论高层建筑的消防安全管理

通过对高层建筑火灾分析研究和对高层建筑存在的消防安全隐患的危险性进行分析,针对高层建筑消防安全问题,应用法律法规、技术标准、科学管理、自救管理等方法提出预防高层建筑火灾事故的发生,进一步提出把高层建筑火灾预防纳入重大危险源并实行分级管理的观点。     

强科技 建机制 促进消防产业全面发展——访消防技术创新联盟副主席兼秘书长高伟

正近期,英国伦敦、阿联酋迪拜连续发生高层建筑火灾事故,造成大量人员伤亡和财产损失,引人深思,消防安全再次成为人们关注的焦点。以高层建筑火灾为例,根据公安部消防局统计数据显示,近十年,全国共发生高层建筑火灾3.1万起,死亡474人,     

消防安全

<正>为进一步增强全民消防安全意识,公安部消防局将2016年"11·9"消防安全宣传教育日主题确定为"消除火灾隐患,共建平安社区",继续推动消防工作真正落地,全面促进我国消防事业的发展。近年来,我国消防安全形势依然严峻,河南平顶山"5·25"火灾事故,天津港"8·12"瑞海公司危险品仓库火灾爆炸事故等特别重大事故不时发生,电气火灾、高层建筑火灾事故仍频发,严重威胁着人民群众的生命健康安全,并引发全     

高楼中的消防隐患知多少

<正>近十年全国发生高层建筑火灾3.1万起,目前全国超四成高层住宅没有自动消防设施,近年来高层建筑火灾近四成由电器线路引发……这是公安部消防局7月10日公布的一组有关中国高层建筑火灾的数据。6月14日,发生在英国伦敦的高层居民楼大火引发全球关注,作为全球高层建筑数量最多的国家,中国决定从7月至12月,全国开展高层建筑消防安全综合治理。中国高层建筑数量世界第一火灾防控难度大     

高层建筑火灾事故致因理论模型构建研究

从高层建筑火灾事故出发,对造成高层建筑火灾事故的本质原因、间接原因和直接原因三个方面进行了深入的分析研究,在借鉴事故致因理论基础上,结合我国高层建筑火灾事故特点和目前高层建筑消防安全的现状,构建了科学合理的事故致因模型。依据火灾事故致因模型提出了相应的控制和预防建筑火灾事故发生的具体对策和措施。     

消防安全

<正>为进一步增强全民消防安全意识,2019年消防安全宣传教育月主题为"防范火灾风险建设美好家园",此次"11·9"消防宣传活动旨在继续加强社会公众应对火灾险情的应急处置能力,全面促进我国消防安全事业的发展。近年来,我国消防安全形势依然严峻,为有效防范和坚决遏制重特大火灾事故的发生,结合当前火灾防控工作实际,借此消防安全宣     

关于集中开展火灾隐患普查整治工作的方案

国务院安全生产委员会关于印发集中开展火灾隐患普查整治工作方案的通知安委[2006]4号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《关于集中开展火灾隐患普查整治工作的方案》印发你们,请结合实际,认真组织实施。2006年9月29日近年来,在党中央、国务院的领导下,各地区、各有关部门连续组织开展消防安全专项治理,排查整治火灾隐患,取得明显成效,重特大火灾事故多发势头得到初步遏制,全国消防安全形势保持了总体平稳。但是,当前公共消防安全基础仍很薄弱,特别是一些“老大难”火灾隐患久拖不改,以致酿患成灾,事故时有发生。…     

图说 劳动密集型企业消防安全专项治理工作

<正>2014年12月上旬至2015年底国务院安全生产委员会关于开展劳动密集型企业消防安全专项治理工作的通知近年来,劳动密集型企业火灾时有发生,人员伤亡惨重。此类企业点多面广、大量集中于城乡结合部和村镇,普遍存在消防安全管理混乱、违规使用易燃可燃材料、违章用火用电、消防设施缺失、疏散通道不畅、消防安全培训和应急演练不到位等突出问题。为深刻吸取事故教训,坚决遏制重特大火灾事故的发生,报经国务院同意,国务院安委会决定在全国范围内集中开展劳动密集型企业消防安全专项治理。     

高层建筑消防安全监管过程中的问题与对策研究

<正>高层建筑作为城市发展的重要标志和经济活力的体现,在现代城市中占据着越来越重要的地位。然而,随着高层建筑数量的增加和结构的复杂性,高层建筑消防安全问题愈发凸显。因此,高层建筑消防安全监管成为一个重要的话题。高层建筑消防安全监管的目的是保障人员生命财产安全,消除火灾隐患。在现实中,由于高层建筑本身的特殊性,以及监管部门的不足,高层建筑消防安全存在着一系列问题。一方面,高层建筑消防设施建设不足。例如疏散通道狭窄、     

美国消防协会将推出新的火灾风险评估方法

正近期,包括英国伦敦高层公寓楼"格兰菲尔塔"火灾在内的全球多起高层建筑火灾事故,为高层建筑火灾防控敲响了警钟。为解决该项难题,美国国家消防协会(NFPA)宣布启动高层建筑火灾风险评估方法研究项目,为政府等相关部门应对高层建筑火灾事故提供对策措施。基于NFPA以往的经验和工作基础,结合当下建筑新材料的使用,新的火灾风险     

