中国安全生产科学研究院指导的冬奥会崇礼区森林草原灭火综合演练顺利实施

正为落实迎奥运、保平安,提高2022年北京冬奥会崇礼区突发事件应急处置能力,立足崇礼区应急管理工作实际需求和冬奥会安全服务保障的迫切需要,探索冬奥会外围保障工作机制,检验崇礼区应急指挥体系建设成果,提升冬奥会外围应急服务保障能力,2021年5月20日,中国安全生产科学研究院矿山安全技术研究所指导的2022年北京冬奥会崇礼区森林草原灭火综合演练在张家口赛区云顶滑雪公园组团顺利开展。     

申冬奥成功助推京津冀环境治理一体化

<正>继2008年成功举办夏季奥运会之后,7月31日,北京携手张家口获得2022年冬奥会的举办权。当日下午,北京冬奥申委主席、北京市市长王安顺在吉隆坡向国际奥委会做最后陈述时指出,采取的一系列改善空气质量的措施,能够保证赛前、赛中、赛后的空气质量标准,都符合世界卫生组织要求。"2013年,北京实施为期五年的清洁空气行动计划,投     

空中救援力量巡护冬奥核心区

2020年11月底,大庆航空救援支队派遣一个机组,前往河北张家口执行冬季“靠前驻防”任务。担负森林草原防火灭火、抗震救灾、抗洪抢险及冬奥会安保任务。队伍通过与相关部门协调,建立了任务联动机制,理顺了指挥关系,并完善了后勤保障。2021年2月21日凌晨2时左右,大庆航空救援支队河北张家口驻防队伍接到命令,山西左权与河北武安交界处的太行山脉发生森林火灾,需随时待命,做好直升机开展空中灭火支援准备。     

十年大型活动安保路 安防助力铸就平安曲

<正>日前,金砖国家领导人第九次会晤在厦门圆满落幕。本次金砖峰会政商与会逾千人。为确保金砖会晤的绝对安全,厦门市启动最高等级安保,多家安防企业也全力以赴,积极投身到会议的安保工作中,以科技力量确保会晤成功举行。自2008年我国成功举办奥运会以来,我国举办的重要级别活动会议越来越多,比如广州亚运会、上海世博会、世乒赛、世界互联网大会、70周年大阅兵、杭州G20峰会、APEC会议、全运会等等,未来"北京+张家口崇礼"世界冬奥会将     

面向北京冬奥会的态势感知与指挥体系研究*

为全面掌控北京冬奥会运行情况,结合冬奥会概况构建具有全局全过程态势感知能力与指挥体系的运行保障系统。系统阐述冬奥会指挥体系构建的出发点、特点和要求,分析冬奥会态势感知构建基础框架,包括所需数据类型、层级体系和态势汇总共享技术要求。研究表明:体系充分考虑冬奥会及城市运行特点,是冬奥会顺利举办的重要保障,可为冬奥会提供系统构建指导,并为未来大型活动与城市运行态势感知体系构建提供理论支持。     

俄罗斯拼布故事

<正>2014年俄罗斯索契冬奥会,被称为史上规模最大、参赛人数最多的冬奥会,在这届白色奥运会上,有"四点五环"的幽默,运动员村环保"纸门"的惊艳,更有"只要不摔倒就是冠军"的奇葩赛况,可供回放的桥段不胜枚举。不过这里想聊的,是此次在索契冬奥会现场和电视镜头里时不时露脸的老物事——俄罗斯拼布。志愿者的服装、运动场的海报、纪念品上……都有它们彩虹般绚丽的身影。尽管它作为本届冬奥会的艺术点缀现身,但拼布艺术其实远比奥林匹克运动久远,它和民众之间的关系更是要紧密得多。     

