破坏建筑物遥感信息提取技术——以尼泊尔8.1级地震为例

利用DigitalGlobal提供的遥感影像数据,提取了尼泊尔震区某一建筑区域地震前后的影像。采用监督分类、非监督分类和面向对象的分类方法对震前震后的遥感图像进行了分类,对3种分类结果进行了对比。结果表明,面向对象的分类方法比其他两种方法有更好的分类效果。通过与ArcGIS的人工矢量化图进行对比,发现在进行建筑物数量提取中,面向对象的分类方法能较准确地提取建筑物数量,为快速获取地震灾情、进行烈度评定等提供依据,对政府相关部门的应急救援与指挥决策有一定的指导作用。     

基于地形因子分割、分类的面向对象滑坡快速识别方法

由地震诱发的滑坡灾害具有数量多、分布面积广、危害大的特点。传统的高精度的专家手动解译不能满足大范围发生的滑坡灾后快速评估的要求,基于计算机的滑坡识别技术具有快速、准确的优势。随着灾后影像数据分辨率的不断提高,面向对象技术比基于像素的技术更具优势。但是在滑坡对象分割、分类中对影像光谱、纹理信息的过度依赖造成了分割不够客观、分类算法复杂等问题。基于震后Worldview 2m分辨率的多光谱数据,提出了一种考虑地形因子的滑坡分割、分类算法。这种算法基于简单的规则集并充分考虑了滑坡发生的机理特点进行分割、分类,具有快速、简便的特点,而且能达到很高的分类精度(98.14%)。这种方法较以往仅考虑影像光谱、纹理信息的面向对象滑坡识别技术具有很大的提高,可以在实际灾害发生时用于大面积、大数量的山地滑坡灾害的快速损失评估。     

基于纹理特征的高分辨率遥感影像灾害监测应用

变化检测方法作为遥感信息获取的主要技术手段之一,在灾害监测中已得到了一定应用。然而基于遥感图像灰度信息的变化检测方法,其阈值选取受到传感器和环境因素引起的"伪变化"信息影响。由于纹理特征具有移不变特性,可以利用地物空间结构信息开展变化检测,从而避免图像灰度"伪变化"信息的影响。该文在现有变化检测技术流程之上,通过纹理特征参数的分析,结合基于贝叶斯的图像阈值分割技术,建立了基于纹理特征的高分辨率遥感影像变化检测方法,并应用在汶川地震前后的福卫-2影像,与基于光谱影像的变化检测方法进行了分析对比。     

芦山地震触发次生灾害特点统计分析及规律预测

芦山地震后次生灾害造成大量的人员伤亡和财产损失,有效分析并预测芦山地震次生灾害规律将有助于灾区的灾害评价和灾后重建工作。震后,四川省国土局组织中科院成都山地所开展芦山地震次生灾害风险评估,本人作为项目组成员参与其中。本文利用芦山地震后四川国土部门和中科院山地所提供的灾害相关统计数据进行分析,发现庐山地震后次生灾害类型主要为崩塌、滑坡和泥石流等,达到灾害总量的99%,其中97%为小中型灾害。统计发现,地震各主要县市地质灾害密度差异较大,地震烈度等级越高,区域内各种次生灾害的密度就越大,大型规模次生灾害的密度也越大。本研究利用庐山地震灾害密度数据拟合多项式,并利用汶川地震灾害统计数据和国土局统计的芦山地震灾害密度数据对多项式进行对比验证,发现拟合公式计算结果与统计数据基本吻合。本研究得出的拟合多项式以及相关的统计规律将为庐山地震后预测崩塌和滑坡等次生灾害提供参考,为震后灾区重建和灾害评估提供科学指导。     

“5.12”地震次生地质灾害分析——以青川、平武县为例

5.12汶川特大地震诱发了大量的次生地质灾害,造成了山体大面积滑坡、崩塌、泥石流及堰塞湖等,给人民生命财产造成了重大损失。在对平武、青川县地质、水文、气象条件等地面调查的基础上,以多源遥感数据为信息源,结合3S技术,解译了次生地质灾害及潜在地质灾害体,并进一步探讨了震后次生地质灾害的发生、分布规律。研究成果对灾后重建、高山峡谷地震多发区的防灾及灾害遥感机理研究具有借鉴意义。     

面向对象的灾害信息遥感提取框架及其应用

我国自然灾害频发,遥感技术可快速、大范围地获取地表的重大自然灾害信息,具有巨大的应用价值.但目前高分辨率遥感影像处理面临一定的困难,尚无十分有效且快速的分类与目标提取算法,面向对象影像处理技术是该领域的研究热点.通过详细分析面向对象影像处理方法与高分辨率影像的特点,构建了面向对象遥感影像技术的灾害信息提取框架,并将该提取框架应用于地震灾害的损毁分析,为相关灾害应用研究提供参考.     

