利用GIS实现江苏省地表水省控断面管理

江苏省环境监测中心开发的环境数据可视化地理信息系统是根据断面管理功能,在建立符合管理需求的各类断面图层基础上．采用通用软件开发平台和专业的GIS工具软件相集而成。该系统具有水环境信息的空间查询、表达、统计和绘图等功能．可使环境管理综合决策部门直观、有效地进行水环境质量管理。     

云南省土壤环境质量分析系统设计与实现

土壤是人类赖以生存的基本要素之一,然而随着我国经济社会的发展,土壤环境污染日益严重,已威胁到各种陆生动植物的生态平衡。为落实环保部《关于加强土壤污染防治工作的意见》要求,2006年云南省土壤污染调查全面启动。系统运用Microsoft Visual Basic作为开发语言,SQL Server作为数据库,Arc GIS作为地图开发工具,来完成数据的导入和校验,统计、评价和对比的分析与查询,以及各类统计图表的自动生成。系统开发解决了庞大数据的管理与分析问题,对数据进行了生动的图表化表示并通过数据自动更新机制,简化了数据的管理工作,提高了《云南省土壤环境质量报告》的编制效率,对各级管理部门的决策工作具有较大的辅助意义。     

海南省省控土壤环境监测基础点位布设思路与方法

为满足新时期土壤污染防治管理要求，掌握海南省土壤环境质量状况及变化趋势，海南省亟需加强省控土壤环境监测基础点位布设，完善土壤环境监测网。通过梳理海南省土壤环境监测工作基础和监测网络构建情况，形成了省控基础点位布设思路、原则和方法，并应用GIS技术完成点位布设。海南省省控土壤环境监测基础点位基本覆盖了海南省农用地主要土壤类型和成土母岩，监测结果可以反映海南省农用地土壤环境质量整体状况。     

城市环境信息综合查询分析系统开发与应用实践

主要介绍了城市环境信息综合查询分析系统的建设目标、体系结构、数据组织、系统模块的功能、关键技术等.应用实践表明,开放的体系结构、通用的GIS平台,一体编码的数据库管理技术,规范标准的信息维护与评价体系等可为开发其它城市的环境信息系统提供借鉴.     

建立土壤监测分析质量管理及评估体系的探讨

针对目前土壤监测分析方法、质控要求不统一的现状,从空白试验、标准曲线、精密度、准确度等方面,分析了在实际应用中存在的问题,提出构建统一的土壤环境监测质量管理体系和评估技术体系的建议,从而实现土壤环境质量监测分析活动的全要素溯源传递、全过程质量控制及技术评估,保障土壤监测数据的科学性、准确性和可比性,与新的管理要求相匹配。     

用模糊贴近度方法评价土壤重金属污染程度

分析了模糊贴近度方法用于土壤环境质量评价的基本步骤,并以贵州省遵义市环境质量评价为实例,探讨了模糊贴近度方法在土壤环境质量评价中的应用。结果表明,基于模糊贴近度的土壤环境质量评价原理直观、客观,计算方法简单,能较完整地反映土壤环境质量污染程度,是一种实用而准确的评价方法。     

BP人工神经网络对长春市土壤质量评价

本文针对城市土壤重金属污染问题，以长春市为例运用人工神经网络理论及方法，建立土壤环境质量评价的BP人工神经网络模型，通过实例分析，并将评价结果与模糊综合评判结果进行了比较，说明运用该模型评价土壤环境质量不但能使评价结果精度大大提高，而且是切实可行的。     

基于广西河池市胁迫风险的土壤环境脆弱性评价

采用层次分析法划分了土壤环境各因素的敏感性和重要程度,从而建立起能科学表达土壤环境承载能力的土壤环境脆弱性评价体系。基于广西河池市指标数据,借助地理信息系统软件Arc GIS9.3、ENVI5.1、MATLAB7.0等计算平台对空间数据进行模型训练与验证,得出可视化表征土壤环境脆弱性空间分布状况的评价图件。结果表明,河池市北部、南部存在高度脆弱区,占全市国土面积的36.3%,中度脆弱区占38.3%,低度脆弱区占25.4%。总体来看,河池市大部分区域的土壤环境属中高度脆弱。     

临夏市南龙镇罗家湾村土壤环境质量现状评价

通过对临夏市南龙镇罗家湾村土壤环境质量的监测,对该村土壤环境中理化指标、无机污染物、有机污染物等环境因子进行分析与评价。南龙镇罗家湾村土壤环境质量评价分级为无污染,需要继续保持土壤环境的清洁,做好污染防治工作,分析与评价参照标准为《土壤环境环境质量评价标准》(GB15618-1995)二级标准。     

土壤环境监测质量监督体系的设计与实践

针对国家土壤环境监测网管理需求和土壤监测技术特点,按照"建规则—控过程—设监管—有评价"的国家土壤环境监测网质量管理总思路,建立了具备全程序、全要素管理理念,内部质量监督为主、外部质量监督为辅,评价标准规范量化的国家土壤环境监测网质量监督体系,并通过多层级、多方式、多措施、多元化管理措施的运行模式予以实施,有效保证了国家土壤环境监测质量监督工作的完成,促进了整体监测技术和质量管理水平的提高,为质量管理体系总体质量目标的实现提供了坚实保障。     

石油固体废弃物对土壤环境的生态效应研究

以化学分析和生态毒理学分析相结合的方法对某油田14个井场的不同污染强度和类型的石油固体废弃物进行微生物、植物整体性毒性效应评价.研究结果表明,油田固体废弃物毒性影响各不相同,在各项指标中根系活力、SOD、CAThe叶绿素都具有很好的毒性指示作用,落地原油土壤中会增加微生物基质利用率,降低超氧物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)的活性,高舍油会增加根系活力,低含油反而降低根系活力.固化泥浆能显著降低根系活力、起氧物歧化酶和过氧化氢酶的活性,能增加基质利用活性,对植物叶片中叶绿素a和b造成一定伤害,总叶绿素含量下降,叶绿素a/b值上升.     

