莱芜大气污染源排放颗粒物中多环芳烃研究

为了解莱芜市大气污染源排放颗粒物中多环芳烃的浓度及影响因素,采集机动车尾气尘、扬尘、工业燃煤颗粒物、民用燃煤颗粒物等4种样品,分别测定多环芳烃的含量。结果表明,莱芜市大气环境颗粒物中多环芳烃主要来源于机动车尾气和民用燃煤,12种多环芳烃类值分别为(1 536. 48±0. 78)和(299. 83±0. 30)μg/g,机动车尾气尘与扬尘、民用燃煤、工业燃煤多环芳烃均存在显著性差异。不同组分中,苯并(ghi)苝的值最高,为(559. 96±7. 59)μg/g,其次为晕苯,为(445. 36±5. 94)μg/g,城市空气污染呈现煤烟和机动车尾气复合污染的特点。     

大气颗粒物中多环芳烃的索氏提取研究

通过对大气颗粒物中多环芳烃的索氏提取过程中的不同阶段的提取液中多环芳烃的分析 ,绘制了索氏提取曲线 ,发现提取效率主要取决于提取循环次数 ,而与提取浸泡时间关系不大。通过比较 1 1种提取液对加标参考物和实验参考物的索氏提取效率 ,发现常用的环己烷、苯等提取液提取效率很低。提取能力的序列为喹啉 乙醇 >吡啶 乙醇 >丙酮>乙醇 >二氯甲烷 >苯 >环己烷 >石油醚 >丙酮 乙醇 环己烷 >氯仿 >四氢呋喃。     

济南市大气颗粒物主要排放源多环芳烃成分谱研究

根据济南市颗粒物排放源的特点,通过采样分析获取了济南市大气颗粒物排放源(土壤风沙尘、扬尘、煤烟尘、机动车尾气尘)的粒度谱、多环芳烃成分谱,为济南市大气颗粒物中多环芳烃的源解析,提供可靠的基础数据。     

空气颗粒物样品中多环芳烃的测定

多环芳烃(PAH)的产生是由于矿物燃料和工业生产过程中其它有机物质的不完全燃烧并以颗粒状态存在于大气中,因为PAH多数涉及到诱变或者致癌的.     

柳州市大气颗粒物中多环芳烃的种类和时空分布特征及来源

采用气相色谱/质谱联用技术(GC/MS)检测了柳州市大气颗粒物样品中的PAHs,比较了柳州市各区大气颗粒物中多环芳烃含量的差异以及不同季节对多环芳烃含量的影响,讨论了其分布规律及污染源.     

济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

东北地区城市大气颗粒物中多环芳烃的污染特征

2008年4月至2009年1月期间,在东北三省(辽宁、吉林、黑龙江)设立30个观测点位,研究了东北城市大气颗粒物中PAHs的浓度水平、分布及来源.结果表明,不同季节14种PAHs总浓度的变化范围是16.3 ～712.1 ng/m3,呈冬季高、夏季低的季节变化特征;PAHs组成以4～5环化合物为主,3～4环化合物受温度的影响较大,表现出较强的季节波动;8个城市中抚顺和吉林PAHs污染最重,城市不同功能区中以工业区污染较重;燃煤和机动车尾气是区域PAHs的主要来源.     

郑州大气及颗粒物中多环芳烃的分布特征与来源解析

对2012年郑州市大气中气态和颗粒态多环芳烃(PAHs)的分布特征与来源进行了分析。结果表明,ρ(∑PAHs)(包括气相与颗粒相)为23.27~194.61 ng/m3,气相中∑PAHs高于颗粒相,四环以下的PAHs大都存在于气态中;在夏、春2季,较小分子质量(≤178)的PAHs占比较高,冬季,较大分子质量(≥252)的PAHs占比明显较高;各功能区ρ(PAHs)排序为工业区交通密集区医疗、文化、行政混合区。郑州大气和颗粒物中PAHs可能主要来自煤和液体燃料(汽油柴油)的燃烧。     

龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃的种类和时空分布特征及来源

采用恒能量同步荧光法检测了龙岩市大气颗粒物样品中的多环芳烃(PAHs),比较了龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃含量的差异以及不同季节对多环芳烃含量的影响,讨论了其分布规律及污染源。     

BP网络应用于大气颗粒物的源解析

应用BP网络对大气颗粒物进行源解析,将大气采集样本中的元素含量和大气颗粒物源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练,由训练好的网络的权值可以计算出大气颗粒物的污染排放源的权重贡献率.将BP源解析法的计算结果与其它源解析法得到的结果比较,表明BP网络应用于大气颗粒物的源解析是可行的.     

