基于主成分分析法及RBF神经网络耦合模型的水华预测研究

针对城市景观水体水华产生过程存在复杂性、时变性、不确定性等特点,为解决水华预测中准确度不高、预测模型过于复杂等问题,将主成分分析降维能力与人工神经网络自学习能力相结合,提出PCA-RBF神经网络水华预测模型.主成分分析的结果将作为RBF神经网络的输入矩阵,并可对城市景观水体的主要污染物进行分析.结果显示,PCA-RBF神经网络对水质的预测精度为0.763,平均相对误差为21.83％,对水华的预测精度为92.3％,远高于一般的RBF神经网络模型.PCA-RBF网络的水华预测模型泛化能力强,网络预测精度较高,为水华的预测、预警提供了有效的手段,对城市景观水体的水华防治具有指导意义.     

主成分分析法在辽河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。本文通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河四个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。     

主成分分析法在三江交汇处水质分析中的应用

本文应用主成分分析法,利用三江交汇处的三个断面从1984年到1998年的监测资料对交汇处的水质做分析,分析前先对量化数据标准化处理,处理后提取主成分,并且计算其贡献率和累计贡献率,再由相应的特征向量得到主成分的线性表达式。结果表明：五项影响因素中,三个断面桔水期均受亚硝酸盐氮的影响比较大,丰水期和平水期均受悬浮物和化学需氧量的影响比较大。交汇前,小南门断面的水质综合污染最严重,凉姜沟断面的水质综合污染最轻;交汇后,三江口断面的水质在两者的缓冲下,水质综合污染居中。则说明主成分分析法为河流的综合治理提供了科学依据。     

基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量的预测

在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析可知人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数学关系是预测工作的重点。本文将介绍通过MATLAB数学分析软件建立BP神经网络预测模型,并对模型的预测结果进行评价。     

多元线性回归预测模型在城市垃圾产量预测中的应用

分析了上海1995-2004年度每年垃圾产生量的数据,由此提出了可应用于城市垃圾预测的多元线性回归预测模型.通过与指数法、GM（1,1）模型、GM（1,1）SSODMM等模型的预测结果进行比较,精度达一级.表明该模型在城市垃圾产量的预测中具有一定的优越性和广泛的应用前景.     

PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用

针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求,提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果表明,PCA可以很好地对原始数据的进行特征提取,降低样本集的维度。PCA-BPNN和PCA-GRNN模型的拟合优度与预测精度没有明显的相关关系。与PCA-BPNN相比,PCA-GRNN的预测精度高、稳定性更好,这为模拟热带海洋大气腐蚀研究提供了新思路,具有较好的借鉴意义。     

基于主成分分析法的国际化大都市文化实力比较研究

文化软实力是建设国际大都市的关键。2009年6月,国务院批准将西安建设成为继北京、上海之后我国的又一个国际化大都市。研究利用主成分分析方法,将西安与伦敦、纽约等世界一级城市和北京、上海等国内发展水平较高的城市进行了比较分析。结果表明:纽约、伦敦、东京、巴黎整体实力较强又各具优势;除北京市文化吸引力强于东京之外,国内城市文化实力普遍低于国外城市;西安实力最弱,与国际化大都市差距大。     

基于主成分分析的房地产业可持续发展评价研究

从可持续发展理论出发,从经济、社会和生态三方面构建了房地产业可持续发展的评价指标体系,运用天津市近十年间的统计数据,基于主成分分析法建立房地产业可持续发展的综合评价模型,并运用于天津市房地产可持续发展状况的评价。阐述了主成分分析法在房地产业可持续发展评价中的应用,避免层次分析法等容易产生主观人为因素的影响,增强评价结果的客观性。     

基于主成分分析法的安徽省生态环境质量研究

人类根据自身的具体要求可对生态环境质量进行评定。研究选择具有代表性、可比性、可操作性的评价指标,运用主成分分析法对安徽省17个地市的环境质量的优劣程度进行了定性、定量分析和判别,为安徽生态省建设和环境管理提供科学依据。     

