阿图什市空气质量变化趋势分析

分析了阿图什市“八五”至“九五”期间空气质量监测数据不同年度、不同季节及不同污染因子的动态变化趋势．结合当地能源结构、气候特征、城市环境综合发展水平，指出影响阿图什市空气质量的主要因素，为防治和减轻阿图什市的空气污染提供了科学依据。     

连云港市空气质量变化趋势分析

依据连云港市2002—2011年空气质量监测数据,对连云港市空气质量现状及其变化趋势进行系统的分析,并结合实际提出相应对策建议。结果表明,近年来连云港市空气质量总体良好,SO2浓度逐年下降,NO2浓度变化较平稳,PM10浓度下降显著。污染物浓度表现出明显的季节性特征,夏季浓度较低,春冬季较高;主城区各污染物浓度高于其他地区,但总体呈下降趋势。     

博乐市空气质量变化趋势分析

分析了博乐市2001-2005年空气质量监测数据在不同月份、不同年份、不同污染因子的变化趋势，并结合当地能源结构、地理位置、气候特征、城市环境综合发展水平。指出影响博乐市空气质量的主要因素，为防治或减轻博乐地区的空气污染提供了科学依据。     

伊宁市空气质量动态变化趋势分析

分析了伊宁市空气质量长期监测数据不同月份、不同年度、不同污染因子的动态变化趋势，结合当地能源结构、气候特征、城市环境综合发展水平，指出影响伊宁市空气质量的主要因素，为防治或减轻伊宁市的空气污染提供了科学依据。     

广州市近年空气质量现状及趋势分析

为掌握广州市空气质量现状及其变化趋势,对广州市2001～2009年空气质量监测数据进行系统的分析。结果表明,近年来广州市空气质量总体良好;整体空气质量有逐步好转的趋势,尤其是SO2浓度下降明显,NO2稳中有降,PM10略有下降但2009年仍有上升趋势,且PM10超标率居于首位;污染物浓度时空分布不均匀,NO2与PM10夏季浓度较低,春冬季较高,表现出明显的季节性特征;主城区NO2浓度明显较高,但总体呈下降趋势,主城区外NO2浓度较低,但呈上升趋势。全年灰霾天数也呈现下降的趋势,变化规律与PM10浓度变化规律一致。     

乌鲁木齐市采暖季空气质量变化趋势分析

为了定量评价乌鲁木齐市采暖季空气污染近五年的治理成效,给环境治理决策提供科学依据,运用回归分析方法,对乌鲁木齐市采暖季空气质量的浓度、级别和变化规律进行回归分析。分析结果表明,PM10、SO2、NO2三项污染物的浓度都有所下降,空气质量级别的污染天数呈现明显的月变化规律。乌鲁木齐市采暖季空气的重污染状况有所遏制,但SO2污染凸现,在下一步的治理工作中,加强尘污染治理的同时要加大对SO2的治理力度。     

乌鲁木齐市空气质量5年变化趋势及治理措施

对乌鲁木齐市建成3个空气自动监测点位以来的空气质量进行统计分析,结果表明,乌鲁木齐市在GDP飞速增长、原煤消耗量逐年递增的情况下,空气质量虽没有进一步恶化,但采暖期空气污染依然非常严重。     

强化空气质量管理改善城市空气质量

大连市在加强环境立法执法、老污染治理、新建项目管理的同时,通过进行区域总量控制、调整产业结构和工业布局以及对城市环境的综合整治等多种方法和手段,使城市环境空气质量明显改善.     

秸秆焚烧对南通市空气质量的影响分析

为加强对秸秆焚烧的管理,通过对国家环境保护总局公布的夏冬收获季节卫星遥感探测的火点情况的统计分析,2004年-2009年夏冬收获季节南通市空气质量日变化趋势分析及典型秸秆焚烧日环境空气中污染物的小时变化趋势分析,得出秸秆焚烧对南通市环境空气质量影响的程度,掌握了南通市秸秆焚烧地域分布情况.     

