郑州市环境空气中挥发性有机物的组成及分布特点

初步探查研究了郑州市不同功能区环境空气中挥发性有机物(VOCs)的种类组成及TVOC和苯系物浓度分布特点,共检测出221种VOCs.交通密集区VOCs污染较重,汽车尾气是目前VOCs主要来源.     

天津市大气中挥发性有机物的组成及分布特点

参照美国EPA TO17的方法研究天津市不同功能区大气中挥发性有机物(VOCs)冬夏季中的组成及浓度水平,共检出62种挥发性有机物,冬季VOCs浓度水平低于夏季;苯系物稳定存在于各功能区且所占比例最高;VOCs的主要来源是机动车尾气。     

郑州市大气环境中半挥发性有机污染物分布规律研究

在郑州市交通密集区、工业区、居民文化区等不同功能区设置监测点位,分春、夏、秋、冬4季对大气环境中半挥发性有机污染物的污染状况进行初步研究。结果表明:不同季节半挥发性有机物检出数量的变化趋势为:冬季秋季春季夏季;不同功能区SVOC检出数量变化趋势为:交通密集区工业区混合区文化区对照区。     

杭州市交通干线空气中挥发性有机物研究

研究了杭州市四季交通干线空气中挥发性有机物分布和浓度特征,得出汽车尾气是市区交通干线空气中挥发性有机物的主要污染来源,且有机物浓度与交通干线繁忙程度成正比,杭州市交通干线空气中挥发性有机物污染以春季最为严重,秋季最轻。     

兰州市城区夏季大气挥发性有机物污染特征及来源解析

2020年7月对兰州市城区大气挥发性有机物进行连续24 h测定,研究其污染特征和臭氧生成潜势等,并进行来源解析。结果表明:兰州超级站点 VOCs的平均质量浓度为99.59 μg/m³,各类挥发性有机物中烷烃占比最大,占总挥发性有机物浓度的33.81%;对挥发性有机物进行臭氧生成潜势分析,排名靠前的物种为甲苯、乙烯、乙酸乙烯酯;利用PMF模型对挥发性有机物进行源解析,结果显示VOCs来源贡献为机动车源(31.30%)、油气挥发或泄漏(24.10%)、溶剂使用源(18.60%)、燃烧和化工工艺源(17.20%)、天然源(8.80%)。建议将控制机动车排放、油气挥发和泄漏、溶剂使用等作为消减城市大气挥发性有机物和臭氧污染的重点。     

攀枝花市环境空气中挥发性有机物污染特征及对策研究

采用SUMMA罐采样,空气预浓缩与气相色谱/质谱联用技术,建立了39种常见挥发性有机物的分析方法。选取攀枝花市不同功能区的5个测点,采集了4个季度的环境空气样品220个,定性检出挥发性有机物54种,其中烃类占24%,卤代烃类占52%,含氧化合物占22%,其它化合物占2%。苯系物的检出率最高。定量的挥发性有机物最大浓度和平均浓度最高的项目均为苯,平均浓度4.59g/m~3,最大浓度29.8g/m~3。苯系物时间分布呈现出旱季高,雨季低的特点;日变化特征为早晨最高,整体呈下降趋势。     

临安区不同功能区道路降雨径流污染特征及源解析

通过采集杭州市临安区不同功能区6个监测点3次降雨径流过程的水样,监测降雨径流中总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH_3-N)、化学需氧量(COD)的EMC值,分析城市道路地表径流污染特征。结果表明,临安区不同功能区路面降雨径流中相同污染物浓度不同,降雨径流污染物EMC平均值由高到低为商业区交通区居民区文教区。降雨径流污染物EMC值随着降雨时间增加逐渐降低。降雨前期空气污染越严重,降雨径流污染物浓度越高,即冬季降雨径流污染物浓度大体上高于秋季。     

