北京市妫水河水质现状评价

2017年分3个时期(丰水期、平水期、枯水期)采集妫水河及其支流12个断面表层水样,分析了COD、氨氮、TP、DO、pH值等水质指标,采用单因子评价法、水污染指数法、主成分分析法和模糊综合评价法对水质进行评价,根据4种水质评价方法的评价结果,分析4种方法在小流域河流评价中的适用性。结果表明:目前妫水河12个断面中S2、S10和Z2 3个断面水质较差,基本属于地表Ⅴ类水,污染程度为重度污染;其他9个断面水质等级为地表Ⅳ类水,污染程度为中度污染;中段世园会段水质较好,优于上段和下段,主要污染指标为COD;妫水河主要污染源于农业和生活,枯水期水质优于平水期和丰水期。水污染指数法更适合小流域水体水质的定性定量评价,且计算方便简单。     

汉丹江(陕西段)水质变化特征分析

基于2008—2012年陕西省境内汉江、丹江干流14个断面的水质监测数据,采用单因子评价法、平均综合污染指数法和秩相关系数法等对该段水体的水质变化特征进行研究。结果表明,汉丹江(陕西段)断面水质以Ⅱ类、Ⅲ类为主,水质总体为优;水质综合污染状况呈下降趋势,其中汉江下降趋势显著;水质综合污染状况空间差异和区域分布特征明显,城区段污染大于郊区,各行政区段河流下游污染大于上游。流域水质主要受有机污染和营养盐因子影响,水体污染源主要来自城镇生活源和农业面源,工业源占比不大且排放行业较为集中。     

潘集矿区塌陷水域水质评价及其综合利用

采煤塌陷水域是淮南潘集矿区一种特殊的地表水体.为了对潘集矿区塌陷水域进行水质评价和提供水资源综合利用的理论基础,选择了潘一矿区典型的两个塌陷水域,采用格网法布设39个采样点对水质进行全面采样监测,分析了水体的重金属元素和部分理化指标并运用数学模糊综合评判法对水质进行了评价.结果表明,封闭性较好的l'水域水质由水体中间向两岸呈递减趋势,中间断面水质为Ⅲ类;与泥河连通的2#水域水质较差,所有监测断面水质均为Ⅳ、Ⅴ类.由于矿业污染源的影响,导致2#水域的重金属元素污染强度高于1#水域.各塌陷水域均已受到不同程度污染,然而丰富的塌陷水资源若合理保护和综合开发利用可带来显著的环境效益和经济效益.     

黑龙江流域水环境背景值研究进展

黑龙江流域地处世界三大黑土区之一的中国东北平原，土壤腐殖质含量高，这些腐殖质随着地面径流进入水体，成为流域溶解性有机物（DOM）的自然本底（环境背景）。自然本底的存在导致流域水质有机污染综合指标不能真实反映流域的人为污染，流域背景区内高锰酸盐指数、化学需氧量背景值范围分别为3.0~11.7、14.3~40.5 mg/L。流域部分水质考核断面水质受到有机质背景值的影响。由于叠加人为污染，定量分析高锰酸盐指数、化学需氧量背景值范围存在很大难度。重金属元素相对稳定，相对于"六五"时期重金属背景值，目前水体中重金属含量普遍升高。结合水环境管理需求，背景值研究成果应用于水环境管理还需要进一步深入研究和实践。笔者在综述黑龙江流域水环境背景值研究基础上，总结目前存在的问题，提出水环境背景值研究建议，为科学客观评价流域水质提供参考。     

太湖流域河流入河污染负荷通量与入湖水质响应关系分析——以殷村港为例

以2020年1—12月太湖主要入湖河流殷村港水质自动监测站的监测数据及2020年太湖水位资料为依据,构建了一维水量水质耦合数学模型,建立了入河污染负荷通量与入湖控制断面水质响应关系,以入太湖控制断面殷村港站达Ⅲ类水质水为目标,模拟计算了殷村港站主要污染物入湖水质变化过程。结果表明,殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标浓度最大值均明显的降低,其中氨氮浓度降低幅度相对较大,主要集中于3—6月;高锰酸盐指数和总磷日均入河污染负荷通量变化相对较小,氨氮日均入河污染负荷通量降低幅度相对较大;殷村港站高锰酸盐指数、氨氮、总磷等水质指标年入河污染负荷削减量分别为24.17,41.43,3.87 t。提出,基于核算出的削减量需进一步结合污染负荷通量过程和污染源溯源分析,确定不同水质指标下入河污染负荷控制方向,为科学合理规划殷村港主要污染物的入河污染负荷总量控制提供科学依据。     

