工业废气中SO2和烟尘的监测

SO2和烟尘,严重污染大气环境,需要加强控制和监测.本文探讨了工业企业燃烧废气中的SO2和烟尘的监测方法和注意事项.     

浅谈我国工业企业废气SO_2与烟尘的监测问题

SO2和烟尘,严重污染大气环境,需要加强控制和监测。本文探讨了工业企业燃烧废气中的SO2和烟尘的监测方法和注意事项。     

西安地区大气SO2污染对农作物含硫量的影响

通过对西安地区受大气SO2污染和正常的农作物含硫量的测定，了解SO2对农作物的污染状况及程度，为开展环境质量生物学监测和评价提供依据。     

试论辽阳冬季气象条件对二氧化硫污染的影响

以大气环境质量标准为依据，对辽阳冬季SO2监测结果进行定量分析，绘制SO2污染浓度时空分布图，从中寻找SO2超标区域，结果发现，2001年冬季的交通区与清洁区和2002年冬季的清洁区与居民区出现了SO2严重污染。在此基础上，利用当地气象资料，同步分析SO2浓度变化与气象因子变化关系，从而得出SO2严重污染的气象因素。     

绿化树种叶片中硫元素的含量特征

于2003年研究了昆明市的11个绿化树种叶片中S元素的含量，结果表明，大多数树种叶片中S含量与空气SO2污染的程度有明显的正相关性，可以做为大气中SO2污染监测的树种。     

燃煤电厂运行期烟气污染防治措施技术经济可行性分析——以鲁能宝清发电厂为例

重点论述燃煤电厂运行期烟气污染防治措施及其可行性分析,包括燃料使用情况分析、烟尘污染控制措施及可行性分析、SO2污染控制措施及可行性分析、NO2污染控制措施及可行性分析、烟气监测等     

燃放烟花爆竹对承德市环境空气质量的影响

利用环境空气质量自动监测网络对承德市2013年春节期间居民燃放烟花爆竹对环境空气质量的污染情况进行连续监测.对监测结果进行分析,可以得出燃放烟花爆竹对环境空气质量存在着严重的污染.其中,颗粒物（PM10、PM2.5、TSP）对污染的贡献最大,SO2、NO2次之.     

遵义市中心城区降水污染特征分析与酸雨成因探讨

通过对遵义市中心城区1993~2004年降水监测结果的分析,可知遵义市酸雨污染严重;酸雨形成与降水中硫酸根含量相关,主要是由于SO2的大量排放造成,虽然遵义市不是SO2控制区,但加大对SO2排放的控制,是控制酸雨的有效途径。     

正矩阵因子分解法评价北京市PM_(10)和SO_2监测网络

为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.     

遵义市中心城区降水污染特征分析与酸雨成因探讨

通过对遵义市中心城区1993～2004年降水监测结果的分析,可知遵义市酸雨污染严重;酸雨形成与降水中硫酸根含量相关,主要是由于SO2的大量排放造成,虽然遵义市不是SO2控制区,但加大对SO2排放的控制,是控制酸雨的有效途径.     

黄河三角洲大气环境污染现状及防治

东营市地处黄河三角洲地区，近年来随着经济的发展和人口的增多，大气环境污染问题越来越引起人们的重视。以１９９８年的统计年报和大气监测数据为依据，客观分析了黄河三角洲地区的大气污染现状、主要污染物，并且根据１９９３～１９９８年监测数据，对大气污染趋势分析，并提出了防治措施。     

突发型大气污染源位置识别反演问题的数值模拟

在突发型大气污染事件中,能否根据临时监测数据对污染源的位置进行快速识别,对于城市大气污染源的控制管理以及改善城市空气质量意义重大.为了构建突发型大气污染源位置识别的空间反演算法,本文通过分析大气应急污染监测的临时采样数据,结合污染物浓度扩散模型,随机生成污染源和计算污染物浓度的空间分布,对突发型大气污染源进行定位并与实际测量结果进行对比分析,采用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)对相关参数进行讨论,最终构建能对突发型大气污染源进行快速估计定位的空间反演算法.研究结果表明,本文构建的空间反演算法输出的污染源坐标与实际情况相符.因此,该算法可用于突发型大气污染源位置的快速识别.     

