杭州市庆春路整治后交通噪声降噪效果研究

本文对杭州市庆春路整治前后各点位的交通噪声进行了监测。结果表明，整治后各点位的交通噪声等效声级比整治前降低了0．9—8．3dB。长度加权等效声级计算结果表明，整治前长度加权等效声级为71．6dB，属于交通噪声轻度污染水平；而整治后长度加权等效声级为68．6dB，比整治前降低了2．9dB，属于交通噪声较好水平，说明采用疏水沥青路面整治后明显降低了交通噪声。     

疏水性沥青路面在城市道路中应用的声环境效果调查

对杭州市疏水性沥青路面改造前后的5条道路交通噪声进行了监测,并对临路居民交通噪声烦恼度进行了社会调查.结果表明,5条道路疏水性沥青路面改造后比改造前各固定监测点Leq降低了0.2～8.7 dB,各条道路平均等效声级值降低了2.4～6.0 dB,客观上疏水性沥青路面降噪效果明显;改造后临路居民对交通噪声的烦恼度社会调查中"烦恼和非常烦恼"的比例在各种情形下较改造前均有较大降低,主观上临路居民对噪声的烦恼感受明显降低.     

厦门大屿−鸡屿白鹭自然保护区声环境分析

用声级计对厦门大屿——鸡屿白鹭保护区的声环境进行了监测.结果表明:大屿岛保护区的噪声波动范围为42.9～64.6?dB,噪声等效声级(Leq)平均值为52.2?dB;鸡屿岛保护区的噪声波动范围为44.5～57.5?dB,噪声等效声级Leq平均值为50.9?dB,均略高于保护区评价噪声值50?dB的标准;噪声变化主要受轮...     

交通噪声与车流量的关系探讨

本文通过对罗湖区内布心路、怡景路交通噪声进行24小时连续监测,统计每小时的等效A声级Leq,分析Leq随时间变化趁势;在不同时段里每次测量20分钟的等效A声级Leq,同时数车流量,探讨交通噪声与车流量的关系.     

杭州高架快速路交通噪声污染调查与防治

对杭州市高架快速路两侧的典型建筑群进行了噪声监测,结果表明第一排／列敏感点噪声等效声级均超出4a类标准,昼间超标0．2—5．6dB,夜间超标8．3～15．9dB;第二排／列的噪声等效声级均超出2类标准,昼间超标0．9-5．7dB,夜间超标2．2～8．3dB。典型建筑群的第一排／列对第二排／列的隔声及距离衰减效果为5．1～14．9dB。对交通噪声的防治,可采取设置合理噪声防护距离、建设低噪声路面、设置隔声屏障、建筑物噪声防护和加强交通噪声管理等措施。     

2016年广州市道路交通噪声污染情况及频谱特性分析

对2016年广州市核心区范围内100个道路监测点和18个噪声敏感建筑物监测点采集到的交通噪声数据进行分析,结果表明:道路监测点昼间平均等效声级为70.3 dB,夜间平均等效声级为70.2 dB,道路监测点和噪声敏感建筑物监测点在夜间的交通噪声污染较为严重。0—Ⅱ类噪声敏感建筑物前测点主要受交通噪声的影响,而建筑物本身对交通噪声的遮挡作用使后测点的声环境质量明显高于前测点。道路监测点频谱特性分析表明,道路交通噪声的声能量主要集中在1 000~1 250 Hz频段范围内,可针对该特性对道路交通噪声进行控制和防治。     

对等效声级Leq不小于L10可能性的讨论

本文针对噪声实际监测中出现等效声级Leq大于或等于累积百分比声级L1 0 可能性的不同情况 ,通过理论与实际相结合 ,阐述了等效声级Leq大于或等于累积百分比声级L1 0 的可能性及其相互之间的关系     

汽车鸣喇叭对交通噪声的影响

<正> 根据我国实际研究汽车鸣喇叭对交通噪声的影响,制定控制交通噪声污染的对策具有现实意义。一、实际情况与理论公式交通噪声不是车流量的单因子函数。现将沙市市1980年以来九次交通噪声监测中部份监测点和全市交通噪声等效声级(Leq)和对应的车流量(N)情况列如表1。     

2017年广州市道路交通噪声监测与分析

2017年12月期间,选取了广州市主城区98条道路及15栋噪声敏感建筑物,在昼间、夜间道路交通噪声排放峰值期间进行噪声监测实验,综合分析了2017年广州市道路交通噪声污染情况以及噪声频谱特性。道路监测点昼间平均等效声级为72.5 dB,夜间平均等效声级为72.4 dB;噪声敏感建筑物监测点昼间平均等效声级为67.5 dB,夜间平均等效声级为68.0 dB。分析监测实验中的噪声频谱数据,结果显示:各等级道路监测点的频谱能量贡献率曲线在1 000 Hz处达到峰值,用于声屏障设计的等效频率大多数都是800 Hz;噪声敏感建筑物前测点和后测点的等效声级平均相差9 dB,而且前、后测点噪声能量集中于不同的频段,1类、2类噪声敏感建筑物前测点的噪声能量主要集中在高频段,后测点的噪声能量主要集中在低频段,而3类噪声敏感建筑物受道路交通噪声和工业噪声影响,前测点的噪声能量集中频段比后测点的略低。     

