湘江株洲段氨氮污染变化趋势及规律研究

对湘江干流株洲段中氨氮在近10年来时间、空间上的变化规律进行了全面分析。结果表明,氨氮污染的空间浓度变化较明显,霞湾断面的氨氮含量最高;通过对污染源的治理,目前氨氮污染有减轻趋势;同时对污染源情况进行详细调查,工业污染源相对畜牧业、非点源的污染较重,但未经处理的生活污水,则成为湘江株洲段最重要的氨氮污染源。     

基于排污许可量等额分配的淮安市清安河氨氮污染防治研究

通过多年环境监测资料分析,淮安市清安河水质污染主要因子为氨氮。通过现场调查和科学计算,弄清了污水处理厂、生活污染源、工业污染源、农业污染源氨氮入河情况。针对责任主体明确的排放口和排污单位,采用污染排放与水质响应关系等综合考虑现状排污格局、污染源可控性和经济技术可行性等因素,统筹兼顾公平与效率,将允许排放量等比例逐一分配至各排污单位,拟定许可排放量,进行污染控制。     

东江下游污染源和纳污水体的雌激素效应水平

利用重组双杂交酵母快速检测技术分析了东江下游两个污水厂、8个工业废水排放口和6条受纳河流水体共16个样品中的雌激素效应物质浓度,并按照雌二醇当量(EEQ)计算了水中雌激素效应水平。在被检测废水样品中,排水的EEQ值处于0.3~2.8ng/L之间,其中造纸厂与纸制品厂排水具有明显雌激素效应。采自河涌的6个样品有4个样品检出雌激素活性,雌激素效应水平在1.9~8.8ng EEQ/L之间。结果表明,东江下游行业废水处理厂出水中的EEQ浓度应与河涌水体中的EEQ在相同数量级, 与国内报道的其他地区河流及工厂排水污染水平类似。污染较为严重的河涌水体雌激素水平明显高于污水处理厂及工厂排水,推断污染河涌水体中的雌激素效应物质应来自未经处理的污染源。     

常州市地表水中氨氮输移分析及对策建议

目前常州市地表水中氨氮污染已成为最突出的问题。通过近2年来的监测和调查,参考有关资料和科研成果,估算出常州市地表水中年接纳氨氮总量为17998.0t/a,其中农田径流占32%,上游行政交界来水占30%,而城镇生活污水、农村生活污水、工业废水、城镇地表径流和规模化畜禽养殖等所占比重均不足13%。并据此提出了减轻地表水中氨氮污染的对策建议。     

鳌江水污染特征及防治对策

平阳县环境监测站于1998年2002年对鳌江埭头、江屿、方岩渡、江口渡4个断面的水质进行了监测。结果表明，埭头断面目前属尚清洁．江屿断面属严重污染(以氨氮、挥发酚为主)，方岩渡、江口渡断面为中污染段(以氨氮为主)。造成鳌江污染的污染源主要是平阳县的制革废水和鳌江沿岸乡镇的生活污水。提出。环保及各级政府部门应加大对鳌江治理投资，尽快建设排污管网及生活污水处理厂；对无能力进行废水处理的小企业，应予以关闭；提倡使用清洁生产工艺，从源头减少制革废水的污染。     

污水处理厂氮排放特征

为了更好地掌握污水处理厂运行和排放情况，在全国南方、北方分别选取3个省共11个城市122家污水处理厂，于2013年8—10月进行了专项监测。结果表明：75?4％的污水处理厂氨氮出水质量浓度小于2 mg／L，氨氮平均去除率达90?2％，但总氮的平均去除率仅为55?5％，污水处理厂排水中仍存在较多非氨氮形态的氮污染进入环境。氨氮排放达标的污水处理厂中，有约20％的总氮排放未达标。65?5％的污水处理厂出水氨氮占总氮的比例低于10％，而84?4％的污水处理厂进水中氨氮占总氮的比例高于50％。总氮是影响污水处理厂达标排放的主要污染因子。     