地震灾区河谷滑坡检测的遥感分析——以北川县滑坡为例

震区滑坡易堵塞河道形成高危型堰塞湖,一旦坝堤溃决,将释放巨大能量,造成严重的地震次生水灾。本文利用多源遥感数据,旨在研究一种检测河道滑坡的快速有效的方法,迅速判断出滑坡位置,为救援减灾提供重要信息。首先,对于灾前CBERS-02B星CCD数据,通过归一化水体指数(NDWI)来提取灾前水体信息主要为河道;由于灾后震区天气状况恶劣,故采用Radarsat-1SAR数据。利用水体在SAR影像上的特性,经过多次试验后使用阈值法来提取河道范围。再对两幅影像提取结果中的河道区域进行交集运算,检测出河道范围内的变化部分。通过上述方法提取的河道信息较为模糊、零散,这些模糊、零散并非都由滑坡堵塞河道造成,而是受噪声影响,在此对河道交集影像做膨胀处理,达到突出滑坡信息的目的,进而得以提取河道真实堵塞范围。最后进行人机交互判读,提取滑坡区域。实验以四川省北川县滑坡灾害为例,证明了本文方法的高效性与可靠性。     

滑坡泥石流的多源遥感提取方法

针对汶川地震灾区内滑坡泥石流多发的现象,分析了基于光学遥感数据和SAR数据的滑坡泥石流提取方法.光学遥感数据使用多期影像变化检测和灾后SAR数据使用特征提取的方法,可以分别有效地对滑坡泥石流信息进行提取.结果显示,文中使用的方法可为滑坡泥石流多源遥感监,测提供方法参考.     

基于ICA/MNF变换的高分影像滑坡灾害检测方法研究

快速准确地从灾后影像中提取出受灾区域对于灾后救援具有重要意义。鉴于现有提取方法过度依赖滑坡在影像中的光学、纹理等特征的问题,研究了一种结合独立成分分析(ICA)与最小噪声比率变换(MNF)的变化检测方法,以单一时相的影像为基础,运用基于负熵最大化的Fast-ICA算法分离出两个时相影像相互正交的独立成分,并构建对应独立成分的差异影像,最后用最小噪声比率变换实现分布于各个差异影像上变化信息的集中,应用直方图阈值法得到了最终的滑坡灾害信息。选取了滑坡灾害前后两时相的高分辨率遥感影像数据进行实验,结果证实了方法的可行性。     

面向对象分类方法在台风灾害信息提取中的应用研究

台风灾害是全球损失最严重的十大自然灾害之一。如何在灾情发生后,快速地进行灾情预评估与应急响应决策是目前灾害研究的重要方向。基于2013年台风"海燕"登陆前、后的菲律宾独鲁万市部分区域的卫星遥感影像,采用面向对象的方法进行了灾害检测,提取了研究区域的地物信息,并与基于像元的传统方法进行了比较。结果表明,面向对象的分类方法在台风灾害前影像分割尺度为30%,融合尺度为84%,台风灾害后影像分割尺度为15%,融合尺度为95%时分割效果最佳;最终,面向对象分类灾害前总体精度达到95.65%,Kappa系数达0.93,灾害后总体精度达到93.19%,Kappa系数达0.90;另一方面,最大似然法也优于ISODATA分类法与最小距离法,但仍不及面向对象的分类方法。     

泥石流灾害信息共享的方法与实现

对泥石流信息进行广泛收集，科学分类和编码，建设泥石流信息数据库，利用现代信息技术建立数据接口与Internet连接，提供网络信息检索和查询服务是实现泥石流灾害信息共享的最佳方法。本文提出了实现泥石流灾害信息共享的方案。     

GIS在城市防震减灾应急决策中的应用

将地理信息系统（ＧＩＳ）技术应用于城市防震减灾工作,建立了“上海市防震减灾应争决策信息系统（宝山试点区）”。介绍了该系统的组成及各功能模块的结构和作用,并重点分析了系统的核心模块：地震灾害快速评估子系统和地震应急决策信息子系统。     

用"3S"技术在低湿地区域提取高精度水灾信息--若干问题讨论

低湿地区域因其经济发达,财富密度大,故对于水灾损失评估,水灾信息的高精度提取显得尤为重要.作为水灾信息表征的两个重要方面:淹没范围和水深,是我们研究的重点.首先,论述了研究低湿地区域水灾的重要性;提出了研究应用“3S“技术提取高精度水灾信息的必要性,然后,综述了“3S“技术在水灾信息提取中的研究进展,指出了目前研究存在的问题;最后,阐明了今后在低湿地水灾信息高精度提取中应优先开展的研究课题.     