如何防范电气火灾

<正>近年来,电气火灾事故时有发生,尤其人员密集场所发生的电气火灾,不仅会造成重大人员伤亡和财产损失,而且还会影响社会的和谐稳定。电气火灾事故的发生,主要是由于相关单位存在消防安全主体责任落实不到位、消防安全管理制度不健全、日常消防安全管理水平低下、员工消防安全意识淡薄等问题。对此,各相关单位必须认真开展生产作业场所尤其是人员密集场所的     

高层建筑火灾风险分析及对策研究

统计归类高层建筑火灾事故原因,得出引发火灾的主要原因和起火的重点部位;采用事故树分析方法,应用安全系统工程理论,判断特定事故,对顶上事件进行演绎分析,层层剖析其发生的基本原因和典型故障,预测引发高层建筑重大或特大火灾事故的可能事件。采用定性和定量分析相结合的方法,对高层建筑火灾风险进行评估分析,并对易失控的初始事件进行量化,得出预防高层建筑火灾基本事件结构的重要度顺序。从安全技术和安全管理两个方面绘制高层建筑火灾防控措施框图,提出有针对性的应对措施和建议,为提高高层建筑预防和控制火灾的能力提供依据。     

消火栓给水系统设计验收应注意的几个问题

随着经济建设的快速发展，建筑业发展异常迅猛，高层建筑、商业建筑、大型多功能建筑、公共娱乐建筑、丁业建筑以及集贸市场、地下建筑越来越多。发生火灾事故，消防队到场组织扑救火灾，消火栓给水系统是决定灭火战斗成败的重要因素，如何晨大限度地减少火灾损失，确保建筑物的消防安全，正确、合理设置消火栓给水系统，做好系统竣工验收工作非常重要。为了确保建筑物发生火灾及时扑灭。     

消防安全

<正>2023年11月9日是第32个全国消防日,主题是“预防为主、生命至上”。在消防宣传月期间,为了让公众、企业更好地了解消防知识,预防火灾,保护人民生命财产安全,本期特策划“消防安全”专题。在本期专题中,本刊采访了第十三届“火凤凰杯”全国优秀消防科普工作者何锋,请其就我国火灾事故发生的主要原因,高层建筑火灾及电动自行车火灾的解决之道,以及企业用户如何更好落实消防责任等问题做出精彩解读。     

电气火灾综合治理全面铺开

<正>为有效遏制电气火灾事故的高发势头,确保人民群众生命财产安全,2017年5月3日,国家安全监管总局召开了电气火灾综合治理工作视频会议。长期以来,我国电气火灾一直呈多发、高发态势,给国家和人民群众生命财产安全造成严重损失。为有效遏制电气火灾事故的高发势头,确保人民群众生命财产安全,国务院安委会部署了在全国范围内组织开展的2017-2020年为期3年的电气火灾综合治理工作。     

重大火灾隐患集中整治专项行动我省5家隐患单位曝光

今年以来,全国多地发生重特大火灾事故。为推动重大火灾隐患的整改工作,公安部自5月27日至10月10日,启动重大火灾隐患集中整治专项行动．截至目前,全国已排查出重大消防安全隐患8227家,督促整改1374家;发现区域性火灾隐患2987处,督促整改119处。7月中旬,公安部曝光了150家重大火灾隐患单位。江苏有5家单位名列其中：常州银湖商业管理有限公司．     

福建省注册安全主任试题辅导(五)——科目:《消防安全管理》

14.火灾事故调查的主要任务是什么? 答:1.查明起火原因,确定火灾事故的性质; 2.作业技术鉴定,为依法追究火灾责任者提供事实根据; 3.根据火灾事故的性质,情节后果,对有关责任者提出处理意见; 4.统计火灾经济损失和人员伤亡情况; 5.发现消防安全工作中的难题,为消防科研部门提供研究课题。 15.防火安全责任制的实现过程,     

浅谈高层建筑安全疏散的影响因素及逃生方法

随着我国城市化建设的飞速发展,高层建筑日趋增多,已逐渐成为现代城市的主要标志。高层建筑层数多、规模大、人员集中、疏散困难、功能复杂、用电负荷大、配电线路密集、可燃材料多、火灾时烟囱效应显著,一旦发生火灾,火势在水平和垂直方向蔓延途径多,发展迅速。现阶段高层建筑火灾事故明显呈上升趋势,群死群伤事故时有发生,给国家和人民生命财产造成了极大的损失。本文就高层建筑安全疏散的影响因素及逃生方法作了分析。     

提升高校实验室火灾应对能力

<正>校园消防安全工作是消防安全"五进"工作的重要组成部分,因校园火灾多发生在学生宿舍,所以校方管理层将学生宿舍火灾的预防作为校园安全防范的主要方面。但近年来,高校实验室火灾事故频发,造成重大经济损失的同时也给教职工及学生的生命安全带来严重威胁。本文通过案例分析,希望能引起各方对高校实验室消防安全的注意,进而提高此类火灾的预防和处置能力。     

灰色Elman神经网络在火灾事故预测中的应用研究

针对我国火灾事故现状,结合灰色理论和神经网络的特点,提出灰色Elman神经网络火灾事故预测模型。依据我国1998—2007年火灾事故统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色Elman神经网络模型对1998—2005年数据(火灾起数)进行拟合,对2006年、2007年数据进行(火灾起数)预测。结果表明:灰色Elman神经网络火灾事故预测模型符合火灾事故的特点;有效地解决了传统灰色预测模型在火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷,提高了预测精度;可对火灾事故进行预测与分析,为消防安全管理提供依据,以最大限度地减少火灾事故的发生。