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1.  北京市大气气态汞变化特征  
   李亮  张艳艳  焦聪颖  姚雅伟  张辉  田英明《中国环境监测》,2019年第35卷第6期
   采用Tekran 2537X大气汞分析仪在线测量北京市城区大气中气态元素汞(GEM,简称大气汞) 浓度,研究大气汞浓度随不同气象条件的变化特征。通过分析2016年10月—2017年9月大气汞监测数据发现,该监测点全年大气汞浓度为0.48~16.25 ng/m3,均值为(3.41±1.79)ng/m3。春季、夏季、秋季和冬季大气汞浓度均值依次为2.93 、2.95、4.27、3.37 ng/m3,其中,秋季大气汞浓度明显高于其他季节 。秋季大气汞浓度显著偏高可能由不利的大气扩散条件导致。大气汞夜间浓度显著高于白天浓度。同时,将大气汞与SO2、CO及PM2.5进行相关性分析,发现大气汞浓度变化趋势与SO2、CO和PM2.5呈显著正相关。结合风向和风速进行污染来源分析,得到该点位大气汞在西南和东北方向上受人为排放源影响较大。污染源类型分析表明,冬季大气汞与CO同源性强,主要来自本地供暖用煤。    

2.  中亚热带背景区重庆四面山大气气态总汞含量变化特征  被引次数:1
   刘伟明  马明  王定勇  孙涛  魏世强《环境科学》,2016年第37卷第5期
   以重庆市四面山森林自然保护区作为中亚热带背景区的典型代表,利用高时间分辨率自动测汞仪(Tekran 2537X)于2012-03~2013-02对该区域大气气态总汞(TGM)进行了连续1年的野外观测.结果表明,四面山地区气态总汞的年平均含量为(2.88±1.54) ng·m-3,高于北半球大气汞含量的背景值,低于国内大部分背景区监测点,表明以四面山为代表的中亚热带背景区大气汞从区域尺度而言尚属正常范围,但从全球大尺度比较,大气背景汞浓度已经有了一定程度升高.TGM浓度按季节表现为:冬季(3.68±2.43) ng·m-3> 夏季(3.29±0.79) ng·m-3> 春季(2.44±0.69) ng·m-3> 秋季(2.13±0.97) ng·m-3,冬季TGM浓度变化波动较大.TGM日变化特征为春季夜间TGM浓度较高,秋、夏、冬三季白天TGM浓度较高,TGM浓度日变化与温度和光照强度有显著的正相关关系.从风向和后向轨迹模型分析的结果来看,重庆本地燃煤排放等是该地区气态总汞的主要来源,此外印度季风等造成的大气汞的长距离迁移也可能是该区域大气汞含量升高的原因.    

3.  夏秋季宁波市气态元素汞(GEM)污染特征及潜在源区贡献分析  
   易辉  林佳梅  蔡秋亮  王克强  陈进生  佟磊  李建荣  肖航《环境科学》,2020年第41卷第1期
   气态元素汞(gaseous elemental mercury,GEM)是普遍存在于大气中的对生物体有害的重金属元素,其化学性质稳定,在大气中停留时间长,可随气团长距离输送,属于全球性污染物.本研究于2017年夏秋季对宁波市大气GEM、常规污染物和气象参数进行综合观测,研究沿海地区GEM受人为源和自然源共同作用下的迁移转化规律及潜在源贡献来源.结果表明:①观测期间大气GEM的平均质量浓度为(2.32±0.90)ng·m-3,变化范围为0.97~10.95 ng·m-3,且夏季低于秋季.② GEM、O3和GOM在夏季、秋季、晴天和阴雨天的日内浓度变化表明,高浓度的O3和强烈的光照可加速GEM发生光化学反应,GEM在晴天的光化学氧化强度高于阴雨天.③相关性分析表明,GEM与PM2.5R=0.65,P<0.01)、PM10R=0.47,P<0.01)、NO2R=0.46,P<0.01)和CO(R=0.57,P<0.01)呈显著正相关关系,其来源与化石燃料等物质燃烧有关.④ O3等光化学氧化剂的浓度、GEM在颗粒物上的气粒分配及PM2.5、水汽和NO2的消光效应,可对GEM光化学氧化速率产生重要影响.⑤潜在源贡献分析(potential source contribution function analysis,PSCF)结果表明,夏季浙江省北部(包含宁波市)、西北部,安徽省南部和江西省大部分地区构成一个三角形区域是NBUEORS大气GEM的潜在源贡献区域,且本地源、区域源和长距离源输送对GEM污染均具有重要影响.秋季的潜在源贡献区域主要为浙江省北部区域,范围小于夏季.GEM主要来自本地源和区域源输送影响.因此,针对大气GEM污染的控制,需要跨省的区域联防联控,综合治理,方可有效减轻大气汞的污染.    

