兰州市大气降尘时空变化特征

根据兰州市近年大气降尘的监测数据,对兰州市市区的降尘量进行了分析统计,按月度、季度、采暖期、非采暖期分析降尘的时间变化趋势。统计期间全市3月份降尘量最大,利用方差分析检验了不同季节降尘量的显著性差异,发现全市降尘量分布规律为春季夏季秋季冬季;非采暖期采暖期。按行政区、功能区分析降尘的空间分布变化,结果表明交通干线降尘量最大。     

大气降尘采样影响因素的研究

试验和调研的内容 1.大气降尘的来源 从降尘的化学组成看,北京城市地区年平均的大气降尘量,69.7％源于土壤,26.99％源于锅炉烟尘,1.3％源于建筑尘(白灰、水泥),剩余2.1％为其他源。其次,由于地面颗粒的再悬浮的反复循环,使烟囱直接排放的烟尘量约占总降尘量的15.9％。 2.不同高度降尘量和粒径分布的对比 降尘的采集量因各地区气候条件,植被情况不同,在不同高度上波动很大。我们在北京城市设置了十一个测点,进行了一年的对比,其结果如下:     

连云港市大气降尘时空分布特征

采用2018年1月—2020年2月连云港市17个监测点位降尘数据,分析连云港市大气降尘变化规律和时空分布特征。结果表明,2018年连云港市平均降尘量为11.6 t/(km 2·30 d),超过江苏省考核标准[6 t/(km 2·30 d)],超标倍数为0.93,其呈现出先增大再降低再增大的规律,春季、秋季降尘量最大,与大风、干燥天气有关;除了8月,其他月份县区降尘量均高于市区;市区降尘量变化比较平稳,县区下半年变化幅度比较大。各监测点降尘分布存在明显差异,市环境监测站、胡沟管理处、德源药业、矿山设计院4个监测点的降尘量与PM 2.5及PM 10相关性较高,说明降尘与PM 2.5及PM 10的来源具有一致性。2019年降尘量明显降低且差异略小,除了春季(3和4月)超标,其他季节均达标。     

石河子市自然降尘污染特征及其影响因素

通过对石河子市自然降尘及降尘可燃物监测数据以及气候特点,气象因子的分析,指出了该市自然降尘的污染特征、变化规律和影响降尘量的相关因素;提出烟尘污染治理,扩大绿化面积,改变局部小气候,可以有效地降低降尘量,改善该市的大气环境质量。     

基于因子分析的乌鲁木齐市冬季大气降尘来源与时空变化特征

利用2000—2009乌鲁木齐市不同功能区域大气降尘通量数据,建立因子分析模型,研究了乌鲁木齐市冬季大气降尘的来源与时空变化特征。结果表明,乌鲁木齐市冬季大气降尘的主要来源为燃煤烟尘、工业粉尘、交通道路尘。工业区、交通干线和居住区为全市冬季大气降尘量较大的区域。主城区冬季大气降尘通量呈下降趋势,主要与工业排放和采暖燃煤对大气降尘的贡献减少及相关大气污染控制取得实效有关。交通道路区域的降尘通量呈波动状态,变化较小。清洁点降尘通量前5年保持稳定,而后5年受到人为活动的影响,呈显著增加趋势。     

武汉市降尘污染特征及影响因素

以武汉市2006—2013年降尘数据为例,采用SPSS19.0软件统计分析了中部地区内陆城市的降尘污染特征及其影响因素。结果表明,月均降尘污染呈5月峰、11月谷三次曲线型,季节降尘污染呈春季夏季冬(秋)季,年均降尘量呈显著下降趋势。各功能区降尘量差异显著,从多到少顺序依次为工业区交通稠密区居商工混区清洁区。根据主成分分析结果,对于武汉这类经济发展中的中部内陆城市来说,气象因素是影响降尘的重要外在因素。社会因素是主要内在影响因素,其中经济发展因子的影响高于环境建设因子。     

大气降尘采集方法比较

该文从实验数据说明了大气降尘量采集方法——湿法和干法有显著差异。作者提到这显然与我区干旱,多风有关。根据统一的《环境监测分析方法》中降尘量的采集,应该用湿法采集。由于我区干燥,集尘缸加水后易自然蒸干,许多站又不能及时添水,造成一些站采用了干法,数据无法规范化,本文提示各站应该按《环境监测分析方法》的规程执行。至于采用湿法干法或两种方法同时测定,那项能代表干旱区大气降尘质量状况?在干早、多风爆地区的实际降尘与风沙的随移性密切相关,尤其南疆地区,从学术研究上,各站可进行深入讨论,对寻求方法的地区可靠性,研究对象的针对性以及制定地区环境质量标准有一定意义。     