安全工作无终点——记“北京市十佳安全生产监管卫士”王建强

<正>王建强是延庆县安全生产监管局执法一队的副队长,从事安全监察执法工作已经10年了。这10年来,为了让企业信服,他"磨破了嘴皮子",用耐心和法律说服企业,保卫着企业的安全生产。"我觉得没有什么可以报道的,我做的都是基础的工作,都是我应该做的!"记者见到延庆县安全监管局执法队副队长王建强后,他就反复念叨着这句话。2014年北京市安全监管局评选出了"十佳安全生产监管卫士",王建强便是其中的一员。作为延庆县安全监管局第一执法队的副队长,同事们都亲切地称呼他为"强哥",不仅因为王建强乐于帮助队员,他的工作能力更是得到了同事和企业的认可。     

外国冬奥会安保措施及其启示借鉴

冬奥会安保为冬奥会创造独立、有效和均衡的综合安全环境,对赛事运营、城市发展意义重大.通过对冬奥会安保历程回顾,梳理出冬奥会安保发展各阶段面临的问题及采取的措施,进一步总结冬奥会安保在机构设置、指挥体系、层级划分、综合演习、技术手段方面的5大特征.基于此,从加强顶层设计、优化协调合作、提高安全韧性、强化技术赋能以及重视预警防范5个维度提出对策,以期为2022年北京冬奥会提供启示借鉴.     

唐山月坨列岛自然保护区的开发与保护

本文根据唐山月坨列岛自然保护区的特点和存在的生态环境问题,提出了保护措施.     

关于优化张家口地区城市水环境的对策及建议

<正>引言本文首先对张家口地区城市水环境的现状进行了简要的阐述,并且提出了水环境中存在的问题,针对于出现的问题提出了优化的措施。张家口水环境现状位于河北的张家口市,在境内的河流主要有以下三个流域,即为内陆河流域、滦河流域及海河流域。主要有五个水系,即:内陆河水系、滦河水系及海河流域的永定河水系、潮白河水系和大清河水系。一般张家口市的年降水量较多,并且地下水资源和地表的水资源也比较丰富,在多     

煤自燃预测预报多参数指标体系研究

煤自燃是一个复杂氧化过程,要经历不同的氧化阶段,且同一煤矿不同煤层煤样具有不同的自燃氧化特性,故应建立相应的预测指标体系。从开滦集团东欢坨矿5煤层、7煤层、8煤层、9煤层、11煤层和12煤层采集煤样,利用程序升温-气相色谱联用实验,分析了各煤样自燃氧化过程中各指标气体随温度的变化规律,依据升温氧化实验数据,将煤自燃过程划分为初期氧化、缓慢自热、临界加速和热解裂变4个阶段,优选出各煤层煤自燃不同阶段适用的预测指标。结合各自燃阶段的温度范围得出了预测指标的对应范围,并运用灰色关联分析法确定了各煤层煤自燃不同阶段指标预报优先级,最终建立了东欢坨矿各煤层煤自燃预测预报多参数指标综合体系且设计了全矿井煤自燃预报指示方案。该体系及方案的设立提高了东欢坨矿煤自燃预测预报结果的准确性,同时可为其他煤矿防灭火工作提供一定的理论指导和方法参考。     

中国安科院安全生产风险监测预警中心助力北京冬奥会安全保障

北京2022年冬奥会圣火即将点燃,为全面保障北京冬奥会赛前、赛时和赛后制冷系统安全运行,2022年1月22日,中国安科院安全生产风险监测预警中心派出安全保障团队入驻延庆赛区。安全是成功的基石。安全生产风险监测预警中心安全保障团队坚持每日安全检查,及时发现制冷系统出现的各类安全隐患、制定相应的安全措施,为这场冰雪盛会提供坚实可靠的安全保障。     

科技博览

<正>首台"高铁救护车"在北京段上线作业试验截至7月16日,由中国北车北京二七装备公司研制的国内首台、世界最快"高铁救护车"——时速160 km接触网多功能综合作业车已经在中国铁路总公司北京供电段张家口万全西供电综合工区进行了为期3周的运用作业考核试验,预计本次考核试验将在8月底结束。     

北京冬奥会赛场内外的大安全

2月4日,北京冬奥会如期盛大开幕,简约绿色又不乏精彩的开幕式、赛场内外的井井有条,无不体现了本届盛会主办者的高水平,它给世界留下深刻印象,同时也将开启全球冬季体育运动的新时代.     