4.  华北地区乡村站点(曲周)夏季PM2.5中二次无机组分的生成机制与来源解析  被引次数:2
   陈仕意  曾立民  董华斌  朱彤《环境科学》,2015年第36卷第10期
   利用大气PM2.5水溶性组分及其气态前体物在线测量系统(GAC-IC)于2014年6月9日~7月11日对华北地区乡村站点曲周大气PM2.5中水溶性组分及其气态前体物进行了在线测量,分析了PM2.5中水溶性组分与气态前体物日变化规律及其相互作用,探讨了当地细颗粒物的气粒转化机制并分析了其来源. 结果表明夏季曲周大气PM2.5中水溶性无机离子与相关气态前体物的浓度呈现明显的日变化规律. 观测期间,PM2.5中SO42-、NH4+和NO3-的平均浓度分别是26.28、18.08和16.36 μg·m-3,是PM2.5中最主要的水溶性无机离子,约占PM2.5质量浓度的76.23%;气态前体物中,NH3浓度明显偏高、平均值为44.85 μg·m-3,主要来源于当地的农业活动排放;硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)平均值分别是0.60和0.30,表现出明显的二次污染特征. 经相关性分析发现: 曲周大气PM2.5中NH4+与NO3-、SO42-有良好的相关性,且表现为富氨状态,NH4+以(NH4)2SO4形式存在,NO3-的生成主要受HNO3的限制. 对NH4NO3平衡进行研究发现: 与夜间相反,白天曲周大气环境不利于NH4NO3生成和保持. 结果也表明, 二次转化是曲周夏季细颗粒物的主要来源,堆肥与农田释放的NH3是导致高浓度二次无机颗粒物(SNA)的重要因素.    

5.  北京市PM2.5中砷污染特征  
   石绍萱  杨艳蓉  秦娟娟  周雪明  段菁春  谭吉华  陈荣志《环境科学》,2020年第41卷第1期
   本研究于2011年7月至2012年5月期间采集了北京市春夏秋冬4个季节的PM2.5样品,使用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)分析了样品中的总砷,并使用高压液相色谱(HPLC)和氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)分析了样品中的As(Ⅲ)和As(Ⅴ).结果表明,在采样期间,北京市PM2.5中总As的平均浓度为(21.82±17.01)ng·m-3,总As在春夏秋冬春4个季节的平均浓度分别为(16.62±5.80)、(18.34±9.00)、(21.49±10.22)和(29.52±27.97)ng·m-3,呈现出冬季 > 秋季 > 夏季 > 春季的季节变化特征.PM2.5中As(Ⅲ)和As(Ⅴ)的平均浓度为(3.15±1.94)ng·m-3和(10.78±5.39)ng·m-3.春夏秋冬四季As(Ⅲ)的平均浓度分别是(5.42±2.5)、(1.61±0.51)、(2.88±1.12)和(3.27±1.23)ng·m-3,表现出春季 > 冬季 > 秋季 > 夏季的特征;不同季节As(Ⅴ)的平均浓度分别为夏[(13.57±13.34)ng·m-3] > 秋[(12.75±6.54)ng·m-3] > 冬[(8.68±3.57)ng·m-3] > 春[(7.55±1.47)ng·m-3],不同季节PM2.5中As(Ⅲ)的平均浓度都高于As(Ⅴ),这种季节特征可能是由季节扩散条件、排放源和大气氧化性的差异等造成,As(Ⅲ)/As(Ⅴ)的季节变化也可以反映这些差异性,不同季节As(Ⅲ)与As(Ⅴ)的比值为春季(0.67) > 冬季(0.44) > 秋季(0.27) > 夏季(0.13).As(Ⅲ)/As(Ⅴ)与相对湿度(Rh)呈现出一定的负相关性,表明高湿度条件可能不利于As(Ⅲ)转化成As(Ⅴ).As(Ⅲ)/As(Ⅴ)和As(Ⅲ)与Ca2+呈现出一定的正相关性,表明土壤扬尘可能是As(Ⅲ)的重要来源.    

