乌拉泊水库水质分析及保护对策

根据乌鲁木齐市环境监测中心站多年的监测数据,运用单因子指数法、综合污染指数法和综合营养状态指数法分析了乌拉泊水库水质状况及变化趋势,并提出了保护和改善乌拉泊水库水质的对策建议,以期为乌拉泊水库环境保护管理提供依据。     

季节性Kendall检验法在黄坛水库水质趋势分析中的应用

根据2003～2010年的黄坛水库水质监测数据,选取有代表性的溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、总磷、氨氮和总氮6项指标,运用季节性Kendall检验法对黄坛水库水质变化趋势进行分析,结果表明:黄坛水库水质的高锰酸盐指数呈高度显著下降趋势,五日生化需氧量、总磷和氨氮呈显著下降趋势,溶解氧和总氮无明显变化趋势。     

乌鲁木齐市柴窝堡湖水质变化趋势与原因分析

通过对乌鲁木齐市柴窝堡湖水质现状及11年水质变化趋势的分析,预测了柴窝堡湖"十二五"水质变化情况。通过综合分析,找出污染成因,并提出对策建议,为区域水环境保护和水体污染防治提供科学依据。     

洋河水库水质主成分分析

自20世纪80年代以来,洋河水库每年夏季都爆发“水华”现象,水质不断恶化。为研究水库水体水质年变化情况,于2005年对水库5个采样点的叶绿素a(Chl-a)、总磷(TP)等12项水化学指标进行为期1年的监测。采用基于因子分析的主成分分析方法,将洋河水库水质参数概括为5个主要成分,并分析各个主成分的含义以及其月均值随时间的变化规律。最后结合空间数据,分析了5个主成分年均值的空间分布特征和意义。结果表明,南库区的水质要明显好于北库区。     

物元分析法在水质监测优化布点中的应用

物元分析法是处理不相容问题的一种有效方法。以竺山湾2010年7月水质监测数据为例,利用物元分析法分析太湖竺山湾水质监测点位分布情况,并将分析结果与系统聚类法的分析结果相比较,发现物元分析法的分析结果是准确、可信的。综合使用物元分析法和系统聚类法,最终确定水质监测点位可由14个优化至11个。     

模糊聚类分析法优化城市河涌水质监测点

在进行城市河涌 (小河滨、河沟等 )水质监测工作的初期 ,一般会布设较多的监测点 ,以掌握水域的水质情况。经过一段时间的监测 ,积累了一定数量的监测数据后 ,便应对监测点进行优化。现用模糊数学中的聚类原理[1 ] ,以广州市某涌为例优化水质监测点。1　水质监测点的优化1 1　建立标准化矩阵Ｒ该涌布设的 7个监测点在 1 997年— 2 0 0 0年间 5个常规监测项目的平均数据见表 1。表 1　广州市某涌 1997年— 2 0 0 0年监测数据　ｍｇ/Ｌ监测点ＣＯＤ ＢＯＤ5ＮＨ3 -Ｎ ＴＰＳＳ淘金路 1175 7 72 2 32 76 32 2华乐路 17381 6 19 5 2 972 0 7…     

应用因子分析法分析对虾养殖水质

本文应用因子分析法分析了影响对虾养成期间水源和养殖用水的主要污染因子。通过分析,浮游植物、细菌、非离子氨和亚硝酸盐氮等因子在不同的水体中表现出不同程度的污染。     

窖水的水质分析及水质特点

通过对修建的不同地点的水窖窖水进行为期一年的跟踪调查及较全面的水质分析,并参照国家饮用水标准对窖水作为水质比较,调查的重点是雨水系统的卫生状况（周边环境）,测试内容主要包括,总氮,癖磷,挥发性酚,氯化物,金属离子,化学需氧量,大肠杆菌及水温,pH浊度,残渣等,结果表明,绝大多数窖水中各种物质的含量基本符合国家饮用水标准,只有紧靠公路边修建的水窖水质较差,化学需氧量,总磷,硒,汞,大肠杆菌的含量均超出饮用水标准,其中大肠杆菌群的量超出指标数10倍,为改善窖水水质,须对雨水采用更为合理,科学的收集方法,并相应地进行水质净化处理。     

“十一五”期间新疆湖库水质变化趋势及原因分析

通过对新疆湖库“十一五”期间水质变化趋势的分析,结合五年间地方政府采取的综合污染防治措施,分析了水质变化的原因,并提出相应对策建议,以便更好地推进新疆湖库水污染防治工作。     

新疆环境监测总站组织开展蘑菇湖水库水质验证比对监测

为配合环保部”全国环境监测质量管理三年行动计划”,提高全区环境监测质量管理水平,同时为基层环境监测站创造一个相互学习交流和共同提高业务水平的机会,新疆环境监测总站于近日组织了昌吉州、石河子市、奎屯市、独山子区环境监测站共同开展了石河子市蘑菇湖水库和大泉沟水库水质验证比对监测工作。     

