基于Multi-agent的矿工情绪稳定性模型构建

为解决由矿工情绪稳定性水平低下引起的不安全行为问题,基于复杂适应系统（CAS）理论和多主体建模与仿真（ABMS）的方法,构建矿工情绪稳定性水平提升模型。通过调节班组协调程度、组织公平程度、安全心理培训水平、受教育程度、个性特征和作业环境舒适度,在NETLOGO仿真平台上分析矿工意志强度、情绪安全倾向度以及管理者领导能力对矿工情绪稳定性水平的影响。研究表明:矿工的情绪稳定性水平提升系统是一种典型的复杂适应系统,矿工情绪稳定性水平是各主体属性相互作用的结果,作用程度存在差异。因此,煤炭企业应考虑各种因素,通过控制和改善各主体的行为以提高矿工情绪稳定性水平。     

突发事件下安全舆情的传播与演变——以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例

为明确突发事件安全舆情传播与演变路径，提高企业防控突发事件安全舆情传播风险能力，降低衍生灾害发生概率，在文献分析及事故致因理论基础上，构建突发事件安全舆情传播与演变过程的系统动力学（SD）模型，并运用Vensim软件对以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例进行仿真实验，模拟安全舆情传播与演变动态过程。结果表明:突发事件安全舆情传播与演变主要受事件自身、媒体、相关企业监管层、相关企业执行层4个主体的共同影响，其中事件自身因素起效时间最早，相关企业监管层影响作用最大、维持时间最持久，相关企业执行层影响最直接。     

基于系统动力学的井喷事故仿真研究

为动态预测井喷事故发展过程,在分析导致井喷事故主要因素的基础上,结合系统动力学的相关原理,构建井喷事故系统仿真流图,并运用系统动力学仿真软件Vensim对井喷事故的整体流程进行仿真,实现了对油气井安全水平的动态监测和预警。结果表明:井喷事故的发生是由人为因素、管理因素、环境因素、设备因素和法律法规因素四大子系统的交叉耦合作用而导致整个油气井系统的安全水平低于井喷事故的安全临界点所造成的。     

驾驶汽车生理素质的训练（一）

目前全世界范围每年约有60多万人死于道路交通事故中，通过对事故的分析和交通安全工程师对人车安全系统的研究，发现驾驶人的生理素质对事故的发生有密切联系。因此，要想安全驾驶一生，就必须了解驾驶员生理方面的知识，掌握一些克服驾驶员生理对安全不利因素的方法。影响驾驶安全的生理因素主要有驾驶员的视觉特性、听觉特性、人体感觉特性、驾驶疲劳特性以及酒后驾车等对安全行车的影响。     

基于Multi-agent的非常规突发事件下个体应激演化模型

为深入研究非常规突发事件下个体应激反应,为突发事件应急管理提供理论依据,基于复杂系统理论（CAS）和多主体建模方法（ABMS）,构建了应激演化模型;利用NetLogo仿真平台,并根据个体所处的社会环境,动态模拟了非常规突发事件、群体、个体行为间的相互制约关系。研究表明:公众应激反应演化系统是一种复杂的自适应系统;非常规突发事件应激反应在三个不同阶段呈现出不同的特征。因此,在非常规突发事件的应急管理中,要根据个体在每个阶段不同的特征采取与之相适应的措施。     

道路交通事故与驾驶员群体心理品质关联模型构建

构建驾驶员心理品质与道路交通事故之间的关联模型,以准确反映机动车驾驶员的心理品质和安全驾驶的关系。依据事故倾向性理论,采用对照研究方法,随机选取253名事故驾驶员和254名优秀驾驶员,用艾森克人格问卷(EPQ)和卡特尔16种人格因素问卷(16PF)进行调查。比较2组驾驶员群体的气质类型和人格特征,通过因子分析计算驾驶员心理品质的综合得分。将所有驾驶员系统聚类,建立参照模型,区分驾驶员的不同类型。结果表明,驾驶员的心理品质直接制约驾驶行为,事故驾驶员和优秀驾驶员之间在心理品质上有显著差异,事故倾向性驾驶员筛查有可操作性。     

矿工反生产行为演化机理仿真分析

为解决由矿工反生产行为(CWB)引发的不安全行为问题,基于复杂适应系统(CAS)理论和多主体建模与仿真(ABMS)方法,构建矿工反生产行为演化模型。通过调节组织公平程度、组织承诺、管理监督水平、群体压力水平、工作满意度、受教育程度等因素,运用Net Logo仿真平台分析有效领导水平、群体行为倾向、情绪波动水平对矿工反生产行为倾向的影响。研究表明:矿工反生产行为演化过程是一种典型的CAS,矿工反生产行为演化是4大主体属性间交互的结果,且这些交互作用产生的影响程度不同。因此,煤炭企业应结合多种因素,通过提高或改善各主体的行为来降低矿工反生产行为发生水平。     

