落结构具有明显的时空变化。在空间方面,从上游至下游大型底栖动物种类数呈现逐渐减少的趋势,并且支流的大型底栖动物种类数高于干流;从上游至下游大型底栖动物密度和生物量变化无规律,支流大型底栖动物的密度明显高于干流,而生物量却明显低于干流;上游的大型底栖动物Shannon-Wiener多样性指数和Margalef丰富度指数均高于下游,支流的大型底栖动物Shannon-Wiener多样性指数和Margalef丰富度指数均高于干流,而Pielou均匀度指数是支流低于干流。在时间方面,平水期至枯水期大型底栖动物种类数呈现逐渐增加的趋势;密度分布为平水期>枯水期>丰水期,生...