基于网络分析的矿井通风智能诊断专家系统

提出了矿井通风智能诊断专家系统来解决通风系统故障诊断问题,设计了矿井通风智能诊断专家系统知识库和推理机,提出用逐步线性回归分析法确定可能引起某巷道风速超限的风路集合.在知识库中把通风系统故障原因详细归类,在专家系统推理机中进一步缩小了故障范围并推断故障原因.给出了矿井通风智能诊断专家系统推理流程并设计了用户接口,故障诊断结果图可以直接显示故障巷道范围、故障原因及故障巷道列表.最后对大明矿进行了工业试验,智能诊断专家系统的故障诊断结果与实际结果一致,验证了系统的可行性.     

基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统研究

以系统科学和行为科学理论为基础,结合人工神经网络、模糊推理与计算机技术,形成基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统,在火灾发生时为事故处理指挥人员提供良好的决策支持.本文首先给出了基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统的总体框架（任务管理模块,知识库与数据库管理和维护,火灾事故模型管理系统,解释机构,推理机控制系统,信号采集与处理以及结果输出模块）,并说明了各模块的功能;然后着重介绍了该专家系统中知识表示与获取方法,即将计算智能与符号智能结合起来解决专家系统知识获取的“瓶颈”问题;最后介绍该专家系统中知识库建立的方法以及所采用的推理机制,即模糊推理与规则推理相结合的推理方法.     

矿井监控预警诊断系统研究

为确定引起井下监控系统预警的故障源的位置,基于专家系统,采用知识库与推理机相结合的方法建立矿井监控预警诊断系统。设计风速超限预警诊断知识库,通过建立风阻-风流变化影响关系矩阵,得到影响每条分支风量变化的分支集合。同时设计风速、瓦斯、烟雾、一氧化碳超限以及风门开停、主要通风机负压预警诊断推理机。给出矿井监控预警诊断系统推理流程。采用此方法对铁法大明矿进行工业试验。结果表明:预警诊断结果与实际情况一致,从而验证了矿井监控预警诊断技术及方法的可行性。     

SGJY系统中推理机的设计与实现

本文所述内容是“铁路行车事故救援专家系统”（简称ＳＧＪＹ 系统）课题研究成果的一部分。文中介绍了ＳＧＪＹ系统中推理控制策略（如推理方式、推理方向及规则的搜索方式）、推理机中的解释程序及功能的设计和实现方法     

基于Web的测井井控HAZOP分析技术

针对HAZOP分析耗时长,工作量大,分析费用高,限制了其推广应用的现状,提出基于Web的测井井控HAZOP分析技术,即通过与测井专业人员的交流和对现场作业条件的研究划分单元节点,找到偏差与影响,分析原因,提出切实可行的安全措施,并发挥Web的技术优势对分析结果进行汇总,经专家审核逐步形成一个完善的测井井控HAZOP分析知识库.该知识库具有开放性特点,汇集大量测井井控HAZOP信息,分析人员可借助该知识库信息有效开展后继HAZOP分析工作.以测井井口设备为例介绍了基于Web的HAZOP分析和审核入库的过程.研究表明,基于Web的测井井控HAZOP分析技术可减轻分析工作量,提高工作效率,并有助于分享知识库,指导后续分析工作.     

伤亡事故原因分析专家系统

近年来,计算机专家系统的理论和方法日趋成熟,广泛应用于军事、经济、法律、医疗、地质、石油,化工等领域,在安全工程领域亦开始研究、应用。为了促进专家系统在安全工作中的推广应用,本文扼要介绍事故原因分析专家系统,并就专家系统的开发、应用等问题进行讨论。一、关于专家系统专家系统,是一种具有推理能力和与某专门领域的专家同等解决问题能力的智能性计算机程序系统。专家系统主要是由知识库,推论机构和知识库管理机构组成的,如图1所示。其工作过程,就是问题求解的过     

燃煤电厂袋式除尘专家系统开发研究

开发了一种袋式除尘系统故障专家诊断方法,用于诊断整个袋式除尘系统的故障现象,通过现场数据采集、操作人员与专家系统的人机对话对故障现象进行分析、推理,并做出相应的解决方案指导操作人员排查故障.燃煤电厂袋式除尘专家系统以知识库、推理机为核心,实现整个袋式除尘系统的设备故障诊断功能和维修故障指导功能,辅以解释机构,人机界面来指导用户如何准确无误地操作运行本系统和袋式除尘控制系统.系统被划分为4个模块:专家系统简介模块,在线故障诊断模块,离线故障诊断模块和专家指导模块.     

基于矿山安全专家系统安全信息采集及特征研究

把人工智能专家系统应用到矿山安全领域,模拟专家的经验评估安全生产环境,实现矿山最大安全化管理。安全专家系统的人机界面是系统与用户沟通的桥梁。友好的人机界面信息采集,既可以提高使用者的工作效率,也可以提高输出结构的准确性。针对安全专家系统在金属非金属矿山研究较少的特点,从系统安全工程相关原理出发,引入了人工智能安全专家系统,并从总图布置单元、开拓单元、采掘单元、提升运输单元、供电通讯单元、通风单元六个方面,探讨了界面信息采集的有关理论。根据给出的人机界面信息采集流程,得到了能够最大程度表征矿山安全的信息。为专家系统推理机后续的推理工作提供了一条有效的途径,最终实现人-机交互过程智能化的目的。     

基于因果依赖图的HAZOP推理方法研究

HAZOP分析方法自提出至今在石油化工领域一直被广泛应用,为代替传统HAZOP人工头脑风暴分析的过程,提出基于因果依赖图(CDG)的HAZOP推理方法,即CDG-HAZOP。首先建立系统的多级流模型,将系统生产过程抽象为流过程,用简单的功能图形符号来表示复杂的装置,然后利用多级流模型中的告警分析算法代替人工头脑风暴分析,推理偏差的可能原因和结果。CDG-HAZOP推理机制将传统HAZOP分析的重点由人工分析大量资料转移到多级流模型(MFM)的建立和校验上,能节约人工成本。将CDG-HAZOP推理方法用于催化裂化装置的反应-再生系统,对该系统可能发生的偏差进行原因和后果推理。     

人工智能+HAZOP分析软件介绍

<正>人工智能+HAZOP分析软件CAH,通过图形化人机界面,构建了一个完整的人工智能HAZOP专家系统平台,具有高效、快速、省时、省力的优点。目前该软件已经为企业完成了近千项计算机辅助深度HAZOP评价项目,为我国化工、石油化工、炼油和天然气工业降低重特大事故发生概率作出了贡献。