污染源自动监测数据异常诊断系统研究

简述了污染源自动监测数据异常诊断系统的概念以及异常数据的来源，以及系统的工作原理和基本功能结构。提出了系统模拟专家分析过程的信息处理工作方式，以期实现污染源自动监测数据质量自动诊断与故障识别。     

地表水水质自动监测预警方法初探

基于目前我国地表水水质自动监测现状,初步探讨了地表水水质自动监测预警方法体系,提出了水质自动监测预警的整体技术路线,搭建基于突变型预警和渐变型预警的多种预警模型组框架,可以实现对单因子、多因子组合,趋势、状态等不同情况的异常水质数据进行预警,保证了预警的可靠性和准确性。通过实例分析,从水质自动监测数据集成、异常数据判定清洗、预警模型建立与运行、预警信息处理等方面介绍了水质自动监测预警的实现方法。     

环境空气自动监测数据审核中异常数据判断和处理

以上海嘉定区环境空气自动监测数据为依据,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目(AIRNOW-International)提供的DMS数据自动审核模块,结合市区两级人工审核系统,对数据有效性审核中的异常数据情形进行归类和总结。以实例的方式介绍了环境空气常规六参数常见的异常数据情形,并提出应对异常数据的审核程序和办法。     

苏州河干流水质自动监测系统数据的可靠性分析

以苏州河干流水质自动监测系统为例,通过与实验室数据之间的统计分析,分析苏州河水质在线自动监测系统数据的可靠性。对比分析自动监测系统和实验室的温度、p H、DO、CODMn、NH3-N数据,自动监测系统数据合格,在0.01水平上两者不存在显著性差异,2种方法的结果高度相关,苏州河水质在线自动监测系统测定的数据真实可靠。在自动监测系统的维护中,要对系统关键部分进行不定期的清洗,特别是出现较可疑数据时,应及时寻找原因,解决问题。     

新疆城市SO2自动监测仪器运行维护中质量控制(QC)问题探讨

根据新疆12城市的环境空气质量自动监测系统SO2运行情况,对仪器在新疆特殊天气条件下的适用性进行分析,并针对环境空气自动监测系统SO2质量控制(QC)工作中仪器比对校验、异常值判断标准、仪器稳定性、数据准确性等方面进行阐述,旨在从技术、经验和方法及管理等方面为三级站空气质量自动监测系统规范运行及数据分析提供参考和帮助.     

建立水质自动监测系统的思考

结合章郭水质自动监测系统的可行性研究，在建立水质自动监测系统过程中对监测站位的选取、监测项目的选择、水质自动监测系统的组成、数据的采集与处理、系统的维护及管理、存在的问题等方面进行探讨，水质自动监测系统的建设可以弥补水质监测的不足，同时为实施总量控制及环境管理提供了可靠的依据。     

单片机在噪声自动监测系统中的应用研究

研究设计用80C31单片机为控制核心的噪声自动监测系统,该系统以多台网络方式进行噪声的自动、定时监测,量程范围可达20分贝至140分贝、实现了采集、处理、显示、打印、量程切换及远距离向主控制机进行数据传送、统计报表,解决软、硬件的具体设计制作工艺,能够在各种条件下进行野外自动监测,具有良好的价格性能比,有推广实用价值。     

环境空气自动监测异常数据的判断与处理

目前，我国几十个城市有环境空气自动监测系统，为保证监测数据的真实性、可靠性和完整性，对自动监测数据异常突变值的判断和处理显得尤为重要。     

环保验收监测异常数据的分析与处理

介绍了目前对环境监测异常数据研究状况,简述了环境监测异常数据的辨识方法,分析了环境监测异常数据产生的原因,提出在建设项目环保验收监测过程中异常数据的处理,以及防止产生异常数据的措施.     

区域空气自动监测数据审核方法与制度的探索

区域空气自动监测网络地理分布范围大、系统仪器设备众多、监测数据以海量计,如何对数据进行审核是一个值得关注的问题.以粤港珠江三角洲区域空气监测网络的实践为例,探讨了区域空气自动监测的数据审核方法与制度.     

