基于排污许可量等额分配的淮安市清安河氨氮污染防治研究

通过多年环境监测资料分析,淮安市清安河水质污染主要因子为氨氮。通过现场调查和科学计算,弄清了污水处理厂、生活污染源、工业污染源、农业污染源氨氮入河情况。针对责任主体明确的排放口和排污单位,采用污染排放与水质响应关系等综合考虑现状排污格局、污染源可控性和经济技术可行性等因素,统筹兼顾公平与效率,将允许排放量等比例逐一分配至各排污单位,拟定许可排放量,进行污染控制。     

地下水中有机物的GC／ITD测量

目前,采用深井人工回灌来增加地下水补给量,对控制地下承压水位降落,缓和地面沉降,实施冬灌复用,都具有很好的效果和经济效益.但是,由于回灌水的水质差于地下水水质,会造成地下水质量下降,有些深井由于在污染源附近,受河道中污水的渗透,亦同样造成深井水的污染.地下水是宝贵的财富,保护地下水环境具有很重要的意义.为此,对深井人工回藻后的水质和污染源附近的深井水水质中的有机物的调查工作十分必要.本文调查A深井水厂属于开发地下水源的水厂,     

汉丹江(陕西段)水质变化特征分析

基于2008—2012年陕西省境内汉江、丹江干流14个断面的水质监测数据,采用单因子评价法、平均综合污染指数法和秩相关系数法等对该段水体的水质变化特征进行研究。结果表明,汉丹江(陕西段)断面水质以Ⅱ类、Ⅲ类为主,水质总体为优;水质综合污染状况呈下降趋势,其中汉江下降趋势显著;水质综合污染状况空间差异和区域分布特征明显,城区段污染大于郊区,各行政区段河流下游污染大于上游。流域水质主要受有机污染和营养盐因子影响,水体污染源主要来自城镇生活源和农业面源,工业源占比不大且排放行业较为集中。     

陕西省重金属污染特征分析

以陕西省重金属工业污染源为例,利用等标污染负荷法和单位产值等标污染负荷法,从污染物种类、时间变化、空间分布、行业排放4个方面,分析了陕西省工业污染源重金属的排放特征,重点比较了1991~2009年近20年以来重金属排放特征的变化。结果表明,近20年陕西省工业污染源重金属等标污染负荷大小排序为铅>砷>镉>六价铬>汞; 1991~2009年,重金属排放总量呈较大下降趋势,单位产值重金属排放总量呈显著下降趋势; 1991年重金属等标污染负荷最大的行政区和流域分别为渭南市和渭河流域,2009年则转移至西安市和嘉陵江流域; 1991年和2009年,污染负荷最大的行业均为有色金属矿采选业、有色金属冶炼及压延加工业,其铅排放应作为整治的重点。     

模糊数学评价沿海污染源的初步研究

沿海污染源的评价是一个多要素、多因子的评价,其排放量的大小、污染程度等都是一些模糊概念,用模糊数学综合评价沿海污染源是较为科学的,因而有人用最大矩阵元法评价了辽宁省渤海沿岸10条入海河流对渤海水质的污染状况.由于文献[1]的评价模式只能评价出主要污染河流(主要污染源),尚未评价出主要污染物,并且没有独立提出解决两个最大简并值的排序问题,仍沿用等标排放率法加以区别之.可以看出,该模式显然是不完善的.对此,本文试用模糊数学进一步对中国沿海污染源评价出主要污染源和主要污染物,以期建立起评价沿海污染源的较完整的模糊数学模式.     

基于模型测算约束污染物排放前提下的地表水断面达标控制

本文探讨了通过污染源调查,建立污染源-地表水体的输入响应关系;以河流断面允许污染物通量为基础,借助数学模型反向模拟,核算上游污染源的污染物允许排放量及排放浓度,并进行污染减排校核,以有针对性地提出减排建议,以控制点源污染物排放实现断面水质达标。     