6.  小型化自动在线大气汞分析仪的开发及移动观测应用  
   陶劲舟  曾立民《环境科学学报》,2017年第37卷第12期
   基于金汞齐-冷原子荧光法开发了一套小型气态元素汞(TGM)在线监测仪,该仪器采用真空系统设计,体积小、重量轻,可实现无人值守自动运行,适用于车载移动观测.实验测试表明,仪器在典型时间分辨率4 min条件下的检出限能达到0.2 ng·m-3,优于商品化大气汞分析仪;且具有较高的精密度,标气重复实验相对偏差<2%,工作曲线拟合优度R2>0.999.将该仪器搭载于机动车内,对北京市四、五环路沿线气态元素汞进行了移动监测,测得四环路与五环路TGM平均浓度分别为2.25、2.63 ng·m-3.该仪器可提供高时空分辨率的大气汞浓度数据,可为气态元素汞的监测和污染控制提供技术支持.    

7.  河北农居环境颗粒态汞污染特征及健康评估研究  被引次数:2
   赵亚娟  龚巍巍  栾胜基《环境科学》,2012年第33卷第9期
   近年来,我国农村环境问题日渐加重,大气颗粒态汞对人体健康的危害逐渐凸现出来,而已有研究对我国农居环境中的汞污染状况关注较少. 以颗粒态汞为研究对象,于2009年7、8月及2010年10~12月,对河北省6个村庄中的34个典型农居环境进行PM10和PM2.5膜采样,采用冷原子荧光法测定颗粒态汞质量浓度. 结果表明,同一季节时,厨房PM10中汞质量浓度约是庭院PM10中汞质量浓度的2倍; 在同一空间内,PM10中汞质量浓度大小依次是冬季(3.004 ng·m-3)>秋季(1.550 ng·m-3)>夏季(1.127 ng·m-3); 同一季节时,PM2.5中汞质量浓度大小依次是厨房(0.795 ng·m-3±0.337 ng·m-3)>客厅(0.398 ng·m-3±0.159 ng·m-3)>庭院(0.321 ng·m-3±0.143 ng·m-3); PM2.5中的汞质量浓度占PM10中汞质量浓度的百分比为(52.4±13.5)%. 对农居环境PM2.5中汞的健康风险度水平进行评价,不同人群中儿童的暴露水平最高,其年均超额危险度<10-8. 可知农居环境PM2.5中汞对农户的健康风险在可以忽略的水平.    

8.  成都市大气PM2.5中有机磷阻燃剂的污染水平及来源  被引次数:2
   印红玲  李世平  叶芝祥  杨迎春  梁金凤  游俊杰《环境科学》,2015年第36卷第10期
   应用气相色谱-质谱联用仪定量分析成都市大气PM2.5中有机磷酸酯阻燃剂(OPEs)的质量浓度水平,讨论了其分布特征,并采用后向气流轨迹模型及相关性分析探析PM2.5中OPEs的来源. 结果表明,成都市市区采样点大气PM2.57OPEs年平均质量浓度为6.46 ng·m-3,郊区采样点为9.38 ng·m-3. 受郊区废旧物质拆解产业和常年主导风向的影响,郊区采样点大气PM2.5中OPEs的质量浓度高于市区采样点(P=0.013). 大气混合程度影响郊区和市区OPEs的分布,外源污染对成都市OPEs贡献小,OPEs质量浓度高低可能主要受采样点周围局地源的影响.    