污染源自动监测设备动态管控系统技术及应用

针对污染源自动监测数据造假问题,提出了自动监测设备动态管控技术,研发了全智能数据采集设备与自动监测设备直接连接,将关键参数固化到数据采集设备中,实现了设备工作参数、运行状态和监测数据的"三同时"监控,并通过动态管控软件平台,提供自动监测设备状态标志、参数报警等功能。     

基于深度学习技术的藻类智能监测系统开发

浮游藻类对水环境的变化非常敏感,是评价水环境质量的重要指示生物。传统的浮游藻类监测依靠人工采样分析,需要专业检测人员使用显微镜对藻细胞逐一鉴定并计数,耗时耗力且严重依赖检测人员的专业知识与鉴定经验,限制了浮游藻类监测工作的标准化推广和普及应用。利用神经网络模型建立了一套浮游藻类智能监测系统,该系统能够实现浮游藻类检测的自动进样、自动显微摄影,同时充分发挥深度学习技术在视觉分析领域的优势,自动进行浮游藻类智能识别和计数。使用大量浮游藻类样品开展了深度学习模型训练和结果验证,结果表明,该浮游藻类智能监测系统能够顺利完成浮游藻类样品自动进样、拍摄、鉴定和计数等一系列流程,且智能识别系统鉴定计数结果与人工镜检结果的误差较小。该系统还具有进一步的泛化和拓展能力,随着后续模型训练样品数量的增多,系统识别效率和精度可得到进一步提升,在浮游藻类监测及研究领域具有广阔的应用前景。     

珠江三角洲地区空气自动监控网络数据空间模拟适用方法

珠江三角洲地区已构建起区域性空气质量自动监测网络,由于初步建立的自动监控网络监测站点对整个区域而言极其有限,如以单离散数据形式发布则不能反映出区域空气污染的连续变化特征和全貌.对有限点位监测结果进行空间模拟研究才能满足反映区域性污染状况的需求.通过运用、比对、评价不同空间插值模型于自动监控网络离散站点的模拟应用,提出了珠江三角洲自动监控网络数据空间模拟适用方法.     

地表水自动与常规监测评价结果一致性对比分析

选择分布在不同流域的15个与自动监测站位置一致性较好的断面,对其进行为期1年的“同时同点位”对比监测。分析数据发现:由于采样时间和位置的偏差,自动监测月均值与常规手工监测数据的可比性并不理想。采用以下4种方法评价水质:自动5项、手动5项、手动21项、自动5项+手动16项。比较第1和第2种方法,水质评价类别相同与变化一类(发生一个水质类别变化)的占比之和在85%左右;比较第1和第3种方法,类别相同与变化一类的占比之和在80%左右;比较第3和第4种方法,类别相同与变化一类的占比之和接近90%,因此该组合是更合理的地表水水质评价方法。     

在线自动监测与手工分析地表水总氮的可比性研究

对比浙江省地表水水质自动监测站总氮在线监测与实验室手工方法,分析进口水质总氮自动监测仪在国内的适用性以及与手工方法的可比性。结果表明,一些国外引进的自动监测仪在国内使用时要根据我国水体的实际情况在实验条件上作一定的改进,改进后的监测数据与手工方法才具有可比性。     

环境监测数据异常值的判定及处置

准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据，因此正确鉴别和处理异常数据是环境监测工作中的关键环节。简述了环境监测异常数据的类型和产生的原因，对异常监测数据的处理措施进行了分析。提出，应建立健全环境监测质量管理体系、重视现场采样的信息化管理、正确填写监测原始记录和加强监测数据的审核。     

长江南京段水质自动监测点位优化

简述了长江南京段监测断面现状，用相关分析与聚类分析方法对水质监测数据进行了统计分析，对长江南京段水质自动监测优化布点提出了相关建议。     

环境空气自动监测质量管理框架体系研究

以环境监测管理各项法规政策、空气自动监测技术规范和方法标准的技术规定及管理要求为准绳,研究搭建环境空气自动监测质量管理总框架,制定体系化的环境空气自动监测质量管理框架体系及管理文件规程,从而规范环境空气自动监测活动,提高空气自动监测数据的科学性和准确性,为环境保护管理部门实施环境空气预报预警及规划空气污染治理各项工作奠定坚实基础。