大气中半挥发性有机物的测定与来源分析

研究了大气中半挥发性有机物(SVOC)在滤膜、聚氨基甲酸酯泡膜(PUF)和XAD-2三层上的分布,青岛市大气中SVOC的组分和主要有机物的浓度。大气中的SVOC部分四环和五环以上的多环芳烃主要吸附在滤膜层,而大部分SVOC吸附在PUF层,XAD-2吸附的有机物主要是三甲苯和单体萘。冬季大气中主要的有机物是四环以下PAHs的烷基取代物和多种烷基酚,酚类化合物在冬夏两季的变化最大,夏季中检不出酚类化合物,酚类化合物主要来源于燃煤,而PAHs及烷基取代物来源于燃煤和交通。冬夏两季大气中均能检出与交通有关的己内酰胺。     

重庆市春季不同功能区PM10中多环芳烃的污染特征

2012年4月在重庆市4个不同功能区连续10 d同步采集了大气PM10环境样品,利用气相色谱-质谱法分析测定美国环保局16种优控多环芳烃(PAHs).结果显示,在重庆主城区PM10中检测到16种优控PAHs,总浓度(∑PAHs)范围为31.68～ 189.31 ng/m3,平均浓度为108.05 ng/m3.各个功能区大气PM10中PAHs总浓度存在明显差别:交通区(沙坪坝七中)154.47 ng/m3＞工业区(大渡口区政府)132.92 ng/m3＞居民区(南岸工商大学)105.58 ng/m3＞对照区(缙云山风景区)39.16 ng/m3.根据典型污染来源中PAHs的特征比值综合判断,重庆市春季大气中PM10主要来源于燃煤和交通污染的混合源.     

南京市臭氧、VOCs和PANs污染特征及变化趋势

对2013—2016年基于国家环境空气质量监测站以及省建大气多参数站所获取的南京市O_3、NO_2、CO、VOCs、PANs观测结果进行综合评价,结果表明:2016年南京市O_3第90百分位日最大8 h平均质量浓度比2013年上升33.3%,超标天数中O_3引起的超标占比增至32.0%。南京市区大气中非甲烷总烃冬季浓度高于夏季,含氧挥发性有机物则与之相反;在5—9月,含氧挥发性有机物组分在日变化过程中出现峰值的时间先后顺序依次为醚、醛、酮类,且O_3和过氧乙酰硝酸酯(PANs)生成存在有一定的线性关系。VOCs/NOx比值表明南京市处于VOCs控制区,因此对NO_2浓度下降不敏感,植物源挥发性有机物连续3年上升,夏季大气光化学反应活性未显著下降,这些现象是城市O_3浓度维持在较高水平的重要因素。     

沈阳市环境空气中挥发性有机物污染特征及来源解析

基于2019年沈阳市4个不同功能区挥发性有机物(VOCs)小时分辨率的在线监测数据,分析了环境空气中VOCs的污染特征及来源。结果表明,观测期间沈阳市环境空气中VOCs日平均体积分数为(31.5±13.3)×10~(-9),4个功能区VOCs体积分数均呈现出冬季明显大于夏季的特征;工业区环境空气中VOCs体积分数明显高于其他功能区。商业交通居民混合区、文化居民混合区、郊区VOCs体积分数呈现明显双峰结构,工业区双峰结构不明显。工业区VOCs以新鲜排放为主,而其他3个区域为老化气团的传输。工业区春、夏季环境空气中VOCs来源包括燃料挥发源(26.90%)、溶剂与涂料源(17.69%)、燃烧源(16.40%)、化工源(15.69%)、交通源(7.57%)和炼油炼焦源(4.15%)。秋、冬季VOCs的来源包括燃烧源(30.77%)、溶剂与涂料源(20.26%)、燃料挥发源(18.79%)、化工源(11.54%)、炼油炼焦源(9.34%)和交通源(5.51%)。     

