洪泽湖富营养化与环境理化因子间的关系

利用淮安市环境监测中心站1998年—2000年洪泽湖水质监测资料，以洪泽湖水体最能表征营养化状态进程的叶绿素a为基准因子，分析了洪泽湖水质富营养化的原因。通过QBASIC多元逐步回归分析，得出洪泽湖水质富营养化的主控因子是悬浮物、透明度，总磷是富营养化的潜在限制性营养盐。     

季节性Kendall检验法在黄坛水库水质趋势分析中的应用

根据2003～2010年的黄坛水库水质监测数据,选取有代表性的溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、总磷、氨氮和总氮6项指标,运用季节性Kendall检验法对黄坛水库水质变化趋势进行分析,结果表明:黄坛水库水质的高锰酸盐指数呈高度显著下降趋势,五日生化需氧量、总磷和氨氮呈显著下降趋势,溶解氧和总氮无明显变化趋势。     

西安市城市景观水体富营养化现状及成因分析

2014年12月—2015年6月连续监测西安市13个主要城市景观水体,并对其富营养化现状及成因作分析。监测结果显示,叶绿素a、总磷、总氮、透明度的测定值分别为1.13 mg/m~3~675 mg/m~3、0.012 mg/L~3.12 mg/L、0.271 mg/L~25.6 mg/L和0.17 m~1.77 m。通过对比补水水源和水质关系得知,以自来水为补水水源的水体营养物含量最低,天然地表水次之,再生水最高。用营养状态指数法评价水体的营养状态,约68%的景观水体呈现富营养状态,景观水体发生富营养化的5个主要成因依次为:营养物指标、部分理化指标、有机物指标、水体感官性状指标、微量元素指标。     

云龙湖不同功能区水质监测与评价

以徐州市云龙湖东西两湖区为对象,研究其不同功能区水质状况,从而为云龙湖水体保护提供理论依据。在云龙湖东湖、西湖区各设置3个采样点,监测水体中总氮、总磷、高锰酸盐指数和溶解氧指标;采用熵权法确定各水质指标权重,继而对水质进行定量综合评价。评价结果表明:云龙湖水体水质为III类,其中TN、TP超标明显,水体已呈现富营养化;不同功能区水质差异明显,东湖区水质优于西湖区,云龙湖功能区划分对水质有显著性影响。     

基于环境一号卫星CCD数据的巢湖叶绿素a的动态监测

环境一号卫星CCD数据具有获取周期短、空间分辨率高等特点,能够及时准确地监测叶绿素a的浓度变化和分布,其在内陆湖泊水质遥感监测方面具有良好的应用前景。文章通过星地同步地面实验,建立起巢湖水体的叶绿素a浓度遥感反演模型,利用2009年4月至2010年3月的环境一号卫星CCD数据,分季节对巢湖叶绿素a行动态监测和分析。结果表明,巢湖叶绿素a具有明显的时空分布特征,夏季叶绿素a浓度最高,冬季最低,秋季高于春季;西半湖湖区叶绿素a浓度一般高于东半湖湖区,西北部和中部湖区空间变化比较大,东部湖区变化较小。     

苏州城区河道水质现状分析

跟踪了苏州城区内27个重点河流断面半年的监测数据,重点监测了溶解氧、氨氮、总磷、高锰酸盐指数4个富营养化指标。计算了各种污染物单因子污染指数、主要污染物分担率和平均污染指数,并对水质污染程度进行综合评价。结果表明,在苏州城区河道的27个重点监测断面中,大部分属于中度污染,水体的主要污染物为溶解氧、氨氮和总磷。分析了可能导致城区河道水体污染的主要原因,并提出治理建议。     