水利旅游吸引力评价模型与实证研究

水利旅游是水利经济的新兴增长点,吸引力评价是旅游开发的基础性研究。借鉴引力理论,构建了由25个指标组成的水利旅游吸引力评价指标体系,运用AHP—PCA—Borda主客观组合评价法,对我国水利旅游吸引力进行了实证评价。结果表明,水利旅游吸引力地区不平衡,江苏、广东、山东、湖北、河南、浙江、湖南、北京和江西等省水利旅游吸引力较强,西部省份和处于我国版图中轴线附近的省份水利旅游吸引力较弱。     

基于生态环境需水量的城市等级研究

近年来生态环境需水量成为区域(或流域)水资源及相关领域的研究热点.依据城市生态环境需水量的影响因素提出了城市等级划分的原则、指标体系和评判方法,其中指标体系由1个目标层、5个准则层和16个单项指标构成,并选择水资源优越的安徽省六安市为研究区.根据2008年统计资料,运用模糊综合评价方法对该城市等级进行了判定,结果为:六安城区所属城市级别为Ⅲ级,即中等城市,符合实际情况,说明该指标体系及其方法科学可行.同时,对影响城市等级的瓶颈因素进行了讨论.     

基于主成分分析法的中国土地市场发育成熟度评价

构建了基于土地市场土地交易情况、土地金融情况、土地市场竞争情况和政府宏观调控的土地市场发育成熟度评价指标体系,并以2003-2007年31个省（市）的统计数据为基础,采用主成分分析法测算了我国东、中、西部三大区域土地市场的发育成熟度。研究结果表明,与经济发展相对应,我国土地市场发育程度也存在显著的区域梯度差异,东部土地市场发育成熟度远远高于中部和西部;三大地域内部省（市）之间土地市场发育程度也存在差异,西部地区尤为明显。     

基于SARIMA模型的黑龙江省冰雪旅游国际需求预测

选取黑龙江省1990-2011年冰雪旅游入境人次的月度时间序列为研究样本,建立SARIMA模型对黑龙江省冰雪旅游国际需求进行分析预测。结果表明,SARIMA（4,1,4）（1,1,1）。模型的拟合度和短期预测效果都较好。通过应用SARIMA模型进行冰雪旅游预测,以期对黑龙江省旅游企业的冰雪旅游国际客源市场开发及政府部门制定冰雪旅游发展战略和政策调整提供重要的理论依据。     

基于二值逻辑的复合绝缘子状态判别策略研究

复合绝缘子是架空输电线路上广泛使用的设备,它的老化会给电力系统的正常运行带来威胁。电力相关工作人员需要一种能够对复合绝缘子的运行状态进行判别的方法,帮助他们确定复合绝缘子是否满足运行要求,而对复合绝缘子的定性表征就成为一种优选的表征策略。将运行后的复合绝缘子分成"满足运行要求"和"不满足运行要求",使用二值逻辑回归模型,选取合适的特征量,建立了复合绝缘子状态表征体系。     

新疆干旱区流域生态需水问题研究

通过对新疆平原区荒漠和绿洲两种生态系统的分析,特别是对天然绿洲生态系统中人工绿洲水资源利用方式及过程的分析,尝试性提出生态需水量在流域规划和水资源管理中的定位、不同生态系统的保护方式和基本生态水量的确定方式,并简述了新疆奎屯河流域以生态退水作为恢复流域生态水量的实例。     

灰色预测模型GM（1,1）在地面水质预测中的应用

本文将地面水质视作灰色系统,对某河段的化学耗氧量(COD),生化耗氧量(BOD_5)用灰色预测模型GM(1,1)进行建模、预测。最大误5.2％,平均误差小于0.2％,模型精度高。建模需要的数据较少,对数据的分布无特殊要求,方法和计算简单,实用价值大,是地面水质预测预报的一种有效方法。     

四川省河流生态环境需水量统计分析评估

本文介绍了标准流量法计算河流生态环境需水量的状况,针对四川省情况结合四川省水文资料,用当前广泛应用的各种标准流量法,对四川省河流生态环境需水量进行统计计算分析。其成果可以为有关部门和设计研究人员提供背景资料或决策依据。