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莫新萍 《环境监测管理与技术》2002,14(4):45-45
长期以来 ,国内一般采用BOD5 和COD作为评价水体污染的综合指标。但是 ,仅测定BOD5 和COD不能全面准确地反映废水中不同有机污染物质对水体的污染程度 ,而测定总有机碳 (TOC)能够较好地反映之 ,并且可以通过专用仪器快速测定。1 TOC的测定1 .1 主要仪器与试剂1 0 2 0型TOC测定仪 ,美国O .I公司 ;1 0 5 0型自动进样器 ,美国O .I公司 ;无水碳酸钠 :GR ;苯二甲酸氢钾 :GR ;氢氧化钠 :AR ;85 %磷酸 ;36%盐酸。1 2 方法原理TOC测定采用高温燃烧—非分散红外吸收法将样品注入燃烧炉 ,在温度 680℃~ 95 0℃… 相似文献
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影响COD测定的因素较多 ,今主要对两种水样的保存期进行了验证试验。《水和废水监测分析方法 (第 3版 )》规定 ,测定COD的水样加了固定剂和在冷藏条件下可保存 7d ,但工作中发现即使水样在这样的保存条件下其COD的含量仍在不断下降。为此分别采集了运河王江泾地表水 相似文献
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南四湖港口污染物扩散区COD降解系数的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对南四湖港口污染物扩散区内的COD降解规律进行了室内模拟试验研究,采用最小二乘法估计出了COD可降解部分的降解系数和不可降解部分的百分比,并通过方差分析验证了模型的可靠性。COD降解系数和不可降解百分比的获取,可以为预测各港口对南四湖水质变化趋势的影响,为制定相应的水污染防治规划和措施,提供了重要的基础数据。 相似文献
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黄酒工业废水COD与BOD5相关性柳海萍(浙江省绍兴县环境监测站,绍兴312000)①酒厂在生产全过程各工序产生的废水,COD与BOD5存在极显著相关性,其回归方程:BOD5=-481+066COD,相关系数09967;②黄酒企业综合性废水及排... 相似文献
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美国HACH公司COD测定仪由COD消解反应器、消解液及DR100专用比色计构成。此法具有快速、节省试剂、防止低沸点有机物挥发和省去冷凝等优点。但原装消解液价格昂贵,今试用自配消解液代替原装消解液,以降低成本。1试验11主要仪器和试剂HACH456... 相似文献
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过氧化氢对COD干扰的测定苏惠波(黑龙江省齐齐哈尔市环境保护科学研究所,齐齐哈尔161005)H2O2干扰COD测定,但建议不用试剂掩蔽H2O2而是允许它的存在,因为①掩蔽剂对COD测定会产生新的干扰;②用碘量法、硫酸铈(Ⅳ)和锰量的方法很容易测出H... 相似文献
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滇池流域城市型河流盘龙江总磷水环境容量测算研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了水体污染物容量总量控制,将盘龙江水环境容量划分为4个控制单元,采用两点示踪法确定盘龙江总磷(TP)综合降解系数,并采用一维水质模型对其进行了验证,在此基础上利用模型计算了盘龙江各控制单元的TP水环境容量.结果表明,盘龙江TP综合降解系数的区间值为0.016 d-1 ±0.002 d-1,盘龙江4个控制单元(Ⅰ段、Ⅱ... 相似文献
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浑太河流域水质达标控制方法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
结合浑太河流域水资源网络节点图,根据污染物来源、种类及其产生机理,针对计算单元水资源供需平衡预测数据、降雨径流值,分点源、非点源进行规划水平年污染物入河量的预测。根据浑太河流域地形特征、入河污染物降解特性,以水功能区水体纳污能力为计算单元污染物排放总量控制条件,给出基于规划水平年入河污染物变动特性的水质达标控制方法。运用该方法进行浑太河流域水质达标控制:2030年,流域总需水7.4亿立方米,缺水深度在1%以下,COD、NH3-N、TP、TN的入河量分别为28.5×104、2.8×104、3.1×104、4.6×104t,对应的入河控制量分别为9.3×104、0.6×104、0.8×104、0.9×104t,经控制后水功能区目标水质达标率100%。证实了该水质达标控制方法有效、可行。 相似文献
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针对太湖流域断头河道微循环过程中水质效应和生物响应不清楚的问题,笔者通过水槽模拟实验,分析了氮磷和有机物等水质指标随水体微循环时间、频率的变化关系;通过常州武进洛阳镇徐家头浜实际河道微循环实验,探讨了微循环运行过程中实际河道水质的稳定性,微循环过程中实际河道的生物响应,及浊度、溶解氧、pH等环境因素的影响。结果表明:水槽模拟实验条件下微循环对水体氨氮去除的影响最为明显(去除率达62.91%),COD去除率变化幅度受微循环频率的影响最大(可达50%);微循环设置后实际河道COD浓度下降趋势明显(降幅约30%);微循环过程中河道水体浮游动物和浮游植物数量均呈上升趋势,而河道边坡和底泥中Proteobacteria、Bacteroidetes、Actinobacteria、Acidobacteria等优势微生物菌群的丰度却有不同程度的变化。同时,浊度对总磷和COD的影响程度相当,溶解氧和pH对水体氨氮浓度的影响均最显著。该研究为改善断头河道水质提供新方向,为微循环技术的实际应用提供数据参考。 相似文献
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Sanjay Kumar Sundaray 《Environmental monitoring and assessment》2010,164(1-4):297-310
This study presents the usefulness of multivariate statistical techniques, such as correlation matrix, cluster analysis, and factor analysis, for the evaluation and interpretation of complex water quality data sets of Brahmani–Koel river along the Rourkela Industrial Complex, India, and the apportionment of pollution sources/factors. The correlation study suggests that dissolved heavy metals, biochemical oxygen demand (BOD), and chemical oxygen demand (COD) are contributed by anthropogenic sources. The results of R-mode factor analyses revealed that anthropogenic contributions are responsible for increase in metals of the river water, which is mainly responsible for contamination of the river. It also reflected that the level of pollution in the river was very high. The factor score plot and loading plot have been drawn, which indicate that the polluted stations are identified by the heavy metals. The relationships among the stations are highlighted by cluster analysis, represented in dendograms to categorize different levels of contamination. An attempt has been made to study the degree of contamination of the river waters by using a tool like enrichment ratio (ER). The ER for heavy metal concentrations concluded that metals like Ni, Co, Cr, and Fe are showing high enrichment with respect to global background and metal ions like Fe, Mn, Cu, and Zn show high enrichment with respect to local background. 相似文献