锡林河流域草原植物群落多样性沿海拔梯度变化特征

以锡林河流域草地植被为研究对象,采用物种重要值,α、β多样性指数对流域植物群落多样性沿海拔梯度分布特征进行研究。结果表明:在各海拔梯度内羊草均占优势地位。随着海拔梯度的升高,α多样性指数均呈现先降低后升高的变化趋势;在影响Simpson多样性指数的程度上,丰富度指数高于均匀度指数。随着海拔梯度的升高,β多样性指数具有先降低后升高再降低的变化趋势。在海拔梯度1 200 m~1 300 m与1 300 m~1 400 m之间群落物种相似度较高,物种更替速率较慢;在海拔梯度1 100 m~1 200 m与1 200 m~1 300 m之间群落物种组成差异性较大,物种更替速率较快。     

森林、茶园和菜园3种土地利用类型下的蝴蝶群落物种与功能多样性比较研究

土地利用变化是蝴蝶多样性丧失的重要原因,为探究森林转变为茶园与菜园后蝴蝶多样性的变化特点,于2019年4—10月采用样线法在江苏宝华山逐月调查了上述3种土地利用类型下的蝴蝶多样性。调查结果显示,共监测到蝴蝶5科47属62种;森林的Shannon Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数和Pielou均匀度指数均高于茶园和菜园,但Simpson优势度指数茶园最高;功能丰富度指数（F_ric）、二次熵指数（RaoQ）都是森林显著高于其他2种土地利用类型,但菜园的F_ric显著高于茶园;功能离散度指数（F_div）和功能均匀度指数（F_eve）3种土地利用类型间无显著差异。蝴蝶群落物种和功能多样性与植被类型及其时空变化有明显的相关性,土地利用变化等人类活动对蝶类群落多样性有破坏作用。     

太湖湖滨带浮游植物群落特征及指示种筛选

针对太湖湖滨带,均匀布设49个点位,分别于2009年12月、2010年4、8月开展浮游植物及水质监测。结果显示,湖滨带浮游植物群落多样性整体较低,优势种从枯水期到丰水期呈"鱼腥藻-鱼腥藻-微囊藻"的演变趋势;西北部湖区(竺山湖、梅梁湾、西部沿岸)浮游植物密度明显高于东南部湖区(东部沿岸、东太湖、南部沿岸);湖滨带浮游植物群落结构与湖体相似,密度比湖体高1个数量级;RDA排序筛选出在显著水平上解释浮游植物分布的最小变量组合为TN、CODMn、SS、p H、SD,且方差分解指出TN是相对最重要的变量;当物种适合度为50%~100%时,与TN具有较好梯度响应关系的是四尾栅藻及弓型藻,并且这2个种与TN、TP及综合营养状态指数的组合变量也有较好的梯度响应关系,具备指示太湖湖滨带富营养化的可能,但定量指示意义尚待进一步研究。     

广州城区冬季黑碳气溶胶污染特征及其来源初探

于2007年12月至2008年2月利用黑碳(Aethalometer)和气体在线现测仪(Thermo 42i型二氧化硫、43i型氮氧化物争49i型臭氧分析仪)和MAWS自动气象站获得了大气细粒子中每5分钟黑碳气溶胶(BC)浓度,每1小时SO2、NO2、NO和O3浓度和风速、风向等气象因子观测数据.结果发现,黑碳日均值浓度值为10.5±7.7 μg/m3,浓度变化范围为2.7～34.8 μg/m3.非降雨期BC有相对明显的两个峰值和一个谷值;降雨期BC昼间呈单调上升,夜间呈单调降低.通过对BC与气体污染物相关性分析并结合城市污染源分布,发现BC的最主要来源是工业燃煤和机动车尾气排放.     

平顶山地区景观格局动态特征及驱动力分析

以平顶山地区为研究对象,利用平顶山地区1992年Landsat-TM影像和2006年中巴资源卫星遥感影像,运用景观生态学原理,借助遥感和GIS技术,选取景观多样性、景观优势度、景观均匀度、景观破碎度等指标指数进行分析,揭示平顶山地区近14 a来城市景观格局演变及其驱动力。研究结果表明:交通用地、工矿及居民点和耕地用地显著增加,林地、水域显著减少;除工矿及居民点外,该地区各类型斑块数量均有增加,其中林地增加最为显著;交通用地、工矿及居民点的破碎度降低,水域、林地、耕地的景观类型破碎度增高;耕地的分维数、形状指数呈下降趋势,而林地的分维数和形状指数呈上升趋势;平顶山地区景观多样性和均匀度都呈下降趋势,而优势度和破碎度增加;景观格局变化受人为因素影响较大,人口增加、经济发展、城镇化和工业发展是平顶山地区景观格局演变的主要驱动力。     