ISM耦合ANP矿工安全注意力衰减影响因素模型

为了减少煤矿安全事故的发生,从“纵向过程观”角度,引入矿工安全注意力控制空间、安全信息分配空间和安全行为结果空间,建立矿工安全注意力衰减影响因素模型。首先,基于文献研究,建立矿工安全注意力衰减影响因素体系,一共包含12个指标;其次,利用解释结构模型（ISM）构建矿工安全注意力衰减的3级递阶有向图;最后,采用网络层次分析法（ANP）构建矿工安全注意力衰减影响因素的权重模型,并借助Super Decision（SD）软件求解。结果表明:安全自制力、行为习惯、工作负荷、风险应对力以及安全信息刺激频率为表层直接影响因素;安全认知、工作要求、作业环境特征、安全信息变化多样性和风险感知力为中层间接影响因素;管理方式和安全信息刺激强度为深层根本影响因素。主要影响因素有:安全认知、安全自制力、行为习惯、管理方式、安全信息刺激频率以及风险感知力。     

析驾驶员的职业安全教育

安全第一．防止事故,这既是驾驶员自身的愿望,也是社会公众对驾驶职业的要求。作为一名驾驶员,应该具备良好的职业安全修养．才能实现安全行车的美好愿望。目前．由于从事驾驶职业入职门槛较低,造成驾驶员职业安全意识整体水平相对不均衡,主要表现为少数驾驶员思想素质不高。安全法制观念不强。     

基于HFACS的空中相撞事故分析及建议

空中相撞事故往往是由诸多人为差错相互叠加、耦合和作用而导致的,要找出事故的真正诱因,防止类似事故再次发生,难度非常大。为了有效地分析和定位人为差错,以更好地服务于防相撞的管理与决策,提出一种基于人为因素分析分类系统（HFACS）的空中相撞事故分析方法,它按照从显性差错到隐性差错的思路来分析事故的诱因,最终找出组织因素对事故的影响。并利用HFACS对巴西卡欣布上空发生的一起空中相撞事故进行了系统分析。案例分析结果表明,该方法不仅能够找出导致空中相撞事故的人为差错,解释事故发生的原因和过程,而且能够据此提供防止相撞事故发生的安全建议。     

地铁列车驾驶员不安全行为组合干预策略研究

为了减少或避免地铁运营安全事故的发生，提高对地铁列车驾驶员的综合管理水平，构建1种针对地铁列车驾驶员不安全行为的组合干预策略体系。基于不安全行为形成机理研究及问卷调查，采用系统动力学软件（Vensim PLE）针对地铁列车驾驶员不安全行为过程的“前-中-后”3个维度建立不安全行为组合干预模型，通过调节不同的干预策略探讨分析各种组合干预情况下不安全行为水平并验证仿真。研究结果表明:针对地铁列车驾驶员不安全行为发生前维度的干预策略效果相对最为显著，通过岗位胜任力及企业安全氛围建设等干预策略能有效降低不安全行为的发生水平，为地铁运营企业提高安全管理水平提供参考思路。     

女性驾驶人特性与行为机制研究现状及展望

为系统地认识女性驾驶人的驾驶特性,分析其驾驶行为,从女性驾驶人交通事故数据统计、致因和心理、生理、“药驾”等因素,梳理国内外女性驾驶人驾驶特性及行为机制的研究成果,总结主流研究角度、方法和内容,并展望其未来研究趋势。对文献的梳理和分析表明:导致女性驾驶人交通事故的因素主要包括人格、认知等心理特征和视觉能力、应激反应等生理特征,同时“药驾”也影响着驾驶特性与行为。剖析了女性驾驶人特性及行为机制研究目前存在的不足之处,对未来的研究提出了建议。并针对女性驾驶人群体在各种道路交通环境中开展有效的模拟驾驶培训和教育,进而全面提升中国女性驾驶人的交通安全水平。     

基于FTA-IOT的高校校园安全系统性分析

为了更好的预防校园安全事故的发生,利用事故树方法研究了校园安全中的住宿安全、交通安全和饮食安全问题。论文通过计算事故树的最小径集对三类安全所有基本事件的结构重要性进行了分析,得出了对三类安全影响最大的因素。结果显示,财产丢失、火灾初期的控制是影响住宿安全的主要因素;校园车辆管理和人的行为是影响校园交通安全的主要因素;学生的不良饮水习惯、食堂卫生管理是影响饮食安全的主要因素。基于此,论文提出了基于物联网以RFID技术来提升校园的安全水平的措施。     

