后藏地区与黄河三角洲典型城市臭氧浓度比较分析

后藏地区典型城市日喀则市和黄河三角洲典型城市东营市的大气首要污染物在2019年5—9月均为臭氧(O₃)。虽然日喀则市O₃超标天数少,但其年平均浓度高于东营市。两地地理气候、产业结构差异巨大,但O₃年均浓度非常接近。对日喀则市和东营市的O₃污染特征进行分析,并探讨O₃污染的影响因素。结果表明:后藏地区紫外辐射强烈,大气环境中O₃的本底浓度值较高；与东营市相比,日喀则市春季O₃浓度最高,全年最高值出现在5月,比东营市早1个月。NO₂对日喀则市O₃的生成影响有限,对东营市O₃的生成影响明显；PM_2.5对日喀则市O₃的生成影响较小,对东营市O₃的生成影响较明显；CO对日喀则市和东营市O₃的生成均有一定影响。超低湿度和长时间日照的气象环境有利于日喀则市O₃浓度的上升,高温、60%～70%的相对湿度和长时间日照的气象环境有利于东营市O₃浓度的上升。     

大气采样器气路故障的快速检查方法

大气采样器气路故障的快速检查方法丁美兰（山东省东营市环保研究所２５７０９１）大气中ＳＯ２与ＮＯｘ的采样过程中气路经常出现阻塞或漏气的故障，必须迅速排除，才能保质保量的完成预定的采样任务。１采样气路采样系统依次由吸收瓶，干燥筒、微孔滤膜，转子流量计、临...     

东营市地下水碘化物的空间分布特征及影响分析

为研究东营市地下水碘化物的空间分布特征以及对环境和饮用水安全的影响,对域内的山前平原区和黄泛平原区分别布设了48个和47个调查点位。结果表明:东营市地下水碘化物质量浓度均值达到(0.247±0.263) mg/L,其环境质量呈现由南向北逐步恶化的变化趋势,超过90%的国土面积处于地下水环境质量标准Ⅳ类。山前平原区南部是东营市唯一具备可饮用地下水的区域,域内以适碘地区为主,缺碘地区和高碘地区分别位于区域东南部和第二次海侵古海岸线附近。总体上,可饮用地下水处于中等缺碘水平,海(咸)水入侵已成为影响可饮用地下水适碘地区范围的关键因素,需引起高度关注。地下水所处的环境地质概况、海(咸)水入侵和大气降水是影响碘化物空间分布的重要因素。     

东营市化工聚集区地下水TOC污染空间分布特性

为掌握东营市化工聚集区地下水受有机污染的总体程度,对该市三县两区96个调查点位的地下水TOC进行了监测。结果表明:化工聚集区地下水TOC质量浓度分布范围为1.5~19.6 mg/L,87.5%的数据集中在2~10 mg/L区段,其中2~4 mg/L的区段数据最密集,数据分布呈对数正态分布。受区域内外部因素共同影响,地下水超标率和异常值比率分别达到62.5%和18.8%,且由南向北呈明显上升趋势;存在浓度均值超标和异常突变数据的化工聚集区数量分别占调查总量的75%和62.5%。地下水TOC受环境地质分布影响显著,黄泛平原区比山前平原区污染范围和程度更高;河口区和广饶井罐区分别是东营市和广饶县地下水污染最严重的地区,广饶县西北部是东营市地下水TOC水质最好的地区。     

采样组织管理之我见

采样组织管理之我见刘民生（东营市环境监测站２５７０９１）采样管理是环境监测质量管理的一个关键环节。采样管理包括采样技术管理和采样组织管理。采样组织管理是通过对采样工作的组织安排、人员调配、制度管理等确保采样工作规范进行的全部活动，是采样工作的组织保障...     

东营春季PM10中有机碳和元素碳的污染特征及来源

2010年4月采集了东营市大气PM10样品,测定了PM10的浓度,并采用IMPROVE-TOR方法准确测量了样品中的8个碳组分.结果表明,采样期间,东营市大气PM10的平均浓度为(147.02±56.22) μg/m3；PM10中有机碳(0C)、元素碳(EC)浓度平均值分别为11.82、3.68 μg/m 3；PM10中OC和EC显著相关,表明OC、EC的来源相同；所有采样点PM10中OC/EC均大于2.15,表明存在二次有机碳(SOC)的贡献；PM10中SOC平均质量浓度是3.91 μg/m3,占OC质量浓度的33.08％；通过计算PM10中8个碳组分丰度,初步判断东营市颗粒物中碳的主要来源是汽车尾气、道路扬尘和燃煤.     

一种处理含菌污水的方法

随着城市现代化程度的提高，在用水量与日俱增的同时，污水排放量也大幅度增加。除了工业废水，居民生活废水等外，还有医院，生物科研部门的含菌污水，这些污水含有数量不等。种类不同的病原微生物，有些细菌，病毒对公共卫生，人类，畜禽有很大的危害。因此这些部门的污水处理更为重要。本文就将介绍含菌污水的处理方法。     

审时度势 创新发展 全方位推进环境监测现代化建设

回顾了环境监测的发展历程，指出环境监测还面临着定位不明、服务单一、投入不足、监测能力建设滞后的问题。阐述了环境监测现代化建设的总体目标和要求，提出面向“十一五”，围绕建设环境友好型社会、构建和谐社会的时代要求，环境监测必须抓住战略发展机遇，努力开拓创新，健全法制，理顺体制，多元投入。激活机制。强化科研。拓展领域，增强能力。发展事业。全方位推进现代化建设。     

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象，将PSO算法与SVM算法相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g，以利于快速、高效地确定c和g的全局最优值；SVM算法基于最优的c和g，分别以24，21，18，15，12，9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明，当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56，g=1.35，对应的预测率为：全局预测率92.59%，重度污染水质预测率88.89%，轻度污染水质预测率94.45%。因此，通过PSO和SVM混合算法，可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子，利用这些主要因子对水质进行预测预警，不但可以节省时间，而且可以得到精确的结果。     

室内空气污染调查

为了解室内空气污染状况，广州市环境监测中心站对刚装修不久的10套私人居室和5家单位办公室的室内空气进行了监测。结果表明，甲醛、苯、NH3、NOx浓度超标，最高超标倍数分别为：甲醛22.0倍，苯3.01倍，NH3 2.58倍，NOx0.30倍。指出，这些污染物主要来源于装修材料和建筑材料，会对人体健康造成危害。提出，为防止室内空气污染，应从源头抓起，装修时尽量选用低毒或无毒的材料，装修后的居室或办公室要保持通风，以降低室内污染物浓度，进驻前请有关权威部门进行监测评估。另外可在室内摆放绿色植物，以吸附一些有毒化合物。