滇池水污染控制系统规划

提出了滇池水污染控制系统规划模型,对污水集中治理措施,厂内治理措施与面源治理措施同时进行了优化,得出了滇池流域综合治理的优化方案,为滇池水污染控制提供了科学依据。      

城乡水污染控制规划探讨

制定水污染控制规划是解决城乡水污染，保护水源的重要措施，本文拟以长乐市河下江的水污染控制规划为例，通过对河下江水质的现状分析，针对水域以城市污水，有机污染为主的特点， 城市污水集中处理与重点工业污染泊治理相结合的污水处理方式，探讨了在不同时期以不同工程处理方法组成的综合控制系统在水污染控制中的运用以及不同时期采采的既独立又相关联的分片截流与全流域联网截污相协调的水污染控制途径方案     

重庆市水污染综合治理规划

介绍了重庆市水污染现状及演化趋势，水污染治理规划的指导思想和原则，规划目标及主要任务，工程实施方案和规划实施对策及措施。     

新局势下水污染治理体制规划与发展趋势

"水污染"是城市生态化建设中急需解决的问题,结合水污染治理体制规划与改革,有助于提高水污染综合治理效率。结合贵州水污染治理现状,总结了新局势下水污染治理体制规划方向,提出切实可行的改造对策。     

东莞运河水污染控制最优规划

本文根据东莞运河的污染现状和比较复杂的运行规律,在水环境容量研究的基础上,建立了运河水污染控制最优规划模型,得到了运河污染源最优削减规模,并给出了优化的水污染控制工程方案。模型通过简化后可以直接用线性规划软件求解,所得结果正确,计算速度快。     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

区域水污染控制多目标组合规划模型研究

提出水污染综合多目标规划思路，把治理投资，运行费用，收益和污染物削减量作为规划目标，对多种方案进行优化选择，建立了实现多目标规划的数学模型，对方案的产生组合，初选和优化等建模过程作了系统介绍，并以泾河水质规划为例，将模型予以应用。     

GIS和情景分析辅助的流域水污染控制规划

总结了流域水污染控制规划中的正向算法和反向算法及其优缺点.以江西赣江流域为例, 以ARCGIS8.1为平台,建立了流域水环境功能区划、污染源、监测断面和排污口等空间数据库. 基于正向算法,利用情景分析法构造了流域水污染控制的4种情景,并在4种情景下生成了对污染源实行逐级控制的10组规划方案. 利用费用函数对各方案的污水处理投资进行估算;结合污染源预测,利用水质模型对各方案进行水质模拟,并将模拟的结果通过GIS的可视化表达来进行辅助决策. 以水质达标和投资费用作为规划方案的决策依据,通过赣江流域水污染治理的经济可承受能力的分析,优选出2套经济上能承受、水质上可接受的流域水污染控制方案.结果表明,GIS和情景分析法对于流域水污染控制规划在综合性、完整性和可持续性等方面具有良好的指导意义.     

中小城市水污染的防治策略探讨

本文在对中小城市的水污染特征进行详细分析的基础上,提出了中小城市水污染的预防、控制、治理等有效措施,并对中小城市水污染处理方式提出了市场化的策略。     

水污染现状及其治理措施

水污染已经成为困扰社会发展的一个非常重要的问题,如果水污染不能得到及时有效的控制,其他工作无论有多见成效都是无法真正的发挥其作用的,水污染对人们的生产和生活也有着非常不利的影响,所以采取有效的措施对水污染进行治理也是十分重要的一个环节。本文主要分析了水污染现状及其治理措施,以供参考和借鉴。     

基于模糊信息熵的流域水污染系统建模与控制

我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,综合考虑总体控制战略决策(S)反馈系统以及社会发展布局(L)、经济发展模式(E)、居民生活方式(C)和治理工程措施(T)控制系统等多种控制措施及因素,通过输出量与参考给定输入的比较,采用模糊信息熵方法进行了定量分析方法的探讨。     

基于全过程模式的滇池水污染综合治理对策研究——以官渡区为例

在深入分析滇池水质现状、污染来源、水质演变、污染成因、治理现状及存在问题的基础上,探索滇池水污染源头减排、过程控制、末端治理相结合的全过程治理模式,实现统筹兼顾、系统考虑、多管齐下、长期综合治理,并提出适应新形势需求的滇池水污染综合治理对策.以官渡区为具体实践区,探寻通过“点、线、面”结合,全面开展滇池流域水污染防治,最终实现滇池水体保护,湖泊生态系统良性循环,经济、社会、环境持续协调发展的总体目标.     

Water pollution control planning for the Taizi River watershed

ＷａｔｅｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｐｌａｎｎｉｎｇｆｏｒｔｈｅＴａｉｚｉＲｉｖｅｒｗａｔｅｒｓｈｅｄ￥ＪｉａｎｇＷｅｉｇｏｎｇ；ＳｕｎＨｏｎｇ（ＢｅｎｘｉＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｔａｔｉｏｎ，ＬｉａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉ...     

试析玉溪市中心城区水环境问题

本文分析了玉溪市区面临水资源不足，水污染严重，水环境基础设施不足等环境问题及原因，探讨了解决水环境问题的对策，即对东风水库的保护与开发实行统一规划和管理，保护水源林，增加投入，加强污染综合防治，推行清洁生产，合理布局，优化产业结构推广生态农业，控制农业污染。     

系统动力学在阿什河流域水污染控制规划中的应用

文章简要介绍了系统动力学,分析了流域水污染控制系统的特点,然后以阿什河流域为例,建立了阿什河流域水污粢控制规划系统的系统动力学模型。该模型以18个状态变量为核心,19个速率变量以及其他辅助变量组成。并对模型做了有效性检验,通过历史性检验和灵敏度分析,可以认为该模型能够真实反映现实系统,稳定性较强,可用于阿什河流域水污染控制的分析及预测。     

水污染控制管理方案优化研究——以胶州湾东北部为例

以水质目标和管理费用为约束条件,建立了水污染控制管理方案优化模型,并将其成功应用于胶州湾东北部的水污染控制管理,提出了有利于胶州湾东北部经济和水环境可持续发展的优化管理方案。实例研究表明,该优化模型可应用于水污染控制管理中,可为海岸带地区制定水污染控制方案提供科学依据。     

“十一五”江苏省地面水域水质污染特征分析

对"十一五"江苏省地面水域水质状况及时空分布特征进行了全面分析,结果表明,"十一五"期间,江苏省地表水水质总体处于轻度污染状态,河流水质呈现较为明显的有机污染特征,影响水质的主要污染物为石油类、氨氮、五日生化需氧量等;主要湖库氮、磷污染较为突出,湖库富营养化问题尚未得到有效控制。水质污染总体表现为枯水期>平水期>丰水期。受社会经济发展影响,地表水质呈现一定的区域流域差异,经济较发达地区水质污染也相对较重。总体来看,"十一五"期间由于加大了产业结构调整与污染防治力度,江苏省地面水域水质污染状况有所改善。