The effect of organizational justice as perceived by occupational drivers on traffic accidents: Mediating effects of job satisfaction

Introduction: Considerable research supports a positive association between the safety climate (which is a direct organizational factor) and safety performance (such as safe driving). However, indirect organizational variables that influence safe driving have gone largely unexplored. This study contributes to safety research by examining the relationship between organizational justice, which is a distal organizational factor, and traffic accidents and the mediating role of job satisfaction. Method: 233 occupational drivers employed by taxi and bus companies in South Korea participated in the study. Regression analysis was conducted using police records on participants' on-the-job traffic accidents. Results: The analysis shows that the mediation model is statistically significant. That is, drivers with a lower level of perceived organizational justice showed a higher frequency of traffic accidents, and the mediating effect of job satisfaction was also significant. Based on the results, implications and limitations are discussed. Practical applications: The findings demonstrate that in order to decrease traffic accidents, transportation companies would benefit by examining distal factors such as organizational justice. This approach suggests that the conventional framework for safety management should be broadened to include aspects of the entire organization.     

大货车驾驶员交通心理与交通安全的研究

笔者从交通心理学的角度,对大货车驾驶员在行驶过程中的心理状况、因攻击性驾驶行为、强烈的冒险动机的驱使、对道路期望心理的失衡及交通安全感偏差等不良心理因素而导致恶性交通事故进行分析。通过研究得出以下结论大货车驾驶员是一特殊的群体,应重视对该群体的教育、培训与管理,从而提高驾驶员的职业道德水平、性格品质、交通安全感及驾驶技能,以改善道路安全环境和交通安全状况、降低道路交通事故发生率。     

SOFM神经网络在道路交通事故分类评价中的应用

随着我国道路交通需求的持续增长和交通建设的快速发展,交通环境和条件有了很大改善,但交通事故仍频频发生,且呈不断增多的趋势,安全已成为交通管理当中一个不容忽视的问题。为了减少交通事故发生次数,降低事故损失程度,需要对交通事故进行分类管理,以便针对不同种类和特征的交通事故采取专门的措施。笔者应用SOFM(自组织特征映射)神经网络对不同原因的道路交通事故进行了分类评价,并根据实际数据的计算和分析提出了相应的防护和控制措施。     

因果图和层次分析法在事故预防中的应用研究

通过引入因果图法和层次分析法,首先将导致事故发生的原因用因果图法进行分析和表示,然后根据一定的内在机理将因果图转换成AHP的层次结构模型,利用AHP严格的数学逻辑定量计算方法,求得各原因事件的权值,得出各原因事件导致事故发生的重要程度,从而确定影响事故发生的关键原因,进而作为事故预防的重点。以高速公路交通事故诊断为例,得出驾驶员的技术水平和安全意识是影响高速公路交通事故的主导因素的结论。结果表明,运用该法得出的结果符合实际,对事故预防有借鉴意义。     

高速公路交通事故成因分析及对策研究

高速公路因其独特的行车环境 ,其交通事故损失十分巨大 ,研究成因分析具有十分重要的意义。影响高速公路安全的因素很多 ,以往的分析 ,只是从定性的角度 ,没有给出定量方面的具体研究。笔者从系统科学的观点出发 ,对我国高速公路交通事故进行统计分析 ,综合考虑交通参与者、车辆、道路以及行车环境 ,运用层次分析法对主要成因进行分析。结果显示 ,驾驶员因素、外部行车环境 ,尤其是先进的管理技术等占有很大的比重。笔者提出了相关的解决措施及对策建议 ,主观上应该加强对驾驶人员的安全教育培训 ;客观上应该提高车辆、道路的技术水平 ,同时加强高科技技术在事故管理中的应用 ,建立先进的高速公路交通事故管理系统。     

基于感知失衡的外卖配送交通安全研究*

为降低外卖配送交通事故发生概率,通过有序多分类Logistic回归分析个体属性与交通事故关联性,构建交通安全风险感知与配送效率感知失衡模型,分析外卖配送交通安全影响因素及路径关系。结果表明:配送员年龄、入行渠道对交通事故影响显著;COVID-19健康成本感知对交通安全风险感知和配送效率感知的失衡有显著中介调节作用。要实现交通感知平衡状态,互联网平台企业有必要按配送员年龄段、就业渠道实施差异化管理,树立良好交通安全意识。研究结果可为破解外卖配送“交通文明洼地”提供启示。