模糊数学在丹江口水库富营养化评价中的应用

丹江口水库是南水北调中线工程水源地,其水质安全将直接影响调水工程的成败。基于2013年6月的水质监测结果,通过对水质指标的聚类,将丹江口水库划分子库区,并尝试使用模糊数学方法进行水质富营养化评价。结果表明,丹江口库区可分为6个子库区,各库区在透明度、溶解氧、浊度、高锰酸盐指数、总磷、硝酸盐氮和叶绿素a等理化指标均有显著差异;富营养化评价显示,库区总体营养状态级别为中营养。其中,坝前区域(库区Ⅰ)和丹库主体部分(库区Ⅵ)营养状态级别为贫营养,汉库原河道区(库区Ⅱ)为中营养,汉江入库口(库区Ⅲ)、汉库最大库湾(库区Ⅳ)、丹江入库口(库区Ⅴ)为轻度富营养。模糊综合评价法较好反映出水质的模糊性、连续性,使评价结果更加准确可靠。     

南宁市城市内河黑臭分级综合评价研究

为有效避免南宁市城市内河水质出现仅透明度超标导致黑臭等级误判的情况,通过相关性分析、方差分析和多重对应分析确定评价指标和临界值,建立基于综合水质指数法的城市内河黑臭分级评价方法。结果表明:以溶解氧、氨氮、总磷和化学需氧量为黑臭分级评价指标,水体轻度黑臭和重度黑臭综合水质指数临界值分别为6.3和8.5。该评价方法结果符合实际情况,且能反映水质的时空变化情况。     

官厅水库入库断面水质多指标评价与演变特征分析

水体质量状况及其污染特征是流域水污染防治规划和治理措施制定的前提和基础。采用主成分分析和层次聚类分析等多元统计分析方法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等10个不同类型的监测指标,综合评价了官厅水库入库断面八号桥2006—2017年丰水期和枯水期水质年际变化特征,识别了不同阶段关键污染指标。结果表明:各年份丰水期(9月)大多数水质指标均优于枯水期(5月),特别是粪大肠菌群和氨氮,但总磷和高锰酸盐指数的差异较小。根据水质指标年际变化情况,可将研究期分为污染严重阶段(2006—2007年)、污染改善阶段(2008—2015年)和污染全面好转阶段(2016—2017年)。大部分水质指标呈现逐年好转的趋势,特别是粪大肠菌群、氨氮和五日生化需氧量,但总磷仍是官厅水库入库河流的重要污染指标。     

近十年浙江省地表水环境质量变化趋势及影响因素研究

根据浙江省2005—2016年经济发展主要指标与地表水环境质量监测统计数据,分析了近十年浙江省地表水环境质量变化趋势及经济发展对地表水环境治理的作用。结果表明:2005年以来,浙江省地表水环境质量呈好转趋势,Ⅰ—Ⅲ类水体显著增加,劣Ⅴ类水体显著减少,氨氮和总磷的超标率已超过化学需氧量,成为水质定类的主要指标,全省国内生产总值和环境污染治理投资的增加有效地促进了水体的水质改善。     

淀山湖总氮和总磷的时空模拟分布

为了解氮磷在淀山湖的时空分布特征及变化规律,运用ELCOM-CAEDYM耦合模块分析了2008年淀山湖总氮和总磷浓度的时空变异。研究表明:模型较好地模拟了淀山湖上覆水中的总氮、总磷的时空分布,总氮、总磷质量浓度总体变化趋势与实测值相一致。淀山湖春冬季总氮的质量浓度要明显高于夏秋季,3月份是淀山湖总氮质量浓度最高的时候,千墩港是淀山湖总氮质量浓度最高的区域。淀山湖总磷的分布并未表现出季节上的规律性,空间分布整体呈现北高南低的趋势。     

典型湖泊水华特征及相关影响因素分析

通过2011-2015年对太湖、巢湖和滇池水华高发季节的连续监测，以藻类密度和水华面积为判据评价了3个湖体的水华情况及变化趋势，探讨了水华发生的主要影响因素。结果表明：太湖水华程度以"轻度水华"为主，巢湖水华程度以"轻微水华"为主，滇池水华程度以"中度水华"为主；太湖、巢湖和滇池水华规模均以"零星性水华"为主；太湖和巢湖藻类密度与水温、pH、溶解氧、总氮、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关，与透明度呈显著负相关，与氨氮无显著相关性；滇池藻类密度与水温、总磷和高锰酸盐指数均呈显著正相关，与透明度和氨氮呈显著负相关，与pH、溶解氧和总氮无显著相关性。     

