南京青奥会空气质量保障监测工作体系研究

根据南京青奥会空气质量保障目标,建立了青奥会环境空气质量保障监测体系。青奥会期间,实时监控了区域空气质量状况,科学预测了空气质量未来变化趋势,成功发布了大气污染预警,启动了应急联动措施,为青奥会空气质量保障提供了科学的技术支撑。     

南京青奥会空气质量保障工作的回顾与启示

分析了青奥会期间南京及周边城市空气质量状况;总结了保障青奥会空气质量的管控措施以及得到的启示。提出,青奥会保障机制应常态化,切实加快工业结构调整,全面控制燃煤污染,深入推进重点领域污染治理,夯实工作基础和能力。     

南京青奥会空气质量保障联合观测分析研究

2014年8月,为做好南京青奥会空气质量保障工作,江苏省环境监测中心联合中科院大气物理所、南京大学等36家单位,开展了为期一个月的空气质量保障联合观测,共获取监测数据5万多个,巡航观测里程超9 000 km,编制预报及分析报告87份,空气质量预报准确率达80%。结果表明,强力管控措施的实施,对缓解空气污染效果显著;通过联合团队观测方式,集中了产、学、研、用的技术优势和科研力量,带动了全省空气质量监测与分析能力的整体提升,为青奥会空气质量保障工作提供了强有力的技术支撑。     

南京及周边区域亚青期间大气监控预警走航观测研究

2013年8月,为了解亚青会期间南京及周边地区大气污染物的来源、时空分布和输送规律,江苏省环境监测中心联合中科院大气物理所等15家单位,开展了为期一个月的夏季联合观测,监测区域覆盖江苏沿江8市以及安徽部分地区。该次联合观测,江苏首次利用空气质量数值预报模式指导开展走航观测,实现了动静、水平与垂直相结合的立体式巡航观测,并初步揭示了现阶段江苏省大气污染主要特征,观测结果直接服务于亚青空气质量会商,为保障南京市空气质量提供技术支撑,同时为2014青奥会空气质量保障积累经验。     

基于在线监测数据的青奥会废气重点污染源临时管控效果评估

简述了南京市废气重点污染源在线监测系统的组成和工作原理。根据2014年南京青奥会废气重点污染源环境临时管控要求,利用在线监控点位对7月份(青奥会前)和8月份(青奥会期间)重点废气污染源在线监测数据进行了统计分析。结果表明,青奥会期间南京市管控废气重点污染源的SO2和NOX排放量虽有个别企业出现增加,但整体排放量均有所降低,环境空气中SO2和NOX的平均值也有所降低,基本达到了临时管控要求。     

环境监测卫星Suomi NPP业务特性及生态环境监测应用

评价了2013年南京亚青会期间环境质量临时管控措施落实及绩效情况，分析了对改善空气质量产生的影响及存在的主要问题。结果表明：南京亚青会空气质量保障临时管控措施落实情况较好，空气质量保持良好。环比7月份，8月份减排SO2、NOx、颗粒物分别达到715，528与2 029 t。环比上年同期，2013年8月份SO2、NO2、PM10与PM2.5浓度分别下降22.2%，26.8%，18%与11.6%。企业停、限产优势在于能协同控制多种污染物，但成本较高，操作难度大；工地停工控制一次颗粒物非常有效，且易于操作。最后总结了亚青会保障存在的问题及成功经验，并提出青奥会空气质量保障对策建议。     

南京亚青会空气质量保障回顾性评价及启示

评价了2013年南京亚青会期间环境质量临时管控措施落实及绩效情况，分析了对改善空气质量产生的影响及存在的主要问题。结果表明：南京亚青会空气质量保障临时管控措施落实情况较好，空气质量保持良好。环比7月份，8月份减排 SO2、NOx、颗粒物分别达到715，528与2029 t。环比上年同期，2013年8月份 SO2、NO2、PM10与 PM2．5浓度分别下降22．2％，26．8％，18％与11．6％。企业停、限产优势在于能协同控制多种污染物，但成本较高，操作难度大；工地停工控制一次颗粒物非常有效，且易于操作。最后总结了亚青会保障存在的问题及成功经验，并提出青奥会空气质量保障对策建议。     

珠三角地区区域空气质量实况发布体系建设

在分析国内外空气质量发布情况的基础上，确定了区域空气质量实况发布的内容与形式，并以此为指导优化了区域空气质量监测网络，创立了网络化质量保证与质量控制体系，建立了发布数据的自动化审核方法与工作流程，开发了区域空气质量空间分析优化算法与集成展示技术，设计、研制了区域空气质量实况发布平台，并创新了实况发布体系运行管理机制，顺利实现了珠三角区域空气质量实况发布。同时对我国空气质量信息发布进行了展望。     

