灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用

现行的大气环境质量评价方法,除沿用的综合指数法和目前较流行的模糊综合评价法外,最近又出现了基于灰色系统理论的灰色聚类法.灰色聚类基于环境质量系统的灰色性,考虑了多项因子对环境质量的综合影响,因而信息损失少,评价精度较高.为更客观地反映环境质量和污染状况,使大气环境质量评价方法更加丰富、科学,本文试从灰色系统理论的另一个基本方法——灰色关联分析入手来探讨灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用.     

大气环境质量灰色评价模型及其应用

根据灰色关联度定义，构造目标函数，运用扩展的最小二乘方准则，建立了一种新的大气环境质量评价模型，结合实例说明了该模型的具体应用，得到与用其它方法评价相一致的结果，该模型数学推导严谨，评价结果合理，分辨率高，可靠性强。     

灰色聚类法在大气环境评价中的应用及与其它方法的比较

髟灰色聚类法对乌市和昌吉市的大气环境质量进行了评价，并就污染因子的权重问题与其它评价方法进行了比较，指出了其它方法处理权重的局限性和不合理性，肯定了灰色聚类法对要权重的处理方法。     

大气环境质量评价的灰色局势决策级数法

应用灰色局势决策级数法对武汉市大气环境质量进行评价，并同模糊综合评判法和主分量指标法比较。结果表明，本方法运算简单，勿求权重，仅由隶属函数即可评价出大气环境质量分级的模糊性，是一种可行的均权平均型的评价方法。     

大气环境质量综合评价加权灰色关联模型的建立与应用

利用灰色理论建立大气环境质量综合评价加权灰色关联模型 ,运用污染贡献率确定权重系数。与其它评价模型相比 ,加权灰色关联模型还具有排序功能 ,实例表明该模型是简便有效的     

密切值法在大气环境质量评价中的应用

密切值法是多目标决策中的一种优选方法，而多测点，多项目的大气环境质量评价是一种典型的多目标决策问题。本文把此法应用于大气环境质量评价中，经过计算分析，表明该方法简便适用，评价结果与实际环境状况一致。     

基于B—P网络的大气环境质量评价

选取大气环境质量标准作为运算样本，以大气污染物各级标准值作为样本输入信息，建立了大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型用于武汉市大气环境质量评价，并与用模糊数学评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ人工神经网络用于大气环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。     

集对分析用于大气环境质量评价

简述了集对分析用于大气环境质量综合评价的基本思路，介绍了多项污染物联系度表达式中合成同一度、差异度及对立度的计算公式。通过实例说明了计算的方法和步骤。该法应用于大气环境质量评价的结果是合理的，并针对结果进行了讨论。     

灰色关联法在嘉峪关市水环境评价中的应用

利用灰色关联分析法对嘉峪关市地面水环境质量进行了评价，同时选用了模糊综合评价法来评价水质级别并进行比较，结果证明，两种方法评价结果一致，且灰色关联分析法评价嘉峪关地面水环境质量更符合实际状况。     

灰色聚类法在大气环境污染区划中的应用

灰色聚类法,对于大气环境污续多因子区划评价简便易行,是一种具有实用意义的新方法,结果直观,切合实际,令人满意。     

黄河白银段水质灰色评价

环境质量评价是环境监测服务于环境管理的重要环节，合理的评价方法使评价结果得以更客观地反映其污染状况及变化规律，从而为环境管理提供必要的科学依据，本文把水环境看作是一个典型的灰色系统，将灰色系统理论应用于地面水环境质量评价，以求在实践中获得有益的尝试，通过灰色评价结果最终得出黄河白银段各断面的水质级别和影响水质的主要污染物。     

模糊关联分析法及其应用

以环境污染指数为基础,提出了综合集成方法--模糊关联分析法(FRA),并将其应用于大气环境质量评价之中.该方法融合了模糊综合评判法(FCE)和灰色关联法(GR)的优点,能够处理模糊性和不确定性信息,在亦此亦彼的现象中寻求差异,判断出在上一层次中亦此亦彼的信息,在下一层次可能是非此即彼.通过实例分析和与其它方法的比较,该方法评价结果客观、合理.     

基于新空气质量标准的全国大气环境承载力评价

随着中国环境问题特别是大气环境问题的凸显,环境承载能力研究成为国内各界关注的热点。采用大气污染物年均质量浓度与新的空气质量标准比较的方法即超标倍数法,对全国330个地级城市进行大气环境承载力评价。评价结果表明,有70%的城市大气环境超载,大气环境承载形势严峻。超载最严重地区为京津冀及周边区域,长三角地区、中部大部分地区。PM2.5为大多数重点城市超载的首要污染物。通过对比大气环境承载指数与污染物排放总量、污染排放强度、人口、第二产业、地形、气象等因素的相关关系发现,不同地区主要影响因素不同,应该采取分区域、季节等差别化手段控制污染物排放,提高环境承载能力。     

大气环境质量模糊评价的可视化实现

以模糊聚类法为算法基础,运用计算机可视化技术,进行大气环境质量评价初步探索。计算机技术在环境评价中的应用,可以方便数据处理和资源共享。选用武汉市大气环境监测资料,应用该方法评价和分析武汉市大气环境质量,取得了令人满意的结果。     

大气环境质量评价的属性识别法

阐述了评价大气环境质量的属性识别法，介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法，并根据GB 3095—1996((大气环境质量标准》，分别采用模糊数学综合评价法和属性识别法对武汉市大气环境监测结果进行了实例评价，结果表明，用属性识别法评价的结果比用模糊数学综合评价法评价的结果更能反映真实情况。     

灰色局势决策用于水环境质量的评价

按灰色系统理论的观点和方法，根据各污染因子对环境质量的不同影响，将灰色局势决策法应用于水环境质量综合评价，并与水质距离评价法，模糊综合评判法和灰色关联度分析法进行了比较，结果表明，利用灰色局势决策法进行环境质量评价，是一种有效的实用方法。     

距离加权插值法在大气环境监测数据处理中的应用

探讨了用距离加权插值法对大气环境监测数据进行网格图形化处理，并对算法过程进行研究，从而得到区域大气环境污染物浓度分布等值线图，以便于更简明、直观地进行分析评价。     

土壤重金属污染的灰色模糊评价

以灰色聚类为基础，提出了灰色模糊聚类分析法，并将其应用于土壤环境质量评价中，经实例分析表明，这是一种较为简便，合理、有效的评价方法。     

城市环境质量的灰色聚类分析

将灰色系统理论应用到城市环境质量评价中，建立了相应的隶属函数模型，经实例分析表明，该方法具有计算简便，分辨率高和已知信息利用率高等特点，所得评价结果更为客观，可靠。     

应用贴近度进行乌鲁木齐市地面水和大气环境现状评价的尝试

本文应用模糊数学中贴近度的概念对乌鲁木齐市的地面水和大气环境质量进行了综合评价的尝试,较详细地介绍了该法计算步骤,最后得出的评价结果与指数法的评价结果进行了比较,讨论了几种评价方法的优缺点。