阜新市空气监测点位优化的聚类分析

基于聚类分析法利用数据之间距离系数进行分类的原理,建立空气监测点位聚类分析优化模型,结合阜新市地形、气象及历史监测数据,进行阜新市空气监测点位布设优化应用,优化结果表明:距离相似水平取d=0.3时,环保局(B点)与人民公园(C点)监测点空气污染物浓度分布相似性最高,合并为1点,增设气象台监测点位作为清洁背景点,4个点位构成阜新市空气监测新网络;利用CALPUFF模型模拟对优化后监测点位进行相关性检验。检验结果表明:监测点位优化后SO2浓度与实测值相关系数为0.984,PM10相关系数为0.968,NO2相关系数为0.973。CALPUFF模型模拟值与实际监测值之间相关系数均大于0.75,表明优化后的阜新市空气监测点位具有客观环境代表性;监测点位优化与检验方法具有一定应用价值。     

江门市中心城区环境空气质量监测点位优化中的增设监测点选取

根据有关技术要求,在保持江门市区原有3个监测基础上,在新增28.2平方公里的建成区范围内增设1个优选点位.通过数理统计方法,分析监测点位的相关性、变异性,结合地理分布,初定出优选点.经过对优选点评估,研究确定的优选点位为圭峰西     

兴平市城市空气质量监测点位增设技术研究

文章深入分析了兴平市增设环境空气质量监测点位的必要性、城市环境空气质量状况,提出了兴平市空气质量监测点位增设方案,结合备选点的具体情况对其进行拟选址的合理性、环境气象条件、监测数据、运行条件可行性分析,为兴平市城市环境空气质量监测点位增设奠定了技术基础。     

香格里拉县城区大气污染现状及监测点位优化浅析

通过对香格里拉城区2006～2010年环境空气监测数据的分析,对香格里拉城区已有环境空气监测点位进行优化研究,合理确定监测点位位置。     

龙门县城环境空气质量监测点位优化的研究

用网格实测法对龙门县城环境空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设5个网格点,2002年7月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,对监测数据进行相关性分析,并综合城市规划、污染特征等因素,优选出能反映龙门县城空气质量状况的3个优化测点.经检验,优选点位的代表性较好.     

云南省省控地表水监测断面优化认证

通过对地表水监测点位的代表性、合理性、数据获取率、可操作性等指标的分析和论证,对设置欠合理的点位进行了调整,对存在漏设监测点或监测点不足的水域增设了点位,全面考虑了全省饮用水源地和城市综合整治定量考核对地表水环境的要求。     

层次分析法在环境空气点位遴选中应用

运用层次分析法对环境空气监测点位进行遴选,各功能区点位个数分配根据区域面积和复杂性确定,各功能区点位根据专家比例标度赋值的评定确定.     

赤峰市城区大气监测点位代表性与可比性验证

本文针对赤峰市９５－９７年监测数据运用的因素方差分析法及《国家环境监测网络大气监测点位验收标准》规定的数据检查指标验证方法，对需区三个大气监测点位愈生与可比性进行了验证，验证结果表明：松山一中测点代表性较差；其余各点位及其点位之间符合标准要求，并无显著差异，具有良好的代表性和可比性。     

佳木斯市区环境空气质量评价与分析研究

佳木斯市位于黑龙江省东北部,是黑龙江省东北部地区政治、经济、科技、文化教育、医疗、商贸和交通的中心.根据2016年佳木斯市区四个空气质量监测点位的二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧、可吸入颗粒物、细颗粒物六项指标的监测数据,分析各监测点位空气质量的功能区类别及各参数变化情况;采用二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物三参数评价了各监测点位的空气质量等级,并根据评价结果分析了空气污染的主要原因.     

保定市臭氧污染时空变化特征分析研究

为了解保定臭氧污染状况,利用2013年各环境空气自动监测点位监测数据,对臭氧污染状况及其时空变化特征进行分析.研究结果表明:①臭氧浓度的日变化呈单峰型结构,最高值与最低值分别出现在14点和6点,臭氧呈现明显的"周末效应".②臭氧浓度的月和季度变化具有典型的季节特征,春、夏季高,秋、冬季低,与太阳辐射强度呈正相关性.③各监测点位的臭氧浓度值差异明显,最高值与最低值分别出现在游泳馆点位和华电二校点位.     

A methodological framework for improving air quality monitoring network layout. Applications to environment management

This work aims to provide a methodology framework which allows to improve the performance and efficiency of an air quality monitoring network (AQMN). It requires to be constituted by a minimum and reliable number of measurement sites. Nevertheless, the AQMN efficiency should be assessed over time, as a consequence of the possible emergence of new emission sources of air pollutants, which could lead to variations on their spatial distribution within the target area. PM₁₀ particles data monitored by the Community of Madrid's (Spain) AQMN between 2008 and 2017 were used to develop a methodology to optimize the AQMN performance. The annual spatial distribution of average PM₁₀ levels over the studied period monitored by all current stations vs those more representative was provided by a geographic information system (GIS), and the percentage of similarity between both postulates was quantified using simple linear regression (> 95%). As one innovative tool of this study, the practical application of the proposed methodology was validated using PM₁₀ particles data measured by AQMN during 2007 and 2018, reaching a similitude degree higher than 95%. The influence of temporal variation on the proposed methodological framework was around 20%.The proposed methodology sets criteria for identifying non-redundant stations within AQMN, it is also able to appropriately assess the representativeness of fixed monitoring sites within an AQMN and it complements the guidelines set by European legislation on air pollutants monitoring at fixed stations, which could help to tackle efforts to improve the air quality management.     

