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运用BP神经网络构建环境污染物防控对少儿健康综合影响分析方法架构;利用数据整合技术搭建数据库,利用GINI指数分类法进行数据信息分类,完成数据信息的处理;分呼吸道疾病、癌症、神经精神障碍、内分泌障碍和生长发育方面的影响五个方面对数据信息进行分析,实现环境污染物防控对少儿健康综合影响分析,完成影响分析方法的设计。实验结果表明,设计的环境污染物防控对少儿健康综合影响分析方法与传统分析方法相比,能够更为高效的分析环境污染物防控对少儿健康综合影响情况,提高40%的影响分析效率。 相似文献
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目的评价水面舰船环境中温度、湿度和盐雾环境因素对数字多用表贮存性能影响的敏感性。方法模拟水面舰船舱室环境,开展贮存环境试验,测量数字多用表的性能数据和贮存环境数据。通过灰色关联分析,评估不同环境因素对数字多用表贮存性能影响的敏感性。结果分析了四种模拟舱室环境、两种型号数字多用表的贮存性能受温度、湿度和盐雾环境影响的关联度。结论采用灰色关联理论研究环境因素对数字多用表贮存性能的影响,并对比关联度计算结果发现:温度影响最大,湿度其次,盐雾影响最小。 相似文献
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环境对人们群众的影响越来越重要,人们对当前的生活环境的重视程度也在不断升高,环境监测已经成为人们关注的重点,随着PM2.5的数据的公布,更提高了人们对环境的重视程度,环境监测数据已经成为人们出行的重要参考数据. 相似文献
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目的编制导弹贮存使用环境谱,聚类分析导弹贮存使用环境,指导各地域导弹贮存及战备部署工作。方法针对不同环境因素对导弹寿命的影响,收集各地域温度、湿度等影响导弹可靠性的自然因素数据,编制导弹贮存使用环境谱。采用模糊聚类分析,将导弹贮存使用环境进行分类,并基于一定阈值确定最佳分类。结果收集南部某地域温度等影响导弹贮存使用可靠性的环境因素数据,编制温-湿度环境谱,发现该地域比较潮湿,对导弹寿命影响较大。整理10个地域的腐蚀环境数据库,采用最大树法将贮存环境分类,确定最佳分类阈值为0.9,将贮存环境分为7类。结论通过编制导弹贮存使用环境谱,并对贮存使用环境进行聚类分析,可以为各战区评估导弹寿命和调整导弹部署提供科学支撑。 相似文献
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依靠实验数据,真实反应了气象环境变化与气象探测工作环境、城市发展等因素有关,而且与气象探测时的环境变化相关,为合理化的探测气象环境因素,分析当前大气环境质量逐渐降低的原因,进而对城市环境变化因子对气象环境的探测做进一步的研究,研究中以实际试验数据为依托,构建了城市环境变化因子,例如四季不同的气象环境、冬季的温度、湿度、风速等对于气象探测的影响因素,得出了城市环境中雾霾天气对气象探测要素影响程度较大的结论,供相关专业工作者参考。 相似文献
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目的为再入飞行器振动环境设计提供方法支撑,并为结构设计和地面环境试验条件制定提供载荷输入。方法分析再入飞行器振动环境主要特征及其诱导因素,结合飞行试验实测振动数据研究小攻角对飞行振动环境的影响规律,辨识出脉动压力与动压、马赫数以及攻角的关系式。在传统脉动压力预测方法基础上,建立涉及攻角影响的再入飞行均方根脉动压力预测模型,并给出再入振动环境工程预示方法。结果构建模型计算的脉动压力变化趋势与实测振动量值变化趋势基本一致,辨识出来的脉动压力与攻角、动压以及马赫数之间的关系式是基本合理的。结论基于实测数据及脉动压力特性建立了再入飞行器振动环境工程预示模型,结合实测振动数据和气动载荷数据可预测出再入飞行器振动环境,能够实现再入飞行器振动环境载荷的精细化设计,并为结构设计提供载荷输入。 相似文献
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针对目前中国自然环境污染档案数据统计效率较差的情况,基于数据挖掘技术,设计了新型环境污染数据统计系统。以射频和基带芯片为核心,利用大数据链路构建数据挖掘处理器,挖掘并缓存原始自然环境污染数据,设计系统自组织竞争网络,录入缓存数据并使用RBF神经网络对初始数据样本进行训练,将数据进行归一化处理,剔除原始环境数据中的错误数据,保证数据读入,将读入后的数据进行回归拟合和分布拟合并进行优化检验,确定函数特征,引入影响参数,分析环境数据的特征趋势,实现环境污染数据统计。 相似文献
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随着科技水平的快速提高,网络环境的安全问题已成为影响数据资源有效利用率的重要因素,为了更加高效、快速地利用海量数据资源,专家学者针对网络安全环境下的数据资源技术手段,提出了新的网络计算概念——"网格技术".网格技术是一种拥有较大数据存储、处理分析能力的新型网络技术,可通过局域网或者广域网提供的共享数据资源,解决不同领域... 相似文献
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高可靠性的环境信息管理软件是确保其提供的信息准确与可用的基础。以环境统计综合年报软件为例,对环境信息管理软件进行了功能分析,主要从数据库设计与数据库管理系统选择、数据编辑与审核功能设计、数据汇总与报袁输出设计等方面分析了如何开发高可靠性的环境信息管理软件。另外,指出了开发工具选择、系统需求分析、界面设计等几个方面对软件可靠性的影响。 相似文献
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幼儿园户外环境是幼儿日常游戏的主要场所,其环境的安全与否影响到幼儿身心健康.幼儿户外环境的安全评价可以查找安全隐患,进而采取针对性的改进措施.传统的环境安全评价方法为访谈法、观察法、问卷法和案例法,具有较强的滞后性和主观性.为此,研究提出了基于卷积神经网络的幼儿园户外环境安全评价方法(S EB CNN).该方法以幼儿在运动环境中的影像为基础,利用卷积神经网络准确生成幼儿户外运动状态的大数据,进而利用算法处理后的大数据对运动环境进行安全性分析和风险预测.经对南方某幼儿园实验验证,该方法具有数据颗粒度高、数据准确完备及鲁棒性高的特性,为幼儿园户外环境安全性分析和预测提供了新的路径. 相似文献
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高空间分辨率环境数据库的构建和应用对于解决日益突出的环境问题至关重要。高空间分辨率数据能够在精细尺度上体现研究对象的具体分布和特点,识别环境污染重点地区,有助于制定因地制宜的环境管控政策。国内外学者已构建大量的高分辨率环境数据库并将其应用于解决多种环境问题。然而,目前尚未有学者对高空间分辨率环境数据库的类型和应用进行系统性阐述。因此,从尺度和物质类型2个方面总结了常见的高空间分辨率环境数据库,并对这些数据集在排放源分析、环境影响评估和经济影响因素分析3个方面的应用进行疏理,并对未来研究提出了进一步提高分辨率、提高数据质量、拓宽应用研究范围的建议。 相似文献