淀山湖富营养化驱动力初探

通过2015—2019年在淀山湖布设5个采样点,监测总氮、总磷等12项水质指标,运用综合营养状态指数法和潜在性富营养化评价法对该水域富营养化水平进行分析,采用主成分分析法初步确定影响该水域富营养化水平的主要驱动因子。结果表明：监测期间淀山湖水质因子时空分布差异显著。综合营养状态指数法评价结果表明,淀山湖富营养化在轻—中度富营养化水平,并且季节变化规律明显;潜在性富营养化法评价结果表明,监测期间淀山湖以磷限制潜在性富营养为主。驱动因子分析表明硝酸盐氮是该水域富营养化最主要的驱动因子。     

洪泽湖水质富营养化评价

对洪泽湖及其入湖河流水质现状进行了评价,得知洪泽湖及其入湖河流总体水质为劣Ⅴ类,影响两者水质的主要污染物为总磷和总氮。对洪泽湖浮游植物的时空分布及相关因子进行分析,得知洪泽湖目前为轻富营养水平。最后对洪泽湖第一次发生蓝藻聚集现象的原因进行了分析。     

影响淀山湖水质变化的因素分析

就１９９６－１９９８年淀册湖全湖水质均值变化情况作了评述,对影响淀山湖水质变化的因素进行了分析和探讨。针对淀山湖水质受到太湖来水水质影响的情况,提出了在今后的工作中进一步加大保护淀册湖水质的建议和措施。     

骆马湖水质变化特征及其富营养化评价

通过对骆马湖1997 - 2003年的水质监测,分析了骆马湖水体的主要污染物在不同湖区、不同水期、不同年际的时空变化规律,结果显示,骆马湖戴场湖区水质明显劣于其它湖区,骆马湖主要污染物在丰水期明显高于平、枯水期,骆马湖1997 - 2003年主要污染物浓度变化不十分明显.同时对骆马湖2003年的富营养化水平进行了评价,目前骆马湖处于中营养水平.针对骆马湖的富营养化防治提出了一些建议.     

钦州湾近岸海域水质状况及富营养化分析

2012年5月钦州湾近岸海域水质监测结果表明,钦州湾近岸水温、盐度、pH、溶解氧等基本环境参数均有利于亚热带海洋生物的生长繁殖;溶解无机氮(DIN)和活性硅酸盐(SiO2-3-Si)均显示过剩,但溶解无机磷(DIP)具有低磷特征,高的氮磷比值使PO3-4-P可能成为浮游植物生长的潜在限制因子,且COD部分站位出现超标现象。污染指数(A)和单因子污染指数(Pi)结果显示,近期整个钦州湾近岸水域污染程度达到2级,属于开始受到污染,水质受到化学耗氧有机物不同程度的污染,超标率达到30%。富营养状态指数结果表明,钦州湾近岸海域总体尚未达到富营养化,但局部区域已出现富营养化状况。COD对富营养化的贡献率平均值及范围为72.46%(67.36%~83.96%),COD已成为影响钦州湾近岸海域富营养化的重要因素。     

淀山湖沉积物的污染特征及其风险评价

对上海淀山湖代表性表层沉积物中的重金属、磷、PAHs及OCPs等典型污染物质进行了分析和风险评价。其中总磷含量范围为1 072~1 229 mg/kg,以无机磷为主,生物可利用磷含量较高,对水体富营养化具有潜在的威胁。重金属Cu、Cr、Zn、Pb的平均含量分别为25.5、34.1、244.5、32.2 mg/kg,污染程度大小依次为ZnPbCuCr,潜在生态风险程度依次为PbCuZnCr。∑PAHs、∑OCPs含量范围分别为617.1~843.2 ng/g以及22.03~28.94 ng/g,风险结果表明PAHs和大部分OCPs均未超出ERL值,生态风险水平低。     