重庆市北碚区空气质量改善效果评估分析

基于2014—2020年重庆市中心城区北碚区环境监测数据及地面观测气象要素,分析了北碚区大气污染特征,利用KNN算法建立大气污染的评估模型,对空气质量改善效果进行评估。结果表明,重庆市中心城区北碚区的PM_2.5浓度逐年呈明显下降趋势,O₃浓度除夏季有一个弱的下降趋势外,其余3个季节和年平均值整体均呈上升趋势。全年以优良天气为主且呈增加趋势。O₃与气温、日照时间呈正相关,与相对湿度呈负相关性,PM_2.5与气温、降水及风速呈负相关。基于KNN算法对空气质量改善状况评估表明,减排对O₃污染平均贡献率在-4.7%左右,对PM_2.5污染平均贡献率为-52%,气象条件对O₃污染的平均贡献率在17%左右,对PM_2.5污染的平均贡献率在-7%左右。该大气污染评估模型能够有效地评估空气改善效果。     

石河子市环境空气质量变化趋势浅析

根据石河子市1982-2001年空气中SO2、NOx、TSP和降尘等大气污染物浓度的变化情况,分析其空气质量变化的原因和条件,并用Spearman秩相关系数法对其变化趋势进行了分析,得出石河子市环境空气质量有所好转,SO2、NOx、TSP、降尘浓度均有不同程度的下降。并对干旱地区的城市化建设、污染控制及改善环境质量作了有益的探讨。     

2001—2020年合肥市空气质量变化趋势研究

为系统分析合肥市长时间序列空气质量变化特征,对合肥市2001—2020年SO₂、NO₂和PM₁₀,以及2013—2020年CO、O₃和PM_2.5的浓度特征开展研究。采用Mann-Kendall(M-K)时间趋势检验法分析了6项污染物的时间变化规律,同时考虑了人为活动对污染物小时浓度的影响。结果表明,PM_2.5和O₃是目前影响合肥市空气质量的首要污染物。2014年以来,合肥市PM₁₀、PM_2.5、CO和SO₂年均浓度均呈逐年下降趋势,但NO₂和O₃污染有加剧趋势。合肥市SO₂和颗粒物浓度表现为冬春季节高、夏秋季节低;O₃浓度变化趋势与之相反;NO₂和CO浓度呈秋冬季节高、春夏季节低。     

奎屯市一水厂水质现状及趋势分析

利用1996 - 2005年的地下水质监测数据,对奎屯市饮用水源地进行了现状评价,选择奎屯市一水厂作为研究目标,对总硬度、硝酸盐氮和硫酸盐三项指标的变化趋势进行分析,并对其变化成因进行了探讨.     

中国城市PM2.5空气质量改善分阶段目标研究

中国城市细颗粒物(PM_(2.5))空气质量达标率低,且城市间的污染程度差异较大。为了整体改善PM_(2.5)空气质量,需要针对不同污染程度的城市,制定分阶段改善目标加以考核和管理,研究探讨了城市PM_(2.5)空气质量改善目标体系及不同污染程度城市各阶段目标值。首先运用文献综述法、国内外对比分析法梳理评述了WHO、欧美等发达国家PM_(2.5)的空气质量标准和达标要求,提出中国城市PM_(2.5)空气质量改善的考核目标体系,包括PM_(2.5)浓度目标值或下降率、严重污染天数上限、达标天数下限等指标。通过历史数据分析法研究了2000—2013年美国、日本一些城市和2013—2016年中国74个环保城市PM_(2.5)年均浓度的变化趋势,推论出中国城市PM_(2.5)年均浓度年均下降5%~8%是可能实现的;结合环境保护部及各省市PM_(2.5)污染防治规划,提出PM_(2.5)空气质量改善目标的设定原则和达标天数的回归计算方法;以2014年114个城市PM_(2.5)年均浓度为基数,计算得出不同污染程度城市2020、2025、2030年PM_(2.5)年均浓度年下降率和达标天数的目标值。