白银市工业污染源重金属排放特征分析

以甘肃省白银市为例,利用等标污染负荷法和单位产值等标污染负荷法,从污染物种类、时间变化、空间分布、行业排放4个方面,分析了白银市工业污染源重金属的排放特征,重点比较了2000—2010年期间重金属排放特征的变化。结果表明,近11年以来白银市工业污染源重金属等标污染负荷大小排序为砷>铅>镉>汞>六价铬;重金属排放总量呈下降趋势,单位产值重金属排放总量呈显著下降趋势;但是定量趋势分析的结果则显示最近5年仅有砷和镉呈下降趋势,而汞和铅呈现明显上升趋势;2009年重金属等标污染负荷和单位产值等标污染负荷最大的行政区和流域分别为白银区和白银市东大沟流域;污染负荷和单位产值污染负荷最大的行业均为金属制品业。因此,白银市应将白银区东大沟流域沿线的金属制品业行业,特别是白银公司的重金属污染作为环境整治的重点。     

北京市妫水河水质现状评价

2017年分3个时期(丰水期、平水期、枯水期)采集妫水河及其支流12个断面表层水样,分析了COD、氨氮、TP、DO、pH值等水质指标,采用单因子评价法、水污染指数法、主成分分析法和模糊综合评价法对水质进行评价,根据4种水质评价方法的评价结果,分析4种方法在小流域河流评价中的适用性。结果表明:目前妫水河12个断面中S2、S10和Z2 3个断面水质较差,基本属于地表Ⅴ类水,污染程度为重度污染;其他9个断面水质等级为地表Ⅳ类水,污染程度为中度污染;中段世园会段水质较好,优于上段和下段,主要污染指标为COD;妫水河主要污染源于农业和生活,枯水期水质优于平水期和丰水期。水污染指数法更适合小流域水体水质的定性定量评价,且计算方便简单。     

宿州市埇桥区乡镇水厂重金属含量与水质评价

为探究宿州市埇桥区各乡镇自来水厂供水端重金属含量状况,于2021年7—8月对24个乡镇自来水厂进行水样采集,测定了水中砷（As）、镉（Cd）、铬（Cr）、铜（Cu）、铁（Fe）、锰（Mn）、镍（Ni）、铅（Pb）和锌（Zn）的质量浓度,并利用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法对各水厂重金属污染水平进行评价。结果表明：重金属的平均质量浓度从大到小依次为：Mn > Zn > Fe > Cu > Cr > As > Ni > Pb > Cd;与《生活饮用水卫生标准》（GB 5749—2022）相比,Mn的超标率最高,为417%;其他8种重金属质量浓度均低于相应的标准限值;单因子污染指数（Pi）平均值从大到小排序为：Mn（0248）＞ As（0063）＞ Pb（0041）＞Cr（0028）＞ Ni（0023）＞ Fe（0020）＞ Zn（0010）＞ Cd（0005）＞ Cu（0002）;从综合污染指数（Pn）看,仅桃沟水厂达到轻度污染,其他水厂均在安全范围内;从空间分布上看,Pn和Mn的单因子污染指数的高值中心区主要分布在桃沟和朱仙庄水厂附近。Mn为研究区水厂的优控污染重金属。研究结果可为埇桥区水厂重金属污染防控与优化水处理工艺提供依据。     

淮河污染浅析

淮河治污一直是各级环保部门较为关注的问题。本文从淮河污染源排放、水资源利用、产业结构以及农村面源污染方面对淮河流域污染成因进行了初步探讨,并根据线性模型对淮河水质进行了验证和预测,同时提出了一些污染治理建议。     

黄河流域水质和工业污染源研究

为科学评价黄河流域的水质状况及工业企业污染源现状,根据黄河流域2018—2019年地表水和饮用水水源地水质监测数据,建立了综合反映流域水环境质量和可定量分析排名的城市水质指数;利用大数据技术分析工业企业水污染物排放数据,研究建立了企业环境信用动态评价体系。研究结果表明:2018—2019年,黄河流域城市水环境质量得到一定程度的改善,城市地表水环境质量优和良等级数量从17个增加到19个,饮用水水源地优等级城市数量从7个增加到11个;但黄河流域中游地区水污染问题较为严重,需要重点加强水污染控制。水质污染主要以点源工业污染为主,COD和氨氮排放量较多,COD和氨氮年日均排放浓度平均值分别为51.1、3.1 mg/L,工业废水处理率偏低;山西、陕西、河南等"高"风险企业数量较多,分别达到3 047、1 630、1 442家。建议加强黄河流域上下游、左右岸、干支流协同配合,加大水污染防治工作的深度和力度。     

