面向行为安全的多维场景数据模型与应用

为挖掘不安全行为统计数据在行为安全管理中的应用价值,基于多领域场景理论,分析数据的内涵及应用流程,提出建立不安全行为场景所需的6个维度,即行为性质、行为个体、时间、位置区域、行为致因和行为过程,进而通过不安全行为多维度描述和转化,建立不安全行为多维场景数据模型。用所建模型分析全国331起煤矿顶板事故中1 035次不安全行为场景数据。结果表明,煤矿不安全行为多维场景数据模型能挖掘场景数据内在规律,并分析多变量交互效应。     

面向行为安全的泛场景数据理论与应用研究

为进一步挖掘统计数据中的安全规律,在场景研究基础上,分析泛场景数据的理论内涵,提出从时间、位置区域、行为个体、不安全动作、行为性质、行为痕迹、风险等级等7个维度表征不安全行为泛场景数据。通过对现实场景和抽象场景2个层面的采集数据进行单维度统计分析及多维度关联规则挖掘,实现了泛场景数据的应用。从全国225起瓦斯爆炸事故中采集871条不安全行为泛场景数据,并对其进行统计分析和关联规则挖掘。结果表明,泛场景数据的理论和方法可用来有效挖掘和释放统计数据价值,从多维度深入分析不安全行为的内在特征规律。     

矿工安全行为能力的试验与研究

研究矿工安全行为能力,分析其与风险、事故等的关联性对有效预防煤矿事故具有重要意义。使用煤矿应激场景个体行为能力测试系统等试验仪器,抽样某矿业公司134名有效样本,从正常生产时和应激状况下2种情况开展安全行为能力的试验研究及关联性分析。试验结果表明:空间知觉差、声光反应迟钝的员工,安全行为能力差一些;而动作稳定性与行为、风险、事故伤害之间的关系并不密切,这可能与煤矿工作性质有关,矿工在工作中的具体操作行为对动作稳定性要求和更精细的行业或作业相比并不严格。研究发现煤矿风险与事故对每名矿工(不论其职务和行为能力)都是均等的,煤矿事故预防应重视人人参与,不应认为行为能力较强而心存侥幸。     

企业群体行为安全观测技术体系理论与实践探讨

行为安全观测是企业安全文化建设的落脚点,是实现事故预防的重要手段。在梳理行为安全相关文献基础上,引入行为矫正、应用心理学等理论方法,提炼了企业群体行为安全观测技术体系,该体系包括行为安全观测规划技术、关键行为筛选技术、行为安全观测技术、沟通与干预技术、行为观测数据统计与反馈技术及行为安全观测整体提升技术等。将企业群体行为安全观测技术体系应用到某试点矿9个工种进行观测试验,先后进行两次观测,观测时间均为1个周期(4周为1个周期);并对被观测群体对观测试验的有效性进行问卷调查。结果表明,9个工种经过两次行为观测试验后,其作业中安全行为次数除推车工没有增长外,其他工种均有所增长,增长幅度依次为信号工(6.67%)、耙矸机司机(6.15%)、挂钩工(6.02%)、绞车工(5.81%)、喷浆工(5.33%)、挖进工(4.35%)、爆破工(3.57%)、机电维修工(3.53%);两次观测周期行为安全整体趋势对比中,第1次观测增长30.19%,第2次观测增长32.91%。同时,有效性问卷调查表明,被调查群体基本对观测试验非常了解的占80%,一般了解占17%,不太熟悉的占3%;85%的人通过观测试验对行为安全更加关注,其中20%的人对开展行为安全观测试验提出了建议。     

基于深度学习的施工安全泛场景数据获取方法

为实现隐患场景识别和施工安全泛场景数据智能化处理,在分析场景构成因素基础上,将施工场景划分为不安全行为场景和不安全物态场景2类。结合图像语义层次的划分,应用深度学习方法提取对象语义、空间关系语义、场景语义和行为语义,进而依据施工安全泛场景数据理论,得到图像语义信息与泛场景数据对应关系。选取建筑施工现场照片为样本源,采集施工不安全行为场景数据,验证应用基于深度学习的方法处理泛场景数据的可行性。结果表明:通过深度学习提取图像语义,可以自动采集不安全行为和不安全场景泛物态数据,提高场景数据处理效率。     

煤矿井下交接班阶段事故发生现状分析

为研究我国煤矿交接班阶段事故发生的特点与规律,以2017-2019年全国煤矿交接班前后2 h内的事故为分析对象,采用数据统计法对煤矿交接班阶段事故发生类型、区域、月份、时间段、诱因5个维度进行分析.结果表明:1)顶板、瓦斯、运输事故是煤矿交接班阶段事故的主要类型;2)四川、山西、贵州是煤矿交接班阶段事故灾害严重区域,其中贵州省为重大事故高发地区;3)每年1月、7月、12月煤矿交接班阶段事故发生频率最高,12月较大及重大事故最多;4)16点班前后2 h内煤矿事故数量最多,灾害最为严重;5)违章作业是导致煤矿井下交接班阶段事故发生的主要诱因.同时,针对煤矿交接班阶段事故发生规律提出了对策和建议.     

