共查询到19条相似文献,搜索用时 421 毫秒
1.
国内近年来的房地产建设项目一直兴盛不衰,在对其进行环境影响评价工作时,往往忽略了对项目所带来的交通污染进行影响评价。本文以汽车CO污染模式进行了交通干道CO影响预测分析,以FHWA模式进行了交通干道噪声影响预测分析,来弥补环评工作中这一重要方面的不足。从结果来看可达到预期目的。 相似文献
2.
3.
4.
《环境与可持续发展》2017,(3)
本文以减缓建设项目环评中大气环境影响预测评价与区域环境质量表征的差异性为出发点,结合天津市雾霾防治的工作方式及工作内容,对建设项目环境影响评价中的相关内容,提出进一步完善和补充的建议。研究指出,在相应的环评报告编制过程中,建议强化非正常工况环境影响评价的相关分析论证内容;针对重污染行业的建设项目提出应急响应的建议措施;建议探索性的在大气环境影响预测中增加对空气污染的前体因子进行相关预测分析。 相似文献
5.
针对目前环境影响评价中重视工程项目运行期对环境的影响分析,预测,评价,而忽视建设基础上施工期环境影响评价的情况,本文介绍了建设项目施工期环境影响评价的工作程序,并着重对施工期的水,气,噪声,固体废物,生态环境等方面的环境影响评价进行论述。 相似文献
6.
7.
8.
9.
房地产开发项目环境影响评价有关问题探讨--以住宅小区建设项目为例 总被引:5,自引:0,他引:5
房地产开发项目的环境影响评价方法与污染型工业项目以及非污染生态影响型项目的评价方法均有所不同.本文以住宅小区建设项目环评为例,从评价标准的选择、评价重点和景观生态评价三个方面,对该类项目的环境影响评价方法和有关问题进行了探讨. 相似文献
10.
地下水环境影响评价一直是我国建设项目环境评价工作中较薄弱的一个环节,《环境影响评价技术导则——地下水环境》(HJ 610-2011)的实施对环境评价工作者提出了更高的要求.由于对水文地质条件的认识不够,众多环境评价工作者在评价工作中难以准确理解规范的要求,在确定主要评价对象、选择定量评价方法、采用科学的监测手段等方面陆续暴露出一些问题.本文结合《技术导则》的要求以及实际地下水环境影响评价工作的经验,从水文地质专业工作的角度,讨论了地下水环境影响评价水质和水量评价方面的若干关键问题,并就《技术导则》现状监测和影响预测中较难实现的若干技术问题提出了一些解决方案和修订建议,以供广大地下水环境评价工作者参考. 相似文献
11.
12.
灰场评价是电厂环境影响评价中非常重要的部分,粉煤灰的性质,决定了空气环境影响评价在贮灰场的评价中具有重要的地位和作用。而贮灰场源强的计算,则是贮灰场空气评价的关键。本文结合实际工作,从贮灰场空气污染源产生环节分析入手,结合已有资料,分别讨论了干式贮灰场空气污染源中表层起尘量和自卸汽车卸料起尘量的影响因素及源强计算,并根据其影响因素,总结了贮灰场空气污染防治措施的一些要点,希望对广大环评工作者有所裨益。 相似文献
13.
目前地下水环境影响预测评价工作缺少完整的体系,污染评价不全面,无法及时捕捉污染事件或防控方案可执行性差的现象时有发生。总结了地下水环境影响预测中的主要问题,利用已有数值模型进行地下水受污过程评价,设计跟踪监测和防控方案、协同污染防控,提出"污染过程预测评价","跟踪监测方案设计"及"污染防控方案设计"的三层金字塔预测评价体系,同时以贵州西南岩溶区某场区为例,评价潜在的地下水环境并设计监测防控协同系统,以期在一定程度上为同类工作开展提供参考。 相似文献
14.
15.
16.
煤中微量元素的环境效应 总被引:1,自引:0,他引:1
以华北某电厂燃煤为例,探讨了煤中微量元素的环境效应评价方法。通过电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)等方法测定了电厂循环流化床炉原煤、飞灰、底灰中F,Pb,Hg,等11种微量元素的含量,通过淋滤实验测得了原煤及底灰中Pb、Hg、Cr等7种微量元素的淋出率,并测定了煤堆附近土壤中Cd、Hg、Cr等6种微量元素的含量,计算出了煤中微量元素对大气、水和土壤环境的污染因子。结果表明,燃煤中元素F、Hg、Se、Cl挥发性较强,燃煤中微量元素对大气环境的综合污染因子达3.5,属重污染。元素Hg、As的淋出率较高,原煤和底灰中微量元素对水环境的综合污染因子分别为0.71和0.88,污染程度属微污染。土壤对Cd、Hg、Pb等元素的富集程度很高,煤中微量元素对土壤环境的综合污染因子为0.98,属微污染。 相似文献
17.
18.
地下工程的建设不仅受到周围环境的限制,而且也对周围环境造成不同程度的影响,因此研究地下工程引起的环境问题具有重要意义。根据城市地下工程的特点,列举了由城市地下工程引起的主要环境问题,如地表移动和变形、地下水环境变异以及在施工过程中产生的噪音等,将这些问题进行综合阐述和分析,并提出了针对这些环境问题的防治措施与建议。 相似文献
19.
通过对风力发电场机组噪声污染数据采集和监测,结合数据聚类分析方法进行噪声污染预测,提高噪声污染监测性能,提出一种基于模糊基阵量化跟踪融合的风力发电场机组噪声污染预测方法。采用声传感器基阵进行风力发电场机组的噪声数据采集,对采集噪声数据进行传感信息量化融合跟踪处理,提取风力发电场机组噪声数据的谱密度特征,对提取的特征量进行模糊聚类处理,根据聚类指向性实现风力发电场机组噪声污染预测。 相似文献