河道水质监测站位设置

水质监测通常要考虑随时空变化,本文对河道水质监测中如何合理布设观测点,以正确反应水质空间变化规律问题进行探讨.1 河流污染的纵向模式1.1 水体中污染物的行为水体中污染物的行为因物而异,无机物在水体中无明显变化,而多数有机污染指标,如BOD等,在水中有自然降解过程,其降解     

基于多种方法的长江上游小流域水质综合评价

选取大河和巴关河流域2018—2022年水质监测数据,运用单因子评价法、Spearman秩相关系数法、综合污染指数法和主成分分析法,对流域水质状况、变化趋势及主要污染物特征进行综合评价分析。结果表明:2018—2022年,大河流域水质未达到地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数超过了1,为重污染,下游污染程度较重;营养指标和有机污染物指标存在显著正相关。巴关河流域水质达到了地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数未超过1,为中污染,上游污染程度较重;营养指标、有机污染物指标和重金属指标等均呈现出不同程度的相关性。巴关河流域水质总体优于大河流域。TP、NH₃-N、COD_Mn、COD_Cr和BOD₅是影响大河流域和巴关河流域水质的主要因子,均属于有机型及富营养化污染指标,主要来自生活源和农业源。建议选择适宜的评价方法开展系统性小流域污染溯源,分河段有针对性地开展小流域水环境治理。     

地表水环境质量定性评价

针对目前缺乏统一的地表水环境质量定性评价准则的现状,根据我国主要水体的污染程度,提出了断面、河流、水系水质定性评价方法。     

工业废水与河流水体的急性毒性研究

测试并研究了焦化、染料、制药、电镀、造纸、食品加工等不同类型工业废水对生物急性毒性的影响和特性,探索了河流水体急性毒性的污染类型、污染来源及与理化污染指标的相关性,提出了水质的急性毒性评价指标。     

基于典型相关分析的河流水质与底泥的相关性研究

河流底泥作为完整水体的重要组成部分，在参与水体生态系统的物质循环中对河流水质有相当大的影响．该文通过对比分析成都平原地区多年河流水质与底泥的监测数据，采用多元统计分析中对两组多变量间相关关系的典型分析方法对河水中的有机组分和底泥重金属进行了相关性分析，探讨了两者间的相互关系．     

Assessment of surface water quality using multivariate statistical techniques: a case study of Behrimaz Stream, Turkey

Multivariate statistical techniques, such as cluster analysis (CA), principal component analysis, and factor analysis, were applied for the evaluation of temporal/spatial variations and for the interpretation of a water quality data set of the Behrimaz Stream, obtained during 1 year of monitoring of 20 parameters at four different sites. Hierarchical CA grouped 12 months into two periods (the first and second periods) and classified four monitoring sites into two groups (group A and group B), i.e., relatively less polluted (LP) and medium polluted (MP) sites, based on similarities of water quality characteristics. Factor analysis/principal component analysis, applied to the data sets of the two different groups obtained from cluster analysis, resulted in five latent factors amounting to 88.32% and 88.93% of the total variance in water quality data sets of LP and MP areas, respectively. Varifactors obtained from factor analysis indicate that the parameters responsible for water quality variations are mainly related to discharge, temperature, and soluble minerals (natural) and nutrients (nonpoint sources: agricultural activities) in relatively less polluted areas; and organic pollution (point source: domestic wastewater) and nutrients (nonpoint sources: agricultural activities and surface runoff from villages) in medium polluted areas in the basin. Thus, this study illustrates the utility of multivariate statistical techniques for analysis and interpretation of data sets and, in water quality assessment, identification of pollution sources/factors and understanding temporal/spatial variations in water quality for effective stream water quality management.     

常州市老城区水体有机污染分布特征及原因初探

为了老城区河道的合理整治,采用总有机碳（TOC）分析仪对常州市老城区3条河流及区域内浅层地下水的14个采样点水样进行3个月的总有机碳含量检测。老城区水环境受到不同程度的有机污染,某些地下水的TOC含量高于地表水,原因为地表水补给地下水,且老城区水体污染源主要来源于周边地区的生活污水,并受到关河、雨水等的影响,这为常州市老城区水污染治理提供了依据。     

Water quality assessment and source identification of Daliao river basin using multivariate statistical methods