生活垃圾填埋场空气中VOCs组成及年际变化

采用SUMMA罐采样-气相色谱-质谱法采集并分析了2006—2010年4、10月上海某生活垃圾填埋场及周边环境空气中挥发性有机物(VOCs)的种类和含量变化情况。结果表明,共检测出34种VOCs化合物,以单环芳烃、甲基乙基酮、卤代脂肪烃为主,其中19种化合物属于美国环保局重点控制的空气中有害污染物;填埋区作业面是填埋堆体内部VOCs释放的重要途径之一,其中甲基乙基酮、甲苯、乙苯、间/对-二甲苯对TVOCs质量浓度贡献率超过60%;生活垃圾填埋场及周边环境空气中TVOCs质量浓度年季变化较稳定,但同年度内秋季浓度高于春季。     

Distribution Of Volatile Organic Compounds In Ambient Air Of Kaohsiung, Taiwan

Automobile emissions have created a major hydrocarbon pollution problem in the ambient air of Taiwan. The aim of this study was to determine the volatile organic compounds (VOCs) in the ambient air of Kaohsiung, Taiwan. The spatial distribution, temporal variation, and correlations of VOCs at three study sites, selected based on traffic densities and distances from a freeway, were discussed. Sixty-four hydrocarbons were identified in the ambient air. Among all of the VOC species, acetone, aromatic and aliphatic compounds constituted the major constituents. Higher concentrations of VOCs existed further away from major arteries as compared to those found near the freeway. Therefore, the distance from the freeway may not be a sufficient index for reflecting actual air quality in the study area. Weather conditions, wind speed and direction did not affect the distribution of VOC concentrations in the three study sites. Other factors, such as the height and density of buildings, traffic conditions or commercial activities, might affect the distribution of VOCs.     

宁波市环境空气中VOCs污染状况及变化趋势分析

基于近7年来的连续监测数据,对宁波市环境空气中挥发性有机物(VOCs)的污染状况及变化趋势进行了初步分析。研究表明:在宁波市环境空气中检测出94种VOCs,其主要成分是饱和烷烃、芳烃、烯烃、卤代烃、卤代芳烃、含氧有机物等,有37种属有毒有害物质,其中苯系物含量最高;宁波市环境空气中苯系物的污染程度与国内外城市基本处于同一水平,近年来的污染状况变化不大,没有明显恶化;空间分布特征显示一类保护区VOCs的排放以天然源为主,二类各功能区VOCs的排放由天然源和局部人为污染源共同形成,三类区以工业污染源排放为主;时间变化趋势显示VOCs在冬季和春季的平均浓度比其他季节高,VOCs的日变化基本呈现2个主浓度峰值特征,跟城市交通流量变化具有很好相关性。     

Spatial analysis and land use regression of VOCs and NO2 in Dallas, Texas during two seasons

Passive air sampling for nitrogen dioxide (NO(2)) and select volatile organic compounds (VOCs) was conducted at 24 fire stations and a compliance monitoring site in Dallas, Texas, USA during summer 2006 and winter 2008. This ambient air monitoring network was established to assess intra-urban gradients of air pollutants to evaluate the impact of traffic and urban emissions on air quality. Ambient air monitoring and GIS data from spatially representative fire station sites were collected to assess spatial variability. Pairwise comparisons were conducted on the ambient data from the selected sites based on city section. These weeklong samples yielded NO(2) and benzene levels that were generally higher during the winter than the summer. With respect to the location within the city, the central section of Dallas was generally higher for NO(2) and benzene than north and south. Land use regression (LUR) results revealed spatial gradients in NO(2) and selected VOCs in the central and some northern areas. The process used to select spatially representative sites for air sampling and the results of analyses of coarse- and fine-scale spatial variability of air pollutants on a seasonal basis provide insights to guide future ambient air exposure studies in assessing intra-urban gradients and traffic impacts.     

