应用递推GM（1,1）模型预测废气排放量

一、概述灰色系统理论中的一阶单变量预测模型GM(1,1),目前在环境预测实践中异常活跃,仅最近一段时间就有多种杂志刊登了多篇此类文章.总的来说,这些文章有以下两个特点:1.应用领域的拓广.如应用于港口油污染预测,降水pH值预测,城市环境综合整治定量考核指标预测,工业废渣产生量预测,大气悬浮颗粒物浓度预测,水污染控制系统中应用等等.2.预测方法的应用.如采用残差再度建模修正的方法,新陈代谢模型(等维信息模型)方法,拓扑预测方法,灾变预测方法等等.从根本上而言,这些应用实践均基于同样的建模原理及辨识方法(本文称之为普通GM(1,1)模型),即为连续的微分模型.本文将这种建模原理及辨识方法作适当的改变,介绍一种递推的差分模型,并应用于     

基于决策树技术及在线监测的水质预测

利用北方某城市水源的水质在线监测系统,建立了基于决策树技术,具有较强可视性和实际应用,以及能预测次日源水中叶绿素水平的决策树模型.该模型将某城市水源在线监测的溶解氧和太阳辐射照度数据转换计算为每日平均标准偏差及均值,并与每日定时取样测定的叶绿素含量一起作为预测因子,通过将115组数据的前100组数据作为训练集建立预测次日叶绿素水平决策树模型,并采用后15组数据进行模型的仿真预测检验,结果只有3 d的预测出错,预测准确率达80%.并讨论了模型建立对数据的要求及解读预测规则等问题.     

河流水质变化趋势的灰色多变量予测模型

关于水体水质预测,目前尚处于发展形成阶段.其方法大体可分为相关法与模型法两类[1].相关法是指将水质参数与影响该水质参数的主要因素建立相关关系,由此作为预测依据.模型法是选用合适的水质模型进行水质预测.一般而言,由于相关法是基于概率统计原理,这就要求有较大的样本量,而模型法则需较深入地研究扩散、降解特性,以求得方程中的有关参数.相比之下,灰色预测方法在此     

基于自回归GA-BP神经网络的AQI预测

基于徐州市2013年12月—2018年11月的空气质量指数日均值,建立了时间序列自回归输入的GA-BP神经网络模型用于空气质量指数预测。结果表明,所建立的网络模型能够准确预测徐州市空气质量指数的变化趋势,其中夏季预测相对误差18. 23%,仿真均方根误差(RMSE)为14. 59;冬季预测相对误差9. 14%,仿真RMSE为11. 47。     

北京市城市道路交通噪声的灰色预测

以北京市1991~2002年城市道路交通噪声监测数据为基础,运用灰色系统理论,建立了灰色GM(1,1)预测模型,并采用残差、均方差比值、小误差概率检验等3种办法对所建模型的拟合精度进行了检验.结果表明,此模型精度为一级灰色预测模型.预测精度较高,平均拟合偏差为0.40%.对2003~2005年噪声的预测精度平均高达99.9%.利用常规GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和多维灰数递补GM(1,1)模型等三种预测模型对本市未来3年(2006~2008年)的城市道路交通噪声进行了预测.     

污染物在土壤中运移模型的研究进展

土壤中污染物运移的研究直接影响到环境科学的进展,常采用建立数学模型的方法预测污染物在土壤中的运移.文章系统地回顾了20多年来污染物在土壤中运移的数学模型研究进展,并根据模型的功能分为几何模型、对流-弥散传输模型(CDE)、随机模型三类.同时,对各类模型的特点、适用条件和存在问题进行比较分析,为有效地预测和控制污染物在土壤中的运移提供理论依据.     

多介质模型在海湾突发性有机污染中的应用及案例分析

为弥补海洋环境监测能力不足,利用受潮汐动力控制海湾中的多介质模型,预测突发性污染发生后海洋环境中污染物的浓度变化信息,并对突发性污染物的迁移转化进行了计算.模型中使用逸度方法和质量平衡算法,预测非挥发性有机物在水、沉积物和鱼中的浓度.在象山港的应用结果表明,该模型可较快速地给出污染物在不同介质中的浓度变化信息,为环境监...     

灰色系统的GM(1,1)模型在地表水COD浓度预测中的应用

本文试用灰色系统中的GM(1,1)模型,对某地1982年～1989年地表水—监测断面COD浓度变化进行建模预测,旨在为预测地表水污染变化找到一条准确适用的方法.     

