碱性滤纸法在监测大气氟污染方面的应用

碱性或石灰滤纸法用于监测大气中氟化物浓度在国外早已巳有报导。近年来,浙江农业大学、包头市环境保护科研所对此方法作了详细研究,并在实践中运用该方法监测大气氟的浓度,提出了氢对蚕桑,氟对家畜产生危害的大气氟基准。我所1984年用此方法在镇江蚕桑区监测大气中氟化物浓度,取得了较好的结果。1983—1984年我们用碱性滤纸法连续一年监测了苏州市的大气氟污染,结果与植物(悬铃木等)叶中累积的氟化物浓度有着密切的相关性。     

大气氟污染对水稻产量影响的初步调查

大气中氟化物不仅对人体健康有影响,对农作物的生长也有一定危害,江苏、浙江等蚕桑地区,由于砖瓦窑排放大量氟化物,桑叶含氟量明显升高,使蚕茧减产。磷肥厂附近,因氟的污染,也常使粮食减产。 大气中氟化物对玉米、麦类、棉花的危害国内外已有很多人做过很多研究。一般认为、氟化物的毒性比二氧化硫大几十到几百倍。但氟化物对水稻产量的具体影响,尚未见详细报导。为了查清大气中氟化物对水稻产量的影响,防治氟污染,并为处理污染纠纷提供科学依据,我们对某磷肥厂附近水稻生长情况进行实地调查。     

关于大气氟化物碱性滤纸监测方法的几点研究

关于大气氟化物碱性滤纸监测方法的几点研究刘超，吴方正（浙江农业大学环境保护系，杭州３１００２９）石灰滤纸法（ＬＴＰ法）比较适合我国目前大气氟污染水平和大气氟污染危害特征，适合于基层监测部门应用，特别适合于广大农村的监测和环境质量评价中大范围大气氟化物...     

淄博化工园区大气有机污染应急监测与管理对策

针对工业聚集区内多种恶臭混杂的情况，以淄博化工园区为例，研究了大气有机污染突发事件中有机物的应急监测方法，并提出了治理对策。利用便携式气相色谱-质谱联用仪，对重点企业事先监测，掌握各企业特征污染物，作为应急监测查找污染源头的依据；现场分析受污染空气中的化合物组成及浓度，通过查询、比对各企业特征污染物，确认责任排污企业。提出了末端监测处罚治理与对重点污染企业推行清洁生产相结合，应急监测与有机污染物在线监测相结合，建立企业污染源特征组分数据库，加强企业无组织排放监测与监管等治理大气有机污染的建议。     

大气细粒子研究进展

根据国内外对大气细粒子的研究情况，系统综述了其危害和污染源特征，并对目前的研究方法以及细粒子的污染特征进行论述，污染特征包括细粒子质量浓度的时间、空间分布和来源解析．     

齐齐哈尔市大气微生物污染水平

通过对不同月份大气微生物数据分析得出：一年中１、２月份污染轻；６～１０月份污染重，通过对不同功能区大气微生物数据分析得出：人群密集、绿化差的“一百”采样点污染重，人群稀疏、绿化较好的“二厂”采样点污染较轻．与此同时应用制定的污染分级标准划分了各功能区、各月污染状况．     

环境污染对机体营养与免疫水平影响的调查研究

通过对兰州市交警作业环境现场污染物浓度的监测，探明了兰州市交通路口受汽车尾气污染的程度。同时对交警人群体检，发现值勤交警鼻炎、咽炎患病率及神经衰弱症候群、砂眼、关节酸痛等症状出现率均以值勤交警者高于内勤警，且具有统计学意义。血中碳氧血红蛋白、血红蛋白浓度及发铅含量均为值勤交警高于内勤警，而血中免疫球蛋白、尿中水溶性维生素（ＶＢ１、ＶＢ２、ＶＣ）及发中Ｃａ、Ｃｕ、Ｚｎ含量值勤警低于内勤警。说明兰州市交警作业环境对值勤交警的健康及营养与免疫水平已造成一定的危害，并提出防治与保健措施。     

瑞平塘河氟化物污染状况调查及溯源研究

以2016—2020年地表水常规监测结果为依据,发现瑞平塘河自2017年起出现氟化物质量浓度升高现象,2020年其中1个断面氟化物质量浓度平均值达到1.25 mg/L,比2016年高出145%。为此于2021年3—6月,对瑞平塘河流域的氟化物污染状况进行实地调查并开展溯源研究。研究结果显示,2021年氟化物质量浓度超过1.0 mg/L的点位占59.34%,其中超过1.5 mg/L的点位占42.86%,表明大部分河道氟化物质量浓度已经超过水体功能区要求,对生态环境安全构成较大潜在风险。溯源调查结果表明,排除了农业源及矿山源污染的可能,乳胶制品企业排放的废水为瑞平塘河氟化物的污染来源。针对目前该行业的排放标准和环境影响评价均未提及氟化物污染,企业废水处理设施也无除氟工艺单元,缺乏有效的污染防治措施与监管要求等问题。提出,应及时组织开展该区域乳胶制品行业整治提升,增加氟化物处理工艺单元,提升出水水质,确定氟化物排放浓度限值,并对该行业排放标准做进一步研究和完善等建议。     

建德市大气SO2浓度与气象条件关系初探

利用实测资料分析了建德市大气ＳＯ２与风向、风速、气温、湿度、降水量、逆温气象因子间的关系，认为，冬季污染源下风向混合区ＳＯ２浓度出现最高值，在静风和微风情况下，城市污染水平基本上可代表城市的总体污染水平。     

成都市夏季近地面臭氧污染气象特征

利用2016年7月成都市8个环境监测站点的臭氧、NO_2的监测资料以及成都市国家基准气象站和基本气象站的观测资料,对成都市夏季臭氧、NO_2浓度和气象要素的日变化特征和臭氧污染过程进行了分析。研究结果表明:成都市臭氧污染受综合气象条件和NO_2浓度的影响,高温、低湿、强辐射有利于臭氧大量生成,NO_2浓度高低决定了臭氧浓度的峰值大小;在污染期间,大气边界层高度远高于本地平均水平,数值约为平均水平的2～3倍;成都市臭氧污染的主要影响因子存在地区差异,成都市区的臭氧主要来自于自身的光化学反应,而灵岩寺地区的臭氧来自于VOCs和大气水平输送。