机动车大气污染物排放清单构建的研究

随着机动车保有量的增加,大气污染物排放已经成为空气污染的一个重要来源,总结出一套完整的机动车大气污染物排放清单建立方法,即从机动车车况调查着手,掌握研究区域机动车基本情况,然后通过实洲或排放模型方法确定机动车排放因子,配合道路状况的调查,建立宏观、中观或微观等不同尺度的机动车大气污染物排放清单.另外,在整个排放清单建立过程中设置数据来源质量保证,选择合适的不确定性定量分析方法.通过探讨每个步骤中目前所采用的方法和存在的问题,以拓宽刚涉足机动车大气污染物排放清单方面研究者的思路.     

西安市机动车污染物排放清单与空间分布特征

基于机动车排放因子(MOVES)模型和地理信息系统(ArcGIS)技术,建立了西安市2017年分辨率为1km×1km的机动车污染物排放清单。结果显示:2017年西安市机动车污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_x(NO+NO_2)、NO、NO_2、N_2O和挥发性有机物(VOCs)的年排放总量分别为126.1×10~4、138.2×10~4、2 884.2×10~4、2 577.8×10~4、306.4×10~4、27.9×10~4、1 281.2×10~4 kg;柴油车是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_x排放的主要来源,贡献率分别为80.2%、79.5%和75.8%;VOCs和N_2O则主要来自汽油车,贡献率分别为74.2%、89.7%;总体看来,研究区域内不同污染物的空间分布规律相似,这与西安市公路分布有关,PM_(2.5)和NO_x的排放主要集中在主城区及周边县区的高速路和国道,而VOCs的排放主要集中在主城区二环及环内。     

关中地区机动车颗粒物排放清单

利用本地化修正的MOVES模型模拟确定了关中地区不同类型车辆的颗粒物排放因子,结合实地调研的保有量和行驶里程数据测算了该地区的机动车颗粒物年排放总量,并从季节、城市、车型和燃油等多个角度详细分析了颗粒物的排放分担率。结果表明：关中地区2012年的机动车颗粒物排放总量分别为PM2.5 4.06×103 t,PM10 5.52×103 t;关中五市一区中西安市的颗粒物排放量最高,PM2.5和PM10排放分别占到该地区的46.53%和48.39%;不同类型车辆中,重型货车的排放分担率最高,其次为中型货车,二者之和占到颗粒物总排放的50%以上;不同燃油车辆中,柴油车的排放分担率远远高于汽油车,是颗粒物的主要贡献者;因此中型和重型柴油货车是关中地区控制颗粒物排放污染的重点车型。     

成都市餐饮源大气污染物排放清单研究

为全面、准确地获得成都市餐饮源大气污染物排放清单,针对成都市社会餐饮、家庭餐饮和食堂餐饮分别选择监测对象进行细颗粒物(PM2.5)、非甲烷总烃(NMHCs)、油烟、氮氧化物(NOx)、SO2和CO 6种大气污染物排放浓度监测.分别按照用油量、就餐人次和灶头风量3种核算依据计算了6种大气污染物的排放因子,并计算成都市餐饮...     

机动车颗粒污染物排放因子研究进展

综述了国内外几种常用的机动车颗粒污染物排放因子的确定方法,介绍了各模型的使用概况及其优缺点,最后提出对机动车颗粒污染物排放因子应深入开展有关研究。     

机动车污染排放模型研究综述

过去几十年,为了掌握机动车污染排放的规律和特征,向决策者提供科学有效的机动车污染控制措施,研究者们致力于研究机动车污染物排放的物化原理和影响机动车污染的主要因素,并据此建立多种尺度的机动车排放模型,以模拟城市区域或者街道的污染物排放.为了分析机动车的瞬态排放特征,目前的机动车排放模型研究正逐渐从宏观向微观发展,排放测试方法注重获取逐秒的排放数据,排放模型模拟的时间尺度和空间尺度逐步趋向微观.此外,机动车模型研究正趋向与交通模型进行耦合,从而揭示机动车在实际道路交通流中的排放特征.从机动车排放的主要影响因素、机动车排放测试、机动车排放因子模型及机动车排放清单等4个方面综述了国内外机动车排放研究现状和发展动向,对比并评价各种机动车排放模型方法的优缺点和适用范围,对我国的机动车排放模型发展方向进行了展望.     