中山市岐江河高锰酸盐指数的灰色GM(1,1)预测

以中山市岐江河近7年的高锰酸盐指数监测数据为基础,采用灰色系统理论中的预测方法,建立了岐江河高锰酸盐指数的灰色预测模型.用该模型预测岐江河2003年、2004年、2005年高锰酸盐指数的值分别为4.8、4.7和5.3.     

NARX神经网络模型在昆明市环境空气质量预测中的应用

神经网络模型作为一种重要的手段被广泛应用于数学计算、物理建模、水文模拟、环境预测、人工智能等研究领域。为验证神经网络模型在高原山地城市环境空气质量预测中的作用,以昆明市环境空气自动监测站气象因子和污染物浓度数据为基础,构建NARX神经网络模型,对污染物浓度进行预测。结果表明,基于NARX神经网络建立的预测模型具有很强的非线性动态描述能力,能够对环境空气6参数做出较为准确的预测,其预测浓度相对误差显著低于CMAQ、NAQPMS空气质量数值模式以及LSTM统计模型预测结果。优化后的NARX神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较其他几个模式更为敏感。     

黄土高原沟壑区土地景观空间格局遥感分析

应用遥感图像采集信息，在ＧＩＳ支持下，建立空间信息库，进行嵌块大小、分维数、形状指数、优势度、多样性、相对丰富度、破碎度等指标计算，研究了黄土高原沟壑区淳化县泥河沟流域土地景观空间格局特征。结果表明，本区域景观类型比较简单，景观多样性比较低。建议在本区域特别是在沟缘线上下两侧，打埝修梯，植树造林，建筑成沿沟沿缘线数十米宽的生态廊道和景观网络，增加景观类型，提高景观多样性，进一步控制水土流失，不断改     

烟尘监测中定点测试值加权计算误差范围的探讨

固定污染源烟(粉)尘测试中,烟尘波动、误差大,数据整理存在一定的困难,本文根据实验结果提出了数据修约的范围,并根据监测规范的布点要求,结合实测结果,提出了优化断面布点的设想.在直管段长度满足规范要求的条件下,管道直径小于0.5米时,可选断面上距管壁近的一点作测试点,该点测值可代表断面上平均测值.     

用灰色系统理论GM(1,1)建立大气降水pH值的预测模型

本文介绍灰色系统理论建立预测模型的方法,并为四川乐山市大气降水pH值使用该理论建立了预测模型。     

NOAA／AVHRR数据在植被生态环境监测中的应用探讨

介绍了ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的特点。对利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据进行植被生态监测的原理及方法进行了探讨。并对该领域的最新成果及应用前景给予了论述，提出在新疆荒漠区进行监测的步骤和可能性。     

水环境数学模型在河流水质管理规划中的应用

本文讨论了水环境数学模型的选择及在水质管理规划中的使用方法,达到实用的目的.具有广泛的通用性和实用性.     

乌鲁木齐市主要街道空气中一氧化碳污染规律的研究

本文通过对影响街道空气中一氧化碳污染的因素进行了大量的监测及综合分析,找出乌鲁木齐市主要街道空气中一氧化碳的污染规律,为控制我市汽车污染提供科学依据.     

Ward法在大气监测网络优化设计中的应用

在大气监测统计资料基础上,进行Ward法聚类分析,从而对宁波市的大气监测点进行优化,得到监测点位的最佳位置分布,通过检验,证明其技术路线是可行的.     

酸性土壤有效态硒浸提方法的研究

本文提出了酸性土壤有效硒的0.1MKH_2PO_4浸提法.土壤和植物的分析结果表明:0.1MKH_2PO_4浸提有效态硒能反映土壤对植物的供硒状况.黑麦幼苗试验进一步证明KH_2PO_4浸提有效态硒可以作为酸性土壤有效硒的指标.     

分析化学计量学在我国近年来的进展

本文对近三年来分析化学计量学(化学统计学)在我国无机物光谱分析中的应用和进展概况作了评述,摘录153篇参考文献.     

水中硫化氢的溶解规律

对气体在水中的溶解机制进行了分析，并结合实验数据导出了硫化氢在水中溶解度的预测公式，该预测公式准确度较高，其平均绝对误差及平均相对误差分别为０．０２６ｇ／Ｌ和０．０６２％．