不同工龄矿工对警示语标识的视觉注意特征

为了研究不同工龄煤矿作业人员对警示语标识的视觉注意特征,将以字体颜色和形状为自变量的警示语标识图片作为视觉刺激材料,利用Eye LinkⅡ型眼动仪记录了24名有煤矿工作经验的本科生观看这些图片时的注视点数和首次注视时间等眼动数据,用SPSS16.0分析了首次注视时间和注视点数。基于视觉注意理论进行统计分析,结果表明:1)煤矿作业人员的工龄越长,对警示语标识的注意程度越大;2)煤矿作业人员的工龄越大,对警示语标识的识别越容易;3)红底白字隶书的警示语标识的最佳组合不是国家标准中采用的组合。     

火灾试验分布式数据采集系统的开发与应用

火灾试验能真实的模拟建筑物火灾场景,为了获取火灾试验过程中温度场、气体浓度场等数据,设计开发了火灾试验分布式数据采集系统。系统采用分布式、多线程等技术手段,实现了数据的实时采集显示和存储,实时性高,数据传输快,冗余数据少。系统的建立具有较高的实用价值,为建筑物通风排烟系统有效性的检验提供了支撑。     

安全生产大数据的5W2H采集法及其模式研究

为从安全生产大数据中挖掘安全规律并最终提炼安全生产基础原理,首先在对安全生产大数据的定义及其内涵进一步阐释基础上,提出安全生产大数据采集的定义,并将其分解为3个过程;然后提出安全生产大数据的5W2H采集法,并对其内涵(采集原因,使用主体、采集者及采集对象,采集数据类型,采集边界,采集时间,采集数据量及其采集方法）进行详细分析;最后以思维路径为主、过程路径和技术路径为辅,建立安全生产大数据采集的一般模式。结果表明,安全生产大数据采集模式的研究可为安全生产大数据的存储、处理及其应用提供基础。     

基于SEM的双车道公路超车行为安全评价

为提高驾驶人在双车道公路上超车的安全性,基于tau理论适应性分析,提出超车过程中驾驶人不仅根据tau线索估计避碰时间,也利用距离、速度、加速度等判断超车是否安全的试验假设。招募12名受试者,应用驾驶模拟系统试验平台,依据试验假设采集12个与超车行为有关的驾驶行为数据,对其进行无量纲化处理,并利用Bootstrap法对数据进行扩增。结合驾驶行为问卷得分,利用AMOS软件,建立超车行为安全评价的结构方程模型。通过对初始假设模型进行多次修正与评价,得到影响超车行为安全的3个驾驶行为参数。结果表明,超车车辆在超车并道后的速度、与前导车之间的避碰时间及与对向车辆之间的避碰时间这3个驾驶行为参数可作为超车行为安全评价的有效指标。     

安全标志排列顺序的视觉注意特征研究*

为研究安全标志位置设置的视觉注意特征,选取国标中4种安全标志（警告、禁止、指令、提示）进行排列组合,利用Eyelink Ⅱ记录20名被试的平均注视时间和首次注视时间,并采用统计学及视觉注意理论进行分析。研究结果表明:从位置角度分析,无论横向还是纵向排列,位置Ⅱ的首次注视时间相对较短,且当禁止标志位于位置Ⅱ时,首次注视时间平均值相对较小;从平均注视时间角度分析,禁止标志位于位置Ⅱ时,平均注视时间相对较长;通过横纵位置Ⅱ的对比可知,禁止标志位于位置Ⅱ时,排列方式对平均注视时间及首次注视时间无显著影响（p>0.05）;横向中偏左的位置及纵向中偏上的位置具有较好的识别性,而禁止标志位于位置Ⅱ时,显著性更高且横向与纵向无差异,国标的顺序设置更能增强安全标志的显著性。     