洪泽湖富营养化和生态状况调查与评价

为了解洪泽湖水质状况,对2000年洪泽湖富营养化状态和生态特性的调查结果进行了分析,洪泽湖水中总磷、总氮和高锰酸盐指数年均值超《地表水环境质量标准》（GHZB1-1999）中Ⅱ类水标准,超标倍数分别为12倍、10倍和0.24倍;总磷、总氮、透明度年均值超湖库特定项目V类标准,洪泽湖处于中-富营养化状态。对洪泽湖生态特性分析表明,由于洪泽源独特的湖泊形态,“藻型浊水状态“和“泥沙型浊水状态“交替出现,遏制了湖水从高营养盐含量向全面富营养化状态演变,保证了底栖动物的良好生长环境,从而形成了洪泽湖独特的环境生态平衡状态。     

改性模糊相似选择法在湖泊水质富营养化评价中的应用

针对模糊相似选择法建立模糊相似关系矩阵和入截矩阵计算量大的缺点，介绍了一种简便、等价的改进方法。根据模糊相似选择法的基本性质，提出一种新的湖泊水质富营养化综合评价方法。结合实例与其它方法进行了对比，得到基本一致的结果。     

物元分析在水质富营养化评价中的应用（续）

本文运用物元分析对扬州瘦西湖水质富营养化进行综合评价。通过计算综合关联度得到综合评价结果,文中用实例与模糊综合评判法进行了对比,结果令人满意。该法具有计算简便,评价合理的优点。     

湖泊的水质改善--国外湖泊富营养化水质改善工程介绍

湖泊是中国重要的淡水资源之一 ,它与经济可持续发展以及人民生活休戚相关。随着国民经济不断增长 ,工业规模不断扩大 ,城镇人口不断增加 ,工业废水、生活污水的排放量也日益增加 ,大量营养物不断流入湖泊 ,湖泊富营养化、水质咸化、淤积和萎缩、生态破坏以及水质恶化等环境问题不断出现 ,其中湖泊的富营养化已成为中国最重要的水环境问题之一 ,湖泊的水质改善和保护也成为目前的紧急课题。现介绍湖泊富营养化水质改善技术及国外在实施这些技术方面的事例。1　营养盐对策1 1　湖内化学凝聚沉淀向湖中加入铁盐或铝盐 ,将湖水中溶解的无机磷…     

2000—2019年阳澄湖水质变化趋势分析

根据阳澄湖2000—2019年的水质监测数据,分析了总磷、总氮对水质的影响,以及水质富营养状况的年际变化趋势.结果显示,与2000年相比,阳澄湖水质明显好转,主要超Ⅲ类指标总磷、总氮浓度总体呈波动下降趋势,但近几年水质稳定在Ⅳ类,改善不明显;2011年以来,总氮月度变化特征呈明显波浪型周期变化,阳澄西湖水质较差,东湖较...     

阳澄湖浮游藻类现状调查及水质评价

对苏州阳澄湖2009年-2011年的浮游藻类现状进行调查,采用硅藻指数和Shannon-wiener指数两种生物学指数评价阳澄湖水体污染状况.结果表明,在阳澄湖发现浮游藻类219种(包括变种),秋季的浮游藻类种类数多于春季;阳澄湖水质尚好,东湖南富营养化程度较为严重.目前阳澄湖的有机污染处于缓慢上升的态势,富营养化水平也不断提高.     

An innovative technique for lake management with reference to aeration unit installed at lower lake, Bhopal, India

Water is key element in human life. All forms of life upon the earth depend upon water for their mere existence. Life & water may be aptly said to be two facets of the same coin. Most of the water bodies are getting polluted due to domestic waste, sewage, industrial waste and agricultural effluent. The present study is designed to ascertain the effectiveness of artificial aeration cum Ozonizer unit installed at Lower Lake, Bhopal for assessment of water quality. Various physico- chemical parameters like pH, Dissolved oxygen, Biochemical Oxygen demand, Chemical oxygen demand, nitrate, phosphate and bacteriological status were studied to assess the extent of deterioration in water quality of Lower lake and at the same time to assess the performance of the dual aeration system in improvement of water quality.     