烟台市东部海域、陆域污染源现状调查及防治对策

通过对特定海域的生活污水、工业废水、农业排水和水产养殖业排水的污染源调查，统计4类污染源的污染物排放总量及污染分担率；给出了调查结论，并根据海域的污染特征提出了相应的污染防治对策。     

水质氨氮在线监测仪对污染源低浓度样品测定的研究

水质氨氮在线监测仪广泛用于各类水体中氨氮的在线监测,随着我国水质氨氮减排工作的开展,污染源废水中氨氮浓度逐渐降低,目前市场上的水质氨氮在线监测仪是否适用于低浓度氨氮样品的在线监测成为广大环保工作者关心的问题。选取3种不同类型的水质氨氮在线监测仪分别进行低浓度标样和实际水样测试,并对结果进行了讨论。     

滨海新区地表水水质评价与污染源分析

滨海新区在大力发展工业的同时，面临水资源紧缺与水环境恶化等问题，基于2020年至2021年滨海新区内15个监测站位的丰水期、枯水期实测数据，通过改进型加拿大水质指数模型对滨海新区地表水进行水质评价，在水质评价的基础上，利用相关性分析与绝对主成分-多元线性回归模型分析影响地表水水质状况的污染源。15个水质监测站位水质评价结果表明：丰水期水质指数为32.27～82.80,良好水质站位1个，中等水质站位6个，较差水质站位7个，差等水质站位1个；枯水期水质指数为47.28～81.36,良好水质站位1个，中等水质站位12个，较差水质站位2个。污染源分析结果表明：丰水期中，污染源为生活污水、农业面源污染、养殖尾水点源污染；枯水期中，主要污染源为工业废水、生活污水、养殖尾水面源污染。     

基于3S技术的桂林市南溪河污染现状调查

城区小流域常是水污染较重的区域,又是污染源密集的地方,其非点源污染的监测与评估,需要实用方法。本调查基于3S技术,开展流域的监测与评价,包括空间定位的精度控制、非点源的遥感分类解译、采用排污系数对非点源污染评估、对污染源及污水管网做GIS空间分析。结合水质监测进行污径比和水环境容量的评价。重点讨论了城区人口解译方法和污染源评估方法,探讨典型城区非点源污染监测的思路。     

太湖流域河流入河污染负荷通量与入湖水质响应关系分析——以殷村港为例

以2020年1—12月太湖主要入湖河流殷村港水质自动监测站的监测数据及2020年太湖水位资料为依据,构建了一维水量水质耦合数学模型,建立了入河污染负荷通量与入湖控制断面水质响应关系,以入太湖控制断面殷村港站达Ⅲ类水质水为目标,模拟计算了殷村港站主要污染物入湖水质变化过程。结果表明,殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标浓度最大值均明显的降低,其中氨氮浓度降低幅度相对较大,主要集中于3—6月;高锰酸盐指数和总磷日均入河污染负荷通量变化相对较小,氨氮日均入河污染负荷通量降低幅度相对较大;殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标年入河污染负荷削减量分别为24.17,41.43,3.87 t。提出,基于核算出的削减量需进一步结合污染负荷通量过程和污染源溯源分析,确定不同水质指标下入河污染负荷控制方向,为科学合理规划殷村港主要污染物的入河污染负荷总量控制提供科学依据。     

官厅水库入库断面水质多指标评价与演变特征分析

水体质量状况及其污染特征是流域水污染防治规划和治理措施制定的前提和基础。采用主成分分析和层次聚类分析等多元统计分析方法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等10个不同类型的监测指标,综合评价了官厅水库入库断面八号桥2006—2017年丰水期和枯水期水质年际变化特征,识别了不同阶段关键污染指标。结果表明:各年份丰水期(9月)大多数水质指标均优于枯水期(5月),特别是粪大肠菌群和氨氮,但总磷和高锰酸盐指数的差异较小。根据水质指标年际变化情况,可将研究期分为污染严重阶段(2006—2007年)、污染改善阶段(2008—2015年)和污染全面好转阶段(2016—2017年)。大部分水质指标呈现逐年好转的趋势,特别是粪大肠菌群、氨氮和五日生化需氧量,但总磷仍是官厅水库入库河流的重要污染指标。     