兰州市大气降尘中PAHs主要来源及其分布特征

对兰州市春季不同功能区大气降尘有机质中PAHs种类的分析,检出了大气降尘中有机质USEPA优控PAHs有11种以上,含量较高的萘、荧蒽、菲、芘、,占各采样点PAHs总量的70%以上。源解析表明,兰州市各功能区大气降尘中PAHs来源不仅有较高的燃煤源、交通源(汽车尾气),同时PAHs的组成与分布也在很大程度上受到采样点周围居民居住环境的影响。     

某地区农田土壤中多环芳烃分布与来源解析

研究了某地区农田表层土壤中16种PAHs污染状况和来源。结果表明,研究区2012和2016年土壤中PAHs总平均值分别为1 748和3 248 ng/g,其值显著高于其他文献研究区。指出,研究区土壤已受到PAHs的污染,土壤中PAHs以3环、4环为主,Bb F、Ba P、Phe、Ba A、Fla、Pyr、Chr、Flu等质量比相对较高,其污染源主要为焦化、煤和天然气的燃烧,此外交通源对多环芳烃污染也有一定的贡献。     

云南省宣威市和富源县空气和土壤中多环芳烃污染水平研究

宣威市和富源县位于我国云南省东北部,是全世界肺癌发病率最高的地区之一。当地居民在不通风的房间内燃烧烟煤做饭或取暖造成了严重的室内空气污染。研究表明,长期暴露在燃煤造成的污染物中是导致两地居民肺癌持续高发的主要原因,多环芳烃是最可疑的致病因子之一。2008年1月,分别用聚胺脂泡沫和玻璃纤维滤膜采集了当地9个点位室内、室外空气中气相和颗粒物相中的多环芳烃,同时采集了对应点位的土壤样品。通过对样品的分析,考察了当地空气和土壤中多环芳烃的污染水平、特征以及来源。结果证明,当地空气和土壤中存在严重的多环芳烃污染,室内污染显著高于室外,然而随着当地工业的发展室外污染同样不可忽视,主成分分析结合比值法证明,当地室内外多环芳烃的主要污染源来自于煤炭的燃烧。对空气颗粒物和土壤中多环芳烃浓度进行了比较,对土壤中多环芳烃的来源进行了验证。     

淮南市春季大气PM10中多环芳烃的污染特征及来源

2008年4月-2008年6月对淮南市的5个采样点PM10连续采样,分析了其中多环芳烃（PAHs）。PAHs质量浓度的最大值和最小值分别为112ng／m^3和15.2ng／m^3,PAHs春季质量浓度均值为40.2ng／m^3;PAHs组成以4环和5环为主;春季不同采样点PAHs质量浓度与环境温度呈负相关关系,运用PAHs比值综合判断,淮南市春季大气PM10中PAHs主要来源于燃煤和机动车尾气。     

石油化工园区周边土壤中多环芳烃的分布研究

采集锦州市石油六厂工业区、交通运输区及农业区土壤,采用高效液相色谱/质谱联用仪分析测定土样中16种PAHs的总含量(∑PAHs):工业区均值为386.19μg/kg、交通运输区均值为328.54μg/kg、农业区均值为192.64μg/kg;致癌性PAHs的总含量(∑PAHscare):工业区均值为147.97μg/kg、交通运输区均值为131.52μg/kg、农业区均值为73.83μg/kg;不同功能区PAHs成分组成规律基本一致,PAHs以3环和4环为主,土壤中PAHs成分比例规律为4环>3环>2环>5环>6环;无论是土壤中∑PAHs还是∑PAHscare含量规律,都为工业区>交通运输区>农业区。工业区石油类污染较为严重,交通运输区及农业区土壤中PAHs污染主要来源于化石燃料的燃烧及农业用品的施用。     