椒江口海域沉积物微生物群落及其对环境因子的响应

微生物群落在有机污染物生物地球化学循环中起着十分关键的作用。微生物群落结构和多样性及其变化在一定程度上反映了土壤的质量。宏基因组学能够在整体水平解析微生物群落结构,真实地揭示原位环境中微生物群落的复杂性和多样性。应用Illumina Mi Seq宏基因组高通量测序技术,在椒江口海域沉积物中鉴定得到古菌和细菌共33门类,变形菌门为明显的优势门类,其序列数占总数的62.1%。其他较为丰富的门类包括绿弯菌门、放线菌门、拟杆菌门。采用mothur软件计算Ace、Chao、Shannon、Simpson指数,结果发现,Ace、Chao的均值分别为511、518,Shannon在5.0左右,Simpson接近于0.02,显示出海域沉积物中微生物多样性较高且差异较小。通过微生物门类多样性与环境因子的相关性分析发现,PCB101、盐度和γ-氯丹对微生物门水平的群落分布具有显著性影响。计算微生物门类组成与环境因子间Spearman相关系数并绘图分析,温度、盐度、pH与多个微生物门类的组成和分布呈现明显的相关关系。     

近10年南通市近岸海域功能区生物状况分析

通过对南通市2006—2015年近岸海域功能区生物环境状况监测和分析,功能区海水基本处于贫至中营养状态,营养指数呈先降后稳再升的变化趋势。底栖生物物种较少,多样性指数波动中呈轻微下降趋势。浮游生物中,浮游植物多样性指数较为稳定,浮游动物年度间波动起伏差异较大。从优势种来看,优势比例明显,浮游植物以硅藻门为主,中肋骨条藻作为主要优势种占据多年;浮游动物以浮游甲壳动物为主,真刺唇角水蚤等河口半咸水种和近岸低盐物种较多,应引起重视。     

2013年北京市PM2.5重污染日时空分布特征研究

根据2013年北京市环境保护监测中心监测的PM2.5数据,系统分析了北京市重污染日PM2.5污染的时空分布特征,并利用克里格插值初步统计了全年和重污染日PM2.5不同浓度区间的国土面积。2013年全市PM2.5年均浓度为89.5μg/m3,重污染日平均浓度为218μg/m3,重污染日主要集中在冬季;PM2.5年均浓度呈现明显的南高北低梯度分布特征,而重污染日空间分布较均匀,南部及城六区存在明显的高污染区,平均浓度在180μg/m3以上;2013年北京市重污染日PM2.5平均浓度为150~250μg/m3,其对应的国土面积约为12 656 km2,PM2.5平均浓度在250μg/m3以上的国土面积约为883 km2,而全年无PM2.5平均浓度在150μg/m3以上所对应的国土面积。     

2015-2018年海州湾及邻近海域浮游植物群落结构特征

根据2015—2018年春、夏季海州湾及邻近海域8个航次的调查资料,对该海域浮游植物种类组成、优势种、丰度及多样性进行了调查,应用相关性分析和典范对应分析(CCA)研究了环境因子对海州湾浮游植物群落结构的影响,共发现浮游植物96种,其中硅藻80种。中肋骨条藻(Skeletonema costatum)在各航次均是第一优势种。调查海域浮游植物丰度为4.20×103~7952.00×103个/L,平均值为504.54×103个/L。平均Shannon-Wiener(H’)多样性指数为2.66,2018年夏季航次最低仅1.52,2015年春季航次最高为3.73。多样性基本呈春季高夏季低的趋势。Pearson相关性分析显示,水温、活性磷酸盐及化学需氧量与浮游植物群落结构关系密切。典范对应分析则表明,海州湾春季优势物种主要受水温、溶解氧和盐度的影响,而夏季则受多种因子的综合影响。近年来海州湾浮游植物多样性整体呈缓慢下降趋势可能受紫菜大规模养殖的影响。     