基于多元统计方法的某地浅层地下水污染来源分析

为查明某地农田灌溉水井水质污染致使作物生长受损事件的污染来源,对研究区10眼水井进行了水质检测分析,并采用多元统计方法判断污染来源。结果表明:研究区水样中全盐量普遍超过农田灌溉水质标准,总硬度、硫酸盐、氨氮和氰化物等也存在不同程度的超标;水样中全盐量、氨氮与氰化物的含量之间存在显著正相关,具有共同的来源,且与河流A补给关系密切;地下水中盐分过高是造成作物受损的主要原因;地下水中全盐量、氨氮及氰化物等主要污染物来源于上游的焦化企业。基于多元统计方法的地下水污染来源分析结果可为当地地下水污染防治及管控提供环境管理依据。     

Modeling the effect of land use/land cover on nitrogen,phosphorous and dissolved oxygen loads in the Velhas River using the concept of exclusive contribution area

Non-point source water pollution is a major problem in most parts of the world, but is also very difficult to quantify and control since it is not easily separated from point sources and can theoretically originate from the whole watershed. In this article, we evaluate the relationship between land use and land cover and four water pollution parameters in a watershed in Southeast Brazil. The four parameters are nitrate, total ammonia nitrogen, total phosphorous, and dissolved oxygen. To help concentrate on non-point source pollution, only data from the wet seasons of the time period (2001–2013) were analysed, based on the fact that precipitation causes runoff which is the main cause of diffuse pollution. The parameters measured were transformed into loads, which were in turn associated with an exclusive contribution area, so that every measuring station could be considered independent. Analyses were also performed on riparian zones of different widths to verify if the effect of the land cover on the water quality of the stream decreases with the increased distance. Pearson correlation coefficients indicate that urban areas and agriculture/pasture tend to worsen water quality (source). Conversely, forest and riparian areas have a reducing effect on pollution (sink). The best results were obtained for total ammonia nitrogen and dissolved oxygen using the whole exclusive contribution areas with determination coefficients better than R²≈0.8. Nitrate and total phosphorous did not produce valid models. We suspect that the transformation delay from total ammonia nitrogen to nitrate might be an important factor for the poor result for this parameter. For phosphorous, we think that the phosphorous sink in the bottom sediment might be the most limiting factor explaining the failure of our models.     

黄河流域水质和工业污染源研究

为科学评价黄河流域的水质状况及工业企业污染源现状,根据黄河流域2018—2019年地表水和饮用水水源地水质监测数据,建立了综合反映流域水环境质量和可定量分析排名的城市水质指数;利用大数据技术分析工业企业水污染物排放数据,研究建立了企业环境信用动态评价体系。研究结果表明:2018—2019年,黄河流域城市水环境质量得到一定程度的改善,城市地表水环境质量优和良等级数量从17个增加到19个,饮用水水源地优等级城市数量从7个增加到11个;但黄河流域中游地区水污染问题较为严重,需要重点加强水污染控制。水质污染主要以点源工业污染为主,COD和氨氮排放量较多,COD和氨氮年日均排放浓度平均值分别为51.1、3.1 mg/L,工业废水处理率偏低;山西、陕西、河南等"高"风险企业数量较多,分别达到3 047、1 630、1 442家。建议加强黄河流域上下游、左右岸、干支流协同配合,加大水污染防治工作的深度和力度。     