9.  郑州市近地面臭氧污染特征及气象因素分析  
   于世杰  尹沙沙  张瑞芹  张磊石  苏方成  徐艺斐《中国环境监测》,2017年第33卷第4期
   利用国控站点空气质量在线监测数据,识别郑州市2015年近地面臭氧(O3)污染状况、特征及与颗粒物和氮氧化物水平关系,并以烟厂站为例分析郑州市O3污染与气象要素的相关性。结果表明:郑州市O3日最大8 h平均值具有明显季节变化,呈现出夏季>春季>秋季>冬季的特征,夏季岗李水库站O3月均质量浓度为155.5 μg/m3,其余站点月均质量浓度为110~150 μg/m3;夏季O3每日最大8 h浓度具有显著"周末效应",其他季节较不明显;O3小时浓度日变化呈单峰型分布,在15:00-16:00达到峰值,早晨07:00达到谷值;前体物NOx小时浓度日变化呈双峰型分布,与O3具有显著负相关性;气象因素相关性分析结果表明,郑州市O3污染日多出现于高温、低湿和微风等条件,这些气象因素有利于O3生成和累积。    

10.  安阳市大气PM2.5中水溶性离子季节特征及来源解析  
   孙有昌  姜楠  王申博  段时光  张瑞芹《环境科学》,2020年第41卷第1期
   为探究安阳市大气PM2.5中水溶性离子的污染特征及其来源,于2018~2019年的典型月份在安阳市采集PM2.5样品,使用离子色谱测试了9种水溶性离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、NO3-和SO42-).开展了PM2.5和水溶性离子浓度水平的分析、阴阳离子平衡和氮氧化率(NOR)、硫氧化率(SOR)的计算、离子相关性和主成分分析等.结果表明,安阳市PM2.5和水溶性离子年均浓度分别为(85.81±45.43)μg·m-3和(48.21±30.04)μg·m-3,各离子浓度高低顺序为NO3- > SO42- > NH4+ > Cl- > K+ > Ca2+ > Na+ > Mg2+ > F-;阴阳离子电荷当量数值为0.75~0.94,大气气溶胶显碱性;NH4+和SO42-、NO3-以及K+和Cl-等具有显著的相关性;氮氧化率(NOR)和硫氧化率(SOR)的年均值分别为0.25和0.37;SO42-、NO3-和NH4+(SNA)的年均浓度为(42.72±27.87)μg·m-3,占水溶性离子总量的87.14%;春季、夏季和秋季的NH4+主要以(NH42SO4和NH4NO3的形式存在,冬季的NH4+主要以(NH42SO4、NH4NO3和NH4Cl的形式存在;水溶性离子主要来自于二次生成、燃煤、生物质燃烧和扬尘.    

11.  我国南方两个典型森林生态系统的硫、氮和汞沉降量  
   程正霖  罗遥  张婷  段雷《环境科学》,2017年第38卷第12期
   利用混合降水采样器,对江西千烟洲和湖南会同两个森林生态站的大气硫、氮和汞的湿沉降和穿透水沉降进行了为期1 a的观测.在2013-12~2014-11的观测期间,千烟洲站降水中的SO42--S、NO3--N、NH4+-N和Hg的体积加权平均质量浓度分别为1.89 mg·L-1、0.957 mg·L-1、0.401 mg·L-1和12.5 ng·L-1,而穿透水中的平均浓度分别为2.39 mg·L-1、1.18 mg·L-1、0.897 mg·L-1和22.2 ng·L-1,穿透水浓度较降水有不同比例的增加.会同站穿透水中的元素平均浓度则分别为2.93 mg·L-1、1.60 mg·L-1、0.502 mg·L-1和22.0 ng·L-1.基于穿透水的千烟洲站大气硫、氮和汞的沉降量分别为3.56 g·(m2·a)-1、3.02 g·(m2·a)-1和30.6 μg·(m2·a)-1,会同站分别为6.18 g·(m2·a)-1、4.48g·(m2·a)-1和37.3μg·(m2·a)-1,三者均在夏季达到最高.汞的干湿沉降量相当,而硫和氮的湿沉降量在总沉降量中占主导地位.与硫沉降和氮沉降主要来自人为源不同,自然源对汞沉降的贡献较明显,特别是在会同站.    