新疆大气颗粒物的时空分布特征

基于2015年新疆12个城市的PM_(10)和PM_(2.5)地面监测数据,并结合同期气象观测数据,分析了新疆PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的时空分布特征及其与气象要素的关联性。结果表明:新疆大气颗粒物年均质量浓度呈现南高北低特征,南疆各城市的年均PM_(10)质量浓度为150～262μg/m~3,年均PM_(2.5)质量浓度为50～118μg/m~3。北疆各城市的质量浓度相对较低,年均PM_(10)质量浓度为28～139μg/m~3,年均PM_(2.5)质量浓度为13～74μg/m~3。从时间变化来看,在春季和夏季,新疆以粗颗粒物污染为主,冬季以细颗粒物污染为主。此外,在南疆各城市3月PM_(10)质量浓度突然大幅升高与相对湿度明显下降、风速增大直接相关,沙尘天气是导致该区域春季高PM_(10)质量浓度的重要原因。     

乌鲁木齐市近年来大气降尘变化规律及空间分布特征

基于乌鲁木齐市多年监测的降尘数据,对乌鲁木齐市城区的降尘量进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市近10年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现采暖期的降尘量明显大于非采暖期;按行政区分析降尘量的分布变化,结果为不同行政区存在差别;利用秩相关系数法对其进行了趋势分析。结果表明,乌鲁木齐市的降尘呈下降趋势。利用Arc GIS9.3中的普通克里格插值方法绘制了乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图。     

“十一五”时期乌鲁木齐市大气污染特征及影响因素分析

为全面了解"十一五"时期(2006—2010年)乌鲁木齐市大气污染状况,评估污染源治理及气象条件对空气质量变化的影响,利用2001年1月—2010年12月主要大气污染物浓度数据和同期地面气象资料,总结"十一五"时期乌鲁木齐市大气污染变化特征,重点分析其变化原因。结果表明:"十一五"时期PM10和SO2年均浓度分别比"十五"下降1.7%和10.3%,采暖季降幅最明显,分别达到2.2%和21.9%;而NO2年均浓度比"十五"升高8.9%,非采暖季增幅最大,为11.7%。2006—2010年PM10、SO2年均浓度整体呈下降趋势,NO2浓度有升高趋势。5年中非采暖季各污染物浓度均达标,采暖季PM10和SO2超标倍数逐年减小,煤烟型污染特征仍然典型。污染源管控(特别是减排工程实施)是"十一五"时期SO2和PM10浓度下降的重要原因,气象条件作用相对有限。NO2浓度升高主要与机动车保有量逐年增加和氮氧化物治理启动滞后有关。     

乌鲁木齐河水环境质量及变化趋势分析

通过对乌鲁木齐河近十年(2001—2010年)水质监测数据的分析,结果表明,"十一五"期间乌鲁木齐河上游水质较好,为Ⅰ类或Ⅱ类水质,中下游均受到较为严重的有机污染,为劣Ⅴ类水质,主要污染物为粪大肠菌群、化学需氧量、氨氮、石油类;各监测断面水质总体保持稳定,水质污染形势依然严峻。水污染治理措施取得一定成效。与"十五"相比,"十一五"期间乌鲁木齐河水质明显改善,综合污染指数进一步下降,跃进桥断面水质类别由Ⅱ类水质变为Ⅰ类,英雄桥断面水质类别由Ⅲ类水质变为Ⅱ类。根据分析评价结果,提出了改善水环境质量的对策和建议。     

高光谱数据在“十一五”期间生态环境状况监测中的应用

高光谱遥感以"图谱合一"等特点在生物多样性监测、土壤退化、植被重金属污染监测、生物量估算等方面都有广泛应用。通过长时间序列高光谱反演数据NDVI和NPP,较好的反映了"十一五"期间新疆生态环境V字型的变化趋势,基本符合5年新疆生态环境变化状况。高光谱数据反演技术是开展生态环境宏观监测的有效手段之一。     

上海市“十一五”期间酸雨状况与成因分析

分析“十一五”期间上海市酸雨污染变化趋势和特征，简析酸雨污染形成的原因。结果表明，“十一五”期间，降水pH低值区和酸雨频率高值区范围明显扩大。降水中化学组分的变化印证了上海市脱硫措施和扬尘防治措施的成效。但是，全市降水的酸化仍在持续，主要原因在于大气中强碱钙离子和人类活动产生的弱碱铵离子的相对变化，导致现有的碱性离子无法完全中和降水中比例最高的硫酸根和贡献日益显著的硝酸根。     

寻求解决乌鲁木齐市空气污染的途径

针对乌鲁木齐市最突出的环境问题——冬季采暖期空气污染，从主客观二方面进行了原因分析，并结合“十一五”和2020年环境保护目标，从7个方面分析论述了解决乌鲁木齐市空气污染的途径，使多年困扰乌鲁木齐市的空气污染问题有望从根本上得到解决。     

