灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用

现行的大气环境质量评价方法,除沿用的综合指数法和目前较流行的模糊综合评价法外,最近又出现了基于灰色系统理论的灰色聚类法.灰色聚类基于环境质量系统的灰色性,考虑了多项因子对环境质量的综合影响,因而信息损失少,评价精度较高.为更客观地反映环境质量和污染状况,使大气环境质量评价方法更加丰富、科学,本文试从灰色系统理论的另一个基本方法——灰色关联分析入手来探讨灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用.     

灰色聚类法在大气环境评价中的应用及与其它方法的比较

髟灰色聚类法对乌市和昌吉市的大气环境质量进行了评价，并就污染因子的权重问题与其它评价方法进行了比较，指出了其它方法处理权重的局限性和不合理性，肯定了灰色聚类法对要权重的处理方法。     

大气环境质量灰色评价模型及其应用

根据灰色关联度定义，构造目标函数，运用扩展的最小二乘方准则，建立了一种新的大气环境质量评价模型，结合实例说明了该模型的具体应用，得到与用其它方法评价相一致的结果，该模型数学推导严谨，评价结果合理，分辨率高，可靠性强。     

大气环境质量评价的灰色局势决策级数法

应用灰色局势决策级数法对武汉市大气环境质量进行评价，并同模糊综合评判法和主分量指标法比较。结果表明，本方法运算简单，勿求权重，仅由隶属函数即可评价出大气环境质量分级的模糊性，是一种可行的均权平均型的评价方法。     

大气环境质量综合评价加权灰色关联模型的建立与应用

利用灰色理论建立大气环境质量综合评价加权灰色关联模型 ,运用污染贡献率确定权重系数。与其它评价模型相比 ,加权灰色关联模型还具有排序功能 ,实例表明该模型是简便有效的     

密切值法在大气环境质量评价中的应用

密切值法是多目标决策中的一种优选方法，而多测点，多项目的大气环境质量评价是一种典型的多目标决策问题。本文把此法应用于大气环境质量评价中，经过计算分析，表明该方法简便适用，评价结果与实际环境状况一致。     

集对分析用于大气环境质量评价

简述了集对分析用于大气环境质量综合评价的基本思路，介绍了多项污染物联系度表达式中合成同一度、差异度及对立度的计算公式。通过实例说明了计算的方法和步骤。该法应用于大气环境质量评价的结果是合理的，并针对结果进行了讨论。     

基于B—P网络的大气环境质量评价

选取大气环境质量标准作为运算样本，以大气污染物各级标准值作为样本输入信息，建立了大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型用于武汉市大气环境质量评价，并与用模糊数学评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ人工神经网络用于大气环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。     

灰色关联法在嘉峪关市水环境评价中的应用

利用灰色关联分析法对嘉峪关市地面水环境质量进行了评价，同时选用了模糊综合评价法来评价水质级别并进行比较，结果证明，两种方法评价结果一致，且灰色关联分析法评价嘉峪关地面水环境质量更符合实际状况。     

灰色聚类法在大气环境污染区划中的应用

灰色聚类法,对于大气环境污续多因子区划评价简便易行,是一种具有实用意义的新方法,结果直观,切合实际,令人满意。