美国空气质量监测的经验与启示

2013年9月10日，国务院发布《大气污染防治行动计划》，为当前和今后一个时期全国大气污染防治工作提供行动指南。近年来，中国空气质量监测工作发展迅猛，但新的空气质量管理目标对空气质量监测水平提出了更高的要求。为了加强中国空气质量监测能力，文章总结了美国空气质量监测四十多年的发展历程，介绍了美国系统谋划监测战略、合理布设监测网络、严格控制数据质量、开展污染组分分析、科学应用监测结果、积极推动公众参与等方面的经验，为中国发展和完善空气质量监测体系提供参考，为切实改善空气质量提供技术支持。     

基于SOF-FTIR方法走航观测南京市重点区域特征挥发性有机物

介绍了污染源挥发性有机物(VOCs)排放的常用监测方法,以及基于红外掩日通量-傅里叶变换红外光谱(SOF-FTIR)的走航观测系统结构与测试原理。以2014年南京青奥会期间对一些重点区域VOCs的走航观测为例,提出了借鉴前期现状调查结果,结合手工采样分析,确定特征目标组分的监测方案。观测结果表明,该方法在柱浓度监测和排放总量核算方面具有一定优势,不足之处在于受日照条件、走航速度和路况、地面风速限制,测量时需避开不利因素影响。     

南京亚青会环境空气质量状况及原因分析

利用南京市空气质量监测结果，对2013年8月及亚青会期间空气质量状况进行评价与分析，并结合采取的临时管控措施及气象条件状况，分析空气质量变化的相关原因。结果表明，8月份南京市空气质量均达到良的等级，亚青会期间空气质量进一步改善，多项污染物浓度达到一级标准，且同比上年明显下降，这一方面与针对工业点源、机动车流动源及扬尘面源采取了临时管控措施，一定程度降低污染排放有关；另一方面与亚青会期间的气象条件有利于污染物扩散有关。     

我国重大活动环境空气质量监测预报评估技术体系的发展与思考

通过总结南京青年奥林匹克运动会、二十国集团领导人峰会、金砖国家领导人第九次会晤、中国国际进口博览会、第七届世界军人运动会等重大活动环境空气质量保障工作经验,简述近年来中国重大活动环境空气质量监测预报评估技术的进展以及所发挥的作用。结合城市环境精细化管控和未来我国"十四五"环境空气质量持续改进的需求,提出在监测网络、监测技术、排放清单、预测预报产品和保障机制等方面有待提升的建议。     

重大活动空气质量保障预报会商机制及经验探讨

重大活动空气质量保障预报会商已经成为保障过程中的重要环节,旨在以精细化空气质量预报为环境管理部门制定高效可行的区域大气污染管控措施提供关键技术依据。预报会商机制可有效规范区域联动预报会商的开展,在多个重大活动空气质量保障中,预报会商机制已日益完善,尤其是在强化立体化监测网、开展多技术组协同作业、建立多维预报会商流程、提升多种重点污染物预报能力等方面积累了大量宝贵的实践经验。该文首次系统性探讨国内空气质量保障预报会商机制和经验,以期为今后承办重大活动的地区开展空气质量保障预报会商提供借鉴。     

公布空气质量报告 市民更加关注环境

南京市环境监测中心站在全国率先开展空气质量周报,之后又开展了空气质量日报,向市民公布空气质量状况,使环境监测成果走向社会,服务于百姓,增强了全社会的环境保护意识,提高了市民关心环境,保护环境的自觉性,并推动了空气污染防治工作,促进了环境监测工作,体现了     

Multi-objective optimization of air quality monitoring

A new method for multi-objective optimization of air quality monitoring systems based on satellite remote sensing of the troposphere is described in this work. The technique uses atmospheric turbidity as surrogate for air pollution loading. Through inverse chemical modeling and ancillary information the respective patterns of primary gaseous and particle pollutants are inferred. The optimization algorithm uses the resulting maps of ambient air pollution as input. It focuses on the gain of information with regard to human exposure to high pollution, potential impact on cultural heritage, compliance to ambient air quality standards, monitoring key point and area source emissions, as well as on the associated cost. Application of the method in Brescia, Italy showed its significant potential for improving the cost-effectiveness of air quality monitoring networks at the urban and regional scales.