区域土壤中氯苯类化合物测定及分布研究

以区域内16个土壤样品为研究对象，采用超声波萃取法对样品中的氯苯类污染物进行提取，并用气相色谱仪分类和测定，以保留时间定性，外标法定量。结果表明，利用超声波提取土壤中氯苯类是可行的，并能够进行分类检出；预处理中提取的最佳、合理的溶剂为正己烷；实验还得出了11种氯苯类化合物在18min内全部流出的最佳色谱条件。检测数据显示区域土壤内主要氯苯类污染物为二氯苯、四氯苯和六氯苯。     

代森锰锌在柑橘橘肉、橘皮及土壤中的残留分析

确立了柑橘橘肉、橘皮及土壤中代森锰锌残留量的气相色谱分析方法,采用反应后恒温处理以及代森锰锌工作曲线法进行测定并计算,消除了由于CS2-代森锰锌的质量转换系数不确定所带来的困难.结果表明,柑橘样品中代森锰锌平均回收率为86.46%～95.82%,变异系数为1.04%～7.69%,最小检出量为1.8×1010g,最低检测浓度为0.025mg/kg.     

农业生态与土壤环境中铁元素的关系

论述了铁元素的地球化学特征及其分布 ,与铁元素有关的主要作物分类、作物与铁元素的关系以及影响铁元素有效态的因素 ,铁肥的种类和施用方法与效果     

中国土壤环境调查、评价与监测

介绍了近半个多世纪以来中国土壤环境调查情况,对20世纪50年代、80年代全国土壤调查情况进行了描述,阐述了2006年以来全国土壤污染状况调查情况。结合土壤环境现状、土壤监测与评价存在的问题,对未来中国土壤监测规划进行了展望。提出了确定土壤环境监测国控点,构建国家土壤环境监测网,落实土壤环境例行监测的监测思路,以进一步推进土壤环境监测和保护。     

加强土壤污染防治 保障土壤环境安全——《江苏省土壤污染防治工作方案》解读

简述了江苏省土壤污染防治现状,对《江苏省土壤污染防治工作方案》进行了解读。该方案从全局和战略的高度对江苏省土壤污染防治工作进行了顶层设计和谋划,提出了当前和今后一个时期土壤污染防治工作的目标与主要任务。指出,土壤污染的形成非一朝一夕,问题的解决也不可能一蹴而就,要充分认识土壤污染防治工作的紧迫性、长期性、艰巨性、复杂性,既要打好攻坚战,也要做好打持久战的准备。     

Plant Uptake/Bioavailability of Heavy Metals from the Contaminated Soil after Treatment with Humus Soil and Hydroxyapatite

Cellulose nitrate membrane filter was used for the preconcentration-separation of Cu, Co, Cd, Pb and Cr ions. The analyte ions were collected on the membrane filter by the aid of carmine. Then membrane filter was dissolved by using nitric acid. The levels of the analytes in the final solutions were determined by flame atomic absorption spectrometry (FAAS). The analytical parameters including pH, amounts of carmine, sample volumes etc. have been optimized. No influences have been observed from the matrix ions. The detection limits for analytes were in the range of 0.08 μg/l-0.93 μg/l. The validation of the procedure was checked by the analysis of standard reference sediment (GBW 07309). The present method has been successfully applied for the FAAS determinations of analyte ions in real samples including black tea and magnesium salts.     

Soil sampling and analysis for volatile organic compounds

Concerns over data quality have raised many questions related to sampling soils for volatile organic compounds (VOCs). This paper was prepared in response to some of these questions and concerns expressed by Remedial Project Managers (RPMs) and On-Scene Coordinators (OSCs). The following questions are frequently asked:

1. Is there a specific device suggested for sampling soils for VOCs?
2. Are there significant losses of VOCs when transferring a soil sample from a sampling device (e.g., split spoon) into the sample container?
3. What is the best method for getting the sample from the split spoon (or other device) into the sample container?
4. Are there smaller devices such as subcore samplers available for collecting aliquots from the larger core and efficiently transferring the sample into the sample container?
5. Are certain containers better than others for shipping and storing soil samples for VOC analysis?
6. Are there any reliable preservation procedures for reducing VOC losses from soil samples and for extending holding times?

Guidance is provided for selecting the most effective sampling device for collecting samples from soil matrices. The techniques for sample collection, sample handling, containerizing, shipment, and storage described in this paper reduce VOC losses and generally provide more representative samples for volatile organic analyses (VOA) than techniques in current use. For a discussion on the proper use of sampling equipment the reader should refer to other sources (Acker, 1974; U.S. EPA, 1983; U.S. EPA, 1986a). Soil, as referred to in this report, encompasses the mass (surface and subsurface) of unconsolidated mantle of weathered rock and loose material lying above solid rock. Further, a distinction must be made as to what fraction of the unconsolidated material is soil and what fraction is not. The soil component here is defined as all mineral and naturally occurring organic material that is 2 mm or less in size. This is the size normally used to differentiate between soils (consisting of sands, silts, and clays) and gravels. Although numerous sampling situations may be encountered, this paper focuses on three broad categories of sites that might be sampled for VOCs:

1. Open test pit or trench.
2. Surface soils (<5 ft in depth).
3. Subsurface soils (>5 ft in depth).