12.  天津市PM2.5中水溶性离子组分特征  被引次数:2
   姜伟  董海燕  陈魁  边玮瓅《中国环境监测》,2013年第29卷第3期
   2006年8—12月连续采集PM2.5样品,分析其中水溶性无机离子浓度特征。结果表明,采样期间,天津市PM2.5日均浓度均不同程度超过美国EPA日均浓度标准(35 μg/m3);SO42-、NO3-、NH4+和Cl-为无机离子的主要成分,占全部无机离子的88.6%;各离子均表现出不同季节变化特征。对NH4+和NO3-、SO42-进行相关性分析发现,NH4+和NO3-相关性最好,相关系数为0.795。SOR和NOR的平均值分别为0.16和0.23,均为8月最高,表明前体物二次转化夏季最明显。    

13.  不同季节常州市气团来源差异性研究  
   何涛  叶香  彭燕  徐圃青  夏京《环境监控与预警》,2017年第9卷第6期
   利用NCEP全球再分析资料和HYSPLIT4模式,计算了2014年常州市不同季节的气流后向轨迹。结合聚类分析方法和常州市PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3监测数据,分析了各季节不同类型气团来源对各污染物浓度的影响。结果表明,常州市的气团来源具有明显的季节性特征,春季以东北偏东方向的气团为主,西南气流对应的PM2.5和PM10平均值较高,分别为93和157μg/m3;夏季受海洋型气团影响为主,东南气团对应的O3平均值较高,为90μg/m3。秋季西北气流增多,其对应的PM2.5和PM10平均值较高,分别为71和107μg/m3,东南气团对应的SO2和NO2平均值较高,分别为40和43μg/m3;冬季受大陆型气团影响更显著,京津冀等北方气团和杭州湾方向的南面气团对应的PM2.5和PM10值较高,分别在100和150μg/m3以上。冬季随着空气污染加重,本地和本区域的气团逐渐占主导地位,说明加强长三角区域内的污染物协同管控,对于改善空气质量会具有明显的效果。    

14.  北京市PM2.5主要化学组分浓度水平研究与特征分析  被引次数:1
   刘保献  张大伟  陈添  杨懂艳  杨柳  常淼  林安国《环境科学学报》,2015年第35卷第12期
   为研究北京市大气环境PM2.5中主要化学组分特征,于2012年8月-2013年7月期间,在北京市定陵、车公庄、东四、石景山、通州、房山、亦庄和榆垡等8个点位开展为期1年的样品采集,共计采集472组样品,分析每组样品中OC、EC、水溶性离子和18种无机元素等组分.研究结果表明,本次研究的组分重建后和实际PM2.5浓度相关性显著,相关系数为0.94,所测组分平均占PM2.5总量的90%;各点位不同季节PM2.5中主要的组分均为OC、NO3-、SO42-、NH4+,呈南高北低的趋势,冬季OC是夏季的1.7倍,NO3-和SO42-在四季呈交替状态,除榆垡点位的SO42- > NO3-外,其他点位均是NO3- > SO42-,4种主要的组分质量浓度分别为(23.1±21.4)、(20.3±23.4)、(19.4±22.2)、(13.6±15.2) μg·m-3,占PM2.5总含量的18.5%、16.3%、15.6%、10.9%;研究水溶性离子发现,8个点位全年SNA/PM2.5比例为42.8%,其中,夏季最高(49.9%),秋季较低(31.1%), NO3-/SO42-比值平均为1.05,相对往年研究结果NO3-/SO42-比值有增加的趋势.    