基于EMIT模型探讨机动车污染物排放清单构建方法——以天津城区主干道为例

随着城市机动车数量的急剧增加,机动车污染物对人体健康的危害更为严重。构建城市主要道路的机动车污染物排放清单,可以厘清机动车的大气污染排放状况,为中国不同城市制定机动车尾气治理政策提供技术支持。以天津城区主干道为例,通过现场调研的方式取得机动车流量数据,运用修正的EMIT模型计算天津干道机动车污染物排放清单,并通过Mapper工具绘制天津城区主干道的机动车污染物排放的空间分布,探讨了中国城市机动车污染物排放清单的构建方法。     

嘉兴市人为源大气污染物排放清单研究

建立了2017年嘉兴市人为源大气污染物排放清单。结果发现,SO_2、NO_x、CO、挥发性有机物(VOCs)、NH_3、总悬浮颗粒物(TSP)、PM_(10)、PM_(2.5)、黑碳(BC)和有机碳(OC)排放总量分别为15 224、60 663、102 600、93 256、26 266、118 923、70 367、19 024、941、1 622t。SO_2的最大排放源是化石燃料固定燃烧源中的电力供热;NO_x的最大排放源是移动源中的柴油车;CO的最大排放源是移动源中的汽油车;VOCs的最大排放源是工艺过程源中的石油化工;NH_3的最大排放源是农业源中的氮肥施用;TSP的最大排放源是扬尘源中的道路扬尘;PM_(10)和PM_(2.5)的最大排放源是工艺过程源中的水泥生产;BC的最大排放源是移动源中的柴油车;OC的最大排放源是餐饮油烟源中的餐饮油烟。对于大气污染中普遍关注的6种污染物,SO_2、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)和VOCs排放的重点源主要集中在各县(市、区)的工业园区或工业集聚区,而NH_3的排放空间分布相对比较分散。     

Emissions of liquefied petroleum gas (LPG) from motor vehicles

Continuous on-site measurements of 50 speciated volatile organic compounds (VOCs) were conducted in downtown Guangzhou to characterize the sources and concentration profiles of ambient VOCs. The synchronicity in diurnal variation between the VOCs and NO suggests that traffic emissions were responsible for the observed VOCs in downtown Guangzhou.It was found that the three major constituent species of liquefied petroleum gas (LPG), i.e., propane, iso-butane, and n-butane, together termed LPG alkanes, contributed, on average, 24% of the total VOCs (TVOCs). Their high correlation and synchronized diurnal variations between NO and the LPG alkanes suggest that their origin lies in LPG fueled car exhaust in Guangzhou. LPG buses and taxis were likely to be responsible for the bulk of ambient LPG species. Using propane and 3-methyl pentane (3MC5A) as the indicators for the LPG and gasoline emissions, respectively, the emissions of the LPG fleet were found to increase more than those of the gasoline fleet during the morning and evening rush hours, as well the noontime break in downtown Guangzhou.Although LPG alkanes account for 24% of the TVOC, their contribution to the total ozone forming potential (OFP) is only about 7%. Ethylene and propylene contribute about 26% to the total OFP despite their lower contribution of 16% to the TVOC.     

汽车内微环境空气污染的初步探究

为了研究车内的污染水平,在2004-04-10至2004-06-20对车内空气进行了采样和分析.对车龄在2年内的91种型号轿车的车内微环境进行了静态检测,有效检测车辆共计802辆,同时对比检测20辆2002年以前出厂的旧车.检测项目包括甲醛、苯、甲苯、二甲苯和CO等.参照国家室内空气质量标准,新车中甲苯浓度超标率达82%,苯和甲醛浓度的超标率分别为75%和24%.在被检测车辆中,甲醛、苯、甲苯和二甲苯浓度均是新车比旧车高,只有CO浓度是旧车比新车高.初步分析判断苯系物主要来源于车内的胶粘剂,甲醛来自于车椅座套和座垫等,CO来源于发动机排放残留.     