陆源有机污染对舟山海域大型底栖生物分布的影响

2009年4月对舟山海域进行了25个站位的底栖生物调查,结合同期进行初级生产力、海水水质等的调查数据,分析了初级生产力、富营养化等环境因子对舟山海域大型底栖生物分布的影响。结果表明,舟山海域大型底栖生物共获得84种,多毛类是主要优势类群。舟山海域大型底栖生物平均生物量为11.62g/m²,平均丰度为208.5个/平方米,多样性指数(H')为1.64。舟山海域大型底栖生物的生物量、丰度和多样性指数均呈现由近岸向外海递增的趋势。应用相关性统计分析表明,舟山海域大型底栖生物的分布与海水化学耗氧量(COD)、无机氮(DIN)、磷酸盐(DIP)、富营养化指数和底层溶解氧(DO)存在显著负相关;与初级生产力、盐度和透明度存在显著正相关。说明陆源有机污染、盐度、透明度、初级生产力和底层溶解氧是影响舟山海域大型底栖生物分布的主要因素,其中陆源有机污染是最主要的影响因素。     

Variations in the level of some trace elements in hair of participants in the Italian expeditions in Antarctica

As a part the Italian National Programme of Research in Antarctica (PNRA) a monitoring study has been undertaken to quantify the concentrations of some selected trace elements in human hair of participants in the Antarctic expeditions. Such concentrations may vary as a consequence of the extreme environmental conditions and changes in lifestyle experienced by participants in the expeditions, as some evidence in previous investigations seems to suggest. The present study regards samples collected on the occasion of the 2002-2003 expedition to the Italian Base of Terra Nova Bay (now Mario Zucchelli Base), i.e., just before the expedition and about one month later. Seven essential elements were taken into account, namely, Ca, Cu, Cr, Fe, Mg, Mn and Mo. Determinations were performed by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry (ICP-AES) and Dynamic Reaction Cell Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (DRC-ICP-MS). Data obtained were statistically treated by using the non-parametric Friedman test. The concentrations of Ca, Cu and Mg were found to decrease (P < 0.05). The stress caused by the severe environmental conditions might well play a role in the observed decrease.     

淮南市秋季大气可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征分析

2007年秋季在淮南市五个采样点采集大气可吸入颗粒物样品,用色谱-质谱法分析多环芳烃中16种优控污染物.结果显示,交通区PAHs浓度最高;PAHs以四环为主,二环所占比例最小;PM10与ΣPAHs成显著正相关关系,与苯并[a]芘成显著正相关;采用比值法对准南市PM10中的PAHs进行来源分析,得到PAHs主要来源于交通源及燃煤排放.     

河流沉积物中有机污染物的分析研究进展

总结了近年来河流沉积物中有机污染物的研究进展 ,集中评述了国内有关沉积物中多环芳烃、有机氯农药和多氯联苯的分析研究现状 ,包括样品采集、样品前处理和样品分析 ,并对今后河流、湖泊及水库沉积物中污染物的分析工作作了展望     

PCR技术对水中病原体的检测

水中有病毒、细菌、原生动物、蠕虫等多种病原体。常规的检测方法是用大肠菌作为病原体的指示生物,但是大肠菌的生存特性与病毒、原生动物差异较大,难以指示病毒、原生动物的存在与否。对每一种病原体单独进行检测,费时、费力。由于PCR技术具有快速、灵敏、特异的特点,使得它对于水中病原体的检测具有较高的应用价值。     

天津市空气颗粒物中酞酸酯的分布特征

采用气相色谱-质谱仪(GC-MS)对天津市空气颗粒物中15种酞酸酯(PAEs)夏季和冬季的浓度进行了分析测定,研究了酞酸酯污染水平的季节变化,不同季节酞酸酯的功能区差异,15种酞酸酯在颗粒物中的分布特征,以及DBP和DEHP在夏冬两季中的污染特点,分析了产生上述结果的原因,基本说明了天津市空气颗粒物中酞酸酯的污染状况和特点。     

Distribution of natural radionuclides in surface soils in the vicinity of abandoned uranium mines in Serbia

The activity concentrations of natural radionuclides in soils from the area affected by uranium mining at Stara Planina Mountain in Serbia were studied and compared with the results obtained from an area with no mining activities (background area). In the affected area, the activity concentrations ranged from 1.75 to 19.2 mg kg^?1 for uranium and from 1.57 to 26.9 mg kg^?1 for thorium which is several-fold higher than those in the background area. The Th/U, K/U, and K/Th activity ratios were also determined and compared with data from similar studies worldwide. External gamma dose rate in the air due to uranium, thorium, and potassium at 1 m above ground level in the area affected by uranium mining was found to be 91.3 nGy h^?1, i.e., about two-fold higher than that in background area. The results of this preliminary study indicate the importance of radiological evaluation of the area and implementation of remedial measures in order to prevent further dispersion of radionuclides in the environment.     