Community analysis in stream biomonitoring: what we measure and what we don't

Diatom assemblages from 83 epilithic samples taken from the Mesta River, Bulgaria, were regressed against three sets of predictor variables, i.e. environmental, spatial, and temporal. Redundancy analysis (RDA) of species and environmental data explained 36% of the diatom variance and extracted several important gradients of species distribution, associated with a downstream increase in nutrient levels, pH, temperature, and organic pollution. The inclusion of spatial and temporal variables in the RDA model captured additional 24% of the diatom variance and revealed three more gradients, a spatial gradient represented by higher order polynomial terms of latitude and longitude, and two temporal gradients of annual and seasonal variation. Partial RDAs demonstrated that the unique contribution of each predictor set to the explained diatom variance was the highest in the spatial dataset (16%), followed by the environmental (9%), and the temporal (7%) datasets. The remaining 28% of the variance was explained by the covariance of the predictor sets. This suggests that in biomonitoring of single stream basins, the cheap and simple account of space and time would explain most of the variance in assemblage composition obviating the necessity of expensive and time-consuming environmental assessments. The nature of the underlying environmental mechanisms can be easily inferred from the diatom composition itself.     

基于非参数检验的水质变化趋势分析

综合应用Mann Kendall（M K）、季节性Kendall(S K)非参数检验方法和局部加权回归散点平滑法（LOWESS）分析东江流域长时间尺度（16 a）和短时间尺度（5 a）水质变化趋势,解析流量与点面源污染对水质指标变化的贡献。结果表明：东江干流DO呈明显下降趋势,TN呈明显上升趋势;二级支流淡水河整治成效显著,水质呈明显改善趋势。流域中上游水体耗氧有机物相对稳定且水平较低,而下游存在较大量耗氧有机物排放。S K检验有利于发现不同月份水情影响下的水质变化,检验出东江干流NH3-N呈明显下降趋势。M K（LOWESS）模型有利于解析各水质指标受上游集雨区汇水过程和点面源污染影响情况。     

环境水样中硫化物的分析方法研究进展

硫化物是水质检测的一个重要参数,因其对水生生物和人体具有很高的毒性而备受关注.综述了近5 a来环境水样中硫化物的分析方法研究进展,包括光谱法(分光光度法、荧光法、电致化学发光法、电感耦合等离子体-原子发射光谱、原子吸收法、流动注射法),色谱法,以及电化学法(阴极溶出伏安法、阳极溶出伏安法、电催化氧化法、生物传感器法),...     

北京市土地利用分布与水质响应空间关系研究

以北京市16个水质监测断面和饮用水源地作为研究对象,利用2009—2010年16个水质监测自动站监测数据与2009年北京市土地利用数据,分析不同缓冲区内土地利用与过境水质之间的响应关系。研究结果表明,耕地产生的农业非点源污染对水质影响明显;在大尺度区域增加林地面积比例有利于改善水质;离水源近的农村居民用地对水质产生负面影响;工业建设用地对水质影响在较大尺度上更为显著。     

用蚕豆根尖细胞微核技术检测乌鲁木齐河水质

应用蚕豆根尖细胞微核技术对乌鲁木齐水质进行检测,测定各样点水样诱导的蚕豆根尖微核千分率及综合污染指数,并进行Ｆ检验,结果表明,各样点ＭＣＮ‰有显著性差异,２０个样点中有１１个样点 的综合污染指数大于２,４个样点水样的综合污染指数大于３．５,和对照组相比有显著差异。所获得数据表明乌鲁木齐河水质受到较为了严重的致突变性污染。     

基于多元统计分析的石头口门水库汇水流域水质综合评价

根据石头口门水库汇水流域的4个监测断面2001～2007年的水质监测数据,应用多元统计分析方法(聚类分析与因子分析)确定主要污染因子并计算权重,从而对流域的水质进行综合评价。结果表明,通过因子分析,提取了3个公因子,第一主因子主要包括溶解氧、氨氮、总氮、高锰酸盐指数、化学需氧量、生化需氧量;第二主因子的主要代表指标是总磷;氟化物、总大肠菌群数对第三主因子贡献明显。由综合评价结果得出,石头口门水库总体属Ⅲ类水质,主要污染因子为总磷;饮马河(烟筒山断面)和岔路河(星星哨水库断面)水质属Ⅲ类,主要受第一主因子影响;双阳河(新安断面)水质属Ⅴ类。流域水质主要受到了农业非点源污染和生活污染的影响。     

贵州省各级饮用水源地水质状况及存在问题分析

通过对近几年贵州省各级饮用水源地水质数据综合分析,结合饮用水监测工作中出现的问题和喀斯特发育地区地下水特点,提出适应的对策措施。     

地表水自动与常规监测评价结果一致性对比分析

选择分布在不同流域的15个与自动监测站位置一致性较好的断面,对其进行为期1年的\"同时同点位\"对比监测.分析数据发现:由于采样时间和位置的偏差,自动监测月均值与常规手工监测数据的可比性并不理想.采用以下4种方法评价水质:自动5项、手动5项、手动21项、自动5项+手动16项.比较第1和第2种方法,水质评价类别相同与变化一类...