Multivariate statistical methods, such as cluster analysis (CA), discriminant analysis (DA) and principal component analysis (PCA), were used to analyze the water quality dataset including 13 parameters at 18 sites of the Daliao River Basin from 2003-2005 (8424 observations) to obtain temporal and spatial variations and to identify potential pollution sources. Using Hierarchical CA it is classified 12 months into three periods (first, second and third period) and the 18 sampling sites into three groups (groups A, B and C). Six significant parameters (temperature, pH, DO, BOD(5), volatile phenol and E. coli) were identified by DA for distinguishing temporal or spatial groups, with close to 84.5% correct assignment for temporal variation analysis, while five parameters (DO, NH(4)(+)-N, Hg, volatile phenol and E. coli) were discovered to correctly assign about 73.61% for the spatial variation analysis. PCA is useful in identifying five latent pollution sources for group B and C (oxygen consuming organic pollution, toxic organic pollution, heavy metal pollution, fecal pollution and oil pollution). During the first period, sites received more oxygen consuming organic pollution, toxic organic pollution and heavy metal pollution than those in the other two periods. For group B, sites were mainly affected by oxygen consuming organic pollution and toxic organic pollution during the first period. The level of pollution in the second period was between the other two periods. For group C, sites were mainly affected by oil pollution during the first period and oxygen consuming organic pollution during the third period. Furthermore, source identification of each period for group B and group C provided useful information about seasonal pollution. Sites were mainly affected by fecal pollution in the third period for group B, indicating the character of non-point source pollution. In addition, all the sites were also affected by physical-chemistry pollution. In the second and third period for group B and second period for group C sites were also affected by natural pollution.     

应用有限体积法分析污染源排放对饮用水源的影响

根据南京市5家市政水厂水源保护区的污染源调查结果建立了长江南京段水动力和有限体积法水质数学模型,并结合各污染源的污染强度和排放规律,分析了枯水期在不同水文情况下,污染源排放对饮用水源地水质的影响.有限体积法的模拟结果与常规分析的监测结果均表明,水厂受污染程度为:上元门水厂＞北河口水厂＞城北水厂＞浦口水厂＞城南水厂.主要污染源为水量较大,且有一定污染的入江河流.     

洪泽湖流域生态环境问题及治理对策

分析了洪泽湖水环境和污染源特征,针对存在的氮磷超标导致湖体富营养化、生态退化以及入境客水污染等主要环境问题,提出制订入湖河流TN标准、控制污染物排放总量、修复湖泊生态、治理客水和强化水质监控等措施,为有效地改善洪泽湖水环境质量,遏制湖泊富营养化趋势提供科学支撑。     

三峡库区重庆段江水中持久性有机污染物污染状况分析

对三峡库区重庆段水域中持久性有机污染物的污染状况进行了分析,两期水样检出百多种有机物,冬季枯水期检出178种;夏季丰水期检出144种。其中属于美国国家环保局优先控制污染物黑名单的有18种,属于我国优先控制污染物黑名单的有7种。分析结果表明,重庆段水域多环芳烃类和邻苯二甲酸酯类检出率比较高,需要予以密切关注。     

采煤塌陷区水污染源解析研究

应用SPSS17.0中因子分析模型对淮南市潘一矿采煤塌陷水体常规水质指标进行污染源解析，结果得出4种主要的污染源，F1主要代表了氮磷肥引起的农业面源污染、矿井水和浅层地下水的混合污染，方差贡献率为42.991%，F2代表了矿井水污染，方差贡献率为20.180%，F3主要代表了农村污水和矿业废水混合污染，方差贡献率为13.299%，F4主要代表了煤矸石淋溶水污染，方差贡献率为11.546%。     

淄博化工园区大气有机污染应急监测与管理对策

针对工业聚集区内多种恶臭混杂的情况，以淄博化工园区为例，研究了大气有机污染突发事件中有机物的应急监测方法，并提出了治理对策。利用便携式气相色谱-质谱联用仪，对重点企业事先监测，掌握各企业特征污染物，作为应急监测查找污染源头的依据；现场分析受污染空气中的化合物组成及浓度，通过查询、比对各企业特征污染物，确认责任排污企业。提出了末端监测处罚治理与对重点污染企业推行清洁生产相结合，应急监测与有机污染物在线监测相结合，建立企业污染源特征组分数据库，加强企业无组织排放监测与监管等治理大气有机污染的建议。     

太浦河界标断面水质达标综合治理对策

简述了太浦河界标断面2020年水质考核目标以及区域水污染现状。指出,界标断面水质主要超标因子为DO和TP,农业面源污染、工业污染、生活污水处理相对滞后、内源污染、部分黑臭河道河段清淤不彻底是导致区域水污染的主要因素。提出,要推进农业面源污染治理,强化工业污染源治理,加强区域性污染物控制以及生活污染源整治,促进河湖生态系统恢复,加强自动监测站管理工作。