乌鲁木齐河水环境质量及变化趋势分析

通过对乌鲁木齐河近十年(2001—2010年)水质监测数据的分析,结果表明,"十一五"期间乌鲁木齐河上游水质较好,为Ⅰ类或Ⅱ类水质,中下游均受到较为严重的有机污染,为劣Ⅴ类水质,主要污染物为粪大肠菌群、化学需氧量、氨氮、石油类;各监测断面水质总体保持稳定,水质污染形势依然严峻。水污染治理措施取得一定成效。与"十五"相比,"十一五"期间乌鲁木齐河水质明显改善,综合污染指数进一步下降,跃进桥断面水质类别由Ⅱ类水质变为Ⅰ类,英雄桥断面水质类别由Ⅲ类水质变为Ⅱ类。根据分析评价结果,提出了改善水环境质量的对策和建议。     

高纬区阿什河面源氮和磷污染输出特征

基于阿什河2008—2010年水质监测和流量监测结果,利用改进的埃特金和相关性拟合插值法,补全监测条件限制造成的缺失数据,再利用基流分割法,估算阿什河面源氮和磷污染输出量,分析其污染特征。结果显示:阿什河进入松花江的污染负荷峰值一般出现在3—5月或者7—9月,主要由春汛或夏汛造成,峰值出现时污染来源以面源污染为主。2008—2010年阿什河面源污染输出量表现出TP减少,TN和NH_4~+-N增加的趋势。阿什河年均输出量TN约为5 436.6 t,NH_4~+-N约为3 057.8 t,TP约为554.8 t,其中,点源污染为2 775.8、1 440.7、250.8 t,面源污染为2 660.7、1 630.7、304.1 t,面源污染占总量的50%左右。     

基于DPeRS模型的渭河典型断面汇水区面源污染评估及污染成因分析

近年来甘肃渭河桦林断面月度水质不稳定达标的问题引起了管理部门的广泛关注,掌握桦林断面汇水范围面源污染现状,对控制流域面源污染和促进水质稳定达标具有重要意义。采用遥感分布式污染估算（DPeRS）面源污染评估模型,对2018年黄河流域甘肃桦林断面汇水区面源污染空间分布特征进行分析,开展多类型污染量产排特征解析。结果表明：农业面源污染量方面,2018年甘肃桦林断面汇水区总氮（TN）、总磷（TP）、氨氮（NH⁺₄-N）、重铬酸盐指数（COD_Cr）面源污染排放量分别为11 591,2 697,7 141和1 458 t,入河量分别为2 184,512,1347,263 t;空间分布上,氮型（TN和NH⁺₄-N）排放负荷高值区主要分布在陇西县、武山县县段和岷县县段;武山县县段TP排放负荷较为突出;COD_Cr型面源污染高负荷区主要分布在陇西县、渭源县县段和武山县县段。农业面源污染物入河排放负荷空间分布差异明显,氮磷型（TN、NH⁺₄-N和TP）入河高负荷区主要分布在武山县县段、陇西县、临洮县县段;COD_Cr型面源污染入河高负荷区呈分散分布。漳县西部地区水土流失量较高,漳县西部、陇西县和渭源县县段北部局部地区泥沙负荷量较高。枯水期污染治理仍是保障水质稳定达标的关键期,农田径流是渭河桦林断面所在汇水区氮磷型面源污染的首要污染类型,畜禽养殖是COD_Cr型面源污染的首要污染类型。     

水磨河氮含量分布及时空变化初探

根据2005年水质监测结果,对水磨河无机氮的特征分布及相互之间的相关性进行了初步分析探讨,结果显示,水磨河无机氮中硝酸盐氮含量最高,亚硝酸盐氮含量最低,亚硝酸盐氮与氨氮之间有非常显著的线性关系.通过对1991-2005年的监测资料分析,表明水磨河各断面无机氮含量呈下降趋势,但水磨河自上而下无机营养盐N总体浓度升高,说明氮污染还在延续,形势不容乐观.     

骆马湖水体氮污染特征分析

通过对骆马湖2005年水质监测，并结合近几年的监测资料，对结果进行了分析。结果表明，氮是骆马湖水体的主要污染指标之一，主要是总氮、氨氮和硝酸盐氮污染，其主要污染特征是入湖河流、降水、围网养殖和点源带来的污染。针对实际提出了骆马湖整治的建议。