Eutrophication conditions and ecological status in typical bays of Lake Taihu in China

Sampling was conducted at three site groups, group E (in East Taihu Bay), G (in Gonghu Bay) and M (in Meiliang Bay) in Lake Taihu. TN and TP concentrations among site groups was in the increasing order of E < G < M. TP level at G sites is at the critical threshold for loss of submersed macrophytes. Mean values of DO and Transparence showed different trend, i.e., E > G > M. The mean phytoplankton fresh-weight biomass at M sites was 5.81 mg/l, higher than that at E sites (4.96 mg/l) and G sites (5.18 mg/l). Mean zooplankton fresh-weight biomass was in the decreasing order of M (6.4 mg/l) > G (4.9 mg/l) > E (2.7 mg/l). However, Rotifera density was in the sequence of E > G > M. Both zooplankton biomass and phytoplankton biomass increased with the rise of TN and TP concentrations. Relationships between zooplankton biomass and phytoplankton biomass showed that zooplankton played a limited role in the control of algae in eutrophic lakes. Nutrient availability is much more important than zooplankton grazing pressure in controlling phytoplankton growth in lakes. For most sites in Lake Taihu, reduction of nutrient loading, as well as macrophyte conservation, zappears to be especially important in maintaining high water quality and regulating lake biological structure, but for M sites, it’s urgent to control nutrient inputs rather than to restore macrophyte community.     

生态补水对玄武湖水质的影响

分析南京玄武湖1997年-2010年的水质变化,以及生态补水与玄武湖水质变化的关系。结果表明,玄武湖于1998年实施生态补水,随着生态补水的持续运行和生态补水量的不断增加,玄武湖水质得以显著改善,其水质类别由生态补水前的劣V类水体转为V类水体,并接近于Ⅳ类水体,富营养化程度由重度富营养化水平转为轻度富营养化水平。目前玄武湖主要营养物质来源于生态补水,相关性分析显示各湖区TN浓度与生态补水中TN浓度呈显著相关关系。     

云龙湖水质调查与评价

对云龙湖水质进行了调查与评价.在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中TN、TP、Imn、NH3-N、DO和SD指标;分别使用模糊识别法和湖泊综合营养指数对水体进行水质评价与富营养化评价,结果表明,云龙湖水质级别为III类,其中TN、TP超标明显,水体呈现中度富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖...     

滇池近20年水环境变化趋势与影响因素分析

利用2001—2020年滇池水质监测数据,研究其水环境时空变化特征。结果表明：滇池水质呈现波动变化趋势,TN波动区间较大,呈现雨季＜旱季的变化趋势。TP年内变化3—6月呈现增长趋势,空间上滇池北部TP值整体较高。Chl-a年内变化7—10月出现明显提升。IMn波动区间较大,空间上滇池南部呈现IMn值较高且稳定。NH3-N年内2—11月整体呈现连续下降趋势。2001—2020年滇池TLI整体呈现波动降低;空间上呈现由北向南递减,草海区域富营养化较为严重。滇池Chl-a与TN、TP、水温、pH值及降雨量呈现正相关性,与水位和透明度呈现负相关性。     

天空地一体立体网络的水质遥感监测及其溯源初探——以淀山湖为例

利用卫星遥感、无人机和走航船等手段组成的天空地一体化立体水质监测网络对淀山湖水质进行监测,并对水质参数的空间分布进行溯源分析。结果表明：（1）构建的水质参数反演模型实现了对淀山湖区域高精度的水质反演。其中总磷质量浓度反演结果的均方根误差（RMSE）为0.019 1 mg/L,决定系数（R²）=0.64（P<0.001）;氨氮质量浓度反演结果的RMSE为0.036 0 mg/L,R²=0.83（P<0.001）;（2）水质空间分布特征为淀山湖总磷和氨氮浓度均表现为西北高,中部和东西低;叶绿素a浓度呈现出北高南低、东高西低及岸边高、中心低的空间分布特征;（3）通过广义线性混合模型对淀山湖水质空间分布进行溯源分析发现,入湖支流、动力船只、农田和水生植物对淀山湖总磷、氨氮和叶绿素a浓度的分布格局均有显著影响,其中入湖支流的影响最大。该研究结果可为上海市水环境立体监测提供重要参考和科学依据。