长江江苏段抗生素的空间分布特征及典型污染来源分析

利用超高效液相色谱-三重四极杆质谱法,于2021年4月对江苏省长江干流12个监控断面、入江支流116个监控断面表层水中7大类42种抗生素的分布特征和浓度水平进行研究,并开展典型污染来源分析。结果表明,平水期长江干流42种抗生素总质量浓度范围为47.3～92.8 ng/L,处于较低水平;各入江支流抗生素总质量浓度范围为16.2～3 052 ng/L,干支流水体中检出品种以磺胺类、氯霉素类、林可酰胺类及大环内酯类为主;通过差异性比较发现,C市存在磺胺类抗生素污染的典型区域;典型污染溯源分析结果表明,工业废水可能是该地区环境水体中抗生素污染的来源之一。长江江苏段及地表水中各类抗生素普遍检出,虽然抗生素总量水平不高,但由制药废水、畜禽养殖、污水处理厂等污染源引入而引起的长期积累仍是隐患。研究结果为江苏省长江流域水环境抗生素污染控制和管理提供基础数据。     

新疆克孜勒苏河喀什市段入河污染物估算及特征分析

依据污染源调查资料,采用距离法对克孜勒苏河喀什市段污染物的入河量进行估算。结果表明:污水处理厂排放口是克孜勒苏河喀什市段最主要的污染源,COD、NH3-N、TN、TP的排放量占研究区域总量的61%~83%;其次是豆腐厂总排口,4项指标占研究区域总排放量的17%~37%,也是该河段的主要污染源。两者各指标排放量之和均超过区域总量的98%。不同类型的污染源中,生活源COD、NH3-N、TN、TP的贡献率分别是工业源的2、5、4和1.6倍。     

城市生活污染对浏阳河长沙城区段水质的影响

对浏阳河长沙城区段的水质现状和污染来源进行了调查。结果表明,浏阳河河水流经长沙城区后,氨氮和总磷浓度分别升高了9.49倍和7.75倍,但铁、锰和高锰酸盐指数等其他监测指标无显著变化。浏阳河长沙城区段的污染主要是由于区域内生活污水直接排入和污水处理厂尾水排入导致清污比例严重失调引起的,城市生活污染对浏阳河长沙城区段水质下降的贡献最大。此外,湘江长沙综合枢纽工程库区回水的顶托作用对浏阳河长沙城区段水质也有一定影响。     

Water quality of a tributary of the Pearl River, the Beijiang, Southern China: implications from multivariate statistical analyses

Water quality information of Beijiang River, a tributary of Pearl River in Guangdong, China, was analyzed to provide an overview of the hydrochemical functioning of a major agricultural/rural area and an industrial/urban area. Eighteen water quality parameters were surveyed at 13 sites from 2005 to 2006 on a monthly basis. A bivariate correlation analysis was carried out to evaluate the regional correlations of the water quality parameters, while the principal component analysis (PCA) technique was used to extract the most influential variables for regional variations of river water quality. Six principal components were extracted in PCA which explained more than 78% and 84% of the total variance for agricultural/rural and industrial/urban areas, respectively. Physicochemical factor, organic pollution, sewage pollution, geogenic factor, agricultural nonpoint source pollution, and accumulated pesticide usage were identified as potential pollution sources for agricultural/rural area, whereas industrial wastewaters pollution, mineral pollution, geogenic factor, urban sewage pollution, chemical industrial pollution, and water traffic pollution were the latent pollution sources for industrial/urban area. A multivariate linear regression of absolute principal component scores (MLR-APCS) technique was used to estimate contributions of all identified pollution sources to each water quality parameter. High coefficients of determination of the regression equations suggested that the MLR-APCS model was applicable for estimation of sources of most water quality parameters in the Beijiang River Basin.     