重庆市VOCs浓度特征和关键活性组分

2015年8月22日至9月26日利用在线GC-MS/FID和离线Canister-GCMS/FID采样并分析了重庆城区7个监测点位的96种VOCs,结果表明,城区总挥发性有机化合物平均体积分数为42.43×10-9,且空间分布特征为"中心城区高,周边低"。重庆本地高乙烷、高乙烯和高乙炔浓度呈区域污染现象,且城市监测点位主要受交通源、工业排放和溶剂挥发的影响,缙云山站则主要以生物源排放为主。重庆市城区气团的OH自由基反应速率平均值为8.86×10-12cm3/(mol·s),最大反应增量活性平均值为4.08 mol/mol,与乙烯相当,说明本地大气化学反应活性较强。重庆城区对OH自由基损耗速率贡献最大的组分是烯/炔烃(35%),对臭氧生成潜势贡献最大的组分是芳香烃(39%)。乙醛、乙烯和甲苯等物质是VOCs的关键活性组分。     

基于城市大气挥发性有机物特征分析的数据质量评估方法及案例

城市大气挥发性有机物(VOCs)监测是空气质量监测网的重要组成部分,而数据质量控制和质量保证是VOCs监测的基础。基于8次中国城市大气VOCs外场监测,通过挖掘VOCs浓度、组成和化学活性的内在规律,对VOCs监测数据质量进行评估并总结方法。分析结果显示:城市大气乙烷和苯等长寿命组分具有明显的背景浓度,且区域背景值较为接近,可以用来诊断长寿命VOCs组分浓度异常偏低或偏高现象。而示踪组分的季节(日)变化规律可以用来识别VOCs组分定性问题(如夏季大气异戊二烯和烷基硝酸酯浓度日变化规律应反映植被排放和光化学反应特征)。另外,在气团混合均匀的情况下,VOCs浓度波动与其活性之间存在负相关,这一规律可以用来核查数据准确性或局地源影响。     

中国环境空气苯系物类挥发性有机物监测能力现状分析

为了解和评价中国环境空气挥发性有机物(VOCs)的监测能力和技术水平,以量化的手段评估环境空气VOCs监测数据质量,促进实验室质量管理水平提升,笔者以环境空气VOCs中的苯系物为代表,组织31个省、自治区、直辖市216家各级各类生态环境检验检测机构开展了实验室比对,利用稳健统计技术分析评价实验结果。结果表明:环境空气苯系物类VOCs比对结果的整体合格率为68.5%,省级站、地市级以上站、社会化检测机构合格率分别为86.7%、75.4%和46.9%。可见现阶段中国环境空气苯系物类VOCs整体检测能力仍有提升的空间,社会化机构的检测技术水平尚待提升。建议地方部门加强对环境空气VOCs监测的技术培训,尽快提高VOCs监测技术水平,保障VOCs监测数据质量,同时强化对社会化检测机构的监督管理,督促其提升服务水平。     

2019年夏季常州市挥发性有机物污染特征分析

2019年8—9月,在常州市洛阳小学、市监测站和武澄工业园3个监测站点开展了为期49 d的环境空气57种挥发性有机物(VOCs)离线加密监测,分析其浓度水平及组成特征。结果表明,3个站点VOCs的体积分数分别为29.8×10^-9,20.8×10^-9和25.3×10^-9。3个站点中烷烃的值均值最大,其值占比依次为59.1%,57.2%和51.4%,烷烃中均以乙烷、丙烷和正丁烷值最大。应用臭氧生成潜势(OFP)、OH自由基消耗速率和二次有机气溶胶生成潜势(SOAP)分别对3个站点进行计算,结果显示,各站点芳香烃的数值均最大,OFP占比为67.1%~68.0%,OH自由基消耗速率占比为45.4%~52.0%,SOAP占比为93.3%~94.7%,芳香烃中关键活性组分是甲苯、乙苯和二甲苯等。上风向的洛阳小学与武澄工业园VOCs浓度比市区的市监测站更高,OFP和SOAP也均高于市监测站,表明上风方向的VOCs排放对市区影响较大。