我国煤矿安全现状及应当采取的对策分析

针对我国煤矿安全生产形势,分别从我国煤层自然赋存条件、国家对煤矿企业的技术定位、煤矿从业人员素质、现有煤矿安全技术装备以及国家对煤矿的税制等方面分析了当前煤矿安全生产存在的主要问题,并且从提高煤矿从业人员的素质、建立本质安全化的生产体系、对高瓦斯和突出矿井应当制订特殊政策等方面提出了相应的预防对策,研究结果对煤矿安全生产具有一定的指导意义。     

中美煤矿安全比较与借鉴

中国和美国都是煤炭生产和消费大国,但是中国的煤矿安全却与美国存在巨大差距。笔者首先从两国历年来煤矿安全数据分析入手,认为:美国煤矿安全经历了严重恶化、小幅波动和安全稳定3个阶段;而中国的煤矿经历了改革开放前大起大落和其后的小幅波动两个阶段,迄今为止,还没有进入安全稳定时期。然后从法规、监察、采矿权、安全投入、矿工及工会、教育及培训、科技进步等7个方面对两国的煤矿安全进行了比较。最后,借鉴美国进入第3阶段的成功经验,提出一些改善中国煤矿安全的相应对策建议,如完善法规、加强监管、明晰采矿权、设立安全投入预算资金、改善矿工的弱势地位、加强教育与培训、依靠科技进步等。     

煤矿灾害及安全管理综合评价

通过分析煤矿灾害事故,针对目前煤矿安全生产中存在的突出问题以及安全评价和安全管理中显现的深层次矛盾,运用层次分析法对矿山灾害进行分析.对矿山安全管理系统进行模糊评价,为矿山安全管理和科学决策提供了依据.     

基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价

旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。     

小煤矿安全监控系统管理探讨

调查了四川省各地区小煤矿安全监控系统普遍存在的问题及严峻形势。对于煤矿企业专业技术人才匮乏,业主安全意识淡薄,县级安全测控仪器检修中心服务不到位等现象,分析存在问题的具体原因。同时,提出日常监督管理的建议及措施,保证煤矿安全监控系统和煤矿安全生产"六大系统"建设工作的正常运作,确保煤矿安全实时监控充分发挥煤矿数字化瓦斯远程监控的重要作用。     

对构建以本质安全为主体的煤矿安全文化体系的探讨——兼论徐州矿务集团创建本质安全型企业的实践

简要介绍了安全文化的起源、基本概念 ,对煤矿安全文化、本质安全给予了定义。较系统地论述了本质安全的哲学思想。从煤矿行业特征、实践“三个代表”、全面建设小康社会、应对WTO的挑战、现有条件等方面重点阐明了煤矿安全文化体系应以本质安全为主体内容。并以徐州矿务集团有限公司开展“创建本质安全型企业”活动的具体实践 ,说明了应如何在煤矿企业推行以本质安全为主体的煤矿安全文化。     

新时期煤矿企业安全文化建设刍议

从煤炭行业的特殊性和煤矿企业管理的要求入手,分析煤矿企业管理与建设企业文化的关系以及企业文化与安全文化的关系,论述了煤矿企业安全文化建设的地位、作用和特征,提出煤矿企业安全文化建设的新思路、新观点,强调煤矿企业安全文化建设要着力解决的4个难题,设计了煤矿企业安全文化建设要认真推行的4个步骤。通过思路创新,建立长效机制,形成“人人要安全,人人抓安全、人人保安全”的良好氛围,促进煤矿安全生产状况的根本好转。     

煤矿安全投入和安全成本的界定

安全投入不足是煤矿安全事故频发的主要原因之一。目前,安全投入与安全成本的概念存在着严重的模糊性。为此,笔者重新给出了安全成本的定义:在基准的安全标准下,发生的与安全有关的费用总和,包括安全投入和事故损失两部分。为了进一步明确安全成本与生产成本间的界限,还提出了从采矿方法、地质采矿技术条件、生产工艺环节等3个方面对安全成本与生产成本间的界限进行界定,以及对事故损失按照可列的直接经济损失、隐含的直接经济损失、可列的间接经济损失和隐含的间接经济损失等4个层次分别进行计量的建议。最后提出了发展煤炭科技、严格煤矿设计审查制度、制定煤矿安全成本统计标准、变革煤矿税费体系等应对措施。     

煤矿职工安全心理重要性分析

为了预防或控制煤矿事故中人为因素的影响,通过对煤矿生产活动的特点介绍,分析了煤矿生产活动对煤矿职工心理的影响和煤矿职工的主要安全心理问题,阐述了煤矿职工安全心理在煤矿生产活动中的重要性,为避免或减少煤矿职工出现不安全心理及不安全行为提供依据.