15.  2013年北京市NO2的时空分布  被引次数:2
   王占山  张大伟  陈添  李云婷  董欣  孙瑞雯  潘丽波《环境科学学报》,2015年第35卷第5期
   对2013年北京市35个自动空气质量监测子站的NO2数据进行分析,探讨NO2的时间分布特征、空间分布特征以及与PM2.5和大气氧化性的相关性关系.结果表明,NO2浓度由高到低的季节依次是冬季、秋季、春季和夏季,平均浓度分别为66.6、58.3、54.7 μg · m-3和45.8 μg · m-3;NO2浓度由高到低的监测站依次为交通站、城区站、郊区站和区域站,年均浓度分别为78.6、57.9、48.5 μg · m-3和40.3 μg · m-3.NO2月均浓度呈波浪型分布,在1月份、3月份、5月份和10月份各出现一个峰值.整体来看,区域站NO2日变化曲线呈现单峰型分布,其他站点为双峰型分布.2013年NO2浓度呈现"反周末效应",即周末大部分时段NO2浓度高于工作日.分地区来看,年均NO2浓度由高到低的依次是城六区、西南部、东南部、西北部和东北部.各站点NO2浓度与PM2.5和OX浓度均为显著正相关,表明NO2可以通过增加前体物浓度和增强大气氧化性两方面造成PM2.5浓度升高.    

16.  2015年北京城区大气PM2.5中NH4+、NO3-、SO42-及前体气体的污染特征  被引次数:1
   丁萌萌  周健楠  刘保献  王焱  张博韬  石爱军  杨懂艳  常淼《环境科学》,2017年第38卷第4期
   2015年1~12月对北京市城区开展PM2.5中主要水溶性离子NH4+、NO3-和SO42-(统称SNA)及其前体气体NH3、NO、NO2和SO2的监测,共获得样本325组.用特氟龙滤膜采集PM2.5中SNA,用在线仪器实时监测各前体气体.分析各前体气体和SNA的污染特征并同时对其相关性进行研究.观测期间NH3、NO、NO2、SO2、NH4+、NO3-和SO42-的年平均浓度分别为21.5、17.7、54.3、14.2、8.1、13.5和12.7 μg·m-3,SNA质量浓度占PM2.5的43.4%.NO、NO2和SO2冬季最高,夏季最低;NH3为夏季最高,秋冬较低;NH4+浓度和体积分数四季波动不大;NO3-浓度和体积分数均夏季最低;SO42-浓度为冬季最高,百分含量为夏季最大.全年([NO3-]+2[SO42-])与NH4+的比值为0.97,表明阴离子主要以NO3-和SO42-的形式存在.随着污染程度的增加,各化合物浓度均有明显上升,NO3-是重污染过程累积效应比较明显且贡献率最大的离子.SO42-则在污染级别较低时,贡献率较大.NO3-与NO2,NO、NH4+与NH3,SO42-与SO2在置信度为0.01水平上均显著相关;SO42-和SO2变化规律呈负相关,NO2和NO3-基本呈正相关,相比NH3,NH4+浓度的高低受酸性气体NO2、SO2影响更大.    

17.  武汉市洪山区夏季PM2.5浓度、水溶性离子与PAHs成分特征及来源分析  
   孙焰  祁士华  张莉  邢新丽  杨丹  胡天鹏  瞿程凯《环境科学》,2016年第37卷第10期
   2014年6月12日~7月22日,在武汉市洪山区进行PM2.5采样,分析了夏季PM2.5及其水溶性离子的浓度,并利用气相色谱/质谱(GC/MS)对PM2.5中多环芳烃(PAHs)浓度进行测定,探讨其污染来源及形成机制. 结果表明,PM2.5质量浓度为36.41~220.02 μg·m-3,平均值为97.38 μg·m-3,超标率为59.26%,气象因素中风速对其影响较大,随着风速的增加,浓度呈降低趋势;SO42-、NO3-、NH4+和K+是PM2.5的主要组成成分,占PM2.5质量浓度的40.67%,气溶胶偏酸性;对SO42-、NO3-的形成过程分析发现其所受的影响因素不同,PM2.5中NH4+主要以NH4HSO4和(NH42SO4的形式存在. PM2.5中PAHs日均质量浓度为11.30 ng·m-3,主要是以4、5、6环为主. 对PM2.5来源进行分析表明工业废气及汽车尾气的排放为主要污染源,其中燃煤及汽车尾气占83.90%,石油源占10.17%,炼焦排放占5.08%. PAHs总毒性当量浓度(TEQBaP)值为0.22~11.19 ng·m-3,平均值为1.74 ng·m-3,日均超标率7.41%.    