江苏省沿江城市饮用水系统适应能力评估

在对饮用水系统适应能力界定的基础上,基于水源地、供水、用水、排污处理和技术5个子系统的适应性要素构建沿江城市饮用水系统适应能力评价指标体系和评价模型,采用分指数与综合指数法评估系统的适应能力水平、存在问题,并据此对江苏省沿江地区城市饮用水系统适应能力分异特征、类型及影响因素进行深入探讨。结果表明,南部环太湖地区城市饮用水系统适应能力高于中部滨江地区,北部地区适应能力最低;从各子系统适应能力得分情况来看,需加大对沿江地区水源地的保护力度,合理规划港口、码头等的布设;加快北部地区供排基础设施的建设,提高风险应急防范能力;南部环湖地区重点开展节水型企业与生态工业园区创建。     

城市水质指数法在地表水环境质量评价中的应用

城市水质指数法能够量化、直观地反映不同流域、地区或城市的地表水环境质量,运用城市水质指数法测算了江苏省不同流域或地区的城市水质指数。结果表明,相应时段内苏南城市地表水水质略优于苏北城市;长江流域地表水水质优于淮河流域;城市水质指数变化程度(△CWQI)的统计结果基本为负值,表明江苏省地表水环境质量整体呈改善趋势;长江流域a市△CWQI为正值,表明该市2020年上半年水质较去年同期有所下降;淮河流域总磷水质指数波动范围最大,该流域总磷污染问题较突出,与水质监测结果总体相符。大量数据测算发现,城市水质指数法在应用到地表水环境质量排名时存在数据修约、方法检出限、断面统计基数及现状与变化程度排名倒挂等问题,针对不同问题提出相应的解决方法与对策建议,以期为相关主管部门提供参考与决策依据。     

南通市区静态管理期间空气质量分析

对南通市区2022年4月初因疫情防控采取全区域静态管理期间的空气质量进行分析,以气象参数、臭氧前体物VOCs和NO_x作为分析对象。结果表明:此次污染过程的主导因素是高温、强辐射、低湿和偏南风的气象条件。南通市区处于VOCs控制区,高温、强辐射使得VOCs挥发性增强,浓度升高。偏南方向的苏通园区和能达公园VOCs浓度较高且升幅较大,源解析结果表明这2个点位涂料溶剂使用占比升幅更高,既容易受附近石化和储油库影响,也容易受偏南风向的污染输送影响。据初步统计,静态管理期间南通市区停工数量为80%左右,污染期间NO₂浓度高值区主要分布在沿江一带,长江南岸的张家港和常熟地区存在多家高排放企业,在偏南风下,张家港和常熟的污染物极易输送至南通市区。基于空气质量模型WRF-CAMx的O₃和PM_2.5来源解析结果显示,静态管理期间外来输送明显,占比为68.7%~84.7%。污染期间的船舶排放和二次转化贡献也不容忽视。建议南通市应重点加强工业、油气挥发和涂料溶剂源减排,同时加强区域联防联控,以便进一步改善空气质量。     

基于多元统计方法的某地浅层地下水污染来源分析

为查明某地农田灌溉水井水质污染致使作物生长受损事件的污染来源,对研究区10眼水井进行了水质检测分析,并采用多元统计方法判断污染来源。结果表明:研究区水样中全盐量普遍超过农田灌溉水质标准,总硬度、硫酸盐、氨氮和氰化物等也存在不同程度的超标;水样中全盐量、氨氮与氰化物的含量之间存在显著正相关,具有共同的来源,且与河流A补给关系密切;地下水中盐分过高是造成作物受损的主要原因;地下水中全盐量、氨氮及氰化物等主要污染物来源于上游的焦化企业。基于多元统计方法的地下水污染来源分析结果可为当地地下水污染防治及管控提供环境管理依据。     

Impact of human activities on the quality of river water: The case of Evrotas River catchment basin,Greece

The impact of point (domestic and industrial effluents) and non-point (agricultural land runoff) pollution sources on the quality of the receiving waters of the Evrotas River (Laconia, Greece) was investigated during a monitoring study from August 1991 to August 1992. The part of the river which was located near the city of Sparta was seasonally influenced by the discharge of effluents from orange juice plants (operating during winter) and by the discharge of septage for the emptying of cesspools which are serving part of the city. The low dilution of incoming pollutants (septage) during the low water flow in summer lead to the decreasing self-purification capacity of the river and the development of septicity conditions in some of its parts. In the vicinity of intensively cultivated areas, the high concentrations of nitrogen and phosphorus which were detected in the river water during winter and spring may be partly attributed to the leaching of the applied fertilizers because of nirogen mobilization and soil erosion, following the season's precipitations. The protection of the Evrotas River water Quality must therefore include adequate treatment of the septage produced in the area, as well as the construction of wastewater treatment plants for the major industries of the area. The non-point pollution could be controlled by the restoration of the Evrotas riparian vegetation, together with a more rational use of fertilizers in the area.