Determination of Heavy Metals in Water from Boreholes in Dumasi in the Wassa West District of Western Region of Republic of Ghana

Concentrations of heavy metals in the borehole at Dumasi in the Wassa West District of the Republic of Ghana have been measured in this study. The concentrations of the following metals in the ground water from Dumasi borehole are: Iron (Fe) – 7.52 ppm, Manganese (Mn) – 1.11 ppm, Arsenic (As) – 4.52 ppm, Chromium (Cr) – 0.026 ppm, Cobalt (Co) – 0.01 ppm, Zinc (Zn) – 0.007 ppm, Cadmium (Cd) – 0.002 ppm and Lead (Pb) – 0.005 ppm. The results of the study show that resident adults and children who use water from the boreholes are at serious risk from exposure to health hazards associated with exposure to the above metals in the boreholes in Dumasi. If the results of this study are applied to other mining communities, which lie on the Birimian and Tarkwaian rock system, then the residents are at serious risk from exposure to toxic metals from drinking water from the boreholes dug for them by mining companies operating in their communities.     

石家庄市冬季大气中VOCs污染特征分析

为弄清石家庄市冬季大气中VOCs的污染特征,采用美国环保局TO-15方法对石家庄市冬季大气中VOCs组成进行了定性和定量分析。在此基础上,进行了VOCs的月度变化分析、春节期间的变化分析,并进行了VOCs与空气质量指数AQI、PM2.5等之间的相关性分析;根据VOCs组成及变化情况和相关性,分析了其可能的来源。结果表明,石家庄市冬季大气中VOCs的质量浓度为145.7~1 410.7μg/m3,VOCs组分主要有丙酮、二氯甲烷、苯、乙酸乙酯、甲苯、1,2-二氯丙烷、三氯甲烷。春节期间,大气中VOCs的浓度有大幅的下降,比日常均值下降了40.9%。AQI较高时,大气中VOCs浓度有所升高。石家庄市冬季大气中丙酮、二氯甲烷、乙酸乙酯等主要来源于医药化工生产活动,苯、甲苯主要来源于煤燃烧。     

陇东油区土壤中芳烃分布特征及来源分析

通过采集陇东黄土塬区华庆、马岭和西峰油区的土壤样品,分析研究芳烃在不同剖面土壤中的分布特征及母质来源。结果显示:三油区土壤中均检测到萘、菲、艹屈、联苯、苯并芘、苯并荧蒽和三芳甾烷;萘、菲、艹屈和联苯均具有不同甲基化修饰的衍生物,且不同甲基化程度的衍生物含量呈简单的正态分布趋势;芳烃含量最多的是萘,其次是菲、艹屈和联苯;三油区土壤的成烃环境相似,均是淡-微咸水环境,且都有丰富的水生生物尤其是高等水生植物输入,同时芳烃物甲基化表明成烃环境经历了剧烈的微生物作用过程。     

Management of air quality in the vicinity of congested area in Kuwait

An assessment of air quality in the vicinity of a selected school has been carried out by monitoring the concentrations of primary pollutants. The results has shown that during the school hours, the measured pollutants emitted from the cars next to the selected school, such as CO and NO(2), are always under the allowable limits for Kuwaiti air quality standards. On the other hand, the concentrations of non methane hydrocarbon pollutant (nm-HC), some of which are considered to be cancergenic, are found to be above the Kuwaiti standard most of the times. A traffic counter is used to record the number of cars in the main road next to the school in 15 min intervals for 10 days during the monitoring period for air quality. Statistical analysis is performed to develop a relation for prediction of the necessary reduction in traffic, based on CO concentrations, during morning and afternoon periods on working days. A computer dispersion model (CALINE4) is also used to assess the CO concentrations based on recorded flow of traffic and emission inventory with the prevailing meteorological conditions existed at the specified time. After the validation of model, different scenarios have been evaluated to provide an acceptable solution to resolve the traffic congestion problem near the schools in the early morning hours with substantial reduction in pollution levels. The optimal solution for CO concentration reduction by managing smooth traffic flow is to reduce the traffic intensity by half in early morning and afternoon rush hours. The results of the predicted CO concentration in the vicinity of the school for the model and the statistical analysis has shown reduction of 30% and 42% respectively, for approximately 50% decrease in the car use. On the other hand the predicted CO concentration for the model and the statistics reached 24% and 33% respectively when 50% of students opted for buses instead of using private cars.