楚雄市城区交通噪声污染分析及其减控措施

在对楚雄市城区"十二五"期间交通噪声监测及车流量统计的基础上,分析了5a间楚雄市城区交通噪声监测结果及其暴露在不同等效声级下路段分布情况。结果表明:5a间昼间交通噪声平均等效声级总体稳定,均在66.2~69.7d B(A),总体评价为"好"和"较好"水平;城区车流量以轻型汽车为主,重型汽车较少;城区交通噪声暴露在一级等效声级下所占比例最高,其中近3a所占比例均超过70%。虽然楚雄城区交通噪声污染较轻,但个别路段污染较重,今后应从加强路网规划、提高路面施工质量、加强绿化及音障建设、加强行车违法违章治理、倡导文明行车等措施着手,以实现减控交通噪声污染的目的。     

兰州市交通干道车流量与噪声污染分析研究

兰州市受河谷地形限制，用地紧张，交通问题突出。近年来，市内车流量呈显著攀升趋势，噪声污染基本保持平稳。近期监测表明，市内交通干道车流量较大，声环境质量较差；典型路段车流量变化时间规律明显，车流量与Leq均值在工作日与休息日有显著性差异；公交车站噪声比站旁道路更为严重。     

孝感市城区主要交通干道噪声污染分析研究

以孝感市城区主要交通干道城站路、北京路、交通大道和槐荫大道为研究对象,对交通噪声进行监测,同时统计车流量.分析孝感市城区整体交通噪声污染情况,以及时间和空间分布特征.研究表明,孝感市城区主要干道的总体噪声值均在75 dB左右,超过国家相应标准,其中槐荫大道噪声污染较重.交通噪声在时间上呈现周内噪声波动大,周末噪声强度大,持续时间长,与车流量有一定关系;在空间上,东西道路噪声污染较南北道路严重.     

山城道路交通噪声的分析和预测

本文报道了以路面坡度为主要特点的山城道路交通噪声的分析和等效声级预测方法.根据山城路面结构,两侧建筑物分布特点,对机动车辆在坡道上行驶状态和噪声辐射进行了大量测量和研究,得到不同车种噪声与坡度、车速的线性关系式.研究证明上下坡侧声级值有差异,道路两侧建筑物阶梯式分布噪声污染特点.给出了坡道路面交通噪声等效声级及其在车流量较少条件下的预测方法,并与实测值作了比较.     

高架桥和立交桥的噪声污染与防治

通过对座落于深圳市罗湖区的4条主要高架桥、立交桥周围声环境的24h连续监测发现:高架桥的噪声变化趋势与一般干道类似,其最大值出现在离桥面10～15 m的楼层,而立交桥的纵向噪声总体变化不大;对于临路第1排建筑物的高层部分(10楼以上),由于其纳声范围较广,相对而言,桥上的交通噪声对其贡献较小.因此,高架桥、立交桥噪声污染防治应以规划为主,并根据实际情况,采取设置声屏障和隔声窗相结合进行防护.      

广州市道路交通噪声地图的绘制

基于速度-密度关系模型,由浮动车速推算出广州市路网的交通流量,并从地理信息系统(GIS)加载道路及建筑物的属性信息作为噪声计算的输入参数;然后结合单车辆噪声排放模型及噪声传播扩散的基本原理,考虑城市建筑物群对交通噪声的遮挡衰减,建立了城市尺度的交通噪声计算模型,计算出了广州市的交通噪声值,并绘制出了广州市的交通噪声地图,结果可为广州市交通噪声污染的控制提供科学参考依据。     

城市噪声管理信息系统中道路交通噪声预测评价的实现

介绍了城市噪声管理信息系统的目标、结构及其功能，详细阐述了采用城市交通干线噪声平均值公式、FHWA模型与GIS集成的方法进行城市道路交通噪声预测评价。该方法可实现城市交通干线噪声平均值及任一噪声预测点噪声值的计算，并能以等声级形式表示道路噪声分布情况。其作为城市噪声管理信息系统的一项重要应用功能，为道路交通噪声预测评价提供了方便有效的工具。对城市噪声管理信息系统的进一步完善作了探讨。     

行人过街信号控制路口交通噪声动态模拟与特性分析

用实验方法测定了3种不同车型单辆车在参考距离处的噪声排放量及加减速噪声修正值.然后利用微观交通仿真软件为交通噪声的模拟提供实时的交通流数据,并结合车辆噪声排放量和传播衰减模型对行人过街信号控制路口交通噪声进行了动态模拟.最后将模拟结果与实测数据进行了比较分析,结果表明:等效声级Leq的预测误差小于2dB,统计声级L10...     

基于FHWA的兰州市道路交通噪声预测模型的建立

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择兰州市主、次干道共计52条、142个监测点的建模采样数据,并应用统计学原理分析了影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,最终得出了符合兰州市道路交通特征的噪声污染统计预测模型.随后通过兰州市15个监测点的预测与实测对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在兰州市道路交通噪声污染的预测评价中.     

杭州高架道路交通噪声污染现状与防治对策

对杭州上塘-中河高架道路临路第一排敏感点交通噪声监测结果表明,两侧敏感点噪声超标严重。在21个监测点中,昼间超标为8个,最大超标3.9dB,夜间21个点全部超标,最大超标16.2dB。根据噪声污染程度分级,上塘-中河高架道路交通噪声污染属中度污染水平。建设低噪声路面,设置隔声屏障,对敏感点采取安装通风隔声窗等措施,是缓解高架道路交通噪声污染的有效措施。