工作流技术在水质自动站第三方运营中的应用研究

随着越来越多的水质自动站委托给第三方运营维护,环境监测部门在外包管理中面临着无法跟踪任务进展、无法对运维人员在现场工作进行监督、无法及时检查工作成果等问题。借用信息化手段,将工作流技术引入水质自动站的外包管理,使得每当新发起一个运维任务时,及时建立起一个工作流,监测部门通过对工作流的监控可以实现对运维过程的监督管理,从而解决了这些问题。通过应用工作流技术,提升了环境监测部门对水质自动站第三方运营的管理效率,为水质自动监测数据的获取和利用奠定了更坚实的基础。     

上海市环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用

在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时,建立了以市、区县两级约50个空气质量自动监测站点为基础,以上海市环境监测中心为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核制度,开展了每年约300万以上自动监测数据的有效性审核。自今年以来,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目（AIRNOW-International）提供的DMS数据自动审核模块,实现了每日约1万个小时浓度监测数据的自动审核,从而大大提高了上海市环境空气质量自动监测系统数据的有效性和数据质量。     

关中地区城市空气质量特征及影响因素分析

本文对陕西省关中地区33个城市环境空气质量自动监测站点2015年全年的监测数据进行统计和研究,讨论了关中城市空气质量特征和主要影响因素。结果表明,关中地区城市间空气质量具有密切的相关性和整体性,影响关中城市群全年空气质量最主要的污染因子是可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5),首要污染物呈现出显著的季节变化规律。人类活动、气象因素以及地形特征是造成关中地区空气质量现状的主要原因。     

泸州市城区2004-2009年空气质量时空变化

为了掌握泸州市城区近年空气质量时空变化,对泸州市城区2004-2009年空气质量监测数据进行系统分析。结果表明,近年来泸州市城区空气质量总体良好,平均空气污染指数为80,空气质量优良率在72.33%以上。空气质量有逐步好转的趋势,SO2和PM10年平均浓度明显下降,NO2略有上升。污染物浓度时空分布不均匀,SO2与PM10夏季浓度较低,冬季较高,NO2浓度季节性变化不明显;兰田宪桥、小市上码头污染物浓度总体上高于忠山环监站。     

哈尔滨市燃煤期PM10和PM2.5比对测试研究

哈尔滨市的地域性决定了气候非常具有代表性。以冬季特为明显,气温早晚温差大,气温低。再加上正是采暖期间,空气质量受供暖期等影响较大,空气质量不稳定。2013年冬季选择哈尔滨市燃煤期PM10和PM2.5比对测试研究分析,对市区内3个监测点位进行的颗粒物（PM10和PM2.5）手工采样与自动仪器的比对监测,以手工监测方法为基准,分析自动监测与手工监测的一致性,并对PM10和PM2.5浓度的比值关系进行了分析,结果表明：监测3个点位的PM10和PM2.5的浓度趋势具有很高的一致性,且以手工和自动数据进行线性回归的各项参数均符合技术规范（HJ 653-2013）的要求。     

2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究

利用十堰市空气自动监测站的监测数据,采用综合指数、空气质量指数(AQI)和Spearman秩相关系数法等评价方法,研究十堰市2013年-2015年环境空气质量变化情况及其影响因素,为城市的大气污染防治提供治理思路.结果表明:2013年-2015年十堰市城区空气质量逐年好转,除PM10和PM2.5外,其他因子均达标,污染物贡献比例中,PM10和PM2.5污染负荷占比超过50%,为主要污染物;十堰市城区空气质量整体呈夏季较好,冬季较差的趋势;全市中开发区铁二处空气质量较好,张湾区刘家沟空气质量较差;结合自然因素和人为因素,综合分析空气质量的变化情况,通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施,并注意季节特征和加强预警预报工作,进而改善空气质量.     

GPRS在环境空气质量自动监测中的应用

针对目前采用电话拨号方式进行数据通信的空气质量自动监测系统所存在的实时性差等问题,通过分析比较目前环境监控系统常用的几种通信方式的优缺点,提出了一种基于GPRS技术的空气质量监测数据通信系统,此系统主要由监测子站、传输网络和监控中心等部分组成,采用GPRS无线网络和Internet网络为通道来实现监测数据的远程传输和状态监控,以达到实时监控的目的。采用GPRS进行数据通信具有经济适用、永远在线、实时性好等优点。     

沈阳市空气污染特征

以沈阳市8个国控环境空气监测点位和一个清洁对照点位2004年全年小时浓度为基础数据,研究了沈阳市空气PM₁₀、SO₂和NO₂的季节变化、日变化、空间分布及综合污染指数(API)等空气污染特征,并用1995～2004年的监测数据,分析了沈阳市空气质量的总体变化趋势.结果表明,首要污染物为PM₁₀,其空气污染具有典型的煤烟型污染季节特征,环境空气质量在1995～2004年期间逐年好转.     

楚雄市空气环境质量状况、变化趋势及对策

根据楚雄市"十五"期间空气环境质量监测结果,对楚雄市空气环境质量状况、变化趋势进行分析、研究,并提出改善空气环境质量的对策、建议.