18.  2014—2018年南京PM2.5中碳组分污染特征分析  
   丁峰  朱志锋  陆晓波  杨丽莉  张良瑜《中国环境监测》,2020年第36卷第2期
   利用在线高分辨率仪器对2014—2018年南京市PM2.5中 有机碳(OC)、元素碳(EC)进行了连续监测,结果表明:离线分析法与在线分析法对OC、EC的测定结果具有很好的线性相关性,离线分析的EC、OC浓度高于在线自动监测值;2014—2018年南京OC与EC的平均质量浓度分别为(6.38±3.91) μg/m3和(3.12±1.76) μg/m3, 整体呈下降趋势,冬季OC与EC均较高,夏季两者质量浓度较低。OC和EC均呈现夜间高、白天低的日变化规律,OC与EC第一个峰值均出现在08:00左右,OC第二个峰值出现在20:00前后;夏季OC与EC相关性最低,冬季最高,NO2、CO与OC、EC的相关性总体高于SO2,表明燃料燃烧对碳气溶胶有一定贡献,但没有交通源的贡献显著,夏季O3与OC呈现一定程度的正相关性。利用最小相关系数法(MRS)计算大气OC中一次有机碳(POC)和二次有机碳(SOC),结果显示OC中以POC为主,但SOC呈逐年上升趋势,2018年SOC质量浓度达1.96 μg/m3,在OC中占比达31.9%,后续颗粒物污染治理的重点可能应关注VOCs。    

19.  南京市大气颗粒物中多环芳烃变化特征  
   杨丽莉  王美飞  张予燕  胡恩宇  吴丽娟《中国环境监测》,2016年第32卷第1期
   逐月采集南京市大气中不同粒径的颗粒物,采用HPLC分析了2010年每个月PM10和PM2.5颗粒物样品中的多环芳烃(PAHs)的种类和浓度水平。结果表明:PM10中PAHs年均值为25.07 ng/m3,范围为11.03~53.56 ng/m3;PM2.5中PAHs年均值为19.04 ng/m3,范围为10.82~36.43 ng/m3。PM10和PM2.5中PAHs总体浓度有着相似的变化趋势,呈现凹形变化曲线;在南京市大气颗粒物中吸附的PAHs大部分以5~6环的高环数组分为主,大部分PAHs和∑PAHs的相关性较好,年度变化幅度不大,分析结果表明,颗粒物中PAHs的来源与稳定的排放源相关,机动车排放不容忽视,与北方城市燃煤污染有着较大的区别。    

20.  2016—2017年武汉市城区大气PM2.5污染特征及来源解析  
   黄凡  陈楠  周家斌  操文祥  李宽《中国环境监测》,2019年第35卷第1期
   利用2016年1月至2017年9月湖北省环境监测中心站大气复合污染自动监测站的在线监测数据,对武汉市城区PM2.5的污染特征及主要来源进行解析。结果表明,武汉市城区PM2.5质量浓度呈现出明显的季节差异,季节变化规律为冬季>春季>秋季>夏季。水溶性离子的主要成分SO42-、NO3-和NH4+占总离子质量浓度的82.0%。PM2.5中阴离子相对阳离子较为亏损,颗粒整体呈碱性。夏季气态污染物的氧化程度较高且SO2较NO2氧化程度高。后向轨迹分析结果表明,区域传输是武汉市PM2.5的一个重要来源,在4个典型重污染阶段,武汉市分别受到局地、东北、西北及西南方向气团传输的影响。PMF模型解析出武汉市PM2.5五大主要来源及平均贡献率:扬尘22.0%、机动车排放27.7%、二次气溶胶21.6%、重油燃烧14.9%和生物质燃烧13.8%。    

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