Water quality of potential reference lakes in the Arkansas Valley and Ouachita Mountain ecoregions,Arkansas

This report describes a study to identify reference lakes in two lake classifications common to parts of two level III ecoregions in western Arkansas—the Arkansas Valley and Ouachita Mountains. Fifty-two lakes were considered. A screening process that relied on land-use data was followed by reconnaissance water-quality sampling, and two lakes from each ecoregion were selected for intensive water-quality sampling. Our data suggest that Spring Lake is a suitable reference lake for the Arkansas Valley and that Hot Springs Lake is a suitable reference lake for the Ouachita Mountains. Concentrations for five nutrient constituents—orthophosphorus, total phosphorus, total kjeldahl nitrogen, total nitrogen, and total organic carbon—were lower at Spring Lake on all nine sampling occasions and transparency measurements at Spring Lake were significantly deeper than measurements at Cove Lake. For the Ouachita Mountains ecoregion, water quality at Hot Springs Lake slightly exceeded that of Lake Winona. The most apparent water-quality differences for the two lakes were related to transparency and total organic carbon concentrations, which were deeper and lower at Hot Springs Lake, respectively. Our results indicate that when nutrient concentrations are low, transparency may be more valuable for differentiating between lake water quality than chemical constituents that have been useful for distinguishing between water-quality conditions in mesotrophic and eutrophic settings. For example, in this oligotrophic setting, concentrations for chlorophyll a can be less than 5 μg/L and diurnal variability that is typically associated with dissolved oxygen in more productive settings was not evident.     

乌鲁木齐地区主要湖泊富营养化现状

根据“七五”期间全国14个城市湖泊富营养化调查拟定和筛选出的总氮、总磷、生化耗氧量、透明度和叶绿素a的含量五个评价参数,用评分法对我区三个主要湖(库)富营养化现状进行评价.柴窝堡湖和红岩水库已达富营养水平,乌拉泊水库达中营养水平.     

鄱阳湖浮游藻类群落特征及与环境因子典范对应分析

通过2018—2019年夏冬季在鄱阳湖布设17个采样点,采样检测浮游藻类和水质参数,并采用典范对应分析法研究该湖浮游藻类群落结构特征及其与环境因子的相互关系。结果表明,两次调查共检测出浮游藻类7门31科58属,浮游藻类丰度范围为3.5×105 L-1～1.15×107 L-1,主要由绿藻门、硅藻门和蓝藻门组成,绿藻门为夏、冬季主要优势种群。典范对应分析结果显示,鄱阳湖冬季湖区水环境空间差异较大,而夏季差异较小;夏季氮磷营养盐和DO是影响浮游藻类群落时空分布的主要环境因子,冬季氮磷营养盐、BOD5和IMn是影响浮游藻类群落时空分布的主要环境因子。     

江苏省高宝湖区湖泊群富营养化特征分析

对江苏省高宝湖区高邮湖、宝应湖、邵伯湖和白马湖湖泊富营养化共性与差异性特征进行了分析。结果表明,2009—2014年,4个湖泊总体处于中营养—轻度富营养之间,综合富营养状态指数值在年内均呈波动变化,丰水期明显大于枯水期;主要营养因子水平在4个湖泊之间均存在较明显的差异,尤其是TN和SD 2项指标阶梯状差异较为明显,Chl-a也呈现不同程度的年内分布水平差异,并在春、夏季存在藻类暴发风险;各湖泊Chl-a与环境因子相关性差异较大,宝应湖、白马湖以及总体分析的高宝湖群Chl-a均与水温、TP相关性显著,TP应是高宝湖群藻类生长限制的主导营养因子;各湖泊富营养化特征存在差异性,总体上宝应湖与白马湖富营养化特征较为类似,与高邮湖差异较大,邵伯湖富营养化特征与高邮湖接近,又兼有与宝应湖、白马湖相似性特征。     