Emissions of organic compounds and trace metals in fine particulate matter from motor vehicles: a tunnel study in Houston, Texas

Fine particulate matter (PM) samples collected in a highway tunnel in Houston, TX, were analyzed to quantify the concentrations of 14 n-alkanes, 12 polycyclic aromatic hydrocarbons, and nine petroleum biomarkers, as well as 21 metals, with the ultimate aim of identifying appropriate tracers for diesel engines. First, an exploratory multivariate dimensionality reduction technique called principal component analysis (PCA) was employed to identify all potential candidates for tracers. Next, emission indices were calculated to interpret PCA results physically. Emission indices of n-heneicosane, n-docosane, n-tricosane, n-tetracosane, n-pentacosane, fluoranthene, and pyrene were correlated highly and increased strongly with percentage carbon present in the tunnel emanating from diesel vehicles. This suggests that these organic compounds are useful molecular markers to separate emissions from diesel and gasoline engines. Additionally, the results are the first quantification of the metal composition of PM with aerodynamic diameters smaller than 2.5 microm (PM2.5) emissions from mobile sources in Houston. PCA of trace metal concentrations followed by emission index calculations revealed that barium in fine airborne particles can be linked quantitatively to diesel engine emissions, demonstrating its role as an elemental tracer for heavy-duty trucks.     

山地城市典型区域地表径流污染迁移空间特征

选取包括山体和城市活动区域等下垫面在内的典型区域,对山地城市地表径流污染迁移特征、降雨等级和降雨强度对污染迁移的影响进行了研究,并分析了从小雨到暴雨等5场典型降雨条件下污染物赋存形态的变化。结果表明,受迁移段人为活动区域的影响,污染物呈现先升高再降低的趋势,入湖前化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)和氨氮(NH3-N)的浓度分别在26.6~87.1、0.87~6.96、0.08~0.28和0.52~1.48 mg/L之间。溶解性COD(DCOD)、溶解性TN(DTN)、溶解性TP(DTP)和溶解性NH3-N(DNH3-N)分别占总污染物的55%~79%、83%~98%、18%~61%和55%~79%。除DTN外,其他3种污染物溶解态浓度占总浓度的百分比随降雨等级和雨强的增大而增大。NH3-N、COD、TP浓度与TSS浓度呈正相关,DCOD、DTN、DTP浓度与总悬浮物(TSS)浓度无相关性。TSS与场降雨的最大雨强呈现正相关。     

我国城市的柴油车污染及防治对策探讨

当今城市大气污染物中 6 0 %— 70 %来自机动车的排放 ,而其中很大部分是柴油车的排放。作者对柴油车在城市生活中的重要地位、对在用柴油车的技术改造措施和城市环境保护的其他举措进行了研究探讨 ,提出了一些具体方案     

中国城市机动车行驶工况研究

采用GPS及多普勒速度仪对中国8个不同规模城市的机动车行驶工况进行测试.基于大量测试结果,采用特征参数法合成测试城市机动车行驶工况,并分析了中国城市机动车行驶工况特征.结果表明,中国不同规模的城市表现出不同的机动车行驶特征.与欧美标准工况相比,在行驶模式分布、平均车速以及加/减速等方面均存在很大差异.     

地下水浅埋区某加油站特征污染物空间分布

加油站渗漏污染地下水已经是一个世界性的问题。由于浅埋区加油站储罐与地下水密切接触,更加剧储罐的腐蚀。为揭示加油站渗漏的典型污染物石油烃（TPH）、苯系物（BTEX）、萘和甲基叔丁基醚（MTBE）在该水文地质条件下的迁移变化,在浅埋区某加油站开展了平、枯、丰水期的地下水监测工作。在水平分布上,TPH、BTEX、萘基本相似,均在加油岛附近形成高浓度区,而MTBE则更易随地下水流动而迁移,呈现出不同的污染晕。在垂直分布上,地下水的水位变动是污染物浓度分布的主要影响因素。