中国智能耀冬奥AI助力冬奥交通保障工作

憨厚可爱的冰墩墩,精彩绝伦的开幕式,金句频出的"濛主"王濛,长期"霸榜"的谷爱凌……2022北京冬奥会给观众们留下了浓墨重彩的美好印象.而赛事成功举办的背后离不开安防各尖端技术的支持.随着冬奥会的结束,各种AI技术也先后露面.天地伟业公司推出的"天星环保卡口"和"超星光违停球"就是其中一个生动注脚.本文就天地伟业在冬奥...     

关于图木舒克市水源地、地下水监测水质情况的总结

<正>监测的目的图木舒克市自来水公司在小海子水库西海湾有一个生活饮用水取水口,所取水用于图木舒克市的生活饮用水来源。在地下水丰富的情况下,当地并没有选用地下水作为生活饮用水水源,而选用地表水作为水源,主要是当地反应地下水苦,不好喝,为了搞清楚地表水与地下水的水质情况,在2014年图木舒克市环境监测站联合我公司(石河子市恒正达监测有限公司)对图木舒克市地表水、地下水水质在枯水     

张家口驻防队伍聚焦战备坚决打赢“攻坚战”

"一组采取强攻推进战法打开火头,沿火线东侧实施扑打……"在内蒙古森林消防总队河北张家口驻防队伍营区,到处都是一派繁忙的训练备战景象。自队伍进驻河北张家口以来,始终紧贴驻防任务实际,紧绷灭火安全弦,加强练兵备战,全力保护人民生命财产安全。分析形势聚焦战备。     

化工安全

<正>2018年张家口"11·28"爆炸事故和2019年江苏响水"3·21"爆炸事故,让化工企业安全备受关注。为深刻吸取近期事故教训,"五一"前夕,应急管理部派出7个工作组赴河北、内蒙古、辽宁、江苏、陕西、山东、四川等化工安全监管任务重的7个省份开展明查暗访,深入排查当前化工行     

应急管理部调研危险化学品重点县专家指导服务开展情况

<正>近日,应急管理部党组成员、总工程师王浩水一行前往河北省石家庄循环化工园区调研危险化学品重点县专家指导服务开展情况,推动地方政府和相关企业吸取河北张家口"11. 28"爆燃事故教训,充分认识这次专家指导服务的重大意义,推动企业落实安全生产主体责任,提升基层安全监管水平。调研组实地检查了晋煤金石化工投资集团有限公司园区分公司中控室、液氨生产线、甲醇和液氨储罐区及装车     

不均衡数据下的采空区煤自燃PCA-AdaBoost预测模型

为提高不均衡数据下采空区自然发火预测准确率,选取O_2浓度等作为指标,利用主成分分析法(PCA)提取指标的主成分,并将主成分作为自适应增强算法(AdaBoost)输入参数,发火情况作为AdaBoost算法输出参数,建立不均衡数据下采空区自然发火PCA-AdaBoost预测模型;以张家口宣东2号矿为例,选取20组实测数据作为训练样本,用于训练模型;利用受试者工作特征曲线下的面积进行评价预测效果;利用训练好的模型预测15组测试样本,并将结果与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)模型进行比较。结果表明:在不均衡数据集条件下,利用PCA提取的算例的3个主成分包含原始6个指标的86.831%信息,降低了指标相关性,实现了降维;温度和CH_4浓度对发火影响更大;所建模型的预测结果与实际情况吻合,其在预测精度和收敛速度方面优于PSO-SVM模型。