机场2阶段安检系统设计与性能分析

为提高机场安检效率,运用排队论和概率论,结合速度和准确性操作特性曲线,建立2阶段安检系统数学模型;根据实例数据进行分析,通过改变第一阶段安检速度与抽检比例,分析第一阶段、第2阶段以及整个2阶段安检系统的错误通过率、错误报警率、随身物品平均等待时间的变化情况。结果表明:在旅客到达率不变的情况下,第一阶段最大检测时间越长,整个安检系统的错误通过率与错误报警率越高,随身物品平均等待时间越短;当第一阶段最大检测时间超过5 s后,其对随身物品的平均等待时间影响很小;提高抽检比例,会使随身物品平均等待时间增加,使整个安检系统的错误报警率升高。     

考虑旅客携行行为的安检系统服务参数优化研究*

为提高公共交通安检系统服务效率,考虑旅客“绕行取行李”“等待取行李”的携行行为,分析安检系统服务流程,构建安检系统的Jackson排队网络模型;分析旅客人体安检和行李安检之间的速度差,厘定在携行行为条件下及不同情境中旅客提取行李前的等待时间,并修正安检系统的Jackson排队网络模型;优化安检系统服务参数,实现系统服务设施的最优配置;以某公共客运站为研究对象,进行案例验证分析。结果表明:优化模型不仅能改善安检服务设施配置效率,而且显著降低系统稳态条件下的平均等待队长;增加“绕行取行李”行为的旅客比例能显著降低旅客提取行李前的平均等待时间。     

基于旅客风险分类的安检流程研究

为解决铁路客运站旅客安检用时久、效率低等问题，分析国内铁路客运站安检服务流程现状，研究基于旅客风险等级分类的差异化安检流程，提出安检排队优化策略。根据旅客不同的风险等级将其划分为高风险旅客与低风险旅客，并设定对应的重点安检通道和常规安检通道。运用Anylogic软件构建安检模拟场景，采用2种安检方案仿真模拟实际安检流程，分析旅客风险阈值和2类通道的配置数对旅客平均安检时长的影响，并找出最优化的风险阈值和安检通道配置数。结果表明:当风险阈值μ为0.7时，总通道的平均安检时长达到最小值，通过设定的合理风险阈值及配置适当的安检通道数量可有效提升安检效率。     

民航旅客行李托运差异化安检设备联合响应研究*

为提高行李托运差异化安检系统安全性,基于安检设备的依赖关系,提出行李托运安检设备联合响应研究;根据旅客风险属性对其托运行李实施差异化安检,利用二维正态分布建立安检设备的响应分布函数,进行安检设备响应值的数据融合;将系统错误率作为评价指标对比设备联合响应与设备独立响应,分析设备之间的相关系数、报警阈值对系统安全性的影响,并借助ROC曲线得到最优设备报警阈值。研究结果表明:在行李托运差异化安检系统中,设备联合响应优于设备独立响应。研究结果可为民航旅客行李托运安检提供设备支持。     

机场旅客行李托运差异化安检模式安全性研究*

为减少因违禁物品托运引发的不安全事件,基于原有安检模式,提出行李托运差异化安检模式,结合搜索-决策检查模型,建立系统错误报警及错误通过率公式,得到行李托运安检系统准确度-速度变化规律。结果表明:差异化安检模式一方面提高系统安全性,另一方面提升安检效率,节约安检资源。研究结果可为机场调整安检策略提供参考。     

机场安检人员心理授权与违章行为关系研究

为减少民航机场安检人员的违章行为、提升民航机场安全水平,研究民航机场安检员的心理授权与违章行为之间的关系。在心理授权与违章行为关系中加入安全意识、安全动机和安全服从3个中介变量,构建机场安检人员心理授权与违章行为关系的理论假设模型;通过实证研究收集国内机场的安检员相关数据,对已构建的理论假设模型采取结构方程模型(SEM)进行检验。结果表明:机场安检员心理授权与违章行为存在一定相关性,即通过安全意识、安全动机与安全服从对违章行为产生间接影响;心理授权通过违章行为产生间接影响,通过安全意识、安全动机和安全服从的中介作用对心理授权与安全意识、安全动机和安全服从均呈现显著正相关。其中,对于安全动机的影响最大,其次是安全意识,影响最小的是安全服从;安全意识、安全动机和安全服从对于机场安检员的无意识违章、失控违章和故意违章3个维度均呈现显著负相关;安全动机对于违章行为的3个维度产生影响的差异性最小,即安全意识动机越高,机场安检员的违章行为的出现概率就会越低;安全服从与机场安检员的故意违章行为显著正相关。     

基于WinQSB的多阶段应急决策研究

建立应急预案是应对突发事件最有效的方法.为解决应急预案不够完备、灵活性差等问题,提出了多阶段应急决策的分析方法.通过对突发事件的风险分析,研究不同场景、不同阶段下应急决策的制定方法,应用WinQSB提供的决策树模型,计算得到不同场景下的可能决策结果.运用多阶段情景决策方法对某市一化工厂的泄漏事故进行实例计算,得出了合理的决策结果,对紧急情况下的现场应急有重要辅助作用,提高了事故现场应急决策的效率和准确性,有效地控制事故风险,减少事故损失,提高决策者应对突发事件的能力.     

基于背景审查的旅客风险分级

针对目前我国安检措施存在的不足,以及缺少个人背景特征研究的现状,提出基于个人背景审查的旅客风险分级方法.利用公开的恐怖分子数据集,将样本按照危险等级分为高、中、低3类,首先使用SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)方法对训练集进行过采样,之后对比朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、多层感知机和决策树几个机器学习分类方法,根据个人背景特征对旅客进行危险等级评估.数据集测试表明,使用多层感知机作为分类器准确率最高,分类准确率为80.5％,平均F1为0.80,表明能够根据个人特征对人员进行风险分级.而且在旅客分级时,应当重点审查其从事职业、出生地和社会背景3个方面.     

基于CAN总线的楼宇智能监控报警系统研究与设计

介绍了一种基于CAN总线的智能多路监控报警系统的设计方法.在信息传输的安全性、准确性、实时性方面达到了较高要求.本系统利用AT89C51单片机对多路监测信号进行采集和处理,并控制CAN总线控制器SJA1000/收发器PCA82C250构成的CAN总线通信系统进行数据传输,通过串行接口MAX232将主控机与各控制节点相联,实时监控各设备状态,并可实现监控方案下栽更新.文章介绍了系统工作流程及主要功能模块设计原理.通过实验,监测报警率可达100%,有效地实现了楼宇智能监控报警.系统提供了较好的硬件平台,方便移植智能算法,以满足更多监控需要,具有良好的应用前景.文章详细介绍了系统总体设计方案,部分软硬件设计方法.     

基于ISM的非常规突发事件群体决策失误影响因素分析

为了提高非常规突发事件群体决策效率,基于ISM模型对非常规突发事件群体决策失误影响因素进行了深入分析。根据非常规突发事件群体决策流程,结合相关研究成果,确定群体决策失误的各流程阶段的影响因素;依据ISM模型理论对非常规突发事件群体决策失误进行了深层次的原因挖掘,分析了各影响因素对非常规突发事件群体决策失误的具体影响及其之间关系,得出:决策规则、决策目标、决策方式、决策模式、群体关系(决策冲突)、群体情绪、应激反应异构是决策失误发生的深层原因,而决策群体性别、知识背景、风险感知偏好异构性、决策环境的恶劣复杂、技术因素是决策失误的表层直接原因。