Supporting the risk management process with land information: a case study of Australia

It is frequently argued that, at the parcel level, 1 stakeholders are capable of and well supported in managing their land‐related risks. Yet, evidence from the contemporary Australian context suggests otherwise: numerous large‐scale disaster events have revealed that citizens are ill‐prepared to respond and recover adequately. This paper begins with the premise that information, specifically land information, could better support parcel‐level risk preparation, mitigation, response, and recovery. State land administration organisations in Australia primarily maintain this information and make it accessible. Land information is used regularly across all levels of government to support risk management activities; however, such application has not always occurred at the parcel and citizen level. Via a case study approach, this paper initially explores the land information available in Australia to stakeholders interested in parcel‐level detail, and then goes on to propose how the utilisation of parcel‐level land information could serve to enhance risk management practices.     

江淮地区特大洪涝灾害的灰色预测

本文依据1951～1990年江淮地区特大洪涝资料,建立了原息GM(1,1)模型,并成功地预测出1991年该地区发出的特大洪涝灾害.在此基础上,又分别建立了新息模型,新陈代谢模型和准新陈代谢模型,并运用后两者预测了该地区未来可能发生特大洪涝灾害的时间:1999年和2007年。     

关于城市环境信息系统建设的几点构想

随着城市化水平迅速提高,城市中人类活动对城市环境系统的影响不断加剧,从而产生了一系列城市环境问题.该系列问题虽然已经得到政府高度重视,但由于城市环境系统十分复杂,常规的城市环境研究手段由于缺乏技术支持和信息保障,所以至今仍未能得到很好的解决.由于城市环境信息系统结合了现代信息技术,从而能为城市环境研究提供强大的技术支持和信息保障.本文分析了我国城市环境问题的现状及其原因,探讨了城市环境信息系统的构成,介绍了建立城市环境信息系统的关键支持技术.     

基于遥感的洪水灾害承灾体神经网络的提取方法探讨

洪水灾害承文体信息的快速获取是洪水灾害评估的基础．卫星遥感所获得的遥感图象包含了有关该承灾体的空间分布信息．常规目视解译难以快速并准确地从遥感图象中提取这些信息．神经网络技术的发展为解决这一问题提供了新的工具．本文阐这了将神经网络用于从遥感图象中自动提取洪水灾害承文体的空间分布信息的基本原理和方法,并结合实例说明了这种方法的有效性     

Interviews with Key Informants and Household Surveys: Central Ethiopia

Nutrition surveillance as part of, or complement to, the famine early warning system in Ethiopia has been used to collect reports on local food security from community leaders using structured interviews. As this information is crucial in the interpretation of other quantitative data, it is important to assess the extent to which leaders' information reflects the food related behaviour of the community. Information on various socio-economic variables related to nutrition were collected at the household level and at the community level through structured interviews with householders and community leaders. The information given by householders and by community leaders was compared. In general the correspondence between the two was good and the continued collection of local information from local leaders justified. There were a few topics on which information might be missed using only the local leader and ways to improve collecting this information are discussed.     

震害经验的离散回归

本文提出了离散回归概念,建立了用累次分配信息扩散模型进行震害经验离散回归的方法,介绍了其在震中烈度识别中的应用。本文还提出了隐型模糊信息的概念。研究结果证明,离散回归可以解决一些解析回归所不能解决的问题。     

支持灾害管理决策的咨询信息系统

为减少中国大城市灾害造成的损失，运用信息科学、系统科学的方法和计算机技术，建立支持灾害管理决策的咨询信息系统（ＤＭＤＳＣＩＳ）。灾害文献数据库管理系统（ＤＬＤＢＭＳ）是这一咨询信息系统的知识基础和信息来源。本文论述了“ＤＬＤＢＭＳ”和三个主要的子系统“灾害文献数据库管理系统”、“灾害事实数据库管理系统”、“中外减灾法规超文本检索系统”的作用、设计思想、构成、功能和实现方法。