“九五”期间大石桥市大气环境质量变化趋势分析

通过对大石桥市“九五”期间大气监测资料的分析研究,从中找出该期间大石桥市大气环境质量的变化规律与发展趋势,分析出大气污染的原因与特征,进一步提出综合防治建议。     

阜新市空气污染指数分析

根据阜新市环境监测中心站空气自动站监测数据,运用空气污染指数法,对阜新市2007年空气质量进行分析。结果表明:2007年阜新市空气质量级别为良,首要污染物为PM10。冬春季空气污染较重,污染源排放、不利气象和二次扬尘等因素是造成阜新市大气污染的主要原因。     

关于在丹东市新城区建设环境空气自动监测点位的阐述

根据丹东市环境空气自动监测点位现状,结合环境空气质量监测规范及创建环境保护模范城的要求。考虑在新城区建设环境空气自动监测点位。这样可以保证丹东市各行政区环境空气监测点位分布的均匀性,反映新城区主要功能区和主要空气污染源的污染状况及变化趋势。     

哈尔滨市区内大气污染现状分析

以哈尔滨市区近年的大气监测为依据,剖析了市区大气污染物的分布特征,并探讨了市区内产生大气污染的主要原因。哈尔滨市大气污染特征表现为“煤烟型污染”。针对哈尔滨市大气污染现状,依据环境监测数据,制定出了相应的防治措施。     

针对PM2．5的武汉市大气监测点位的布局研究

武汉城市规模的扩大以及市内和周边的产业布局调整使得原有的大气监测网络不能准确反映城市大气污染现状,亟需进行布局优化。研究基于宏观视角,通过对武汉市自然条件、污染源分布和城市的发展规划进行综合分析,认为武汉市的大气污染以本地区的污染源影响为主;由于城市发展的“主城为核,多轴多心”空间结构,每个新城建成区应增设2-4个空气质量评价点,并按照人口比例作为权重纳入空气数据均值的计算;位于主城区的原有监测点基于PM2.5与原有监测项目有比较显著的相关性,可以继续使用。     

包头市气象因素对空气自动监测结果的影响分析

气象因素对大气污染的形成、扩散、稀释、迁移密切相关,进而直接影响空气质量的监测,为了更好的掌握空气污染的变化规律,了解分析气象因素对监测的影响是十分重要的.     

南通市重污染过程PM_(2.5)中OC/EC浓度水平及污染特征分析

采用EC/OC在线分析仪连续监测数据,结合空气自动监测站监测的PM_(2.5)浓度数据和气象参数,对南通市几次重污染过程进行了分析。结果表明,OC/EC浓度随PM_(2.5)浓度变化趋势基本一致,重污染过程中明显升高,是导致南通市重污染天气的重要元素之一。重污染过程中存在明显的二次有机碳污染,且重污染程度越高,二次有机污染越严重。单次重污染过程OC/EC来源基本相同,仅凭OC/EC的比值判断污染物来源是不充分的。污染过程中TC(OC+EC)的上升幅度较PM_(2.5)中其他组分低,污染后其下降幅度也相对较低。     

包头市大气污染对人群健康的影响

包头市环境污染属典型的煤烟型污染，是国内少数几个污染严重的城市之一。笔者以多年的大气环境监测数据为基础，结合居民环境流行病学调查，定性或定量地给出了大气污染对人体健康（多项指标）造成的危害。经研究发现，包头市大气污染已对市区居民健康状况产生明显影响，除造成居民健康慢性损害外，还加剧此等病的病情、加速死亡。