九龙江北溪pH值异常变化与生化因子相关性的研究

监测结果表明,九龙江北溪部分断面CODMn浓度介于中富营养～富营养之间,总氮、总磷和叶绿素a浓度均达到极富营养水平。经统计分析,pH值与甲藻显著相关(r=0.327,P=0.025),与溶解氧(r=0.762,P=0.000)、高锰酸盐指数(r=0.456,P=0.001)、总氮(r=0.482,P=0.001)、总磷(r=0.507,P=0.000)和叶绿素a(r=0.649,P=0.000)等非常显著相关。研究表明,虽然各项化学因子与pH值密切相关,但不是pH值变化的直接原因,而是由于水体富营养程度严重且已形成了藻类生境,甲藻的异常增殖才导致pH值异常升高。     

杭州西湖水体生态环境参数的相互关系

采用 2 0 0 0年的西湖常规监测数据 ,分析了西湖水体中生态环境特征参数的季节变化和相互关系。分析表明 ,西湖水体各生态环境参数 ,除总氮外 ,均呈现出明显的季节性变化 ,总磷、溶性正磷酸盐、叶绿素 a和藻类季节变化一致 ,在夏季形成高峰 ,冬季最低 ;三无机氮高峰值出现在冬季 ,夏季含量为全年最低。 2 0 0 0年西湖水体总氮年均值为 2 .0 5 m g/L ,总磷年均值为 0 .12 6mg/L ,N/P大于 16,西湖属于磷控制型富营养湖泊。通过相关分析 ,从另一方面说明磷是西湖水体的限制因子 ;硝酸盐对西湖沉积物和湖水之间的磷酸盐平衡有一定的影响 ;硝酸盐对西湖水体中浮游植物生长繁殖可能有抑制作用     

Water quality assessment using integrated modeling and monitoring in Narva Bay, Gulf of Finland

A coupled three-dimensional hydrodynamic–ecological model was used for the assessment of water quality in Narva Bay during one biologically active season. Narva Bay is located in the south-eastern Gulf of Finland. Narva River with a catchment’s area covering part of Russia and Estonia discharges water and nutrients to Narva Bay. The ecological model includes phytoplankton carbon, nitrogen and phosphorus, chlorophyll a, zooplankton, detritus carbon, nitrogen and phosphorus, inorganic nitrogen, inorganic phosphorus and dissolved oxygen as state variables. Both the hydrodynamic and ecosystem models were validated using a limited number of measurements. The hydrodynamic model validation included comparison of time series of currents and temperature and salinity profiles. The ecological model results were compared with the monitoring data of phytoplankton biomass, total nitrogen and phosphorus and dissolved oxygen. The comparison of hydrodynamic parameters, phytoplankton biomass, surface layer total phosphorus and dissolved oxygen and near-bottom layer total nitrogen was reasonable. Time series of spatially mean values and standard deviations of selected parameters were calculated for the whole Narva Bay. Combining model results and monitoring data, the characteristic concentrations of phytoplankton biomass, total nitrogen and phosphorus and near-bottom dissolved oxygen were estimated. Phytoplankton biomass and total phosphorus showed seasonal variations, of 0.6–1.1 and 0.022–0.032 mg/l, respectively, during spring bloom, 0.1–0.3 and 0.015–0.025 mg/l in summer and 0.2–0.6 and 0.017–0.035 mg/l during autumn bloom. Total nitrogen and near-bottom oxygen concentrations were rather steady, being 0.25–0.35 and 2–6 mg/l, respectively. The total nitrogen and phosphorus concentrations show that according to the classification of Estonian coastal waters, Narva Bay water belongs to a good water quality class.