同步荧光光谱法测定环境水样中的多环芳烃

为了建立快速测定水体中多环芳烃的方法,用恒波长同步荧光法对14种多环芳烃混合标样进行了分析。在优化的实验条件下,对环境水样进行分析,可以鉴别出11种多环芳烃。14种PAHs在0～1000ng/ml范围内呈良好的线性关系,相关系数r均不小于0.9988,相对标准偏差(RSD)在1.06%～1.67%之间(n=6)。14种PAHs的检出限在0.072～3.9ng/ml之间。该方法应用于污水、样河水样、池塘水样中的多环芳烃检测取得了良好的效果,回收率分别为82.2%～111.0%、86.0%～107.0%、88.0%～106.2%(n=5)。     

不同木柴在两种条件下燃烧生成的颗粒物中多环芳烃的排放特性研究

将马尾松、赤桉、甜叶桉树和锦熟黄杨四种木柴,使用普通家用木柴燃烧加热炉在两种条件下进行燃烧,采集燃烧所排放的颗粒物样品并分析,获得了颗粒物中多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons简写为PAHs)的排放因子及单个多环芳烃化合物的分布规律。结果显示:在颗粒物中检测出的多环芳烃化合物主要是分子量较大并被称为基因致毒性类的多环芳烃化合物,实验还发现:在四种木柴中,马尾松具有最高的多环芳烃化合物的排放因子,其次是赤桉和锦熟黄杨,最低的是甜叶桉树。两种不同的燃烧条件相比,慢燃烧比快燃烧所产生的总多环芳烃化合物和基因致毒性多环芳烃化合物的量都要高。     

Receptor modeling for source apportionment of polycyclic aromatic hydrocarbons in urban atmosphere

This study reports source apportionment of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in particulate depositions on vegetation foliages near highway in the urban environment of Lucknow city (India) using the principal components analysis/absolute principal components scores (PCA/APCS) receptor modeling approach. The multivariate method enables identification of major PAHs sources along with their quantitative contributions with respect to individual PAH. The PCA identified three major sources of PAHs viz. combustion, vehicular emissions, and diesel based activities. The PCA/APCS receptor modeling approach revealed that the combustion sources (natural gas, wood, coal/coke, biomass) contributed 19–97% of various PAHs, vehicular emissions 0–70%, diesel based sources 0–81% and other miscellaneous sources 0–20% of different PAHs. The contributions of major pyrolytic and petrogenic sources to the total PAHs were 56 and 42%, respectively. Further, the combustion related sources contribute major fraction of the carcinogenic PAHs in the study area. High correlation coefficient (R ² > 0.75 for most PAHs) between the measured and predicted concentrations of PAHs suggests for the applicability of the PCA/APCS receptor modeling approach for estimation of source contribution to the PAHs in particulates.     

Distribution and sources of polycyclic aromatic hydrocarbons in Wuhan section of the Yangtze River, China

Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are important organic contaminants with great significance for China, where coal burning is the main source of energy. In this study, concentrations, distribution between different phases, possible sources and eco-toxicological effect of PAHs of the Yangtze River were assessed. PAHs in water, suspended particulate matters (SPM) and sediment samples at seven main river sites, 23 tributary and lake sites of the Yangtze River at the Wuhan section were analyzed. The total concentrations of PAHs in the studied area ranged from 0.242 to 6.235 μg/l in waters and from 31 to 4,812 μg/kg in sediment. The average concentration of PAHs in SPM was 4,677 μg/kg, higher than that in sediment. Benzo(a)pyrene was detected only at two stations, but the concentrations were above drinking water standard. The PAHs level of the Yangtze River was similar to that of some other rivers in China but higher than some rivers in foreign countries. There existed a positive relationship between PAHs concentrations and the TOC contents in sediment. The ratio of specific PAHs indicated that PAHs mainly came from combustion process, such as coal and wood burning. PAHs may cause potential toxic effect but will not cause acute biological effects in sedimentary environment of the Wuhan section of the Yangtze River.