宁波市镇海区大气降尘矿物组成及来源解析

为探讨宁波市镇海区大气降尘矿物组成及来源，用X射线衍射法分析了镇海区6个土地功能区2019年12月至2020年11月4个季度的大气降尘样品的矿物组成和含量，并开展了矿物来源解析。结果显示，降尘中以石英、长石、碳酸盐类矿物和黏土矿物为主，年均质量分数分别为29.2%、33.3%、24.2%和7.7%,且不同功能区各季度降尘中矿物含量普遍有显著差异。来源解析表明，镇海区降尘中矿物来源主要以地面扬尘输入为主，同时周边源区输入及人类活动和工业密集区燃煤等输入对降尘矿物组成有较显著影响，除黏土矿物、碳酸盐类矿物和长石类矿物之外，其他矿物的含量还与不同季节的气温和风向有关。     

京津冀地区一次浮尘过程的车载激光雷达走航观测

利用双波长三通道激光雷达与车载激光雷达,针对2018年3月28日京津冀区域的浮尘天气过程,分别进行了定点垂直观测与车载走航观测,对这次浮尘天气中沙尘的源地、沙尘气溶胶的时空分布、沙尘的传输路径与传输方式进行了综合分析。位于北京的激光雷达监测到28日凌晨开始,沙尘气溶胶与近地面污染物混合,受沙尘影响近地面污染物浓度迅速升高。北京到沧州的车载激光雷达走航观测结果显示,沙尘气溶胶先向南传输到京津冀南部区域,随后向西南方向传输,同时观测到京津冀区域上空1. 5 km左右存在沙尘传输带。结果表明,使用车载激光雷达走航观测,结合定点垂直激光雷达与其他地面监测数据,能可靠地观测到沙尘过程中颗粒物的时空变化特征。     

南通市降尘时空分布特征及影响因素

对2004年—2009年南通市降尘监测数据进行分析,结果表明,市区降尘污染较轻,年均值全部达标,在6年间呈波状变化态势;从各月分布来看,3—7月降尘污染较为严重;在各功能区中,受降尘污染程度从大到小依次为:居民区>工业区>商业交通区>文教区。提出,应继续推进城区企业工艺改造升级,加快燃煤锅炉淘汰;施工(运输)期间对易产生扬尘的建筑材料应采取密闭存储、设置围挡等有效措施并保证建筑垃圾及时清运、施工车辆及道路及时清扫冲洗;加大城市的绿化建设和道路的硬化建设,尽量避免道路开挖。     

Organochlorine pesticides in the dust fall around Lake Chaohu, the fifth largest lake in China

The residual levels of organochlorine pesticides (OCPs) in the dust fall around Lake Chaohu were measured using gas chromatography mass spectrometry from April 2010 to March 2011. The fluxes, components, temporal–spatial variations, and sources of OCPs were also analyzed. Twenty-one types of OCPs were detected in the dust fall samples around Lake Chaohu, with a total concentration of 51.54?±?36.31 ng/g and a total flux of 10.01?±?13.69 ng/(m² day). Aldrin (35.3 %), endosulfan (39.1 %), dichlorodiphenyltrichloroethanes (DDTs) (49.8 %), and isodrin (37.1 %) were the major OCPs in the spring, summer, autumn, and winter, respectively. Both the residual level and the flux were higher in the spring than in other seasons and higher at the outer lake sampling sites than inner lake sampling site. The potential source of the hexachlorcyclohexanes in the dust fall may be recent lindane usage. The DDTs mainly came from historical dicofol usage, and a significant input of DDT was found during April and June. The presence of endosulfan may be due to the present use of technical endosulfan. The aldrin in the dust might be due to its occasional usage, and isodrin may be a result of long-distance transport from other countries.     

乌鲁木齐市降尘的浓度水平和空间分布及与城市PM_(10)的相关性分析

以2005—2009年乌鲁木齐市城市大气降尘数据为依据,对乌鲁木齐市城市自然降尘的浓度水平和变化规律进行了研究,用Arc-GIS绘出乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图,并分析和探讨了城市降尘与PM10相关性及防治对策。     

我国典型南方城市臭氧污染特征

分析了我国典型南方城市的臭氧污染特征,选取我国4个有代表性的南方重点城市武汉、宁波、中山和南宁的2013—2015年监测数据,使用EXCEL、ORIGIN和MATLAB等统计软件开展研究,结果表明:我国南方典型城市的臭氧质量浓度分布有明显时间变化特征,超标时间跨度大,部分南方城市与氮氧化物存在较明显负相关性,相关系数高于-0.6;受城市所在不同地理位置、气象因素、大气扩散条件及可能的不同本地排放污染源构成等因素影响,4个城市的近3年臭氧浓度月均值、超标情况和年内峰值均存在一定差异和分组相似性;与部分气象因素也表现出显著相关性。